История развития статистики

У истоков статистики стоял Древний Китай, где собирались сведения о численности населения, распределении его по полу и возрасту, а в книге «Шу-Кинг» Конфуция имеются сведения о переписи населения Древнего Китая в 2238 г. До н.э.

Высокий для своего времени уровень имел государственный учет в Древнем Риме. В 550 г. До н.э. там был создан специальный орган для проведения переписей населения, которые проводились изначально каждые пять, в последующем – через десять лет.

Потребность в учете населения была связана с политическими, хозяйственными и военными нуждами древних государств и вызывалась необходимостью иметь сведения о численности населения, способного платить налоги, быть призванными в армию.

Необходимость получения сведений о государственном управлении вызвала потребность в описании государств. Одно из наиболее известных исследований принадлежит Аристотелю, основателю науки о человеческом обществе - социологии, в рамках которой он рассматривал экономические вопросы. Аристотель создавал теорию и строил выводы ну на основе абстрактных умозаключений, а опираясь на тщательный анализ фактов. С группой своих учеников он собрал и обработал материалы о государственном устройстве и законах 158 эллинских и варварских государств. Однако сбор данных был несовершенным, что не позволяет говорить о научном подходе в его исследованиях.

О существовании статистики в Средние века свидетельствуют многочисленные описания королевских владений, аббатств, епископств, графств. Однако считается, что в развитии учета Средневековье – это шаг назад. Реальностью того времени были низкая грамотность населения, церковное мракобесие, раздробленность государств. Все это приводило к резкому падению интереса к строгому исследованию истины.

Начиная с 16 в. Из хозяйственного учета в отдельную отрасль выделился бухгалтерский учет. Важным событием явилось создание францисканским монахом и математиком Лукой Пачоли энциклопедического труда «Сумма арифметики, геометрии, учения о пропорциях и отношениях». В книге был раздел «Трактат о счетах и записях», содержащий основы бухгалтерского учета. Кроме того, данный труд представляет собой веху в истории формирования теории вероятностей – науки, тесно связанной со статистикой.

По мере развития общественного производства, роста внутренней и внешней торговли круг учитываемых явлений изменялся, увеличивалась потребность в статистической информации. Это расширяло сферу деятельности статистики, приводило к совершенствованию ее приемов и методов.

Таким образом, путь формирования статистики начался с возникновения хозяйственного учета, без которого государственная деятельность была бы невозможна, а ее развитие было обусловлено общественными потребностями и связано с образованием государства.

Статистика возникла вместе с развитием капитализма во второй половине 17 в. Почти одновременно в Германии и Англии, но формы ее возникновения и содержания были различны.

У истоков статистической науки стояли две школы - немецкая описательная школа государствоведения и английская школа политических арифметиков.

Статистика как государствоведение базировалась на признании единственным источником наблюдения и рассматривалась как одно целое вместе с географией, этнографией, юридическими сведениями и т.д. Представители немецкой школы считали, что главной задачей статистики является описание «достопримечательностей» государства: государственного управления, территории, населения, финансов, армии, климата, вероисповедания и т.д. Они недооценивали математические средства познания, а количественные оценки трактовали как частный случай общего описания. В работах ученых не было анализа взаимосвязей и закономерностей, свойственных общественным процессам. Отсюда и другое название этого направления – описательная статистика.

Представители описательной школы стремились:

1. Систематизировать существующие способы описаний государств и их «достопримечательностей»;

2. Создать теорию описаний, разработать их подробную схему;

3. Вести описание только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т.е. без отражения особенностей развития государства в те или иные периоды времени, а только на момент наблюдения.

Основоположником немецкой описательной школы был видный государственный деятель Герман Конринг, разработавший систему описания государственного устройства. Конринг считал, что предметом статистики является изучение благосостояния страны и факторов, на него влияющих. Он выделял четыре вида причин:

1) Материальные (экономически);

2) Финальные (социологические – удовлетворённость населения условиями жизни);

3) Формальные (юридические);

4) Действующие (психологические – изучение личности правителей).

