Валидность базы для рассылки

· Очень важный параметр. Со слов Леонида Николаева (один из руководителей почты mail.ru / доклад на конференции ROCK it CON, Tallinn, 2013), если % невалидных почтовых ящиков в рассылке = 10% или более, в этом случае рассылка подвержена казни. Это значит, что большинство писем от скомпрометированного IP адреса будет фильтроваться

· Mail.ru использует почтовые ящики ловушки, которые можно собрать только автоматическими методами и которые априори не подписаны на легальные рассылки и поэтому могут получать исключительно спам. IP адреса, с которых приходят письма на ящики ловушки, заносятся в блэк-листы.

· Также в качестве ящиков-ловушек используются почтовые ящики, которые зареганы людьми, но длительное время не используются. Логично предположить, что заброшенные ящики также не могут быть подписаны на новые легальные рассылки.

Нажатия на кнопку SPAM

· Один из фильтров, который срабатывает спустя некоторое время после того, как письмо попадет в inbox почтового ящика. Суть его в следующем. Подсчитывается количество человек, открывших письма и пожаловавшихся на SPAM. Если процент жалоб превышает определенный порог, рассылка из из вычисленного массива разосланных писем фильтруется. Примерные цифры (со слов Леонида Николаева) таковы:

i. 10,000 писем - 3% нажатий на кнопку SPAM

ii. 100,000 писем – 2%

iii. 1,000,000 писем – 1% жалоб на спам

· Таким образом получается ситуация, что чем больше объем рассылки, тем более интересное и неназойливое предложение должно быть.

· Если % жалоб превышает заданные пороги, рассылка подвергается фильтрации

 

Информация о компании и возможность отписки

· Еще один веский аргумент для фильтрации рассылки. Логично, что ни один человек в здравом уме самостоятельно не будет отправлять со своего IP сотни и тысячи писем в день. Поэтому массовые рассылки, как правило, являются информационными, коммерческими и/или легальными/спамными. Легальные рассылки должы предоставлять возможность отписки, желательно в 1 клик. Также легальная рассылка должна содержать информацию о отправителе (телефон, емайл, почтовые адрес)

· Тут получается некоторый парадокс. С одной стороны, по одинаковым телефонам и емайлам вычисляется ВЕСЬ массив рассылок, независимо от ухищрений по уникализации. С другой стороны, данная информация нужна для повышения доверия к рассылке. Выход только один – генерация J Вставляем уникальные емайлы (от крупных почтовых сервисов), рандомные телефонные номера, адреса домов и квартир и уникальная ссылка для отписки.

· С кнопкой отписки от рассылки. Тут сложнее и я до конца еще не разобрался, проверяют ли боты почтовых сервисов страничку для отписки и каким образом они фиксируют (и фиксируют ли вообще?), что страничка отписки не фейковая. Это поле для экспериментов.

Время рассылки

· Крайне сложно сделать настолько качественный проект, который не зафильтруется при большом количестве отправленных писем. После рассылки мы имеем несколько часов, в течении которых семантические анализаторы не проведут свои анализы. Если софт позволяет, имеет смысл спамить очень быстро в рабочее время, когда вероятность прочтения письма наибольшая. Если письмо попало в инбокс, но не было открыто пользователем, фильтр может переместить спамное письмо из инбокса в спам. Такое случается регулярно на почтовике майл.ру

Выводы.

Текстовая уникализация писем, разнообразие IP и тд нужны для максимальной маскировки рассылки, нельзя дать вычислить фильтрам весь массив разосланных писем. Наша цель – обмануть фильтры, заставить их видеть 100 разных рассылок вместо одной действительно реальной. Если под фильтры попадет один из IP, вся рассылка не пострадает, в спам улетит только некоторая часть писем.