Необходимость демографического прогноза для социального прогнозирования

ДЕМОГРАФИЯ В СИСТЕМЕ СОЦИАЛЬНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Демографическая ситуация как одна из основ социального

Прогнозирования

Термин «прогнозирование» применительно к социальным про­цессам понимается в своем традиционном виде: формулирование на основе информации о современном состоянии (уровне) соци­альных процессов и истории их развития обоснованных предполо­жений об их дальнейшем развитии. При этом в зависимости от кон­кретных целей исследования, наличной информации и степени ее формализуемости могут формулироваться как качественные, так и количественные прогнозы. Соответственно могут использоваться и различные методы прогнозирования, сводимые в три основных класса: экстраполяция, моделирование и экспертные.

Рассмотрим прогнозирование тех аспектов, связанных с обще­ством и общественными отношениями, которые, во-первых, наи­более тесно связаны с ним и, во-вторых, недостаточно эффек­тивно прогнозируются в рамках иных социальных, экономиче­ских и прочих дисциплин. А также сформулируем общие и специ­фические подходы к прогнозированию социальных, обществен­ных отношений.

Говоря об обществе, следует прежде всего рассмотреть его «ма­териальную» (материально-природную) основу — человеческую составляющую. Эти задачи традиционно решаются в рамках таких научных дисциплин, как демография и статистика населения.

Демография — наука о народонаселении, изучающая численность, состав, размещение и движение населения. Демография охватывает широкий круг вопросов: дает развернутую систему состояния и динамики населения, изучает социально-экономические законо­мерности изменения населения, его воспроизводства на основе биологических, экономических, социальных, географических фак­торов и условий.

Статистика населения изучает изменения, происходящие в насе­лении в статике и динамике, связи между его частями. Она изучает его в конкретных условиях места и времени, выявляя все формы его движения: естественное, миграционное, социальное.

Основным объектом изучения при анализе населения является демографическая ситуация.

«Демографическая ситуация» —- одно из фундаментальных по­нятий демографии - развернутая характеристика воспроизводства населения по основным его структурным элементам и демографическим процессам в пространственной и временной определенности.

Именно на параметрах текущей демографической ситуации основывается демографическое и социально-экономическое про­гнозирование, а также формулировка целей и задач демографи­ческой политики, выбор ее приоритетных направлений.

Демографическая ситуация может рассматриваться как в общегосударственном, так и в региональном аспектах — в зависи­мости от целей и задач, определяющих масштабы проводимого исследования.

Численность населения — измеренная количественно его совокуп­ность, проживающая на территории. Данные о численности населения получают в настоящее время на основе переписей населе­ния, постоянно ведущихся систем учета, таких как регистры, блан­ки данных, всевозможные списки населения (как, впрочем, и остальные данные по статистике населения). Характерным моментом является тот, что при всех учетах численность населения оп­ределяется на какую-то дату, момент времени. При переписях на­селения — на критический момент. Это вызвано тем, что в усло­виях большой численности населения в нашей стране, например, и 2001 г. на территории бывшего СССР ежедневно рождалось око-'10 15 тыс. человек и умирало более 17 тыс.

Получаемые абсолютные данные о численности населения та­ким образом являются и социальными показателями, хотя довольно сложно с исчерпывающей определенностью однозначно указать все аспекты влияния демографической ситуации на социальную. Это объясняется сложной опосредованностью влияния ряда аспектов демографической ситуации на социальную — и прежде всего через экономику. (Так, общее увеличение численности на­селения в зависимости от конкретного состояния экономики мо­жет вести как к увеличению объемов производства и повышению уровня благосостояния, так и к росту безработицы.) Вместе с тем ряд конкретных показателей, характеризующих сложившуюся де­мографическую ситуацию, вполне однозначно определяют соот­ветствующие им социальные последствия. Например, увеличение численности лиц пожилого возраста ведет к росту демографиче­ской нагрузки.

Необходимость демографического прогноза для социального прогнозирования

Прогнозирование населения. Прогнозирование численности и состава населения является важной составной частью социально­го прогнозирования, так как дает необходимую информацию не только об изменении объемов потребностей населения на основе данных об изменении его численности, но и об изменении структуры этих потребностей в соответствии с изменением качественного состава населения, абсолютным ростом или сокращением численности отдельных его групп.