Данное направление получило развитие в работах Готфрида Ахенваля, который первым ввел в научный обиход термин «статистика», и Августа Людвига Шлецера, развивавшим традиционные идеи государствоведения и трактовавшим статистику с позиции истории. А. Шлецеру принадлежит изречение: «История – это статистика в движении, статистика – это неподвижная история».

В 1749 году Г. Ахенваль опубликовал книгу о государствоведении под названием «Статистика», в которой проводилось описание политического устройства государств Европы. Сведения о государствах, их экономической мощи он выражал преимущественно в словесно-текстовой форме.

Самый выдающийся представитель геттингенской статистической школы профессор Геттингенского университета А. Шлецер в значительной степени заимствовал взгляд на статистику как науку у Г. Ахенваля. Однако он опроверг представление о том, что статистика должна лишь описывать политическое устройство государств, считая, что предметом статистики является все общество. Понимая статистику как отдельную научную дисциплину, он в то же время рассматривал ее как часть политики. А. Шлецеру принадлежит разделение статистического исследования на наблюдение, сводку, группировку и анализ.

Формирование статистической науки в России условно разделают на три этапа: оперативная статистика (до середины 18 века), описательная статистика (середина 18 - начало 19 веков) и статистика научного познания (с начала 19 века до наших дней).

Переписи населения, проводимые в 16 – начале 17 веков в основном в фискальных целях, учитывали только мужское население, поэтому единица налогового обложения была заменена на «душу» мужского пола.

Становление государственной статистики в России относят к концу 17 – началу 18 веков, а ее предпосылками стали Петровские реформы. В те времена был введен учет цен на хлеб, регистрировались новые фабрики и заводы, зарождался учет численности населения. Первая подушная перепись была проведена в 1718 году. Сбор данных был возложен на армию.

В 1722 году Петром Великим была введена регистрация браков, рождений и смертей, т.е. появился текущий учет количества населения.

Видное место в развитии описательной статистики принадлежит представителям отечественной науки и практики: сподвижнику Петра Великого, обер-секретарю Сената Ивану Кириловичу Кирилову, российскому историку, государственному деятелю Василию Никитичу Татищеву, первому русскому профессору Михаилу Васильевичу Ломоносову, выдающемуся общественному деятелю, писателю и ученому Александру Николаевичу Радищеву. Они трактовали статистики преимущественно как описательную науку и, как первые представители этого направления, заложили основу для комплексного экономико-статистического описания страны.

В начале царствования Александра I сложились благоприятные условия для развития статистики. В 1802 году он утвердил Высочайший манифест, который послужил началом организационно-структурного оформления государственной статистики в Российской империи. Именно эту дату принято считать днем рождения российской государственной статистики.

Статистика как политическая арифметика посвящена социально-экономическим и демографическим вопросам, а также финансовым расчетам. Основоположниками политической арифметики были английский экономист Вилья Петти, развивающий статистико-экономическое направление, а также член Лондонского Королевского общества, торговец сукном Джон Граунт и австралийский астроном и математик Эдмунд Галлей, которые совершенствовали демографическое направление и теорию страхования жизни. Наиболее полно свои статистические идеи В. Петти изложил в книгах «Политическая арифметика» и «политическая анатомия Ирландии». В его произведениях почти полностью отсутствует словесный текст, работы написаны языком обобщенных цифр, указанных в связи друг с другом.

Центральное место в работах В. Петти отводится земле и населению, которые он определен как богатство страны. Выполняя поставленную задачу, он первым произвел подсчеты национального богатства и национального дохода Англии.

Политико-арифметическое направление ярко выразилось в статистических исследованиях Даниила Бернулли и Вольфганга Людвига Крафта. В своих работах, посвященных статистике населения, они писали о большом значении статистики для государства, познания закономерностей развития общества.

С 1804 года при Академии наук России был учрежден факультет статистики и политической экономии. Необходимость преподавания статистики, а также накопление большого количества статистического материала способствовали созданию теории статистики.

