Медициналық-профилактикалық іс» мамандықтарында оқитын 3 курс студенттеріне биостатистикадан емтиханған арналған тест тапсырмалары

Салмағы х_i, (кг)

Зерттеу саны ν_i

~«Биометрия» терминін алғаш енгізген:

|Ф. Гальтон

|Р. Фишер

|К. Пирсон

|А. Кетл

|В. Уэлдон

~Биометрия негізі... басталады.

|Ф. Гальтоннан

|Р. Фишерден

|К. Пирсоннан

|А. Кетледен

|В. Уэлдоннан

~Таңдамалылардың үлестірім теориясын, дисперсиялық және дискриминанттық талдау әдісін, тәжірибені жоспарлау теориясының ең жоғарғы шындыққа ұқсас әдісінің негізін салушы, ағылшын ғалымы:

|Р. Фишер

|Ф. Гальтон

|К. Пирсон

|А. Кетле

|В. Уэлдон

~Биометрияға стандартты ауытқу және нұсқа коэффициенті ұғымын енгізген, көп регрессияны, сызықты емес корреляция және регрессия, белгілердің кездесушілігі теориясының негізін қалаған ағылшын ғалымы:

|К. Пирсон

|Р. Фишер

|Ф. Гальтон

|А. Кетле

|В. Уэлдон

~Орташа шамалар туралы ұғымының негізін, биология, медицина және әлеуметтанудағы мәселелерді шешу үшін статистикалық әдістерді қолданған бельгия ғалымы:

|А. Кетле

|К. Пирсон

|Р. Фишер

|Ф. Гальтон

|В. Уэлдон

~Ағылшын зоологы, биометрик, «Биометрика» журналының алғаш ұйымдастырушысы:

|В. Уэлдон

|А. Кетле

|К. Пирсон

|Р. Фишер

|Ф. Гальтон

~Жаппай қоғамдық құбылыстар санын сапалық жағымен тығыз байланысты зерттейтін қоғамдық ғылым:

|статистика

|математика

|қоғам тану

|динамика

|кибернетика

~Биология, медицина, фармация, гигиена және денсаулық сақтау саласына қатысты сұрақтарды зерттейтін статистиканы... деп атайды.

|биостатистика

|математика

|қоғам тану

|динамика

|кибернетика

~Статистика – бұл... зерттейтін қоғамдық ғылым.

|қоғамдық құбылыстар санының сапалық жағымен тығыз байланыстылығын

|адам денсаулығының әлеуметтік заңдылығын

|емдеу-профилактикалық мекемесінің қызметін

|медициналық көмек жүйесіндегі нарық заңының әрекетін

|әлауқаты әртүрлі халық арасында аурудың таралу заңы және бұл таралудың себептерін

~Биостатистика – бұл:

|биология, медицина, фармация, гигиена және денсаулық сақтау саласына қатысты сұрақтарды зерттейтін статистика

|медициналық көмек жүйесіндегі нарық заңының әрекетін зерттейтін статистика

|медициналық ақпаратты жинауды, сақтауды және талдауды қамтамасыз ететін әдестердің жиыны

|әлауқаты әртүрлі халық арасында аурудың таралу заңы туралы медициналық және статистикалық ақпарат

|емдеу-профилактикалық мекемесінің қызметін зерттейтін ғылым

~Статистика дербес ғылым ретінде... ғасырда қалыптасты.

|XVII

|XVI

|XVIII

|XIX

|XX

~Медициналық статистика... жатады.

|әлеуметтік статистикаға

|саяси статистикаға

|экономикалық статистикаға

|ғылыми статистикаға

|білім беру статистикасына

~Сандық берілгендерге... жатпайды.

|дихотомиялық

|дискретті

|үзіліссіз

|аралық

|салыстырмалы

~Сандық берілгендерге... жатпайды.

|бинарлық

|дискретті

|үзіліссіз

|аралық

|салыстырмалы

~Сандық берілгендерге... жатпайды.

|номиналдық

|дискретті

|үзіліссіз

|аралық

|салыстырмалы

~Сандық берілгендерге... жатпайды.

|реттік

|дискретті

|үзіліссіз

|аралық

|салыстырмалы

~Сапалық берілгендерге... жатпайды.

|дискретті

|номиналдық

|реттік

|дихотомиялық

|шендік

~Сапалық берілгендерге... жатпайды.

|үзіліссіз

|номиналдық

|реттік

|дихотомиялық

|шендік

~Сапалық берілгендерге... жатпайды.

|аралық

|номиналдық

|реттік

|дихотомиялық

|шендік

~Сапалық берілгендерге... жатпайды.

