Методи побудови загальної лінійної моделі (2 год.).

Плани практичних занять з курсу

«СТАТИСТИКА»

Для денної форми навчання

І Змістовий модуль

ТЕМА: “ “Статистичні величини. Динамічний аналіз.

Вибіркове спостереження” ”

Тема 1. Предмет і метод статистики.

1. Необхідність вивчення статистики.
2. Основні категорії статистики.
3. Статистичні закономірності та форми їх вияву.
4. Етапи статистичного дослідження.

 

Теми рефератів:

1. Особливості статистики як самостійної суспільної науки.
2. Взаємозв’язок статистики з іншими науковими дисциплінами.
3. Історія розвитку статистики.

 

Тема 2: Статистичне спостереження.

 

1. Статистичне спостереження як метод інформаційного забезпечення.
2. План статистичного спостереження:
3. Форми, види та способи статистичного спостереження.

 

Теми рефератів:

1. Багатогранність аспектів статистичного спостереження.
2. Методи контролю отриманих даних у статистиці.
3. Електронні джерела статистичної інформації.

 

Тема 3: Зведення і групування статистичних даних

 

1. Поняття та основні елементи статистичного зведення.
2. Групування даних. Види групування.
3. Побудова інтервалів даних. Правило Стерджеса.
4. Статистичні таблиці.

 

Теми рефератів:

 

1. Принципи формування груп для дискретної ознаки.
2. Види статистичних таблиць та графіків.

 

Тема 4: Абсолютні, відносні та середні величини.

 

1. Суть і значення статистичних показників.
2. Абсолютні величини.
3. Відносні величини, їх класифікація.
4. Середні величини та їх види.

 

Теми рефератів:

1. Ієрархія системи показників у статистиці.

Сфери застосування статистичних показників.

 

Тема 5: Показники варіації

1. Закономірності розподілу. Ряд розподілу.
2. Характеристики центра розподілу.
3. Характеристики варіації.
4. Характеристики форми розподілу.

 

Теми рефератів:

1. Методи обчислення та математичні характеристики дисперсії.
2. Коефіцієнти концентрації, територіальної локалізації та структури зайнятості населення.

 

Тема 6: Вибіркове спостереження

 

1. Необхідність застосування вибіркового спостереження.
2. Визначення меж довірчих інтервалів для середньої та частки.
3. Різновиди вибірок, їх порівняльна характеристика.
4. Визначення обсягу вибірки. Мінімально достатній обсяг вибірки.

 

Теми рефератів:

 

1. Поняття та характеристика нормального розподілу.
2. Умови досягнення репрезентативності вибірок.
3. Статистична перевірка гіпотез.

 

ІІ Змістовий модуль

ТЕМА: “ Індексний та кореляційно-регресійний аналіз. Перевірка гіпотез”

 

Тема 7: Ряди динаміки.

 

1. Поняття та види динамічного ряду.
2. Характеристики інтенсивності динаміки.
3. Виявлення основної тенденції розвитку. Ковзна середня.

Теми рефератів:

1. Оцінка коливань та сталості динамічного розподілу.
2. Середня абсолютна т відносна швидкість розвитку.

 

Тема 8: Ряди динаміки

 

1. Суть і функції індексів.
2. Форми індексів. Зведені індекси.
3. Взаємозв’язок індексів в абсолютній та відносній формах.
4. Індекси середніх величин.

Теми рефератів:

1. Методологічні основи побудови зведених індексів.
2. Особливості розрахунку індексу сезонних коливань.

 

Тема 9: Статистичні методи вимірювання зв’язку

 

1. Види взаємозв’язків: функціональний та стохастичний.
2. Регресійний аналіз. Метод найменших квадратів.
3. Перевірка істотності кореляційного зв’язку.
4. Коефіцієнт кореляції та коефіцієнт детермінації: порівняльна характеристика.

Теми рефератів:

1. Регресійний аналіз рядів динаміки.
2. Виникнення та розвиток поняття “регресія”.
3. Визначення коефіцієнту еластичності за допомогою лінії регресії.

 

 

Плани практичних занять з курсу

«ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ (ЕКОНОМЕТРІЯ)»

Для заочної форми навчання

Змістовий модуль

ТЕМА: “ Побудова лінійної та багатофакторної регресії:

загальний та особливі випадки ”

Практичне заняття 1.

Методи побудови загальної лінійної моделі (2 год.).

 

1. Загальне поняття лінійної регресії.

2. Оцінка параметрів лінійної регресії методом найменших квадратів в MS Excel.

3. Властивості простої вибіркової лінійної регресії.

4. Поняття про криві зростання в економетрії.

5. Перетворення нелінійних моделей у лінійні (експоненційна, степенева, квадратична, логарифмічна функції).

6. Обернена заміна при знаходженні параметрів нелінійних моделей.

7. Зв’язок між коефіцієнтами еластичності і параметрами кривих зростання.

Література: [1]-[12].

Практичне заняття 2.

Мультиколінеарність та її вплив на оцінки параметрів моделі (2 год.)

1. Мультиколінеарність, її види та способи визначення.

2. Наслідки мультиколінеарності для регресійних моделей.

3. Алгоритм Фаррара-Глобера в MS Excel.

4. Способи усунення мультиколінеарності.

Література: [10]-[14].

 

Практичне заняття 3.

Гетероскедастичність. Узагальнений метод найменших квадратів (2 год.)

1. Параметричний тест Гольдфельда-Квандта. Затсовування алгоритму

2. Тест Глейсера засобами MS Excel.

3. Метод Ейткена усунення гетероскедастичності.

Література: [8]-[15].

Перелік літератури

1. Вашків П.Г., Пастер П.І., Сторожук В.П. Теорія статистики: Навчальний посібник. – К.: Либідь, 2001. – 320 с.

2. Герасименко С.С. Статистика. – К.: КНЕУ, 2000. – 467 с.

3. Герчук Я.П. Графические методы в статистике. — М.: Статистика, 1968.

4. Гинзбург А.И. Статистика. – СПб.: Питер, 2002.

5. Єріна А.М., Пальян З.О. Теорія статистики: Практикум. – К.: Знання, 2002, с.44-76; 308 с.

6. Лапач С.Н., Чубенко А.В., Бабич П.Н. Статистика в науке и бизнесе. – К.: МОРИОН, 2002. – 640 с.

7. М.Р.Ефимова, Е.В. Петрова, Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА_М, 1996, с. 281-298.

8. Мармоза А.Т. Теорія статистики: Навчальний посібник. – К.: Ельга, Ніка-Центр, 2003, с.123-185.

9. Практикум по теории статистики: Учебное пособие / Под ред. Р.А.Шмойловой. – М.: Финансы и статистика,1998.

10. Статистика: Навч.-метод.посібник для самост. Вивч. дисц./ А.М. Єріна, Р.М. Моторин, А.В. Головач та ін. – К.: КНЕУ, 2001, с. 27-43.

11. Статистика: підручник. Головач А. В., Єріна А. М., Козирєв О. В. – К.: Вища школа, 1994.

12. Теория статистики: Учебник / Под. ред. Р. А. Шмойловой. — 3-е изд., перераб. — М.: Финансы и статистика, 1999, с. 268 — 312.

13. Чекотовский Э. В. Графический анализ статистических данных в Microsoft Excel 2000. — М.: Издательский дом “Вильямс”, 2002.

14. Чекотовський Е.В. Графічний метод у статистиці (на основі програми EXCEL): Навч. посіб. — К.: Т-во «Знання», КОО, 2000.