Классификация математических моделей.

Сущность и принципы системного подхода при решении задач в управлении.

Сущность системного подхода. Все элементы системы и все операции в ней должны рассматриваться, как единое целое только в совокупности друг с другом.

5 принципов системного подхода:

1. Рассматривать совокупность элементов системы, как единое целое.

2. Система обладает особыми свойствами иногда не присущими ее отдельным элементам.

3. Система должна быть максимально эффективной.

4. Любая система может быть рассмотрена, как подсистема.

5. Возможность деления данной системы на подсистемы.

Определение и особенности информационных технологий.

 

Информационные технологии общего назначения.

1. Электронный офис.

2. Технология OLE- позволяет связывать объекты созданные различными предложениями в единый документ.

3. Технология обработки графических образов. Современные графические процессоры позволяют создавать графические образы с использованием следующих типов ИТ:

1.Коммерческая графика

2.иллюстрированная графика

3. научная графика.

4. Гипертекстовая технология. Заключается в том, что текст представляется, как многомерный с иерархической структурой.

5. Технология мультимедиа - это интерактивная технология, обеспечивающая работу с неподвижными изображениями, анимациями, звуковым рядом.

Системы, их классификация и свойства.

Общая структура информационных систем.

Информационная система:

Функциональные подсистемы

-Управление по виду ресурса

-По функциям управления (контрольные, учетные)

Обеспечивающие подсистемы

-Функционирование ИС в целом

*кадровое обеспечение предприятия

*научное экономическое обеспечение.

-Информационная часть ИС

*техническое обеспечение

*программное обеспечение

*математическое обеспечение

 

Информационное обеспечение информационных систем.

Информационное обеспечение представляет собой единую систему классификации и кодирование информации, унифицированную систему документации, схему информационных потоков, а также методологию построения составов и содержания БД.

 

Информационное обеспечение:

1. Внемашинное инф. обеспечение

-система показателей производственно - хоз. деятельности

-система классификации и кодирования инф.

-унифицированная система документации

-схемы внешних и внутренних инф. потоков.

 

2.Внутримашинное инф. Обеспечение создает Информационный фонд:

-Локальные файлы

-БД

-База знаний

-Банки данных.

 

Аппаратное обеспечение информационных технологий.

Программные средства информационных технологий.

Определение и свойства информации.

Методы моделирования систем.

Моделью системы называется материальная или идеальная система, создаваемая и используемая при решении конкретной задачи с целью получения новых сведений объекте оригинале.

Классификация методов моделирования:

1. Материальное моделирование:

-Физическое м-е

-аналоговое м-е

2. Идеальное моделирование:

2.1

-графическое

-логическое

-математическое:

А.статистическое

Б.аналитическое

В. Имитационное

2.2.

-Интуитивное

- методов сценариев

- операционная игра

- мыслительный эксперимент

 

Математическая модель системы.

Задача построения матем. модели может быть сформулирована специальным образом: для конкретной моделируемой операции с учетом имеющихся ресурсов необходимо построить:

1. Оператор моделирования исхода операции Н - это оператор устанавливает соотношение между множеством Л (устанавливает факторы воздействия на модель) множеством V (возможные стратегии управлениям системы.)

2. Оператор оценивания показателя эффективности системы ᾡ- это оператор, ставящий в соответствии множество значений Y, множество значений W(показатель эффективности системы).

 

Классификация математических моделей.

В зависимости от свойств оператора все математические модели делаться на:

1.Аналитические

2. Статистические

3. Имитационные

Аналитическое моделирование. Модель системы имеет вид функциональной зависимости между входными и выходными параметрами.

Характеристика:

- Хорошие результаты в случае моделирования простых систем

- Высокая оперативность получения результатов.

- Простота реализации

- Используется для решения задач оптимизации.

Статистическое моделирование. Применяется в тех случаях, когда результаты моделирования являются случайными. В таких моделях сначала формируется выборка случайных моделей, а затем проводится ее статистическая обработка.

Имитационное моделирование. При нем процесс функционирования системы воспроизводится на ЭВМ в отсутствии аналитической зависимости между входными и выходными параметрами.