Начала преподавания статистики в Санкт-Петербурге связано с именами профессора Карла Федоровича Германа и Константина Ивановича Арсеньева. Работы этих ученых свидетельствовали о зарождении в русской статистике политико-экономического направления, которое окончательно сформировалось в 40 – 50-е гг.

Заслуга Германа состоит в том, что он, воспитанник описательной школы статистики, пришел к убеждению, что статистики без измерения невозможно. Он считал, что статистика – это метод познания, и видел функции статистики не в простой регистрации фактов, а в их обобщении и анализе.

Крупнейшим статистиком первой половины 19 века, определившим полный отход статистики от описательного направления и заложившим прогрессивные для того времени теоретические основы статистики как самостоятельной науки, был Дмитрий Петрович Журавский. Свои работы он строил на принципах подлинной статистической науки – единствен количественного и качественного анализа. Д.П. Журавский широко применял группировки, средние и относительные величины, приемы статистического обобщения и анализа.

Период с 1861 по 1917 гг. в России стал периодом становления правительственной и земской статистики – выдающимся явлением в истории мировой статистики. К концу 19 века Россия была признана одним из центров научной статистической мысли. Этому в значительной степени способствовали периодические издания: «Статистический журнал», «Вестник Императорского русского географического общества» и др.

Важнейшей вехой в развитии статистики была первая перепись населения Российской империи в 1897 году. Эта перепись является единственным источником достоверных данных о численности и составе населения России конца 19 века.

Во второй половине 19 – начале 20 веков происходило интенсивное развитие статистики. Этому способствовало проведение различного рода периодических переписей и обследований, которые собирали богатейший материал о различных объектах обследования.

В это время начала формироваться специальная научная дисциплина – математическая статистика, являющаяся частью математики. Первые начала математической статистики можно найти уже в сочинениях создателей теории вероятностей – Якоба Бернулли, Пьера Лапласа и Симона Пуассона. С помощью теории вероятностей и математической статистики ученые стали изучать структурные изменения в экономике, выявлять множественные и не всегда явные связи одних явлений и процессов с другими.

Первая треть 20 века прошла под знаком параметрической статистики. Многие вопросы теории статистических оценок были разработаны на основе теории ошибок и метода наименьших квадратов и имели больше значение в статистической практике, но по уровню использования достижений теории вероятностей зарубежные ученые отставала от работ русской школы.

В России методы математической статистики в применении к демографии и страховому делу на основе теории вероятностей развивал Виктор Яковлевич Буняковский. Решающее значение для всего дальнейшего развития математической статистики имели работы «русской классической школы теории вероятностей» второй половины 19 – начала 20 веков: Пафнутия Львовича Чебышева, Андрея Андреевича Маркова, Александра Михайловича Ляпунова.

Тормозом в развитии статистики явилось то обстоятельство, что в 30-е гг. широкое распространение получила точка зрения, согласно которой статистика являлась наукой о стихийных явлениях природы и общества. На этой основе развивалась теория отмирания статистики при социализме в связи с тем, что «расширение и укрепление планового руководства с развитием народного хозяйства должно свести ее на нет». Следствием этой теории была борьба за «изгнание» из статистики математики «как математического формализма». Очевидно, что это не могло не сказаться на отношении к статистике и не привести к снижению интереса к данной науке.

В развитие статистики как общественной науки большой вклад внесли советские ученые-статистики – Александр Александрович Чупров, Василий Сергеевич Немфинов, Станислав Густавович Струмилин и многие другие.

В годы великой Отечественной войны статистика обеспечивала выявление и мобилизацию всех имеющихся в стране ресурсов для решения неотложных задач в условиях военного времени. Первостепенное значение приобрели срочные переписи материальных ресурсов, обследования и расчеты численности и состава населения, трудовых ресурсов, организация оперативной статистики о работе важнейших в военно-стратегическом отношении предприятий и отраслей народного хозяйства. За период Великой Отечественной войны и 1946 – 1947 гг. Центральное статистическое управление провело в общей сложности 142 срочные переписи.