|салыстырмалы

|номиналдық

|реттік

|дихотомиялық

|шендік

~Тек бүтін сан, яғни бөлшек сан болуы мүмкін емес түрде алынған сандық берілгендер:

|дискреті

|номиналдық

|реттік

|дихотомиялық

|шенді

~Теориялық жағынан алғанда бөлшек бөлігі болуы мүмкін, үзіліссіз шкалада өлшегенде алынатын сандық берілгендер:

|үзіліссіз

|номиналдық

|реттік

|дихотомиялық

|дискреті

~Физикалық мәні бар, абсолюттік шамалары өлшенетін үзіліссіз берілгендердің түрі:

|аралық

|номиналдық

|реттік

|дихотомиялық

|дискреті

~Белгінің алғашқы күйіне салыстырғанда мәнінің өзгеру үлесі үзіліссіз берілгендердің түрі:

|салыстырмалы

|номиналдық

|реттік

|дихотомиялық

|дискреті

~Өлшенбейтін категорияларды шартты түрде бейнелейтін код түріндегі сапалық берілгендер:

|номиналды

|дискреті

|реттік

|дихотомиялық

|шенді

~Бір белгінің анық байқалу дәрежесін шартты түрде бейнелейтін сапалық берілгендер:

|реттік

|номиналды

|дискреті

|дихотомиялық

|шенді

~Қандайда бір белгінің мүмкін болатын екі мәні бар сапалық мәліметтердің ерекше түрі:

|дихотомиялық

|номиналды

|дискреті

|реттік

|шенді

~Нысандарды белгілі бір көрсеткіштері немесе сипатына қарай салыстыру рәсімі:

|өлшеу

|диаграмма тұрғызу

|коэффициентті анықтау

|кесте түзу

|бейнелеу

~Міндетті, қажетті өлшеу рәсімінің элементі:

|шкала

|диаграмма

|кесте

|гистограмма

|сурет

~Нысанның касиетін классификациялау үшін қолданылатын шкала:

|номиналды

|реттік

|аралық

|қарым-қатынас

|шендік

~Белгілердін шамасына қарай реттейтін шкала:

|реттік

|аралық

|қарым-қатынас

|номиналды

|атаулар

~Белгілердің жеке өлшемдерінің ауытқуын көрсететін шкала:

|аралық

|қарым-қатынас

|номиналды

|реттік

|атаулар

~Өлшенген белгілердің қатынасын көрсететін шкала:

|қарым-қатынас

|номиналды

|реттік

|аралық

|атаулар

~Қарым-қатынас шкаласы:

|өлшенген белгілердің қатынасын көрсетеді

|нысанның қасиетін классификациялау үшін қолданылады

|белгілердін шамасына қарай реттейді

|белгілердің жеке өлшемдерінің ауытқуын көрсетеді

|нысанның пішінін өзгерту үшін қолданылады

~Реттік шкаласы:

|белгілерді шамасына қарай реттейді

|нысанның қасиетін классификациялау үшін қолданылады

|өлшенген белгілердің қатынасын көрсетеді

|белгілердің жеке өлшемдерінің ауытқуын көрсетеді

|нысанның пішінін өзгерту үшін қолданылады

~Аралық шкаласы:

|белгілердің жеке өлшемдерінің ауытқуын көрсетеді

|нысанның қасиетін классификациялау үшін қолданылады

|белгілерді шамасына қарай реттейді

|өлшенген белгілердің қатынасын көрсетеді

|нысанның пішінін өзгерту үшін қолданылады

~Номиналды шкаласы:

|нысанның қасиетін классификациялау үшін қолданылады

|белгілерді шамасына қарай реттейді

|белгілердің жеке өлшемдерінің ауытқуын көрсетеді

|өлшенген белгілердің қатынасын көрсетеді

|нысанның пішінін өзгерту үшін қолданылады

~Жынысы, ұлты, көзінің және шашының түсі, диагнозы... шкаласымен өлшенеді.

|номиналды

|реттік

|аралық

|қарым-қатынас

|шендік

~Гипертониялық аурулардың кезеңі және жүрек талмасының дәрежесі... шкаласымен өлшенеді.

|реттік

|номиналды

|аралық

|қарым-қатынас

|атаулар

~Уақыт, температура, тест ұпайлары... шкаласымен өлшенеді.

|аралық

|номиналды

|реттік

|қарым-қатынас

|шендік

~Бойы, салмағы, реакция мерзімі, тесттегі орындалған тапсырмалар саны... шкаласымен өлшенеді.

|қарым-қатынас

|аралық

|номиналды

|реттік

|шендік

~Зерттелетін жиынтықтың элементтері және олардың қасиеттері туралы мәлімет алу үдерісі... деп аталады:

|статистикалық берілгендерді жинау

|статистикалық берілгендерді талдау

|статистикалық болжамды тексеру

|корреляция коэффициентін анықтау

|маңыздылық деңгейін анықтау

~Статистикада бақылауға немесе өлшеуге болатын нысандардың немесе құбылыстардын қасиетін … деп атайды.

|белгі

|көрсеткіш

|ерекшілік

|нәтиже

|сипаттама

~Статистикалық берілгендері әртүрлі геометриялық фигура түрінде бейнеленген сызба:

|диаграмма

|картограмма

|картодиаграмма

|«мұрттары бар жәшік» сызбасы

|«өркен және жапырақтар» сызбасы

~Берілгендерді шамаларының өсуіне қарай кескіндеу үшін және диаграмма мен кестенің қоспасынан тұратын ыңғайлы сызба:

|«өркен және жапырақтар» сызбасы

|сызықты диаграмма

|бағанаішілік диаграмма

|секторлық диаграмма

|«мұрттары бар жәшік» сызбасы

~Суретте берілген сызба:

		1,0
		1,1
		1,2
		1,3
		1,4
		1,5
		1,6
		1,7
		1,8
		1,9
	2,0
	2,1
	2,2

|«өркен және жапырақтар» сызбасы

|сызықты диаграмма

|бағанаішілік диаграмма

|секторлық диаграмма

|«мұрттары бар жәшік» сызбасы

~Суретте берілген сызба:

|гистограмма

|«өркен және жапырақтар» сызбасы

|бағанаішілік диаграмма

|секторлық диаграмма

|«мұрттары бар жәшік» сызбасы

~Таңдама элементтерінің аралыққа түсу жиілігінің сәйкес топ аралығына тәуелділігін сипаттайтын сызбалы бейнені... деп атайды.

|гистограмма

|«өркен және жапырақтар» сызбасы

|картограмма

|секторлық диаграмма

|«мұрттары бар жәшік» сызбасы

~Топ аралығының орта мәніне және осы аралықтың жиілігіне сәйкес келетін нүктелерді қосатын сынық сызба:

|полигон

|гистограмма

|«өркен және жапырақтар» сызбасы

|бағанаішілік диаграмма

|секторлық диаграмма

~Екі параллель жақтары берілгендердің жоғарғы және төменгі квартиліне сәйкес келетін, ал тік төртбұрыштың соңынан басталатын сызық ең аз және ең көп мәнін көрсететін тік төртбұрыш түрдегі сызба:

|«мұрттары бар жәшік» сызбасы

|«өркен және жапырақтар» сызбасы

|сызықты диаграмма

|бағанаішілік диаграмма

|секторлық диаграмма

~Суретте берілген сызба:

|«мұрттары бар жәшік» сызбасы

|«өркен және жапырақтар» сызбасы

|бағаналы диаграмма

|бағанаішілік диаграмма

|секторлық диаграмма

~Құбыластардың интенсивтілігінің, қатынасының, көрнекілігінің, орташа немесе абсолютті шамаларының өзгеруін көрсеткіш ретінде бейнелейтін диаграмма:

|сызықты

|бағаналы

|бағанаішілік

|секторлық

|радиалды

~Таңдап алынған масштабқа сәйкес құбыластардың динамикасын немесе статикасын бейнелейтін диаграмма:

|бағаналы

|сызықты

|бағанаішілік

|секторлық

|радиалды

~Құбыластардың құрылымын айқын экстенсивті көрсеткіштермен және меншікті салмағына сәйкес, оның құрамды бөліктерінің түспен бөленуін бейнелейтін тік төртбұрыш түрдегі диаграмма:

|бағанаішілік

|бағаналы

|сызықты

|секторлық

|радиалды

~Құбылыстардың өзгеруін уақыттың тұйық тізбегі (тәулік, апта, ай, жыл) ретінде бейнелеу үшін қолданылатын сызықты диаграмманың түрі:

|радиалды

|бағанаішілік

|бағаналы

|сызықты

|секторлық

~Суретте берілген диаграмма:

|радиалды

|бағанаішілік

|көлемдік

|сызықты

|секторлық

~Белгісіз үлестірім заңының түрі туралы кейбір жорамалдарды немесе белгілі үлестірімнің параметрлері туралы алдынала шарт ретінде ұсынған түсіндіруді... деп атайды.

|болжам

|постулат

|теорема

|аксиома

|лемма

~ Екі топ арасында айырмашылық болмауының немесе параметрлердің нақты мәні туралы немесе үлестірімнің қалыпты заңының сәйкестігі туралы болжам … деп аталады.

|нөлдік

|тексерілетін

|баламалы

|жалған

|нақты

~Екі топ арасында айырмашылық болуының немесе параметрлердің нақты мәнінің айырмашылығы туралы немесе үлестірімнің қалыпты заңының сәйкес еместігі туралы болжам... деп аталады.

|баламалы

|нөлдік

|тексерілетін

|жалған

|нақты

~Кездейсоқ шамалардың белгілі үлестірімінің параметрлері туралы болжам:

|параметрлік

|параметрлік емес

|баламалы

|нөлдік

|нақты

~Кездейсоқ шамалардың белгісіз үлестірім заңының түрі туралы болжам:

|параметрлік емес

|баламалы

|нөлдік

|нақты

|параметрлік

~Бас статистикалық жиынтық– бұл:

|шексіз бірліктердің үлкен сандарынан тұратын элементтердің жиынтығы

|зерттелетін құбылыстың кез келген дербес жағдайы

|бақылау бірлігін сипаттайтын белгі

|таңдау жүргізгенде алынған бас жиынтық элементтерінің бөлігі

|бақылау бірліктерінің жалпы саны

~Таңдама– бұл:

