Понятие выборки, типы выборки.

Большинство социологических исследований носит не сплошной, а выборочный характер: по строгим правилам отбирается определенное количество людей, отражающих по социально-демографическим признакам структуру изучаемого объекта. Такое исследование именуется выборочным.

Выборочное обследование представляет собой способ систематического сбора данных о поведении и установках людей посредством опроса специально подобранной группы респондентов, дающих информацию о себе и своем мнении. Оно является более экономичным и не менее надежным методом, чем сплошное ис­следование, хотя требует более изощренной методики и техники.

Правильная выборка — залог успеха и необходимая предпосылка любого опроса, если это не общенациональная перепись населения. Если социолог неправильно составил выборочную совокупность, т.е. группу людей, которую собирается опросить, результаты исследования окажутся неверными, а потому и никому не нужными.

Почему нерационально и практически невозможно опрашивать всех людей, составляющих объект исследования? Можно приблизительно рассчитать, во что обойдется сплошной опрос взрослых жителей хотя бы одного городского района с численностью населения, скажем, 200 тыс. чел. Учитывая, что один анкетер (интервьюер) в состоянии опросить не более трех человек в час, при семичасовом рабочем дне его выработка составит 20 анкет. Это означает, что для полного сбора информации нам потребуется 85 тыс. человеко-дней. Мы хотим завершить опрос за 10 дней и заплатить за каждое интервью 20 руб. таким образом, нам необходимо привлечь 8,5 тыс. помощников и заплатить 340 тыс. рублей. Какой бы важной ни была информация, она не стоит таких затрат, поэтому социологи прибегают к выборочным методам опроса.

Суть выборочного метода заключается в том, что по определённым, довольно строгим, правилам из общей численности людей, называемой генеральной совокупностью (население всей страны, всё городское население, жители одного района, только молодёжь и т.д.) отбирается ограниченное число людей, которое призвано в качестве своеобразной модели, воспроизводить структуру объекта. На языке социологов эта группа людей, а также процедура по её определению называется выборкой. Правильное построение выборочной совокупности – основа и гарантия высокой точности социологического исследования.

Программа включает определение обследуемой совокупности, поскольку абсолютное большинство исследований носит не сплошной, а выборочный характер. Очень важно грамотно, по определённым правилам, отобрать необходимое количество людей для опроса.

Генеральная совокупность – вся совокупность изучаемых элементов, имеющих одинаковые социальные характеристики, которые свидетельствуют о принадлежности к одному объекту, т.е. это весь объект на который распространяются выводы исследования. Он обычно локализован во времени, территориально и т.д. Объем генеральной совокупности в формулах и таблицах обычно обозначается символом N, а отобранная из генеральной совокупности часть её членов носит название выборки, или выборочной совокупности будет обозначаться маленькой n.

 

Выборочная совокупность – это часть, уменьшенная модель генеральной совокупности. Основное правило её составления гласит: Каждый элемент генеральной совокупности должен иметь одинаковые шансы попасть в выборку. Но как этого добиться? Прежде всего, надо узнать как можно больше свойств, или параметров ген. совокупности, например разброс в возрасте, доходах, национальности, местах проживания респондентов. Разброс в возрасте респондентов называется вариацией, конкретные величины возраста – значениями, а совокупность всех значений образует переменную. Таким образом, переменная «возраст» имеет значения от 0 до 70 (средняя продолжительность жизни) и более лет. Значения можно группировать в интервалы: 0 – 5, 6 – 10, 11 – 15 лет и т.д. все зависит от задач исследования.

Единицы анализа или отбора – элементы выборной, илиобследуемой совокупности (индивиды, группы).

Опыт показал, что правильно произведённая выборка хорошо представляет или репрезентирует (от лат. Represento- представляю) структуру и состояние генеральной совокупности. Она должна быть репрезентативной – т.е. пропорционально воспроизводить все основные характеристики генеральной совокупности, и должна гарантировать для каждого элемента генеральную совокупность, равную вероятность попасть в выборочную. Процесс выборки основан на взаимосвязи и взаимообусловленности качественных характеристик и признаков социального объекта, также основан на правомерности выводов о целом на основании изучения его части, при условии, что по своей структуре эта часть является микромоделью целого. Другими словами, репрезентативной выборкой в социологии считается такая выборочная совокупность, основные характеристики которой полностью совпадают (представлены в той же пропорции или с той же частотой) с такими же характеристиками генеральной совокупности.

Репрезентативным считается такое исследование, при котором отклонение в выборочной совокупности по контрольным признакам не превышает 5%.

Как только социолог определился с тем, кого он хочет опросить, он определил основу выборки, после чего решается вопрос о типе выборки, методе выборки, структуре выборки.

Типами выборки называются основные разновидности статистической выборки: случайная – вероятностная (если генеральная совокупность – однородные элементы) и неслучайная -невероятностная ( целенаправленная, квотная).

