Классификация статистических графиков

 

Существует множество видов графических изображений (рис. 1.4). Их классификация основана на ряде признаков: а) способ построения графического образа; б) геометрические знаки, изображающие статистические показатели; в) задачи, решаемые с помощью графического изображения

По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты.

Диаграммы - наиболее распространенный способ графических изображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т.д. При этом сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку. Статистические карты - графики количественного распределения по поверхности. По своей основной цели они близко примыкают к диаграммам и специфичны лишь в том отношении, что представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, т.е. показывают пространственное размещение или пространственную распространенность статистических данных. Геометрические знаки как было сказано выше, - это либо точки, либо линии или плоскости, либо геометрические тела. В соответствии с этим различают графики точечные, линейные, плоскостные и пространственные (объемные).

При построении точечных диаграмм в качестве графических образов применяются совокупности точек; при построении линейных - линии. Основной принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что статистические величины изображаются в виде геометрических фигур и, в свою очередь, подразделяются на столбиковые, полосовые, круговые, квадратные и фигурные.

Статистические карты по графическому образу делятся на картограммы и картодиаграммы.

В зависимости от круга решаемых задач выделяют диаграммы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики.

 

 

Заключение

 

Статистические графики представляют собой условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков или географических карт-схем.

Одним из основных методов обработки и анализа первичной статистической информации, заключающимся в расчленении совокупностей на группы по существенным для данного исследования признакам является статистическая группировка.

Метод группировок обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном, обозримом виде; он создает основу для исчисления статистических показателей, применения других методов статистического анализа основных сторон и характерных особенностей изучаемых правовой статистикой явлений. На его основе: выделяются социально-экономические типы явлений; определяются их структура и структурные сдвиги, происходящие в них; выявляются связи и зависимости между явлениями.

С помощью группировки можно обработать собранные сведения и получить сводные, обобщающие показатели. Поэтому статистическая группировка и является основой сводки, в то время, как график является наглядным изображением результатов группировки, что в свою очередь позволяет произвести более углубленный анализ, выявить связи, характеризующие рассматриваемую совокупность фактов

Правильная сводка и группировка первичного материала а также его отображение во многом определяют чистоту анализа и обоснованность его выводов.

 

 

Список использованных источников

 

1) Гусаров, Виктор Максимович Статистика: Учеб. пособие для студентов вузов обучающихся по экономическим специальностям/ В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова.- 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.- 479с

2) Ильишев, Анатолий Михайлович Общая теория статистики: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления / А.М. Ильишев, - М.: ЮНИТИ- ДАНА, 2008. – 535с

3) Гусаров, Виктор Максимович Обшая теория статистики: Учеб. пособие для студентов вузов обучающихся по экономическим специальностям/ В.М. Гусаров, С.М. Проява.- 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008.- 207с

4) Салин В.Н., Чурилова Э.Ю. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2006- 480с

5) Статистика: Учеб. пособие / А.В. Багат, М.М. Конкина, В.М. Симчера и др.; Под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2005.- 368с

6) Численность населения России 2016 [Электронный ресурс] – [Режим доступа] http://www.gks.ru/wps/connect/rosstat/ru/statistics/ /demography/# Дата обращения: 17.11.2016

7) Население России: численность, динамика, статистика [Электронный ресурс] – [Режим доступа] http://www.statdata.ru/russia Дата обращения: 17.11.2016

8) Статистика: Учебник / Под ред. И.ИИ. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2006. – 565 с.

 

Приложение 1

Рис. 1- Виды статистического наблюдения

 

Виды статистического наблюдения

Время проведения наблюдения

Степень охвата исследуемой совокупности

Источники сведений

Сплошное

Несплошное

Выборочное

Наблюдение основного массива

Монографическое

Частичное

Непрерывное (текущее)

Прерывное

Периодическое

Единовременное

Непосредственное

Документальное

Опрос

 

Приложение 2

Таблица 1 - Распределение населения по возрастным группам за 2011-2016гг (на 1 января, тыс. чел.)

Все население
в том числе в возрасте, лет:
0-4
5-9
10-14
15-19
20-24
25-29
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
55-59
60-64
65-69
70 и более
Из общей чиcленности - население в возрасте:
моложе трудоспособного
трудоспособном
старше трудоспособного

Приложение 3

Рис. 2 - Динамика численности населения в трудоспособном и нетрудоспособном возрасте за 2011-2015гг. (тыс. чел.)

 

 

[1] Статистика. Москва 2007

[2] Общая теория статистики. Москва 2008

[3] Статистика. Москва 2008

[4] Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля. Москва 2006

[5] Статистика. Москва 2005