В 20 веек статистику рассматривают, прежде всего, как самостоятельную научную дисциплину. В 1954 году академик АН УССР Б.В. Гнеденко дал следующее определение: «Статистика состоит из трех разделов:

1) Сбор статистических сведений, те. Сведений, характеризующих отдельные единицы каких-либо массовых совокупностей;

2) Статистическое исследование полученных данных, заключающееся в выяснении тех закономерностей, которые могут быть установлены на основе данных массового наблюдения;

3) Разработка приемов статистического наблюдения и анализа статистических данных. Последний раздел, собственно, и составляет содержание математической статистики».

В настоящее время сбор, обработки и анализ статистической информации по всей стране осуществляется по единым принципам, общей программе и методологии органами государственной статистики во главе с Федеральной службой государственной статистики.

В соответствии с требованиями рыночной экономики в последние годы в России ведется большая работа по совершенствованию статистической методологии и переходу на международную практику системы учета и статистики.

Таким образом, история развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обобщения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических работ, обусловленные, прежде всего, потребностями управления жизнью общества. Она возникла вместе с политической экономией, зачатками теории экономики ряда отраслей народного хозяйств, а также демографией.

Методы статистики

Метод в самом общем понимании означает способ достижения цели, регулирования деятельности. Метод конкретной науки – совокупность приемов теоритического и практического познания действительности. Для самостоятельной науки обязательно не только наличие особо предмета исследования, но и существование своих собственных методов изучения этого предмета. Совокупность методов исследования, применяемых в какой-либо науке, составляет методологию этой науки. Методы, которыми пользуется статистика можно разделить на две группы:

1) Методы других наук, используемые статистикой. Каждая наука тесно связана с другими науками и поэтому использует достижения этих наук и одновременно обогащает их своими выводами. Основой естественнонаучного и социального познания является диалектическая методология. Специфический метод статистики основан на соединении анализа и синтеза. В составе изучаемого явления сначала выделяются и раздельно изучаются части, оценивается существенность или несущественность наблюдаемых различий в величине признака, выявляются причины различий, а затем дается характеристика явления в целом, во всей совокупности его сторон, тенденций и форм развития. В процессе исследования предмета статистика использует и другие общенаучные методы. К таковым можно отнести методы дедукции и индукции, аналогию, гипотезу и др.;

2) Статистические методы, используемые в других науках. В каждой науке на базе общенаучной методологии разрабатывается свой метод применительно к специфике предмета исследования. Статистической наукой разработаны специальные методы, приемы, способы исследования массовых общественных явлений, соответствующие сложной природе объекта исследования, именуемые статистическими методами.

Опираясь на диалектический метод, а также исходя из характера и основных черт своего предмета, статистика разрабатывает присущие только ей методы исследования, образующие статистическую методологию. Применение тех или иных методов определяется поставленной перед исследователем задачей и исходной информацией. Назовем три основные группы методов:

- Массового статистического наблюдения;

- Группировок;

- Анализа с помощью обобщающих показателей. Среди данной группы методов можно выделить: методы многомерного анализа; непараметрические методы анализа; методы прогнозирования.

Широкое применение в статистическом анализе находят табличный и графический методы.

Метод статистики предполагает последовательность следующих действий:

1) разработка статистической гипотезы;

2) массовое научно организованное наблюдение. Содержание работы предполагает использование методы массовых наблюдений, который позволяет произвести сбор первичной статистической информации по изучаемым признакам и по определенному плану;

3) сводка и группировка первичных статистических данных. На этом этапе собранная информация с помощью метода статистических группировок обобщается и распределяется;

4) анализ статистических данных. На данном этапе с помощью метода обобщающих показателей происходит расчет статистических показателей, полученных в результате сводки, отражающих особенности отдельных однородных группы, соотношения и взаимосвязи между ними, а также проводится анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития;

5) интерпретация полученных результатов.

Все стадии статистической работы тесно связаны друг с другом, недостатки, возникающие на одной из них, сказываются на всем исследовании в целом. Поэтому строгое соблюдение правил статистической науки обязательно на всех стадиях статистического исследования.