Методы теории статистических решений

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

«Оренбургский государственный университет»

Кафедра программного обеспечения вычислительной техники

и автоматизированных систем

Н. А. Соловьев, Е.Н. Чернопрудова

АВТОМАТИЗАЦИЯ РАЗРАБОТКИ ПРИЛОЖЕНИЙ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕКИХ СИСТЕМ

Рекомендовано методической комиссией по направлениям: 230100 «Информатика и вычислительная техника», профиль – Программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем и 231000 – Программная инженерия, профиль «Разработка программно-информационных систем» в качестве методических рекомендаций для студентов по выполнению расчетно-графического задания по дисциплине «Системы автоматизации разработки программного обеспечения»

Оренбург 2014

УДК 004.43(075.8)

ББК 32.973.26-018.1я73

С 122

Рецензент

Горбачев Д.В., кандидат технических наук, доцент, декан факультета информационных технологий ГОУ ВПО «Оренбургский государственный институт менеджмента»

Соловьев Н.А., Чернопрудова Е.Н.

С 122 АВТОМАТИЗАЦИЯ РАЗРАБОТКИ приложений ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМ: Методические рекомендации по выполнению расчетно-графической работы / Н.А. Соловьев, Е.Н. Чернопрудова. – Оренбург: огу, 2014. – 96 с.

В методических рекомендациях рассмотрена методика автоматизации разработки аналитического приложения применительно к аналитическим задачам автоматизированной системы.

Методические рекомендации по выполнению расчетно-графического задания предназначены для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования направлениям: 230100 «Информатика и вычислительная техника», профиль – Программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем и 231000 – Программная инженерия, профиль «Разработка программно-информационных систем» при изучении дисциплины «Системы автоматизации проектирования программного обеспечения».

ISBN

Содержание

Введение...........................................................................................
Основная часть............................................................................
1 Методы теории статистических решений.................
1.1 Методика проверки многомерных статистических гипотез.........
1.2 Методика корреляционно-регрессионного анализа.....................
1.3 Методика кластерного анализа......................................................
1.4 Методика дискриминантного анализа...........................................
2 Техническое задание на разработку программного средства....................................................................................
2.1 Основание для разработки.............................................................
2.2 Назначение......................................................................................
2.3 Требования к программному изделию..........................................
2.4 Требования к информационной и программной совместимости…...........................................................................................................
2.5 Требования к программной документации.................................
2.6 Этапы разработки...........................................................................
3 содержание отчета и Варианты задания...................
Заключение…………………………………………………………....
Литература......................................................................................
Приложение А. Пример выполнения задания.....................................

Введение

Характерной особенностью современных информационно-аналитических систем (ИАС) является наличие в их составе аналитического приложения к информационной структуре данных.

Разработка приложений ИАС – сложная и трудоемкая задача специалиста по направлениям 230100 – Информатика и вычислительная техника и 231000- Программная инженерия.

Автоматизации разработки приложений ИАС посвящено данное учебное пособие.

Пособие написано на основе опыта чтения курсов «Системы автоматизированного проектирования программного обеспечения», «Спецглавы прикладной математики» и «Методы принятия решений» студентам ГОУ ВПО «Оренбургский государственный университет». Для более подробного изучения методов прикладного многомерного статистического анализа рекомендуются книги [1-4, 8].

Предполагается, что читатель хорошо знаком с курсами линейной алгебры (например, в объеме учебника [10] и приложения к учебнику [18]), теории вероятностей и математической статистики (например, в объеме учебника [14]).

Основная часть

Методы теории статистических решений

Для реализации аналитических приложений автоматизированных информационных систем на основе технологии Data Mining широкое применение нашли методы теории статистических решений, основными из которых являются [1,2]:

- проверка статистических гипотез;

- корреляционный анализ;

- регрессионный анализ;

- кластерный анализ;

- дискриминантный анализ.

Изложению математического аппарата этих методов посвящен первый раздел методических рекомендаций.