Сущность операционализации.

Операционализация (operationalization) — процесс определения понятий эмпирическим образом с целью возможности их измерения и проведения повторных наблюдений, которые были бы достоверными и валидными. Таким образом, интеллект может быть определен путем тестов на интеллект (хотя это не рекомендуется), а социальный класс — с точки зрения рода занятости, доходов и стиля жизни. Но, как при любой попытке квантификации, есть опасность — много информации, скрытой в первоначальной концепции, теряется посредством классификации, имеющей тенденцию к сверхупрощению. Там, где это происходит, операционализация не имеет силы. Выбор уместных мер для включения в квантификацию также привносит возможность смещения.

Валидность— основной показатель качества измерения в социологическом исследовании, отражающий степень соответствия данных измерения объекту измерения.

 

Индикатор, показатель- индекс.

Поиск эмпирических индикаторов или внешних признаков тех свойств объекта, которые поддаются расположению в континуум.

Индикатор - внешне хорошо различимый показатель изменяемости признака.

Например, высота ртутного столбика термометрa - индикатор температуры.

В социологии простейшим индикатором является расположение измеряемых показателей в предложенном списке (ранговое место).

Одно и то же социальное свойство, качество, признак могут фиксироваться с помощью

нескольких индикаторов, которые затем сводятся в общий показатель-индекс.

Устанавливается эталон или шкала измерения.

Точность и правильность измерения зависят от:

степени устойчивости измеряемого объекта или свойства;

чувствительности эталона измерения (дробности шкалы);

отсутствия систематических ошибок измерения;

устойчивости измеряемого признака.

Номинальная шкала - основа всех шкальных процедур. Она устанавливает отношения равенства между явлениями, которые включены в один класс.

В этой шкале каждому из пунктов дается детальная эмпирическая интерпретация.

Выборочная совокупность.

Генеральная совокупность - весь изучаемый социальный массив.

Выборка - это метод исследования, когда из общей изучаемой (генеральной) совокупности однородных единиц отбирается некоторая его часть (выборочная совокупность), и только эта часть подвергается обследованию.

В тех случаях, когда объект исследования насчитывает 500 и более человек, единственно правильным следует признать применение выборочного метода.

Выборочная совокупность - определенное число элементов генеральной совокупности, отобранных по строго заданному правилу.

В момент исследования она должна представлять собой как бы микромодель генеральной совокупности. Другими словами, требуется, чтобы структура выборочной совокупности максимально совпадала со структурой генеральной совокупности по основным изучаемым качественным характеристикам и контрольным признакам. Для того чтобы добиться этого, нужно строго соблюдать правила выборки.

• Виды выборок.

При небольших по численности генеральных совокупностях применяют случайные выборки. Их можно использовать, когда известны основные параметры генеральной совокупности.

Случайная систематическая выборка - отбор идет через определенные интервалы, например, по спискам студентов, клиентов банка, избирателей и т. п. Имея список работников предприятия и определив объем необходимой выборки, можно установить шаг выборки, например, каждый десятый или сотый из списка.

Метод механической выборки. Из генеральной совокупности через равные промежутки отбирается необходимое количество респондентов (например, каждый 10-й).

Метод серийной выборки. Генеральная совокупность разбивается на однородные части и из каждой части пропорционально отбираются единицы для обследования (например, по 20% респондентов из каждой части).

Серийная или гнездовая выборка реализуется в том случае, если есть внутренняя структура объекта..

Целевой называется выборка, в которой идет выделение на основе каких-либо признаков, например, по полу, национальности, имущественному положению, принадлежности к политическим партиям и т. п.

Метод основного массива. Представляет опрос 60-70% генеральной совокупности.

Целенаправленная квотная выборка предполагает пропорциональный отбор на основании статистики распределения среди генеральной совокупности заданных сочетаний паспортных данных респондентов - квот. Метод квотной выборки наиболее сложный метод, применяемый при большой генеральной совокупности и требующий для отбора респондентов использования не менее 4-х признаков.

Репрезентативнымсчитается такое исследование, при котором отклонение в выборочной совокупности по контрольным признакам не превышает 5%.

