Связь с последующими дисциплинами

Настоящий курс, как и курс «Эконометрика», является базовым для изучения дисциплин: «Деньги, кредит, банки», «Финансовый менеджмент», «Маркетинг», «Информационные системы в экономике». Несмотря на то, что статистика опирается на ряд результатов и методов математики, теории вероятностей и математической статистики, автор постарался привести необходимые сведения в самом данном курсе, чтобы сделать его максимально независимым и избавить студентов от необходимости разбираться самим в нужных разделах указанных курсов. В целом статистика прививает общую методологию работы с реальными процессами и явлениями и облегчает переход от упрощенных моделей к реальным задачам. В этом смысле она выполняет важную общую задачу подготовки вас к адекватному восприятию и применению практически всех ваших узкопрофессиональных дисциплин.

Требования к уровню освоения дисциплины

В результате изучения дисциплины «Статистика» студент должен:

знать:

· принципы и методы организации сбора статистических данных;

· принципы и методы обработки результатов статистического наблюдения;

· различие между признаками и показателями и связь между ними;

· основы выборочного метода и его ошибки;

· анализ временных зависимостей методом рядов динамики;

· основы теории экономических индексов и их применение;

· принципы построения межотраслевого баланса и платежного баланса, расчет ВВП;

· статистику денежного обращения (основы), кредита, биржи, страхования;

· основы корреляционно-регрессионных моделей и исследование соответствующих зависимостей.

уметь:

· организовать и провести статистическое наблюдение и строить статистические таблицы;

· рассчитывать статистические показатели, кроме макроэкономических;

· грамотно анализировать статистические данные и формулировать выводы;

· использовать методы статистического оценивания и прогноза;

· строить экономико-статистические модели и исследовать их;

· применять компьютерные технологии в социально-экономических исследованиях;

· исследовать сложные и недостаточно определенные ситуации и процессы;

· оценивать финансовое состояние фирмы и вырабатывать управленческие решения по преодолению негативных факторов и их воздействия на состояние фирмы.

приобрести навыки:

· применения основных методов статистических исследований к решению конкретных экономических проблем;

· применения полученные в ходе изучения дисциплины знаний и методов для выявления и анализа объективных тенденций экономического развития;

· построения эконометрических моделей;

· анализа экономической информации и выработки адекватных управленческих решений;

· прогноза возможных направлений развития экономических процессов;

Распределение учебных занятий по семестрам и тематический план дисциплины

Таблица 1

Распределение видов и часов занятий по семестрам (очная форма)

Виды занятий		Всего
Лекции
Практические (семинарские) занятия
Самостоятельная работа, в т.ч.: -курсовой проект (работа) -контрольная работа -экзамен (сем.) -зачёт (сем.)					+	+
Итого

 

Таблица 2

Распределение видов и часов занятий по семестрам (заочная форма)

Виды занятий

Всего

Лекции

Практические (семинарские) занятия

Самостоятельная работа, в т.ч.: -курсовой проект (работа) -контрольная работа -экзамен (сем.) -зачёт (сем.)

+

+

Итого

 

 

Содержание дисциплины

Таблица 3

Тематический план изучения дисциплины (очная форма)

№	Наименование темы	Количество часов	Всего часов
Аудиторных	Самостоятельных (в т.ч. контроль СРС)
Лекции	Практ. (сем.) занятия
	Предмет, метод задачи статистики			6 (0,5)
	Статистическое наблюдение			6 (0,5)
	Связка и группировка статистических данных			6 (0,5)
	Статистические таблицы и графики			6 (0,5)
	Абсолютные и относительные величины			6 (0,5)
	Средние величины в статистике			6 (0,5)
	Показатели вариации, дифференциации и концентрации признака в совокупности			8 (0,5)
	Выборочное наблюдение			6 (0,5)
	Ряды динамики			6 (0,5)
	Индексы			6 (0,5)
	Статистическое изучение взаимосвязей			6 (0,5)
	Статистическая оценка экономического развития страны			8 (0,5)
	Статистика населения			6 (0,5)
	Статистика производства			6 (0,5)
	Статистика трудовых ресурсов			6 (0,5)
	Статистика производственных издержек			6 (0,5)
	Статистика финансов			8 (0,5)
Всего

 

Таблица 4

Тематический план изучения дисциплины (заочная форма)