|таңдау жүргізгенде алынған бас жиынтық элементтерінің бөлігі

|шексіз бірліктердің үлкен сандарынан тұратын элементтердің жиынтығы

|зерттелетін құбылыстың кез келген дербес жағдайы

|бақылау бірлігін сипаттайтын белгі

|бақылау бірліктерінің жалпы саны

~Таңдау көлемі – бұл:

|таңдамалы жиынтыққа кіретін жағдайлардың саны

|таңдау жүргізгенде алынған бас жиынтық элементтерінің бөлігі

|шексіз бірліктердің үлкен сандарынан тұратын элементтердің жиынтығы

|зерттелетін құбылыстың кез келген дербес жағдайы

|бақылау бірлігін сипаттайтын белгі

~Бақылаудың өлшемі– бұл:

|зерттелетін құбылыстың кез келген дербес жағдайы

|бақылау бірліктерінің жалпы саны

|таңдау жүргізгенде алынған бас жиынтық элементтерінің бөлігі

|шексіз бірліктердің үлкен сандарынан тұратын элементтердің жиынтығы

|бақылау бірлігін сипаттайтын белгі

~Үлкен сандар заңы... сипаттайтын үрдіс.

|бақылау саны артқан сайын таңдамалы жиынтықтың көрсеткіші бас жиынтыққа жақындайтындығын

|кездейсоқ шамалардың берілген сенімділікпен үлестірілуін

|бақылау саны артқан сайын жалпы кездейсоқ құбылыстарда кейбір орташалардың заңды тұрақтылығын

|бас жиынтық көрсеткіштердің арасындағы функционалдық тәуелділікті

|бас жиынтық көрсеткіштерінің арасындағы байланыстың тығыздығын

~Зерттеудің таңдамалы әдісінің негізі – бұл... заңы.

|үлкен сандар

|қалыпты үлестірім

|кеністіктің шексіздігі

|Ньютон

|Пуассон

~Таңдаудың негізгі қасиеті... болып табылады.

|репрезентативтілік

|нұсқалық

|сенімділік

|маңыздылық

|дәлдік

~Таңдауды қалыптастыруға қойылатын негізгі талап... болып табылады.

|таңдаудың кездейсоқтығы

|таңдаудың бағыттылығы

|таңдаудың дәлдігі

|дәл уақытында таңдау

|зерттеудің маңыздылығы

~Сандық репрезентативтік – бұл:

|жеткілікті бақылау саны

|мүмкін болатын барлық бірлік бақылауды қамту

|зерттелетін белгілердің сандық қатынасы

|бас және таңдамалыжиынтықтың бақылау өлшем белгілерінің сәйкес келуі

|таңдамалы жиынтықтағы сандық белгілердің болуы

~Сапалық репрезентативтік – бұл:

|бас және таңдамалыжиынтықтың бақылау өлшем белгілерінің сәйкес келуі

|таңдамалы жиынтықтың сапалы толық құндылығы

|мүмкін болатын барлық бірлік бақылауды қамту

|зерттелетін белгілердің сандық қатынасы

|таңдамалы жиынтықтағы сандық белгілердің болуы

~Репрезентативтік қате... көрсетеді.

|бас және таңдамалы жиынтықтың қаншалықты айырмашылығын

|зерттелетін белгінің әртүрлілігінің дәрежесін

|қатесіз болжаудын ықтималдық деңгейін

|бас және таңдамалы жиынтықтың қаншалықты ұқсас екенін

|орташалардың ең көп мүмкін болатын ауытқуларын

~Репрезентативтік таңдаманы түрі:

|сапалық, сандық

|толық, дербес

|кездейсоқ, анықталған

|дәл, анықталмаған

|тұтас, аралық

~Аз таңдаманы көлемі:

|n≤30

|n≤50

|n≤60

|n≤100

|n≤200

~Таңдамалы жиынтыққа қойылатын негізгі талаптар:

|репрезентативтік

|біркелкілік

|типтік

|жеткіліктілік

|сапалылық

~Медициналық-биологиялық зерттеулерде жиі кездесетін үлестірім:

|қалыпты

|биноминалды

|Пуассон

|бірқалыпты

|геометриялық

~Кездейсоқ шамалардың мүмкін болатын мәндерімен және оған сәйкес келетін ықтималдықтардың арасындағы байланысты орнататын қатынас:

|кездейсоқ шамалардың үлестірім заңы

|үлкен сандар заңы

|Пуассон заңы

|кездейсоқ шамалардың үлестірім функциясы

|кездейсоқ шамалардың үлестірім тығыздығы

~Сызбада көрсетілген кездейсоқ шамалардың үлестірімі:

|қалыпты

|біркелкі

|геометриялы

|биномиалды

|гипергеометриялы

~Бас жиынтықтың сипаттамасы... деп аталады.

|параметрлер

|белгілер

|атрибуттар

|мәндер

|көрсеткіштер

~Баға... белгіні қағаттандырмау керек.

|адекватты

|дәлелді

|ығыспаған

|әсерлі

|жеткілікті

~Кейбір жеке жиынтықтың параметрлерін бағалау... бағаны береді.