Повышенная надежность (репрезентативность) выборки допускает ошибку до 3 процентов, обыкновенная - от 3 до 10 процентов, приближенная - от 10 до 20 процентов, ориентировочная - от 20 до 40 процентов и прикидочная - более 40 процентов.

В социологии также используется выборка как метод основного массива - опрос всех присутствующих (или 60-70 % всей численности). Посредством этого метода, например, осуществляется "зондаж" общественного мнения.

Выборки бывают одноступенчатыми и многоступенчатыми, комбинированными. На каждой ступени отбора следует обеспечить требование представительности. Например, при опросе населения города на первом этапе отбираются типичные микрорайоны, а затем опрашиваются жители каждой двадцатой или пятидесятой квартиры, дома. При опросе населения области на первой ступени выбираются типичные районы и города. Примером стихийной выборки могут быть опросы по почте, интервью встречных, прохожих, пассажиров. Здесь может применяться квотный принцип, когда в конкретном здании необходимо опросить определенное количество человек по некоторым признакам, к примеру, по полу, возрасту.

• Определение объема выборки.

Существуют специальные формулы для определения размера выборки. В их основе: заданная точность исследования, разброс признака и допустимая ошибка репрезентативности. Но это для специального исследования. Начинающие социологи делают проще: берут вопрос, возможные варианты ответа, умножают на десять, прибавляют на ремонт выборки и получают минимальное число возможной выборки: больше - можно, меньше - нельзя. Простой обсчет, двухмерное распределение, трехмерное распределение. По каждому интересующему нас варианту ответа, группе людей должно быть не меньше 10 ответов. Если меньше, то говорить о точности не приходится.

Объем выборки определяется аналитическими задачами исследования, а ее репрезентативность - целевой установкой программы исследования. Именно программа задает образ необходимой генеральной совокупности для формирования выборки: будет ли это все население страны, региона, города или его отдельные группы.

Практика работы социологов позволяет с достаточной надежностью проводить репрезентативные опросы, руководствуясь элементарными правилами. При пилотажном опросе небольшой генеральной совокупности (например, в рамках факультета численностью до 100-250 чел.) репрезентативным будет сплошное анкетирование. В масштабах вуза достаточно будет опросить 10% от общего числа студентов.

• Смещение и взвешивание выборки.

Смещение выборки - отклонение структуры выборки от реальной структуры генеральной совокупности.

Взвешивание выборки - математическая процедура, предназначенная для восстановления нарушенных пропорций в составе выборочной совокупности по сравнению с генеральной совокупностью. Взвешивание, как правило, применяется к случайным (статистическим) выборкам. При достаточном объеме, случайные выборки должны "автоматически" воспроизводить социально-демографиче-скую структуру генеральной совокупности. Однако на практике, из-за неодинаковой доступности ее элементов, этого обычно не происходит. Взвешивание чаще всего производится по основным социально-демографическим показателям, таким как пол, возраст, образование, национальность (раса), доход. Процедура заключается в том, что каждое значение переменной xi умножается на соответствующий весовой коэффициент wi. Весовые коэффициенты вычисляются для каждой из выделенных социально-демографических групп по формуле w = f* / f, где f - относительная частота соответствующей группы в реальной выборке, f* - в генеральной совокупности. Формула для среднего арифметического по взвешенной выборке имеет вид x = сумма xiwi / сумма wi. Поскольку социально-демографические показатели взаимодействуют между собой (например, молодые поколения имеют более высокий уровень образования, чем старшие), оптимальным является взвешивание по группам, выделяемым на основе перекрестной классификации всех переменных, используемых для контроля структуры выборки (например, по поло-возрасто-образовательным группам). Однако информацию о численности подобных групп в генеральной совокупности не всегда легко получить. Если возникшие диспропорции не слишком велики, удовлетворительные результаты приносит последовательное взвешивание по отдельным показателям. При этом весовые коэффициенты, полученные для разных показателей, перемножаются.

ТЕРМИНЫ: программа КСИ, задачи КСИ, гипотеза, интерпретация, операционализация, индикатор, показатель, индекс, генеральная совокупность, выборочная совокупность, валидность, репрезентативность.

 

.