№	Наименование темы	Количество часов	Всего часов
Аудиторных	Самостоятельных (в т.ч. контроль СРС)
Лекции	Практ. (сем.) занятия
	Предмет, метод задачи статистики			10 (1)
	Статистическое наблюдение		0,5	12 (1)	13,5
	Связка и группировка статистических данных		0,5	12(1)	13,5
	Статистические таблицы и графики			10(1)
	Абсолютные и относительные величины			12(1)
	Средние величины в статистике			12(1)
	Показатели вариации, дифференциации и концентрации признака в совокупности			12(1)
	Выборочное наблюдение			12(1)
	Ряды динамики			12(1)
	Индексы			12(1)
	Статистическое изучение взаимосвязей			12(1)
	Статистическая оценка экономического развития страны			12(1)
	Статистика населения			10(1)
	Статистика производства			12(1)
	Статистика трудовых ресурсов			12(1)
	Статистика производственных издержек			12(1)
	Статистика финансов			10(1)
Всего

 

Теоретический курс

Таблица 5

Теоретический курс (очная форма)

Раздел, тема учебной дисциплины, содержание темы	Номер лекции	Количество часов
лекции	СРС
Тема 1. Предмет, метод, задачи статистики Понятие статистики как науки, ее основные особенности. История развития статистической науки. Основные задачи стати­стики. Предмет статистики, основные категории статистики. Ме­сто статистики в системе наук, отрасли статистической науки. Метод статистики, его особенности. Современная организация статистики в РФ, тенденции ее дальнейшего развития, задачи статистики в условиях рыночной экономики.	1-2
Тема 2. Статистическое наблюдение Понятие статистического наблюдения. Этапы статистиче­ского наблюдения. Программно-методологические и организаци­онные вопросы статистического наблюдения. Организационные формы статистического наблюдения: отчетность и специально организованные статистические наблюдения. Виды статистиче­ского наблюдения по времени регистрации, по полноте обхвата единиц, по источнику сведений. Способы сбора статистических сведений. Контроль собранных данных - точность, полнота, ошибки наблюдения. Проведение логического и арифметического кон­троля.	3-5
Тема 3. Сводка и группировка статистических данных Сводка и группировка - второй этап статистического иссле­дования. Основное содержание и задачи сводки статистических материалов, программа и техника сводки, виды сводок. Группировка - основа научной обработки статистических данных. Задачи, решаемые с помощью группировок. Виды груп­пировок. Основные правила построения группировки— выбор ос­нования группировки, определение числа групп и интервала груп­пировки. Вторичная группировка. Классификация. Понятие ряда распределения в статистике. Вариационные ряды распределения, его элементы, атрибутивные ряды распре­деления. Графическое отображение рядов распределения	6-7
Тема 4. Статистические таблицы и графики Статистические таблицы как способ изложения сводных статистических данных, подлежащее и сказуемое таблицы. Виды и правила построения таблиц. Статистические графики. Основ­ные элементы статистического графика, классификация графи­ков в статистике. Принципы и приемы построения графиков.	8-9
Тема 5. Абсолютные и относительные величины Понятие статистического показателя, формы его выраже­ния. Абсолютные и относительные величины как непосредствен­ный результат статистической сводки и группировки. Виды абсо­лютных величин, способы их получения, единицы измерения. Относительные величины, их значение в статистике. Ос­новные правила расчета относительных величин, их единицы измерения. Виды относительных величин, способы их расчета, единицы измерения. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин, их комплексное применение.	10-11
Тема 6. Средние величины в статистике Сущность средней величины. Метод средних - важнейший прием статистического обобщения данных. Взаимосвязь метода средних и метода группировок. Понятие исходного соотношения средней величины и определяющего показателя. Виды средних и способы их вычисления: средняя арифметическая (простая и взвешенная); средняя гармоническая (простая и взвешенная); средняя геометрическая; другие виды средней. Свойства сред­них, области применения. Выбор формы средней. Структурные средние, их смысл, способы расчета и графическое отображе­ние.	12-13
Тема 7. Показатели вариации, дифференциации и концентрации признака в совокупности Понятие вариации признаков и ее причины. Задачи стати­стического изучения вариации. Основные абсолютные и относи­тельные показатели вариации: размах; среднее линейное откло­нение; дисперсия; среднеквадратическое отклонение. Коэффи­циенты вариации и осцилляции. Свойства дисперсии. Виды дисперсии в совокупности, разделенной на части, общая, внутригрупповая и межгрупповая дисперсии. Правило сложения дисперсий. Коэффициент детерминации. Эмпириче­ское корреляционное отношение. Изучение дифференциации и концентрации признаков в совокупности. Децильный коэффици­ент дифференциации, кривая Лоренца, коэффициент Джини.	14-16