Так, сокращение средней численности семьи потребует, при прочих равных условиях, снижения количества комнат в кварти­рах, а снижение уровня рождаемости будет сигнализировать с сокращении потребности в количестве мест в детских дошкольных учреждениях в ближайшем будущем.

Кроме того, прогнозы относительно населения позволяют де­лать и опосредованные социальные прогнозы. Так, снижение уров­ня рождаемости позволяет прогнозировать снижение потребно­сти в товарах детского ассортимента, а следовательно, и сокращение потребности в рабочей силе на соответствующих предприятиях. С другой стороны, тот же самый процесс, вероятно, приведет к увеличению численности женщин фертильного возраста, ищущих работу на условиях полного рабочего времени. А все вместе это, очевидно, будет воздействовать на ситуацию на местном рынке труда, вызывая ее обострение, и прежде всего среди женского контингента.

Безусловно, процесс социального прогнозирования далеко так прост и однозначен. Разработка серьезного прогноза требуем одновременного учета большого количества дополнительной и очень разносторонней информации. Так, возвращаясь к примеру о сокращении средней численности семьи, следует отметить, чтя сделанный нами выше вывод о снижении потребности в много-] комнатных квартирах может оказаться неверным при условии од­новременного повышения уровня жизни населения и увеличения уровня среднедушевых доходов, или при относительном или аб солютном снижении арендной платы за жилье (налогов на иму­щество), или при относительном снижении стоимости (платы за аренду) многокомнатных квартир по сравнению с малокомнатными.

Таким образом, этот пример демонстрирует ошибочность прогнозных заключений, сделанных на основе недостаточно полной информации, и иллюстрирует необходимость привлечения разнообразной дополнительной информации, и прежде всего экономической, как о текущей ситуации (конъюнктура рынка уровень цен и доходов населения и тому подобное), так и о прогнозной направленности тенденций и скорости изменения ситуации.

Не менее важной является и информация, получаемая непо­средственно от населения в результате проведения социологиче­ских исследований. Однако именно демографическая информация и прогнозы населения в большинстве случаев являются базой и создают надежную основу для разработки достоверных социальных прогнозов.

В настоящее время приняты следующие основные классификации прогнозов населения на основа­нии использования различных признаков:

по объекту прогнозирования:

- прогнозы общей численности населения;

- прогнозы изменения структуры населения;

- прогнозы естественного движения населения;

- прогнозы механического движения населения;

по продолжительности рассматриваемого временного интервала:

- краткосрочные (1—5 лет);

- среднесрочные (5 — 25 лет);

- долгосрочные (свыше 25 лет);
по методам прогнозирования:

- по типу используемых математических функций;

- по демографическим моделям воспроизводства;

- по статистическим моделям воспроизводства населения;

- по передвижке возрастов;

- по сочетанию разных методов.

Исторически прогнозирование населения начиналось с про­гнозов его численности, причем в довольно специфической фор­ме: с определения продолжительности так называемого «периода удвоения населения». Его расчетами занимались и знаменитый ан­глийский экономист В.Петти и известный русский математик Л. Эйлер. Эти прогнозы делались на длительный срок и редко ока­зывались верными, но создали необходимую научную базу для современного прогнозирования населения.

Постоянное развитие методов прогнозирования естественно сказывается и на методологии прогнозирования населения.

Первый советский прогноз населения, сделанный в 1920 г. ака­демиком С. Г. Струмилиным, был рассчитан на 20 лет и дал к началу Великой Отечественной войны лишь трехпроцентное от­клонение прогнозных данных от фактических. Этот прогноз был основан на гипотезе о последовательном увеличении коэффици­ента естественного прироста населения.

Математическое прогнозирование. В основе математических про­гнозов лежит использование того факта, что график изменения численности населения имеет плавный рост, напоминая некото­рые математические кривые. Именно это и спровоцировало по­пытки подобрать адекватную математическую функцию, сгладить фактические данные об изменении численности населения за пред­шествующий период с ее помощью и в случае получения досто­верных результатов перейти к прогнозу, экстраполировав данную функцию в будущее. Наиболее часто использовались параболиче­ская, показательная и логистическая функции.

Идея прогнозирования численности населения по логистической кривой принадлежала бельгийскому ученому Р. Ф. Ферхюсту (XIX в.) и получила дальнейшее развитие в трудах американские ученых Р.Пирля и Л.Рида. Согласно теории Пирля —Рида вследствие ограниченности территории любой страны существует однозначная зависимость между темпами прироста населения и его плотностью; вначале, при низкой плотности населения, его численность достаточно быстро растет, но затем, как бы сталкиваясь с постоянно возрастающим сопротивлением окружающей среды скорость этого прироста сокращается, доходя до нуля.

