, ,
,
E-mail: [email protected]
, ,
,
E-mail: [email protected]
, ,
-
,
E-mail: [email protected]
, ,
5
E-mail: [email protected]
n-
. , .. . , (, , ). , , , . .
(). , , , . .
. . .
, . . , .
, .
: , , , , -.
, , [1, 2]. , , , ( ) - (, , ..) , . , , , .
|
|
, . [3, 4]. . , . . . , , - .
. . . ( ) [5]. . . : , , [4, 5].
[6].
1. .
2. . .
3. ( - , ).
4. () - .
5. - - . .
6. -. .
7. . ( .2 ).
:
v - ;
N - ( ), -;
b - -, b =1 - ;
H - , i - , ;
Xi - , ( ) ( Xi =2 );
OPT - ( OPT =Max) ( OPT =Min);
Ximin - ();
|
|
Ximax - ();
Rv , , , , ;
Dad - (Dad=Life, Dad=Live) (Dad=Dead,...);
R_otbi,x x- i- R_otb;
R_otbj,x - x- j- R_otb.
( , ) [7], 1.
1. ( )
() . , , , , [7, 8]. Dad ( Dad=Live, i i+H, Dad=Dead, i +1 i+H). Dad=Live , ( , , , , , , , ), .
2. , Uv- v- ( )
) )
) )
3. , Uv - v- ( )
3 b. (3.) 5 , b=1; (3.) 75 b =4; (3.) 93 b =7; (3.) 100 b =8. : , , , , .
(1):
(1)
4. - ( )
4 - i - , ( -, 10-10).
[9, 10].
5. ( )
5 U 4- ( , D).
. , ., c , . 6 b 1 4 Rv 1, 10, 100.
|
|
6. ( )
6 . , ( ). , 7.
7. ( )
( 7) Xi (, ) v , :
1) (N Xi) ( ) (Ximin + Ximax)/2 (Ximax - Ximin)/4;
2) i - , i +1
3) , (R_otbi,x-R_otbj,x) [(- 2i+N-1-H)/(N-1-H), i =0 1, i = N -1- H -1], 100 , ;
4) - , - , -, , , N . , b - ( , b >1). (N-H)∙ H , N-H , . K, , b, N H, :
(2)
5) , b - D i i +1, N -1 Xi - ;
6) v , , 2). , , .. D <=1, , 20 (vv >=20), vv vv =0 vv=v, .
7)
Soc ( 8).
8. Soc ( )
Soc ( 9), , (Z) () (). , .
, () ( 10).
|
|
9. ( )
10. ( )
(3):
(3)
11. ( )
12. ( )
12 (3). , . , .
, , , , . , .
, , .
, , , .
Mathcad .
1. , . . : . / . . ; . . . -, . . -. - : , 1995. - 69 .
2. , .. / .. , . , .. 2 ., . .: , 2006. 320 .
3. .., .., .. // - Ż 8, 2 (2016) http://naukovedenie.ru/PDF/62TVN216.pdf ( ). . . . ., . DOI: 10.15862/62TVN216
4. , .. / .. . // . 2002. 5. C. 610.
5. , .. . []: ...... . : 05.13.17, 05.13.11: 15.12.09: . 12.03.10 / . , 2009. 178 .
6. .., .., , .. . . . - .: ., 2016. 210 .
7. , .. / . . // : . . . . . 6. : - , 2006. . 511.
8. , .. / .. . // . 2003. 11. C. 2432.
9. , .. / .. // . . .. . 2. . 2008. 12(2) C. 148 155.
10. , .. / .. // . . . 2008. 3 C. 25 32.
REFERENCES
1. 1. Batishchev, D. I. Geneticheskie algoritmy resheniya ehkstremal'nyh zadach: Ucheb. posobie / D. I. Batishchev; Voronezh. gos. tekhn. un-t, Nizhegor. gos. un-t. - Voronezh: VGTU, 1995. - 69 s.
2. Gladkov, L.A. Geneticheskie algoritmy / L.A. Gladkov, V.V Kurejchik, V.M. Kurejchik 2e izd., ispr i dop. M.: FIZMATLIT, 2006. 320 s.
|
|
3. Ural'skij N.B., Sizov V.A., Kapustin N.K. Primenenie modificirovannogo geneticheskogo algoritma dlya rasparallelivaniya zadachi umnozheniya matric bol'shoj razmernosti v geterogennyh sistemah obrabotki dannyh // Internet-zhurnal NAUKOVEDENIE Tom 8, 2 (2016) http://naukovedenie.ru/PDF/62TVN216.pdf (dostup svobodnyj). Zagl. s ehkrana. YAz. rus., angl. DOI: 10.15862/62TVN216
4. Kurejchik, V.V. EHvolyucionnye metody prinyatiya reshenij s sinergeticheskimi i gomeostaticheskimi principami upravleniya/ V.V. Kurejchik. // Perspektivnye informacionnye tekhnologii i intellektual'nye sistemy. 2002. 5. C. 610.
5. Generalov, K.A. Matematicheskoe obespechenie i programmnye sredstva realizacii geneticheskih algoritmov na osnove teorii numeracii. [Tekst]: dis.....kand. tekhn. nauk: 05.13.17, 05.13.11: zashchishchena 15.12.09: utv. 12.03.10 / Generalov Konstantin Aleksandrovich. Penza, 2009. 178 s.
6. D'yachkov YU.A., Semyonov A.A., Generalova, A.A. Prikladnaya optimizaciya v proektirovanii kolesnyh mashin. Ucheb. posobie. - M.: Mir nauki., 2016. 210 s.
7. Generalov, K.A. Sozdanie nachal'noj populyacii geneticheskih algoritmov na osnove plotnosti raspredeleniya / K. A. Generalov // Vychislitel'nye sistemy i tekhnologii obrabotki informacii: mezhvuz. sb. nauch. tr. Vyp. 6. Penza: Informacionno-izdatel'skij centr PenzGU, 2006. S. 511.
8. Lebedev, B.K. Formirovanie gomologicheskih struktur hromosom pri kodirovanii spiskov/ B.K. Lebedev. // Perspektivnye informacionnye tekhnologii i intellektual'nye sistemy. 2003. 11. C. 2432.
9. Generalov, K.A. Analiz ehffektivnosti ispol'zovaniya geneticheskih algoritmov v zadachah pri ispol'zovanii razlichnyh yazykov programmirovaniya / K.A. Generalov // Voprosy sovremennoj nauki i praktiki. Universitet im. V.I. Vernandskogo. Tom 2. Seriya Tekhnicheskie nauki. 2008. 12(2) C. 148 155.
10. Generalov, K.A. Specializirovannyj yazyk programmirovaniya kak naibolee ehffektivnoe sredstvo ispol'zovaniya geneticheskih algoritmov/ K.A. Generalov // Izvestiya vysshih uchebnyh zavedenij. Povolzhskij region. Tekhnicheskie nauki. 2008. 3 C. 25 32.