Тема 8. Выборочное наблюдение Понятие выборочного метода, условия и причины его при­менения. Теоретические основы выборочного метода. Генераль­ная и выборочная совокупности, их обобщающие показатели. Ви­ды, методы и способы отбора единиц в выборочную совокуп­ность. Понятие ошибки выборки. Определение средней ошибки выборки при различных способах отбора. Предельная ошибка выборки, доверительный интервал. Определение необходимой численности выборки. Понятие малой выборки и способы определения ошибок при малой выборке. Способы распространения выборочных данных на генеральную совокупность. Практика применения выборочного метода в стати­стике.	17-19
Тема 9. Ряды динамики и их анализ Понятие о рядах динамики, классификация рядов динами­ки. Основные правила построения рядов динамики и сопостави­мость уровней, методы приведения рядов к сопоставимому виду. Основные аналитические показатели рядов динамики - абсолют­ный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Средний уровень ряда, средний темп роста и прироста. Структура ряда динамики. Методы выявления основной тенденции - метод укрупнения интервалов, сглаживание спосо­бом скользящей средней, аналитическое выравнивание. Изуче­ние сезонных колебаний в рядах динамики. Интерполяция и экст­раполяция в рядах динамики, прогнозирование наоснове экст­раполяции рядов динамики.	20-21
Тема 10. Индексы Понятие об индексах и их роль в экономическом анализе. Классификация индексов (индивидуальные и сводные индексы, индексы объемных и качественных показателей). Индексируемые величины и проблемы их измерения, веса индексов. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса, выбор весов индек­са. Средний арифметический и средний гармонический индексы. Системы индексов. Индексы с постоянными и переменны­ми весами и различной базой сравнения. Индексный метод ана­лиза динамики среднего уровня различных показателей. Индексы переменного и фиксированного состава, индексы структурных сдвигов. Взаимосвязь индексов, анализ влияния факторов. Тер­риториальные индексы. Индексы-дефляторы.	22-24
Тема 11. Статистическое изучение взаимосвязей Понятие причинно-следственной связи. Понятие статисти­ческой связи. Виды и формы связей. Задачи статистики в изучении взаимосвязей. Прямые и косвенные методы изучения взаи­мосвязей. Корреляционный и регрессионный методы анализа связи, основные условия их применения. Уравнение регрессии как форма аналитического выражения связи между статистиче­скими показателями. Выбор уравнения связи, определение пара­метров уравнения связи. Принятие решения на основе уравнения регрессии. Показатели направления и тесноты связи, оценка значимости коэффициентов регрессии и тесноты связи. Понятие множественной корреляции. Непараметрические методы оценки тесноты связи для качественных показателей.	25-27
Тема 12. Статистическая оценка экономического развития страны Земельный фонд. Показатели наличия и структуры основных производственных фондов. Виды их оценки. Показатели состояния и движения основных производственных фондов. Показатели использования основных производственных фондов и фондовооруженности труда. Оборотный капитал и запасы материальных ценностей. Показатели объем аи структуры запасов материальных ценностей. Баланс народного хозяйства и система национальных счетов. Методы исчисления общественного продукта и национального дохода. Платежный баланс.	28-30
Тема 13.Статистика населения Население как субъект и объект экономической деятельности. Показатели оценки демографической ситуации территории. Методы анализа здоровья населения. Система показателей уровня жизни населения. Показатели доходов населения. Показатели расходов и потребления население товаров и услуг. Статистика занятости населения.	31-32
Тема 14. Статистика производства Показатели промышленной продукции. Показатели продукции сельского хозяйства. Показатели продукции капитального строительства. Статистика отраслей торговли и общественного питания. Статистика отраслей транспорта и связи.	33-35
Тема 15. Статистика трудовых ресурсов Показатели использования рабочего времени. Фонды рабочего времени. Производительность труда.	36-37
Тема 16. Статистика производственных издержек Себестоимость продукции и структура затрат на производство. Показатели себестоимости продукции. Анализ структуры затрат на производство. Показатели прибыли и рентабельности. Факторный анализ прибыли от реализации товаров и услуг. Анализ факторов рентабельности.	38-40
Тема 17. Статистика финансов Методология финансово – экономических расчетов и их использование в статистическом анализе, статистика государственных финансов. Системы статистических показателей финансовой деятельности предприятий и организаций. Статистические показатели денежного обращения, инфляции и цен, банковской и биржевой деятельности, страхования, налогов и налогообложения.	41-43

