Построение статистического ряда информации

Обеспечение надежности нефтегазовых объектов

 

Учебно-методическое пособие по изучению курса и выполнению контрольной работы

для студентов специальностей 13050365 «Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений»,

130504 «Бурение нефтяных и газовых скважин» и

130500 «Нефтегазовое дело»

 

 

Уфа

 

Учебно-методическое пособие по изучению курса и выполнению контрольной работы по дисциплине «Обеспечение надежности нефтегазовых объектов» предназначено для студентов специальностей 13050365 «Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений», 130504 «Бурение нефтяных и газовых скважин» и 130500 «Нефтегазовое дело».

 

 

Составители: Давыдов А.Ю., доц., канд. техн. наук

Давыдова О.В., учебный мастер

 

 

Рецензент: Сулейманов Р.И., доц., канд. техн. наук

 

 

© Уфимский государственный нефтяной технический университет, 2013

Обработка информации о надежности буровых

И нефтегазопромысловых машин

Особенности сбора статистической информации

Для оценки показателей надежности

Для буровых и нефтегазопромысловых машин очень характерно рассеивание значений показателей надежности. Наряду с особенностями конструкций машин, технологии их изготовления, большое влияние на разброс показателей надежности оказывают условия эксплуатации техники. Под условиями эксплуатации понимаются климатические условия, квалификация обслуживающего персонала, состояние ремонтной базы, режим работы, особенности хранения оборудования, обеспеченность запасными частями, горюче-смазочными материалами и т.д. На глубинное оборудование значительное влияние оказывают угол искривления скважины, в которой эксплуатируется оборудование, ее глубина, физико-химические свойства среды. Очень специфичны и разнообразны нагрузки, действующие на буровые и нефтегазопромысловые машины. В связи с этим статистическая информация должна отражать особенности режимов работы и условия эксплуатации машин.

Учитывая рассеивание информации о надежности, следует установить необходимое количество машин, над которыми нужно взять наблюдение, как при сборе сведений при эксплуатации оборудования в реальных условиях, так и при проведении специальных исследований.

Обработка статистической информации о надежности ведется в следующей последовательности.

1. Анализ статистического материала и построение статистического ряда информации.

2. Расчет параметров статистического распределения.

3. Оценка резко выделяющихся данных.

4. Построение эмпирической кривой плотности распределения показателя надежности.

5. Выбор теоретического закона распределения.

6. Проверка гипотезы о соответствии эмпирического и теоретического распределений с помощью критериев согласия.

7. Определение доверительных границ показателя надежности.

 

Построение статистического ряда информации

Для облегчения расчетов при числе информации n>25 статистический материал обычно представляется в виде статистического ряда.

Число интервалов ряда принимается равным: k=Ön.

Рекомендуется принимать от 6 до 20 интервалов. Интервалы рада принимают равными. Но допускается объединять интервалы и принимать их разной величины, если количество наблюдений в интервале меньше пяти.

Величину одного интервала определяют по выражению

 

Dt = (t_max – t_min)/k, (1)

где t_max – наибольшее значение случайной величины;

t_min– наименьшее значение случайной величины;

Dt – ширина интервала.

При составлении статистического ряда для каждого интервала подсчитывают:

n_i – количество значений случайной величины в i-м интервале;

Р = n_i/n – частность (опытная вероятность) в i-м интервале;

 

SР_i = Sn_i /n – накопленная частность;

n_i/(nDt) – эмпирическая плотность вероятности.

 

В табл. 1 приводится статистическая информация о наработке турбобура ЗТСШ-172 в Ишимбайском УБР.

 

Таблица 1 - наработка турбобура ЗТСШ-172 в Ишимбайском УБР

 

По данным табл. 1 построен статистический ряд информации:

 

Интервал, ч.	Середина интервала tic, ч	Частота, ni	Опытная вероятность Р = ni/n	Накопленная частность Sni/n	Плотность вероятности ni/(nDt)
0-10			0,0889	0,0889	0,00889
от 10 до 20			0,15	0,2389	0,015
от 20 до 30			0,1444	0,3833	0,01444
от 30 до 40			0,1167	0,5	0,01167
от 40 до 50			0,1167	0,6167	0,01167
от 50 до 60			0,0833	0,7	0,00833
от 60 до 70			0,0556	0,7556	0,00556
от 70 до 80			0,0722	0,8278	0,00722
от 80 до 90			0,0389	0,8667	0,00389
от 90 до100			0,05	0,9167	0,005
от100до110			0,0333	0,95	0,00333
от110до120			0,0333	0,9833	0,00333
от120до130			0,0056	0,9889	0,00056
от130до140			0,0111		0,00111
		n = 180	Sni/n = 1