После такого «биологического» обоснования целесообразности использования логистической кривой биолог Р. Пирль и матемаматик Л.Рид стали применять ее для выравнивания данных оа изменении численности населения. После выравнивания по данным Швеции и США было получено сравнительно небольшое расхождение между выровненными и фактическими данными, это позволило утверждать о возможности использования логистической кривой для построения прогнозов.

Такой прогноз и был сделан для США. В качестве исходной информации были использованы фактические данные об изменении численности населения США за период с 1730 г. по 1910 Горизонт прогнозирования был принят в 180 лет.

Для первых 10 лет расхождение составляло около 1,5 (107,4 млн человек по прогнозу против 105,7 млн по данным переписи в 1910 г.). В 1930 г. фактические цифры очень близко подошли к прогнозным. Однако уже следующее десятилетие четко и однозначно показало завышенность прогнозных оценок. По данным переписи населения 1940 г. расхождение фактических цифр с прогнозными составило 5 млн человек. В связи с этим было введено новое выравнивание кривой уже на основе фактических данных за полуторавековой период — с 1790 г. по 1940 г. Но не­смотря на это данные, полученные в 1950 г. и 1960 г., показали полную непригодность логистической кривой.

Прогнозирование по демографическим моделям. Для целей про­гнозирования разработаны два вида моделей: модель стационар­ного населения и модель стабильного населения.

Модель стационарного населения. Модель стационарного населе­ния представляет население в виде замкнутой совокупности лю­дей (т.е. предполагает полное отсутствие миграции), в которой неизменны во времени интенсивность рождений и порядок вы­мирания. При этом предполагается нулевой прирост населения, т.е. равенство числа рождений и смертей на рассматриваемом временном интервале, а также постоянство численности отдельных возрастных категорий, групп населения.

Естественно, такая модель не имеет аналогов ни в одном изве­стном обществе. Однако в современном прогнозировании она играет довольно важную теоретическую и практическую роль. При этом существует мнение, что с течением времени ее значение будет все более увеличиваться и прежде всего в связи с характер­ной для развитых стран ярко выраженной тенденцией к саморегулированию процесса воспроизводства населения, трактуемой ря­дом специалистов как доказательство принципиальной возмож­ности реального существования общества со стационарным насе­лением. В действительности никогда не было населения, полно­стью соответствующего стационарной модели, но эволюция не­которых групп населения в определенные периоды их истории близка к модели стационарного населения.

Модель стационарного населения служит теоретическим обо­снованием для расчета целого ряда демографических показателей и таблиц, а также применяется для изучения влияния изменений и режиме воспроизводства на численность населения и его возра­стной состав.

Модель стабильного населения. Модель стабильного населения отличается от модели стационарного населения прежде всего от­сутствием допущения о равенстве интенсивности рождений и вы­мирания, т.е. предположения о постоянстве численного состава населения.

Под стабильным населением понимается совокупность людей, в которой неизменны интенсивность рождений и порядок выми­рания, постоянный по уровню в отдельных возрастных группах. Модель стабильного населения также рассматривается при усло­вии отсутствия миграции (или равенстве нулю ее сальдо по поло­возрастным категориям). Это означает, что численность населе­ния либо постоянно растет (если рождаемость превышает смерт­ность), либо, наоборот, постоянно снижается (при превышении смертности над рождаемостью). В случае равенства смертности и рождаемости модель стабильного населения вырождается в мо­дель рассмотренного выше стационарного населения.

В случае высоких значений смертности и рождаемости модель стабильного населения, очевидно, применима для расчетов воз­растной структуры и параметров естественного движения населе­ния в развивающихся странах, а в случае низких значений смерт­ности и рождаемости — для развитых стран.

В случае стабильного населения коэффициенты рождаемости и смертности, естественно, в значительно степени зависят от воз­растной структуры населения, что в принципе справедливо и для реальных людских совокупностей. Если при этом допустить, что данное население стремится к определенному уровню рождаемо­сти и смертности, то возрастная структура, в свою очередь, будет зависеть только от этих двух факторов (если, конечно, исключить влияние войн, крупномасштабных катастроф, эпидемий и сти­хийных бедствий).