|нүктелік

|аралық

|шектік

|сенімділік

|дәлдік

~Ықтималдылығы берілген, параметрдің шын мәнін жабатын қашықтық... баға деп аталады.

|аралық

|нүктелік

|шектік

|сенімділік

|дәлдік

~Қалыпты үлестірім заңы – бұл... заңы.

|Гаусс

|Пуассон

|Бернулли

|Ляпунов

|Чебышев

~Бірқалыпты үлестірілген кездейсоқ шаманың ықтималдық тығыздығының формуласы:

~Сенімділік ықтималдылығы:

|1-р

|γ

|1-γ

|р+γ

~Фармация, медицина және биологиялық зерттеулер үшін маңыздылық деңгейінің шамасы:

|0,05

|0,01

|0,001

|0,005

|0,1

~Стандарттарды құру үшін маңыздылық деңгейінің шамасы:

|0,01

|0,05

|0,001

|0,005

|0,1

~Нөлдік болжамды тексеру үшін қолданатын ереже:

|статистикалық белгі

|белгі қуаты

|сенімділік ықтималдылығы

|маңыздылық деңгейі

|үлестірім заңы

~Белгілі бір заңдылыққа бағынатын, таңдамалы жиынтықпен есептелетін белгінің мәні... деп аталады.

|бақыланатын

|кестелік

|критикалық

|анықталған

|орташа

~Негізгі болжам қабылданатын статистикалық белгінің көптеген мүмкін болатын мәндерін... деп атайды.

|қабылдау аймағы

|критикалық аймағы

|анықталу аймағы

|сенімділік аралығы

|аралық баға

~Негізгі болжам қабылданбайтын статистикалық белгінің көптеген мүмкін болатын мәндерін... деп атайды.

|критикалық аймақ

|қабылдау аймақ

|анықталу аймақ

|сенімділік аралығы

|аралық баға

~Болжамды қабылдау және критикалық аймақты бөліп тұратын нүктені... деп атайды.

|критикалық нүкте

|ерекше нүкте

|экстремум нүктелері

|иілу нүктесі

|үзілу нүктесі

~Дұрыс болжамды жоққа шығарудан тұратын қатені... қате деп атайды. |бірінші текті

|екінші текті

|стандартты

|орташа

|сенімді

~Дұрыс емес болжамды қабылдаудан тұратын қатені... қате деп атайды.

|екінші текті

|бірінші текті

|стандартты

|орташа

|сенімді

~Бірінші текті қатенің болу мүмкіндігінің ықтималдылығы... деп аталады.

|маңыздылық деңгейі

|сенімділік ықтималдылығы

|белгінің қуаттылығы

|стандартты қате

|орташа қате

~Бірінші текті қатені болдырмау мүмкіндігінің ықтималдылығы... деп аталады.

|сенімділік ықтималдылығы

|маңыздылық деңгейі

|белгінің қуаттылығы

|стандартты қате

|орташа қате

~Статистикалық болжамды тексеру барысында... нәтиже туындамайды.

|өзгермейтің оң

|нақты оң

|қате оң

|қате теріс

|нақты теріс

~Жай орташа арифметикалықтың формуласы:

~Өлшенген орташа арифметикалықтың формуласы:

~Жай орташа геометриялықтың формуласы:

~Жай орташа квадраттықтың формуласы:

~Өлшенген орташа квадраттықтың формуласы:

~Қатардың ортасында орналасқан нұсқа:

|медиана

|мода

|дисперсия

|орташа квадраттық ауытқу

|орташа арифметикалық шама

~Медиана:

|қатардың ортасында орналасқан нұсқа

|жиілігі ең жоғары нұсқа

|жиілігі ең төменгі нұсқа

|қатардың басында орналасқан нұсқа

|қатардың соңында орналасқан нұсқа

~Мода:

|жиілігі ең жоғары нұсқа

|қатардың ортасында орналасқан нұсқа

|жиілігі ең төменгі нұсқа

|қатардың басында орналасқан нұсқа

|қатардың соңында орналасқан нұсқа

~Жиілігі ең жоғары нұсқа – бұл:

|мода

|медиана

|дисперсия

|орташа квадраттық ауытқу

|орташа арифметикалық шама

~Кездейсоқ шаманың оның орташа мәнінен шашырауының өлшеуіші – бұл:

|дисперсия

|мода

|медиана

|орташа квадраттық ауытқу

|орташа арифметикалық шама

~Дисперсиядан алынған квадраттық түбір:

|орташа квадраттық ауытқу

|орташа арифметикалық шама

|мода

|медиана

|ауытқу

~Белгінің ең жоғары және ең төменгі мәндерінің айырымы:

|ауытқу

|орташа квадраттық ауытқу

|дисперсия

|орташа арифметикалық шама

|медиана

~ - формуласымен анықталатын нұсқалық қатардың сандық сипаттамасы:

|дисперсия

|орташа арифметикалық шама

|медиана

|орташа квадраттық ауытқу

|ауытқу

~ - формуласымен анықталатын нұсқалық қатардың сандық сипаттамасы:

|орташа квадраттық ауытқу

|орташа арифметикалық шама

|мода

|медиана

|ауытқу

~ - формуласымен анықталатын нұсқалық қатардың сандық сипаттамасы:

|ауытқу

|орташа квадраттық ауытқу

|орташа арифметикалық шама

|мода

|медиана

~18 жастағы жас жігіттің орташа салмағы:

Салмағы х_i, (кг)

|61,5

|60

|63,9

|62

|59,3

~18 жастағы жас жігіттің орташа салмағы:

|61,6

|50,1

|69,8

|46,2

|55,6

~Нұскалық қатардың модасы:

Салмағы х_i, (кг)
Зерттеу саны ν_i

|62

|63

|61

|60

|64

~Нұсқалық қатардың медианасы:

Салмағы х_i, (кг)
Зерттеу саны ν_i

|61,5

|63,5

|62,5

|60,5

|64,5

~1-ден 2-ге дейін жастағы баланың басының орташа шеңбері:

Бастың шеңбері х_i, (см)

|45,4

|40,2

|50

|42,7

|47,3

~1-ден 2-ге дейін жастағы баланың басының орташа шеңбері:

Бастың шеңбері х_i, (см)
Зерттеу саны ν_i

n

|45,5

|48

|60,3

|40,9

|47,2

~Нұсқалық қатардың модасы:

Бастың шеңбері х_i, (см)
Зерттеу саны ν_i

|46

|41

|45

|47

|48

~Нұсқалық қатардың медианасы:

Бастың шеңбері х_i, (см)
Зерттеу саны ν_i

|46

|41

|45

|47

|48

~Тамыр соғуының орташа жиілігі:

1 мин. жиілігі х_i

|70

|70,6

|68

|72,1

|76

~Тамыр соғуының орташа жиілігі:

1 мин. жиілігі х_i
Зерттеу саны ν_i

n

|70

|70,25

|68,33

|70,2

|75

~Нұсқалық қатардың модасы:

1 мин. жиілігі х_i
Зерттеу саны ν_i

|70

|66

|68

|69

|72

~Нұсқалық қатардың медианасы:

1 мин. жиілігі х_i
Зерттеу саны ν_i

|70

|66

|68

|69

|72

~Қандағы қанттың орташа мөлшері:

Қандағы қанттың мөлшері х_i, (мг %)

|100

|101

|102

|99

|98

~Қандағы қанттың орташа мөлшері:

Қандағы қанттың мөлшері х_i, (мг %)
Зерттеу саны ν_i

n

|100,1

|102,3

|105,1

|99,8

|95,2

~Нұсқалық қатардың медианасы:

Қандағы қанттың мөлшері х_i, (мг %)
Зерттеу саны ν_i

|100

|102

|105

|99

|95

~Нұсқалық қатардың модасы:

Қандағы қанттың мөлшері х_i, (мг %)
Зерттеу саны ν_i

|100

|102

|105

|99

|95

~Нұсқалық қатардың әр түрлілік көрсеткішіне... жатпайды.

|мода

|дисперсия

|орташа квадраттық ауытқу

|ауытқу

|нұсқа коэффициенті

~Процентили – бұл... шамалар.

|нұсқалық қатарды 100 тең бөліктерге бөлетін

|нұсқалық қатарда ең көп жиілікпен қайталанатын

|нұсқалық қатарды 10 тең бөліктерге бөлетін

|нұсқалық қатардың дәл ортасында орналасқан

|нұсқалық қатарды 4 тең бөліктерге бөлетін

~Квартили – бұл... шамалар.

|нұсқалық қатарды 4 тең бөліктерге бөлетін

|нұсқалық қатарды 100 тең бөліктерге бөлетін

|нұсқалық қатарда ең көп жиілікпен қайталанатын

|нұсқалық қатарды 10 тең бөліктерге бөлетін

|нұсқалық қатардың дәл ортасында орналасқан

~Децили – бұл... шамалар.

|нұсқалық қатарды 10 тең бөліктерге бөлетін

|нұсқалық қатарды 4 тең бөліктерге бөлетін

|нұсқалық қатарды 100 тең бөліктерге бөлетін

|нұсқалық қатарда ең көп жиілікпен қайталанатын

|нұсқалық қатардың дәл ортасында орналасқан

~Негізгі және баламалы болжам... кезеңде ұсынылады.

~Маңыздылық деңгейі... кезеңде беріледі.

~Статистикалық белгінің бақыланатын мәні... кезеңде есептелінеді.

~Статистикалық белгінің критикалық мәні... кезеңде есептелінеді.

~Бақыланатын және критикалық белгінің мәндеріне салыстыру... кезеңде жүргізіледі.

~Берілген немесе басқа болжамның дұрыстығы туралы қорытынды... кезеңде жасалады.