 

Теоретический курс

Таблица 5

Теоретический курс (заочная форма)

Раздел, тема учебной дисциплины, содержание темы	Номер лекции	Количество часов
лекции	СРС
Тема 1. Предмет, метод, задачи статистики Понятие статистики как науки, ее основные особенности. История развития статистической науки. Основные задачи стати­стики. Предмет статистики, основные категории статистики. Ме­сто статистики в системе наук, отрасли статистической науки. Метод статистики, его особенности. Современная организация статистики в РФ, тенденции ее дальнейшего развития, задачи статистики в условиях рыночной экономики.
Тема 2. Статистическое наблюдение Понятие статистического наблюдения. Этапы статистиче­ского наблюдения. Программно-методологические и организаци­онные вопросы статистического наблюдения. Организационные формы статистического наблюдения: отчетность и специально организованные статистические наблюдения. Виды статистиче­ского наблюдения по времени регистрации, по полноте обхвата единиц, по источнику сведений. Способы сбора статистических сведений. Контроль собранных данных - точность, полнота, ошибки наблюдения. Проведение логического и арифметического кон­троля.
Тема 3. Сводка и группировка статистических данных Сводка и группировка - второй этап статистического иссле­дования. Основное содержание и задачи сводки статистических материалов, программа и техника сводки, виды сводок. Группировка - основа научной обработки статистических данных. Задачи, решаемые с помощью группировок. Виды груп­пировок. Основные правила построения группировки— выбор ос­нования группировки, определение числа групп и интервала груп­пировки. Вторичная группировка. Классификация. Понятие ряда распределения в статистике. Вариационные ряды распределения, его элементы, атрибутивные ряды распре­деления. Графическое отображение рядов распределения.
Тема 4. Статистические таблицы и графики Статистические таблицы как способ изложения сводных статистических данных, подлежащее и сказуемое таблицы. Виды и правила построения таблиц. Статистические графики. Основ­ные элементы статистического графика, классификация графи­ков в статистике. Принципы и приемы построения графиков.
Тема 5. Абсолютные и относительные величины Понятие статистического показателя, формы его выраже­ния. Абсолютные и относительные величины как непосредствен­ный результат статистической сводки и группировки. Виды абсо­лютных величин, способы их получения, единицы измерения. Относительные величины, их значение в статистике. Ос­новные правила расчета относительных величин, их единицы измерения. Виды относительных величин, способы их расчета, единицы измерения. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин, их комплексное применение.
Тема 6. Средние величины в статистике Сущность средней величины. Метод средних - важнейший прием статистического обобщения данных. Взаимосвязь метода средних и метода группировок. Понятие исходного соотношения средней величины и определяющего показателя. Виды средних и способы их вычисления: средняя арифметическая (простая и взвешенная); средняя гармоническая (простая и взвешенная); средняя геометрическая; другие виды средней. Свойства сред­них, области применения. Выбор формы средней. Структурные средние, их смысл, способы расчета и графическое отображе­ние.
Тема 7. Показатели вариации, дифференциации и концентрации признака в совокупности Понятие вариации признаков и ее причины. Задачи стати­стического изучения вариации. Основные абсолютные и относи­тельные показатели вариации: размах; среднее линейное откло­нение; дисперсия; среднеквадратическое отклонение. Коэффи­циенты вариации и осцилляции. Свойства дисперсии. Виды дисперсии в совокупности, разделенной на части, общая, внутригрупповая и межгрупповая дисперсии. Правило сложения дисперсий. Коэффициент детерминации. Эмпириче­ское корреляционное отношение. Изучение дифференциации и концентрации признаков в совокупности. Децильный коэффици­ент дифференциации, кривая Лоренца, коэффициент Джини.
Тема 8. Выборочное наблюдение Понятие выборочного метода, условия и причины его при­менения. Теоретические основы выборочного метода. Генераль­ная и выборочная совокупности, их обобщающие показатели. Ви­ды, методы и способы отбора единиц в выборочную совокуп­ность. Понятие ошибки выборки. Определение средней ошибки выборки при различных способах отбора. Предельная ошибка выборки, доверительный интервал. Определение необходимой численности выборки. Понятие малой выборки и способы определения ошибок при малой выборке. Способы распространения выборочных данных на генеральную совокупность. Практика применения выборочного метода в стати­стике.