Первым внимание на это обратил американский демограф А. Лотке. Однако для того чтобы установилась такая зависимость между коэффициентами естественного движения населения и ста­билизацией его возрастной структуры, необходимо время, продолжительность которого А. Лотке определил в диапазоне от пятидесяти до ста лет. Последние наблюдения показывают, что для такой стабилизации вполне достаточно средней продолжительности жизни одного поколения (длины женского поколения).

Модель стабильного населения базируется на возрастной структуре стационарного населения, коэффициенте стационарного населения и коэффициенте прироста населения, представляющей собой предельную величину стабилизации коэффициентов рождаемости и смертности.

Установлено, что если в населении, начиная с некоторого момента времени, остаются неизменными возрастные коэффициента рождаемости и смертности, то такое население со временем приобретает возрастную структуру и коэффициент естественного прироста, соответствующий стабильному населению, а следовательно, модель стабильного населения применима для анализа и прогнозирования роста населения стран и регионов, в которых идет или завершился процесс стабилизации естественного движения населения.

Для получения численности стабильного населения применительно к реальной популяции необходимо определить соотношение общей фактической численности населения с итоговой численностью стабильного населения, взяв обе численности для обоих полов раздельно. Тогда численность стабильного населения для конкретной территории будет равно численности тех же групп населения модели, умноженной на полученный коэффициент их соотношения.

Существуют две обобщенные модели стабильного населения для случая, когда возрастная интенсивность смертности медленно меняется:

1) модель частично стабильного (полустабильного) населения — возрастная структура населения неизменна, а возрастные
интенсивности смертности меняются по особому закону;

2) модель квазистабильного населения — характер изменения возрастных интенсивностей смертности не оговорен, а возрастная структура населения меняется незначительно.

Установлено, что и для этих двух случаев справедливы те же основные соотношения между возрастными интенсивностями рождаемости и смертности, что и для модели стабильного населения.

Наиболее часто модель стабильного населения строится для населения одного пола, обычно женского, и применяется в основном для изучения влияния изменения в режиме воспроизводства населения на его численность и половозрастной состав.

Метод передвижки возрастов. Этот способ применяется для оценки будущего возрастного состава населения как при текущих расчетах, так и при перспективных исчислениях населения. Его сущ­ность заключается в том, что численность населения в каждом возрасте переводится в следующий возраст с учетом того, что к началу следующего года (или иного временного периода) часть людей умрет, а дожившие станут старше на число лет, равное продолжительности периода.

Интервалы возраста при передвижке обычно принимаются рав­ными интервалам времени, по которым она производится. При текущих расчетах для передвижки используются фактические числа умерших из таблиц смертности.

Рассмотрим этот метод на примере. Пусть имеются данные о распределении населения по полу и возрасту на какую-то конк­ретную дату, например на дату последней переписи населения. Тогда для получения численности каждой возрастной группы на следующий год необходимо из численности предыдущей возраст­ной группы на начальную дату исключить численность умерших в этом возрасте за прошлый год. Так, численность людей в возрасте 58 лет будет равна численности 57-летних в прошлом году за ми­нусом числа умерших в возрасте от 57 до 58 лет в прошлом году.

Аналогично расчет производится по всем остальным возраст­ным категориям.

Передвижка производится отдельно для мужчин и женщин вследствие различия показателей смертности не только по возра­стным группам, но и по полу.

Обычно с помощью метода передвижки производят расчет по пяти- и десятилетним интервалам, поскольку именно по ним обыч­но даются показатели половозрастной рождаемости. Коэффици­енты дожития рассчитываются на основании чисел живущих.

Заканчивая рассмотрение методов прогнозирования населения, следует отметить, что методу передвижки, как, впрочем, и всем остальным, свойственен один и тот же принципиальный недо­статок — экстраполяция сложившихся в прошлом периоде тен­денций на будущее, что объективно создает предпосылки для ошибок, снижает точность и достоверность получаемых в резуль­тате прогноза результатов.

В качестве возможного выхода из такой ситуации можно реко­мендовать использовать при проведении прогнозных расчетов сле­дующие подходы:

1) осуществлять одновременное прогнозирование динамики
соответствующих показателей естественного воспроизводства на­
селения, и прежде всего коэффициентов рождаемости и смертности, а в идеальном варианте — и показателей дожития;

2) составлять прогнозы с использованием методов сценарного
подхода, задавая такие сценарии изменения динамических показателей, как:

- сохранение сложившихся в прошлом тенденций

- усиление сложившихся тенденций;

- ослабление сложившихся тенденций изменения динамических показателей.