Метод выборки – это способ построения того типа выборки, название которого этот метод носит, например, метод вероятностной выборки.

Для обеспечения репрезентативности требуется полный и точный перечень единиц выборочной совокупности, этот перечень образует основу выборки. Элементы, предназначенные для отбора, называются единицами отбора, элемент ген. совокупности, с которого непосредственно ведётся сбор информации, называется единицей наблюдения, -это отдельный человек.

Единицы анализа – это элементы выборной, илиобследуемой совокупности (индивиды, группы).

Если основа выборки включает список единиц отбора, то структура выборки подразумевает их группировку, отражающую процентное распределение ген. совокупности по каким-то важным признакам, например распределение индивидов по профессии, квалификации, полу или возрасту. Структура выборки -это процентные пропорции признаков объекта, на основании которых составляется выборочная совокупность. Так если в ген. совокупности, например, 30% молодежи, 50% людей среднего возраста и 20% пожилых людей, то и в выборочной совокупности должны соблюдаться те же самые процентные пропорции трех возрастов.

 

ТИПЫ И МЕТОДЫ ВЫБОРКИ

 

В статистической науке, в зависимости от способа отбора различают выборки следующих типов:

1) Случайная выборка с возвратом, или другое название случайно-повторная.

2) Случайная выборка без возврата, или случайно-бесповторная.

3) Механическая.

4) Типическая.

5) Серийная.

При формировании выборки используются вероятностные (случайные) и невероятностные (неслучайные) методы. Если все единицы выборки имеют известный шанс (вероятность) быть включенными в выборку, то выборка называется вероятностной, другими словами – это выборка, для которой каждый элемент генеральной совокупности имеет определенную, заранее заданную вероятность быть отобранным. Это позволяет исследователю рассчитать, насколько правильно выборка отражает генеральную совокупность, из которой она выделена (спроектирована). Такую выборку иногда называют ещё случайной.

Если эта вероятность неизвестна, то выборка называется невероятностной. (неслучайной, целевой, целенаправленной).

Вероятностная выборка – её модель связана с понятием статистической вероятности. Вероятность некоторого ожидаемого события есть отношение числа ожидаемых событий к числу всех возможных. При этом общее число событий должно быть достаточно большим (статистически значимым).

 

Р =100/600=1/6 где Р – вероятность ожидаемого события.

 

Вероятность того, что любое из событий обязательно произойдет, всегда равна единице, т.е. является достоверным утверждением.

 

Вероятностные методы включают:

- простой случайный отбор,

- систематический отбор,

- кластерный отбор,

- стратифицированный отбор.

 

Простой случайный отбор может осуществляться с помощью формирования выборки вслепую (лотерейный метод) и с помощью таблицы случайных чисел. В одном случае вы осуществляете свой выбор не глядя, в другом – всё осознавая, но чтобы самому не вмешиваться и ничего не испортить, обращаемся к специальным таблицам. Простой случайный отбор подразделяется на две разновидности уже по другому критерию, а именно, по возвращению или невозвращению лотерейного шара (вместо него может быть фамилия респондента) обратно в корзину. В этом случае выделяют:

- случайный повторный (с возвращением) отбор,

- случайный бесповоротный (без возвращения) отбор.

 

 

Методы выборки вероятностной (случайной) ( первые два даны выше)

1) Метод механической выборки (для больших генеральных совокупностей, подразумевается однородность элементов ген. совокупности, отбор из ген. совокупности через равные промежутки необходимого количества элементов). Все элементы генеральной совокупности сводятся в единый список, и из него, через равные интервалы, отбирается соответствующее число респондентов.

 

K – Шаг отбора рассчитывается:

 

К=N/n где N -величина (или численность) ген. совокупности, а n – величина выборочной совокупности.

 

2) Метод серийной выборки (удобный и точный), разбиение ген. совокупности на однородные части с последующим отбором внутри серий.

Если имеется возможность разбить ген. совокупность на однородные части (серии) по заданному признаку, то отбор респондентов может быть осуществлен из каждой серии отдельно. При этом число респондентов, отбираемых из серии пропорционально общему числу элементов в ней. Выделение респондентов в однородные группы.

Из каждой серии можно осуществить отбор единиц анализа при помощи собственно-случайной или механической выборки. Количество респондентов, подлежащих отбору из каждой серии в отдельности.

 

3) Метод гнездовой выборки (малые группы) – отбор в качестве единиц исследования не отдельных респондентов, а групп. С последующим сплошным опросом в отобранных группах. Гнездовая выборка репрезентативна в том случае, если состав групп в максимальной степени схож по основным демографическим признакам респондентов. Списки или карточки составляются только для групп (бригады, участки, студенты, класс и др.) представляющие собой объект с точки зрения социологического изучения проблемы.