Тема 9. Ряды динамики и их анализ Понятие о рядах динамики, классификация рядов динами­ки. Основные правила построения рядов динамики и сопостави­мость уровней, методы приведения рядов к сопоставимому виду. Основные аналитические показатели рядов динамики - абсолют­ный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Средний уровень ряда, средний темп роста и прироста. Структура ряда динамики. Методы выявления основной тенденции - метод укрупнения интервалов, сглаживание спосо­бом скользящей средней, аналитическое выравнивание. Изуче­ние сезонных колебаний в рядах динамики. Интерполяция и экст­раполяция в рядах динамики, прогнозирование наоснове экст­раполяции рядов динамики.
Тема 10. Индексы Понятие об индексах и их роль в экономическом анализе. Классификация индексов (индивидуальные и сводные индексы, индексы объемных и качественных показателей). Индексируемые величины и проблемы их измерения, веса индексов. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса, выбор весов индек­са. Средний арифметический и средний гармонический индексы. Системы индексов. Индексы с постоянными и переменны­ми весами и различной базой сравнения. Индексный метод ана­лиза динамики среднего уровня различных показателей. Индексы переменного и фиксированного состава, индексы структурных сдвигов. Взаимосвязь индексов, анализ влияния факторов. Тер­риториальные индексы. Индексы-дефляторы.
Тема 11. Статистическое изучение взаимосвязей Понятие причинно-следственной связи. Понятие статисти­ческой связи. Виды и формы связей. Задачи статистики в изучении взаимосвязей. Прямые и косвенные методы изучения взаи­мосвязей. Корреляционный и регрессионный методы анализа связи, основные условия их применения. Уравнение регрессии как форма аналитического выражения связи между статистиче­скими показателями. Выбор уравнения связи, определение пара­метров уравнения связи. Принятие решения на основе уравнения регрессии. Показатели направления и тесноты связи, оценка значимости коэффициентов регрессии и тесноты связи. Понятие множественной корреляции. Непараметрические методы оценки тесноты связи для качественных показателей.
Тема 12. Статистическая оценка экономического развития страны Земельный фонд. Показатели наличия и структуры основных производственных фондов. Виды их оценки. Показатели состояния и движения основных производственных фондов. Показатели использования основных производственных фондов и фондовооруженности труда. Оборотный капитал и запасы материальных ценностей. Показатели объем аи структуры запасов материальных ценностей. Баланс народного хозяйства и система национальных счетов. Методы исчисления общественного продукта и национального дохода. Платежный баланс.
Тема 13.Статистика населения Население как субъект и объект экономической деятельности. Показатели оценки демографической ситуации территории. Методы анализа здоровья населения. Система показателей уровня жизни населения. Показатели доходов населения. Показатели расходов и потребления население товаров и услуг. Статистика занятости населения.
Тема 14. Статистика производства Показатели промышленной продукции. Показатели продукции сельского хозяйства. Показатели продукции капитального строительства. Статистика отраслей торговли и общественного питания. Статистика отраслей транспорта и связи.
Тема 15. Статистика трудовых ресурсов Показатели использования рабочего времени. Фонды рабочего времени. Производительность труда.
Тема 16. Статистика производственных издержек Себестоимость продукции и структура затрат на производство. Показатели себестоимости продукции. Анализ структуры затрат на производство. Показатели прибыли и рентабельности. Факторный анализ прибыли от реализации товаров и услуг. Анализ факторов рентабельности.
Тема 17. Статистика финансов Методология финансово – экономических расчетов и их использование в статистическом анализе, статистика государственных финансов. Системы статистических показателей финансовой деятельности предприятий и организаций. Статистические показатели денежного обращения, инфляции и цен, банковской и биржевой деятельности, страхования, налогов и налогообложения.