Сценарный подход представляет довольно широкие возможности для учета и проигрывания последствий различных процессов, происходящих в обществе. Например, осуществление на государственном или региональном уровне политики, направленной на стимулирование рождаемости, очевидно, вызовет увеличение соответствующих коэффициентов, а разработка мер по улучшению медицинского обслуживания приведет к снижению коэффициентов смертности.

Следующим важным моментом при разработке прогнозов населения в рамках социального прогнозирования является очевидна необходимость учета наряду с естественным и механического движения населения, т. е. различных видов миграции. Это особенно актуально для нашей страны в настоящее время, характеризующееся существенным усилением как внутренней, так и внешней миграции различных национальных групп из-за нестабильности экономической и политической ситуации на большей части бывшего СССР. Но и в стабильных социально-экономических и политических условиях этот фактор имеет огромное значение прежде всего при составлении прогнозов для отдельных регионов и территориально-администра­тивных единиц и формирований, особенно в тех случаях, когда качестве объектов прогнозирования выступают районы новостроек или местности интенсивного хозяйственного освоения.

Для таких регионов, в отличие от «стабильных» населенных пунктов и местностей, где показатели миграционного движения могут приниматься на уровне прошлых лет или же экстраполироваться на основе изучения их предыдущей динамики, единствен­ным выходом является тщательная сценарная проработка последствий тех явлений, которые нарушают стабильность.

Как уже отмечалось выше, основной причиной, снижающей надежность прогнозных расчетов населения, является экстрапо­ляция на будущее сложившихся в прошлом тенденций, зависи­мостей и закономерностей. Вместе с тем очевидно, что в условиях нормального, стабильного развития происходящих в обществе со­циально-экономических процессов их изменения протекают до­статочно плавно, резкие изменения динамических, а следователь­но, и стационарных показателей довольно маловероятны, осо­бенно на кратковременных интервалах. Именно это и позволяет сделать вывод о том, что достоверность прогнозов населения, как впрочем, и всех прогнозов, существенно увеличивается при умень­шении горизонта прогнозирования.

Следствием этого является предпочтительность итеративного процесса прогнозирования: составление прогнозов на сравнитель­но небольшие временные интервалы с постоянной последующей

их корректировкой в соответствии с происходящими изменениями и постепенной пролонгацией. В условиях современного развития средств электронно-вычислительной техники и программного обес­печения такая задача не представляет особой сложности вследствие значительного снижения трудоемкости прогнозных расчетов после разработки соответствующих моделей и их отработки на первых этапах. Основные проблемы возникают на уровне формирования моделей и формулирования исходных предпосылок, а также вслед­ствие недостаточной полноты, точности и достоверности исход­ной информации, которая в полном объеме может быть получена и откорректирована лишь в результате проведения переписей насе­ления, осуществляемых обычно 1 раз в 10 лет.

Следует также отметить, что социальное прогнозирование, оче­видно, наиболее целесообразно осуществлять на кратко- и сред­несрочные периоды, а для этих временных интервалов точность имеющихся методов прогнозирования населения является вполне приемлемой.

Наиболее эффективным применительно к таким задачам нам представляется метод передвижек как самый наглядный, легко осваиваемый и сравнительно просто привязываемый к любому объекту. Кроме того, он позволяет получить наиболее полную ин­формацию не только о численности, но, что особенно важно, и о составе населения.

Использование вышеописанных подходов, безусловно, значи­тельно усложняет процедуру прогнозирования населения, но зато дает возможность разрабатывать мощные многоплановые прогно­зы, учитывающие различные тенденции в развитии общества и служащие инструментами для проработки экономических, соци­альных и политических решений на всех уровнях управления.

Контрольные вопросы и задания

1. Какие факторы, на ваш взгляд, являются определяющими демографическую ситуацию?

2. В чем сходство и различие демографических процессов в России и
за рубежом?

3. Почему демография занимает в системе социального прогнозиро­вания особое место?

4. Выскажите вашу точку зрения на демографические процессы в бу­дущем России.

5. Каково ваше отношение к политике сохранения численности насе­ления за счет миграции?

6. Определите круг социальных явлений, нуждающихся в долгосроч­ных прогнозах, и дайте свое обоснование.