Понятие о статистических совокупностях. Сущность признаков и их классификация.

Предмет и метод статистики

Статистика – общественная наука, изучающая количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.

Статистика изучает:

- массовые общественные явления при помощи статистических показателей (численность населения, объем выполнения плана) и их динамику (изменение уровня жизни населения);

- количественную сторону общественных явлений и дает количественное, цифровое освещение общественных явлений;

- количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием;

- характеризует явления общественной жизни в конкретных пространственных и временных границах;

- количественные связи между общественными явлениями с помощью специальной методологии (математические методы, корреляционно-регрессионный анализ и т.д.).

П редметом изучения статистики служат различные общественные социально-экономические явления, исследование которых связано с количественной характеристикой и выявлением присущих имзакономерностей. Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий. В статистике таких понятий несколько.

Предметом изучения статистики являются различного рода статистические (массовые) совокупности. Совокупности характеризуются рядом особенностей:

1) они охватывают массу единиц;

2) входящие в них единицы обладают признаками, которые варьируют, т.е. изменяются от одной единицы совокупности к другой.

Поэтому в статистике прежде всего определяют общую для всей совокупности величину признака или итог по совокупности.

3) закономерности, выявленные для той или иной совокупности, обнаруживаются благодаря действию «закона больших чисел».

Выборочный метод в статистике дает возможность путем исследования ограниченного числа единицы совокупности судить обо всей (генеральной) совокупности.

Для характеристики различных явлений общественной жизни статистика пользуется методом диалектики, т.е. изучает явления взаимосвязано, в развитии вскрывает то новое, прогрессивное, что зарождается в существующем и определяет направления развития (динамика производительности труда, зависимость производительности труда от объема производства и затрат труда, определяет влияние роста производительности труда на выполнение плана производства и на уровень себестоимости производства), использует присущие только ей, приемы исследования. Специфические приемы статистики находят свое выражение в следующих 4 этапах статистического исследования:

1) Научно-организованное массовое наблюдение, с помощью которого собирают сведения об отдельной совокупности (массе явлений). Массовое наблюдение – основа статистики.

2) Группировка и сводка материала, т.е. расчленение всей массы случаев на однородные группы, подсчет итогов по каждой группе и оформление результатов в виде статистической таблицы. Группировки дают возможность выделить из состава совокупности и раздельно изучать явления разного качества, показать особенности явлений.

3) Обработка статистических данных – исчисление на основе абсолютных величин, полученных при сводке, показателей, отражающих особенности отельных групп, обобщающих данные по группам или характеризующих соотношения и взаимосвязи между группами. Они определяются в форме средних, относительных величин и индексов.

4) Анализ данных для получения экономически обоснованных выводов, которые излагаются в текстовой форме.

 

 

Понятие о статистических совокупностях. Сущность признаков и их классификация.

Статистическая совокупность - множество однородных хотя бы по одному какому-либо признаку явлений, существование которых ограничено в пространстве и времени.

Статистические признаки различают по следующим катего­риям:

1. Количественные и качественные (атрибутивные) призна­ки. Количественные выражаются числами и играют преобла­дающую роль в статистике (возраст человека, площадь пашни, среднедушевой доход населения и т.д.). Атрибутивные или описательные признаки представляют собой смысловое понятие, показывают содержательную сторону явлений и, как правило, не имеют числового выражения. В разряде качественных признаков можно выделить номинальные, словесно описывающие изучае­мое явление, и порядковые, которые позволяют упорядочить по возрастанию или убыванию рассматриваемые единицы.

2. Существенные (главные, основные) и несущественные
(второстепенные) признаки. Отношение признака в той или иной
группе зависит от целей и задач исследования. Для решения од­них задач признак будет существенным, а для других — несуще­ственным. Например, при определении уровня успеваемости пол студентов будет несущественной характеристикой, но при реше­нии задачи эффективного использования мест в общежитии без этой характеристики трудно обойтись.

3. Факторные и результативные признаки. Факторные при­знаки оказывают влияние на другие связанные с ними признаки и являются независимыми. А результативные, наоборот, изменяют­ся под влиянием факторных и являются зависимыми. Так, квалификация, стаж работы рабочего — факторные признаки; произ­водительность труда результативный.

4. Прямые и косвенные признаки. Прямые (непосредствен­ные) признаки характерны для самого объекта. Например, объем
продукции предприятия, численность его работников и др. Кос­венные признаки характеризуют не сам объект, а совокупности других элементов, относящиеся к данному объекту. Такова опла­та труда работников отдельного предприятия, наличие и величи­на льготных выплат по санаторно-курортному лечению и детско­му отдыху и т.д. Эти признаки носят косвенный характер, но важны для того, кто собирается поступать на работу и выбирает
данное предприятие.

5. Первичные (учетные) и вторичные (расчетные) признаки.
Первичные существуют объективно, сами по себе, в виде абсо­лютных измерений (длина маршрута, количество вагонов, тоннаж
транспортного средства, численность работников). Эти признаки фиксируются в учетных формах и отчетных документах. Вторич­ные — результат преобразований, расчетов, проводимых иссле­дований. Они математически представляют собой арифметиче­ские соотношения и функции первичных данных (эффективность рассчитывается как частное от деления затрат на результаты, производительность — частное объемов производства и количе­ства работников и т.д.).

6. Непрерывные, дискретные и альтернативные признаки.
Основой данной классификации является характер вариации при­знака. Если определенный признак имеет разные значения у от­дельных единиц совокупности, то говорят, что он варьирует (из­меняется) или имеет некоторую вариацию. Вариация возникает в том случае, когда индивидуальные значения признака формиру­ются под совокупным влиянием других факторов (условий), ко­торые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае. На­пример, себестоимость продукции зависит от цен на материалы и оборудование, амортизации, затрат рабочего времени и пр.; успе­ваемость отдельного студента определяется затратами времени на подготовку к занятиям, способностью к обучению и т.п. Нали­чие вариации — основная предпосылка статистического исследо­вания.

Дискретные признаки представляют собой количественные признаки, у которых между отдельными значениями числового ряда не имеется промежуточных значений (число студентов в группе, количество аудиторий). Непрерывные признаки способ­ны принимать любые значения из заданного диапазона. Как пра­вило, это расчетные величины, поэтому представлены любыми действительными числами, но на практике они округляются до заданного знака (темп роста производства, рентабельность, про­изводительность труда, материалоемкость, энергоемкость и пр.). Альтернативные признаки могут принимать только два значения (наличие или отсутствие какого-либо свойства). Например, пол человека (мужской или женский), место проживания (город, се­ло), отношение к трудовым ресурсам (безработный или заня­тый), возрастной барьер (несовершеннолетний или совершенно­летний) и др.

7. Интервальные и моментные признаки. Интервальные при­знаки характеризуют результаты процессов, их значения возни­кают только за интервал времени: год, месяц, сутки, час и пр. (объем продаж, количество родившихся или умерших). Момент­ные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени (численность населения, стоимость основных фондов).