Точечные статистические оценки вероятностей наблюдать положительные или отрицательные результаты проверяемого диагностического теста у субъектов с болезнью или без нее

Проверяемый диагностический тест (ПДТ)	Эталон сравнения
Результат:
[+]	[-]
Результат:	[+]
[-]
Всего

 

Идеальный и бесполезный тесты в терминах Se и Sp

Если тест идеальный, то Se = 1 и Sp = 1. Если Se ≤ 0,5 и Sp ≤ 0,5, то тест следует признать бесполезным.

Точечные статистические оценки предсказательных вероятностей наличия или отсутствия болезни у субъектов с положительными или отрицательными результатами проверяемого диагностического теста

Проверяемый диагностический тест (ПДТ)	Эталон сравнения	Всего
Результат:
[+]	[-]
Результат:	[+]
[-]

 

Идеальный и бесполезный тесты в терминах PPV и NPV

В терминах предсказательных вероятностей: Если тест идеальный, то PPV = 1 и NPV = 1. Если PPV ≤ P (D⁺) и NPV ≤ P (D^-), то тест следует признать бесполезным.

Точечные статистические оценки для отношений правдоподобий

Точечная статистическая оценка LR [+]:

Точечная статистическая оценка LR [-]:

Идеальный и бесполезный тесты в терминах LR

Если тест идеальный, то L R[+] = ∞ и LR [-] = 0. Если L R[+] ≤ 1 и LR [-] ≥ 1 LR [+], то тест следует признать бесполезным.

Показатели связи и согласованности

Отношение шансов («оддов»)

Точечной статистической оценкой отношения шансов («оддов») OR является:

Для облегчения запоминания это выражение называют иногда отношением перекрестных произведений.

Коэффициенты каппа Коуэна

В общем виде их точечная статистическая оценка задается выражением:

Имеют смысл три значения для «веса» g: 0; 0,5 и 1

При g = 0,5 этот коэффициент принимает «каноническую» форму:

При g = 0 получается взвешенный коэффициент, который принимает во внимание исключительно влияние ложных негативов:

При g = 1 получается взвешенный коэффициент, который принимает во внимание исключительно влияние ложных позитивов:

Исследования типа «случаи – контроли»

В исследованиях типа «случаи – контроли» из данной популяции случайным образом отбираются две группы субъектов: (1) - группа субъектов с болезнью – «случаи» и (2) - группа субъектов без болезни – «контроли». Такие исследования менее затратны, чем общепопуляционные (поперечно-срезовые). Но для оценки на их основе предсказательных вероятностей необходимо иметь оценки распространенности заболевания, которые так или иначе получаются на основе поперечно-срезовых исследований.

Наблюдаемые численности исходов при формировании выборок по схеме «случаи-контроли»

Проверяемый диагностический тест (ПДТ)	Группы
«случаи»	«контроли»
Болезнь есть, [+]	Болезни нет, [-]
Результат:	[+]
[-]
Всего

Статистические оценки чувствительности и специфичности теста в схеме «случаи» и «контроли»