Лекция: статистическая сводка и группировка данных

 

Статистическая сводка представляет собой первичную обработку данных статистического наблюдения с целью их систематизации для получения обобщающих сведений изучаемого явления по ряду существенных признаков. Различают простую и сложную сводку. Простая сводка заключается в подсчёте отдельных фактов, сложная же сводка осуществляется с применением метода статистических группировок. Программа сложной сводки включает в себя следующие этапы:

1. Выделение типов явлений
2. Выбор группировочных признаков и образование групп и интервалов
3. Разработка системы показателей для характеристики групп и всей совокупности в целом
4. Подсчёт групповых и общих итогов
5. Оформление результатов сводки в виде статистических таблиц

 

Подлежащее/сказуемое	Кол-во сотрудников
< 15 т. р.
15 - 20 т. р.
20 - 30 т. р.

 

Подлежащие – объекты, которые характеризуют рядом цифровых показателей. А сказуемое – это характеристика подлежащего.

Различают три вида таблиц (по разработке подлежащего): простые перечные, в которых в подлежащем представлен перечень чего-либо; групповые таблицы, подлежащее которых образовано в результате группировки единиц по одному какому-то признаку; комбинированные таблицы, подлежащее которых представляет результаты группировки по двум или нескольким признакам. По технике выполнения сводка бывает простой или может быть механизированной (с применением ЭВМ). По форме обработки данных различают децентрализованные сводки (при которой разработка статистических данных проводится поэтапно от отдельных территорий к центру) и централизованные сводки (обработка данных осуществляется от начала и до конца в одной организации). Основой сводки является статистическая группировка. Группировка – это разделение единиц совокупности на группы по изучаемым признакам с целью:

- выделить важнейшие социально-экономические типы явлений

- дать характеристику структуры совокупности по какому-либо признаку в пределах уже определённого социально-экономического типа

- выявить взаимосвязи в изменениях изучаемых признаков

 

Виды группировок:

- типологическая (призвана выделять основные социально-экономические типы явлений)

- структурная (характеризует структуру изучаемых явлений)

- аналитическая (выявляет наличие и характер взаимосвязи между двумя варьирующими признаками, при этом зависимый признак называется результативным, а признак, под влиянием которого изменяется результативный называется факторным или группировочным).

Ряд распределения - это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому варьирующему признаку.

По характеру изучаемого признака ряды распределения разделяются на атрибутивные, когда варьирующий признак выражен не количественно, и вариационный, когда изучаемый признак изменяется количеством. В вариационных рядах распределения изучают два основных элемента:

1. Вариант – конкретное значение признака
2. Частота – число, показывающее, как часто встречается данный вариант.

Если варианты представлены целочисленными значениями признака, то такой вариационный ряд называется дискретным. Если же у нас варианты представлены числовыми интервалами, то такой вариант называется интервально-вариационный ряд.

Частность – относительная частота, представляемая долями абсолютной численности единиц группы в общей совокупности.

Накопленная частота представляет собой численные единицы, образуемых от группы к группе путём суммирования частот.

 

i=(X_max – X_min)/n

 

n=1+3,322lgN – формула Стерджесса

 

При сильной вариации группировочного признака проводят группировку с неравными интервалами, для этого необходимо применять следующие правила:

1. Интервалы выбирают так, чтобы число единиц в образованных группах было достаточно велико

2. Нельзя допускать, чтобы в одной из групп было сосредоточено более половины всех единиц совокупности

 

 

Производственный стаж (лет): 8, 2, 6; 1, 4, 2, 10, 5, 4, 3, 6

 

i = (10-1)/3=3 года; 1+3=4

Группы работников по стажу (лет)	Число работников в группе	Число работников, в % к итогу	Число работников нарастающим итогом
1-4
4-7
7-10
Итого

 

Аналитическая группировка

Стаж
Выработка

 

Группа работников по стажу	Количество работников в группе	Выработка деталей
Всего по группе	В среднем на одного работника
1-4			6,75
4-7			6,8
7-10
итого			8,36

 

Размер	Количество банков	% банков
		10%
		20%
		30%
		25%
		15%
		100%