~Статистикалық болжамды тексерудің бірінші кезеңінде:

|негізгі және баламалы болжам ұсынылады

|маңыздылық деңгейі беріледі

|статистикалық белгінің бақыланатын мәні есептелінеді

|статистикалық белгінің критикалық мәні есептелінеді

|бақыланатын және критикалық белгінің мәндеріне салыстыру жүргізіледі

~Статистикалық болжамды тексерудің екінші кезеңінде:

|маңыздылық деңгейі беріледі

|негізгі және баламалы болжам ұсынылады

|статистикалық белгінің бақыланатын мәні есептелінеді

|статистикалық белгінің критикалық мәні есептелінеді

|берілген немесе басқа болжамның дұрыстығы туралы қорытынды жасалады

~Статистикалық болжамды тексерудің үшінші кезеңінде:

|статистикалық белгінің бақыланатын мәні есептелінеді

|маңыздылық деңгейі беріледі

|негізгі және баламалы болжам ұсынылады

|статистикалық белгінің критикалық мәні есептелінеді

|бақыланатын және критикалық белгінің мәндеріне салыстыру жүргізіледі

~Статистикалық болжамды тексерудің төртінші кезеңінде:

|статистикалық белгінің критикалық мәні есептелінеді

|статистикалық белгінің бақыланатын мәні есептелінеді

|маңыздылық деңгейі беріледі

|негізгі және баламалы болжам ұсынылады

|берілген немесе басқа болжамның дұрыстығы туралы қорытынды жасалады

~Статистикалық болжамды тексерудің бесінші кезеңінде:

|бақыланатын және критикалық белгінің мәндеріне салыстыру жүргізіледі және берілген немесе басқа болжамның дұрыстығы туралы қорытынды жасалады

|статистикалық белгінің критикалық мәні есептелінеді

|статистикалық белгінің бақыланатын мәні есептелінеді

|маңыздылық деңгейі беріледі

|негізгі және баламалы болжам ұсынылады және берілген немесе басқа болжамның дұрыстығы туралы қорытынды жасалады

~Кейбір үлестірім заңына сәйкес келетін таңдаманы статистикалық болжам ретінде тексеру үшін қолданатын белгіні... белгісі деп атайды.

|келісім

|келіспеушілік

|сәйкес келу

|қарама-карсылық

|жіберуші

~Келісім белгісі... статистикалық болжам ретінде тексеру үшін қолданылады.

|кейбір үлестірім заңына сәйкес келетін таңдаманы

|орташалардын теңдігін

|дисперсиялардын теңдігін

|орташының нақты мәнге теңдігін

|белгісіз дисперсияның нақты мәнге сәйкес келуін

~Келісім белгісін алғаш анықтаған:

|Пирсон

|Стьюдент

|Фишер

|Уилкоксон

|Манн

~χ²-Пирсон белгісінің формуласы:

~Колмогоров-Смирнов белгісінің формуласы:

~χ²-Пирсонның белгісі үшін еркіндік дәреже санын анықтайтынформула:

|k=s-1-r

|k=s+1+r

|k=s-2+r

|k=s+1-r

|k=s-2-r

~Пирсонның және Колмогоров-Смирнов келісім белгілері жиынтық көлемі... болғанда қолданылады.

|n ≥50

|n <50

|n ≥100

|n <20

|n ≥20

~Егер берілген маңыздылық деңгейі және еркіндік дәрежесінде белгінің есептелген мәні критикалық мәнінен кіші болса, онда «Н₀» болжам:

|қабылданады

|қабылданбайды

|ескерілмейді

|қайта жасақталады

|қаралмайды

~Егер берілген маңыздылық деңгейі және еркіндік дәрежесінде белгінің есептелген мәні критикалық мәнінен үлкен болса, онда «Н₀» болжам:

|қабылданбайды

|қабылданады

|ескерілмейді

|қайта жасақталады

|қаралмайды

~Егер берілген маңыздылық деңгейі және еркіндік дәрежесінде белгінің есептелген мәні критикалық мәнінен үлкен болса, онда «Н₁» болжам:

|қабылданады

|қабылданбайды

|ескерілмейді

|қайта жасақталады

|қаралмайды

~Егер берілген маңыздылық деңгейі және еркіндік дәрежесінде белгінің есептелген мәні критикалық мәнінен кіші болса, онда «Н₁» болжам:

|қабылданбайды

|қабылданады

|ескерілмейді

|қайта жасақталады

|қаралмайды

~«Стьюдент» деген псевдониммен өз еңбектерін жариялаған ғалым:

|Госсет

|Пирсон

|Фишер

|Уилкоксон

|Спирмен

~Өлшеу саны артқанда, қалыпты үлестірімге жақындайтын үлестірімнің айырмашылығын бағалайтын белгі:

|Стьюдент

|Фишер

|Пирсон

|Колмогоров-Смирнов

|Манн-Уитни

~Стьюдент жұптасқан белгісінің формуласы:

~Статистикалық белгі... деп бөлінеді.

