Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Определение атомных и весовых количеств элементов. Перевод атомных количеств в весовые проценты. Расчет средних содержаний




Лабораторная работа № 1

Задание:

Даны количественные содержания основных окислов по результатам силикатного анализа. Требуется пересчитать весовые проценты окислов SiO2, Al2O3, Fe2O3, FeO, TiO2, MnO, MgO, CaO, Na2O, K2O, P2O5, SO3 на весовые проценты элементов, с составлением таблицы используя нижеприведенный порядок расчетов. Найти дисперсию и стандартное отклонение по каждому элементу.

Ход работы:

1. Взять данные по атомному весу элементов О (16), Si(28), Al (27), Fe (55,85), Ti (48), Mn (55), Mg (24), Ca (40), Na (23), K (39), P (31).

2. Рассчитать молекулярный вес каждого окисла.

3. По соотношениям молекулярного веса окисла и его атомного веса, молекулярного веса окисла и его содержания в весовых процентах рассчитываем концентрацию элемента в весовых процентах, исходя из пропорции:

- cодержание элемента в вес.%– атомный вес элемента;

- cодержание окисла в вес.% – молек.вес окисла

Пример расчета для оксида кремния SiO2.

Атомный вес О=16; атомный вес Si=28; молекулярный вес SiO2=60;

К примеру, содержание SiO2 в вес.% =70.4%.

Составляем пропорцию:

Х% – 28

70,4% – 60, где Х содержание Si в SiO2 в вес.%.

Отсюда:

Х=33,09 %

В приведенном расчете множитель 28/60 представляет собой частное от деления атомного веса определяемого элемента, в данном случае Si, на молекулярный вес окисла SiO2. Этот множитель остается постоянным применительно к любому значению содержания SiO2 в весовых %. Данная схема определения весовых количеств элемента с использованием атомных количеств применима к расчету содержаний любого элемента в весовых процентах по процентному содержанию его окисла. Поэтому нет необходимости в каждом конкретном случае составлять вышеприведенную пропорцию и решать ее. Следует принять отношение атомного веса элемента к его молекулярному весу за своего рода константу, расчетный коэффициент К, для использования при определении процентного содержания элементов по содержанию их окислов в весовых процентах. Определяем расчетный коэффициент К для каждого элемента по формуле, включающей в числители атомный вес элемента А, в знаменателе- молекулярный вес окисла:

Вычислить расчётные коэффициенты:

  Si Ti Al Fe3+ Fe2+ Mn Mg Ca Na K
K                    

 

4. Результаты пересчетов выносим в таблицу 5.

№ пробы Содержание в вес. %
Si Ti Al Fe3+ Fe2+ Mn Mg Ca Na K
                     
                     
                     

 

5. Вычисляем дисперсию и стандартное отклонение

Дисперсия и стандартное отклонение позволяют оценить степень колебания данных вокруг среднего значения. Выборочная дисперсия является приближением среднего арифметического, вычисленного на основе квадратов разностей между каждым элементом выборки и выборочным средним. Для выборки Х1, Х2, … Хn выборочная дисперсия (обозначаемая символом S2 задается следующей формулой:

В общем случае выборочная дисперсия — это сумма квадратов разностей между элементами выборки и выборочным средним, деленная на величину, равную объему выборки минус один:

где — арифметическое среднее, n — объем выборки, Xii -й элемент выборки X.

Наиболее практичной и широко распространенной оценкой разброса данных является стандартное выборочное отклонение. Этот показатель обозначается символом S и равен квадратному корню из выборочной дисперсии:

 

Оформляем таблицу:

№ пробы Содержание в вес. %
Si Ti Al Fe3+ Fe2+ Mn Mg Ca Na K
  33,09                  
  29,78                  
  32,15                  
  28,41                  
  28,56                  
30,4                  
S2 4,51                  
S 2,12                  

 

Ни выборочная дисперсия, ни стандартное выборочное отклонение не могут быть отрицательными. Единственная ситуация, в которой показатели S2 и S могут быть нулевыми, — если все элементы выборки равны между собой.

Дисперсия и стандартное отклонение позволяют оценить разброс данных вокруг среднего значения, иначе говоря, определить, сколько элементов выборки меньше среднего, а сколько — больше. Стандартное отклонение позволяет оценить величину колебаний элементов выборки вокруг среднего значения.

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2017-03-12; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 7703 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Наука — это организованные знания, мудрость — это организованная жизнь. © Иммануил Кант
==> читать все изречения...

2765 - | 2574 -


© 2015-2025 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.008 с.