Глава 3. Сводка и группировка статистических материалов

Содержание и назначение сводки

Собранные в процессе статистического наблюдения материалы представляют собой разрозненные первичные сведения об отдельных единицах изучаемого явления. В таком виде материал не характеризует явления в целом, то есть не дает представления о величине явления, его составе и структуре, о существе связей изучаемого явления с другими.

Указанные сведения могут быть получены лишь в результате обработки имеющихся данных.

Началом такой обработки служит сводка и группировка данных наблюдения, то есть второй этап статистического исследования.

Целью сводки является сведение воедино материалов статистического наблюдения и получение обобщающих статистических показателей, характеризующих сущность социально-экономического явления и определенных статистических закономерностей.

Различают сводку двух видов:

n Сводка в узком понимании представляет собой подсчет данных о числе единиц совокупности и значений, характеризующих их признаки.

n Сводка в широком понимании - это способ научной обработки первичных статистических сведений, включающий в себя группировку исследуемых явлений, получение системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп, подсчет групповых и общих итогов, табличное и графическое оформление статистических показателей.

Выделение однородных в социально-экономическом отношении групп является основой статистической сводки исходной информации, непременным условием ее научной разработки и практического использования.

Статистическая сводка ведется по заранее составленной программе, содержание которой в большинстве своем отражается в системе макетов разработочных таблиц. В этой программе выделяется подлежащее и сказуемое сводки.

Подлежащее сводки составляют группы или части, на которые разбивается совокупность явлений.

Сказуемое сводки - это показатели, характеризующие каждую группу и совокупность в целом.

При разработке программы должны всемерно учитываться запросы потребителей статистической информации.

В плане проведения сводки отражаются также и вопросы решения организационных моментов, оформления результатов сводки в виде таблиц, публикация статистических сборников и т.д.

 

Метод группировок

 

Сводка статистической информации не ограничивается получением общих итогов по изучаемой совокупности. На этой стадии исходная информация систематизируется, образуются отдельные статистические совокупности, то есть осуществляется статистическая группировка.

Группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчле-

нения статистической совокупности на части или объединение изучае мых

единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.

Другими словами, статистическое исследование производит расчленение множества единиц изучаемой совокупности на различающиеся между собой, но внутренне однородные части и одновременно с этим объединяет их в типичные группы по существенному для них признаку.

Признаки, по которым производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками, или основанием группировки.

В зависимости от степени сложности явления и задач анализа группировки могут производиться по одному или нескольким признакам (соответственно простые и комбинационные группировки).

Прежде чем производить группировку, необходимо выделить группировочный признак, который может быть:

n по форме выражения – либо атрибутивным (профессия, образование), либо количественным (заработная плата, число работников). При этом количественный признак может быть дискретным (прерывным): число комнат в квартире, число детей в семье, либо непрерывным, то есть принимающим как целые, так и дробные значения: заработная плата, возраст. При группировке по атрибутивному признаку число выделяемых групп соответствует установленному числу разновидностей изучаемого признака;

n по характеру колеблемости – либо альтернативным (пол человека), либо варьирующим, то есть принимающим множество количественных значений (заработная плата);

n по роли во взаимосвязи изучаемых явлений – либо факторным (то есть воздействующим на другие признаки), либо результативным (то есть испытывающий на себе влияние других признаков). Причем в зависимости от целей исследования признаки могут меняться ролями:

стаж работы ® квалификация ® заработная плата.

Принято выделять следующие основные задачи, решаемые с помощью метода статистических группировок:

1. Выделение социально-экономических типов. Для этой задачи применяют типологическую группировку.

Типологическая группировка - в ее основе лежит экономический критерий,

позволяющий наметить типы, однородные в социально-

экономическом отношении (например, по уровню

образования, формам собственности).

 

Распределение объемов продукции по формам собственности

	Объем продукции, млн руб.	В % к итогу
Все предприятия
в том числе:
Государственные предприятия		16,7
Муниципальные предприятия		13,1
Предприятия смешанной формы собственности		41,0
Предприятия частной формы собственности		29,2

 

2. Изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем. Для этих целей используют структурные группировки.

Структурная группировка – распределение однородной в качественном

отношении совокупности единиц на группы, характеризующие

строение совокупности и ее структуру. Если в структурной

группировке сопоставлять данные во времени, то получаем

представление о структурных сдвигах в изучаемом явлении.

 

Группировка торговых предприятий по объему товарооборота (в % к итогу)

	Число магазинов	Розничный товарооборот	Торговая площадь
Все предприятия
в том числе:
с объемом розничного товарооборота, тыс.руб.:
до 2000
2000 - 2500
2500 - 3500
3500 - 5000
Свыше 5000

 

3. Выявление связи и зависимости между явлениями. Для этих целей применяют аналитические группировки.

Аналитическая группировка дает возможность установить связь между

отдельными признаками изучаемого социально-

экономического явления.

 

Группировка работников по квалификации в зависимости от стажа работы

Стаж работы	Квалификационные показатели -- разряды
I	II	III	IV	V
до 3 лет			-	-	-
3 - 5 лет				-	-
5 - 10 лет
10 - 15 лет	-	-
свыше 15 лет	-	-	-

 

В статистической практике часто используется классификация. Причем четко отделить классификацию от группировки не всегда можно, так как они выполняют однотипные функции, но при классификации, в отличие от группировки, группировочные признаки определены, четко сформулированы требования и условия отнесения единиц совокупности к той или иной группе.

Классификация – это общепринятый методологический стандарт разделения

совокупности на однородные группы, устанавливаемый на определенный

промежуток времени (например, ОКАТО, ОКВЭД, ОКФС).

Группировка же производится для целей конкретного анализа.

Если в основание группировки положен количественный варьирующий признак, то возникает вопрос о численных границах отдельных групп, то есть вопрос об интервалах группировки.