|параметрлік және параметрлік емес

|дискретті және үзіліссіз

|эмпиризмді және критикалық

|салыстырмалы және абсолютті

|қарапайым және күрделі

~Айнымалылар қалыпты үлестірілген деп қарастыратын статистикалық белгі:

|параметрлік

|параметрлік емес

|үзіліссіз

|үзілмелі

|бір қалыпты

~Параметрлік белгіге... белгісі жатады.

|Стьюдент

|Крускал-Уоллис

|Уилкоксон

|Розенбаум

|Манна-Уитни

~Параметрлік белгіге... белгісі жатады.

|Пирсон

|Крускал-Уоллис

|Уилкоксон

|Розенбаум

|Манна-Уитни

~Стьюдент және Пирсон белгілері... белгіге жатады.

|параметрлік

|параметрлік емес

|үзіліссіз

|үзілмелі

|бір қалыпты

~Қолдануы алдын ала үлестірім параметрлерін есептеуді ұсынбайтын белгі:

|параметрлік емес

|параметрлік

|үзіліссіз

|үзілмелі

|бір қалыпты

~Дисперсиялық талдауды ұсынған ғалым:

|Фишер

|Пирсон

|Гальтон

|Госсет

|Кетле

~Жеке факторлардың зерттелетін белгіге ықпалын және оның әсер ету дәрежесін анықтау үшін қолданатын статистикалық әдісті... талдау деп атайды.

|дисперсиялық

|регрессиялық

|корреляциялық

|кластерлік

|дискриминанттық

~Дисперсиялық талдау кезінде... туралы нөлдік болжам тексеріледі.

|орташалардың теңдігі

|орташалардың кейбір шамаға теңдігі

|дисперсиялардың теңдігі

|орташалардың тең еместігі

|дисперсиялардың тең еместігі

~Дисперсиялық талдау кезінде жалпы дисперсия...болып бөлінеді.

|факторлык және қалдық

|қарапайым және күрделі

|дискретті және үздіксіз

|абсолютті және салыстырмалы

|тұрақты және айнымалы

~Факторлық дисперсияның формуласы:

~Қалдық дисперсияның формуласы:

~Статистикалық белгілердің түрлері:

|параметрлік және параметрлік емес

|дискретті және үздіксіз

|тәжірибелік және кестелік

|салыстырмалы және абсолютті

|қарапайым және күрделі

~Айнымалылардың үлестірімі қалыпты деп есептейтін статистикалық белгі:

|параметрлік

|параметрлік емес

|үздіксіз

|үзілісті

|қарапайым

~Фактордың әсерінен таңдамалының орташа шамаларының өзгеруіне сәйкес келетін дисперсия:

|факторлық

|қалдық

|жалпы

|орташа

|қарапайым

~Орташа шамалардың өзгеруіне ықпал етпейтін, кездейсоқ себептер әсерінен ғана болатын дисперсия:

|қалдық

|факторлық

|жалпы

|орташа

|қарапайым

~Аурудың төртінші күніндегі Герен карцинома ісігінің өлшемі туралы екі тәуелсіз таңдау мәліметтері алынды. Төменгі жиілікті магнит өрісімен жаңа пайда болған ісікке әсер ету арқылы зерттеу жүргізілді. Осы таңдамалалардың орташа шамаларының тең болуы туралы болжамды тексеру үшін қолданылатын белгі:

|Стьюдент

|Пирсон

|Фишер

|Колмогоров-Смирнов

|Манн-Уитни

~Әртүрлі гипотензивті емдеу алған біркелкі аурулардың екі тобында систолалық артериялық қан қысымын салыстыру қажет. Зерттелетін көрсеткіштердің орташа шамаларының тең болуы туралы болжамды тексеру үшін қоладнатын белгі:

|Стьюдент

|Пирсон

|Фишер

|Колмогоров-Смирнов

|Манн-Уитни

~Жаңа фармакологиялық препараттың жүрек ишимиялық ауруымен ауыратын науқасқа тигізетін әсеріне клиника-статистикалық зерттеу жүргізілді. Нәтижелердің ақиқат екендігін бағалау үшін қолданылатын белгі:

|Стьюдент

|Пирсон

|Фишер

|Колмогоров-Смирнов

|Манн-Уитни

~Жалпы дисперсияның формуласы:

~Дисперсиялық талдауда өлшенетін белгінің мәнін... деп атайды.

|жауап

|фактор

|дисперсия

|көрсеткіш

|параметр

~Егер... болу шарттары орындалса, онда дисперсиялық талдау жүргізуге мүмкіндік бар.

|барлық қарастырылатын жиынтық қалыпты үлестірілген және олардың дисперсиясы бірдей

|барлық қарастырылатын жиынтық біркелкі үлестірілген және олардың дисперсиясы бірдей

|барлық қарастырылатын жиынтық қалыпты үлестірілген және олардың дисперсиясы бірдей емес

|барлық қарастырылатын жиынтық біркелкі үлестірілген және олардың дисперсиясы бірдей емес

|барлық қарастырылатын жиынтық қалыпты үлестірілген және олардың орташалары бірдей

~Дисперсиялық талдау кезеңіндегі нөлдік болжам:

~Дисперсиялық талдау кезеңіндегі балама болжам: