Все перечисленные книги можно найти в интернете.

Задание 2. Решение уравнений методом дихотомии и методом Ньютона.

Определить корень двумя указанными методами с точностью поиска ε=0.01

Таблица 3.

 

Вар	Метод дихотомии[1] (после уравнения задан начальный интервал);	Метод Ньютона (после уравнения задана начальная точка приближения).
	X∈ [1;2]	X0=3
	X∈ [2;3]	X0=3
	X∈ [2; 3]	X0=3
	X∈ [1;2]	X0=3
	X∈ [1;2]	X0=3
	X∈ [1;2]	X0=3
	X∈ [4;5]	X0=3
	X∈ [4;5]	X0=3
	X∈ [2;3]	X0=3
	X∈ [1; 2]	X0=4
	[1; 2]	X0=3
	X∈ [4; 5]	X0=3
	X∈ [1; 2]	X0=2
	X∈ [1; 2]	X0=3
	X∈ [1; 2]	X0=3
	X∈[3; 4]	X0=4
	X∈[1;2]	X0=3
	X∈[1; 2]	X0=3
	X∈[1;2]	X0=4
	X∈[1; 2]	X0=3
	X∈[3; 4]	X0=4
	X∈ [1; 2]	X0=3
	X∈ [1; 2]	X0=3
	X∈ [1; 2]	X0=2
	X∈ [4; 5]	X0=3
	[1; 2]	X0=3
	X∈ [1; 2]	X0=3
	X∈ [2;3]	X0=4
	X∈ [4;5]	X0=3
	X∈ [4;5]	X0=3
	X∈ [1;2]	X0=3
	X∈ [1;2]	X0=3
	X∈ [1;2]	X0=3
	X∈ [2; 3]	X0=3
	X∈ [2;3]	X0=3
	X∈ [1;2]	X0=3

 

Задание 3. Модели систем массового обслуживания. Метод Монте-Карло.

 

В трехканальную систему массового обслуживания с отказами поступает пуассоновский поток заявок. Время между поступлениями двух последовательных заявок распределено по показательному закону , λ – постоянная. которая задана для конкретного варианта в таблице 6. Длительность обслуживания каждой заявки равна 1 мин. Найти методом Монте-Карло математическое ожидание а числа обслуженных заявок за время T = Т мин (задается в таблице 6).

Случайные числа выбираются ПО СТРОКАМ из варианта в таблице 2 (из задания 1) таким образом: НАЧИНАТЬ С МЕСТА ПЕРЕСЕЧЕНИЯ строки с номером предпоследней цифры зачетной книжки студента и столбца с номером последней цифры. (В таблице выделено первое случайное число для 36-го варианта).

 

 

Заполнить таблицу:

Таблица 5.

Но-мер заявки i	Слу-чай-ное число ri	-ln (ri)	Время между двумя последовательными заявками	Момент поступления заявки	Момент окончания обслуживания заявки каналом	Счетчик
			Обслуженных заявок	Отказов

 

Варианты для интенсивностей λ и времен:

Таблица 6.

 

	В1	В2	В3	В4	В5	В6	В7	В8	В9	В10	В11
λ
T, мин
	В12	В13	В14	В15	В16	В17	В18	В19	В20	В21	В22
λ
T, мин
	В23	В24	В25	В26	В27	В28	В29	В30	В31	В32	В33
λ
T, мин
	В34	В35	В36
λ
T, мин

 

Задание 4. Задача линейного программирования

Выбор оптимального парка самолетов с учетом тактико-технических характеристик, воздушного сообщения, количества пассажиров описывается задачей линейного программирования. Оптимизировать количество рейсов в месяц и затраченных расходов на маршруте в месяц. Решить графически задачу. Вариант в соответствии с последними цифрами зачетки.

Таблица 7.

 

Вар 1	Вар 2 ,
Вар 3	Вар 4
Вар 5	Вар 6
Вар 7	Вар 8
Вар 9	Вар 10
Вар 11	Вар 12
Вар 13	Вар 14
Вар 15	Вар 16
Вар 17	Вар 18
Вар 19	Вар 20
Вар 21	Вар 22
Вар 23	Вар 24
Вар 25	Вар 26
Вар 27	Вар 28
Вар 29	Вар 30
Вар 31	Вар 32
Вар 33	Вар 34
Вар 35	Вар 36

 

 

Литература

1. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике.:Учеб. Пособие для студентов вузов. – М.: Высш.шк.,2000. (Часть 4. Моделирование случайных величин методом Монте – Карло, параграф 6, параграф 7).– задания 1 и 3.

2. Турчак Л. И., Плотников П. В. Основы численных методов: Учебное пособие. —

2-е изд., перераб. и доп. —М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. —304 с. —ISBN 5-9221-0153-6. (Задание 2)

3. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. – М.,Наука,1988. (Глава 3.Линейное программирование, Глава 6. Теория массового обслуживания; Статистическое моделирование случайных процессов(Метод Монте-Карло))

 

Все перечисленные книги можно найти в интернете.

Номер варианта по последним цифрам зачетки.