Виды статистических таблиц.

Тема 3: Сводка и группировка статистических данных.

План:

1. Понятие сводки.

2. Группировка и ее виды.

3. Методика образования однородных групп с равными интервалами.

4. Статистические таблицы.

5. Графическое представление статистических данных.

 

1. Понятие сводки.

· Сводка данных, полученных в результате статистического наблюдения, состоит в систематизации, обработке и получении общих и групповых итогов, а также расчете производственных показателей (средних и относительных величин).

· По способу организации различают централизованную и децентрализованную сводку.

· Сводка бывает: а) простой; б)сложной.

 

2. Виды группировок.

· Группировкой называется расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные по какому-либо одному или нескольким признакам.

· Группировка позволяет систематизировать данные статистического наблюдения, они превращаются в упорядоченную статистическую информацию, пригодную для дальнейшего статистического анализа.

· Признаки, на основе которых получена группировка, называются группировочными признаками.

· Группировочный признак является основанием группировки.

 

Метод группировки позволяет решать следующие задачи:

1. Выделение социально-экономических типов явлений

2. Изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем

3. Выявление связи и зависимости между явлениями

 

Виды группировок:

§ Типологическая

§ Структурная

§ Аналитическая группировка (два признака: факторный и результативный)

 

3. Методика образования однородных групп с равными интервалами.

1. Выбор группировочного признака

2. Число групп, которые необходимо выделить (n)

В том случае, если число групп необходимо выделить самостоятельно, то используется формула Стерджесса: n= 1+3,322 lg N

N - число единиц совокупности

3. Определить величину интервала по формуле:

I= R/n = (Xmax – Xmin)/n

Где R –размах вариации признака

Xmax –максимальное значение признака совокупности

Xmin – минимальное значение признака в совокупности

n –число групп

4. Система статистических показателей, описывающих выделенные группы

5. Результаты группировки оформляются в статистические таблицы

 

Существует два вида интервалов:

1. Открытые – это интервалы с одной границей (верхней у первого интервала и нижней у последнего интервала)

2. Закрытые – это интервалы, у которых указаны обе границы.

 

Операция перегруппировки, т. е. образование новых групп на базе ранее созданных группировок называется вторичной группировкой.

Вторичная группировка проводится двумя методами:

- увеличение интервала группировки

- долевая перегруппировка единиц наблюдения

 

4. Статистические таблицы.

Результаты сводки и группировки статистических данных оформляются в статистические таблицы.

 

Статистическая таблица – это форма наиболее краткого и рационального изложения цифровых данных об изучаемой статистической совокупности.

 

Незаполненная цифрами статистическая таблица называется макетом.

Макет таблицы – это сетка, состоящая из горизонтальных строк и вертикальных колонок (граф), каждая из которых имеет название. Клетки, образуемые на пересечении строк и колонок, заполняются статистическими данными.

 

Статистическая таблица содержит подлежащее и сказуемое.

Подлежащим таблицы называется объект, отдельные единицы или его части (группы), которые характеризуются соответствующими показателями.

Сказуемым называются показатели, которые характеризуют подлежащее.

 

Виды статистических таблиц.

По характеру подлежащего различают простые, групповые и комбинационные таблицы.

В простой (или перечневой/хронологической/территориальной/региональной - в зависимости от содержимого) таблице подлежащее представляет перечень отдельных единиц изучаемого явления

 

В групповых таблицах статистическая совокупность разбивается на отдельные группы по какому-то одному признаку.

 

В комбинационных таблицах объект исследования. т. е. подлежащее разбивается на группы по нескольким признакам.

 

5. Графическое представление статистических данных.

Основоположником графического метода в статистике считают английского экономиста У. Плейфейра (1731-1798). В его работе «Коммерческий и политический атлас» (1786г.) впервые были применены способы графического изображения статистических данных (линейные, столбиковые, секторные и др. диаграммы)

 

Основные элементы статистического графика:

1. Поле графика

2. Графический образ

3. Пространственные ориентиры

4. Масштабные ориентиры

5. Экспликация графика – это пояснение его содержания, включает заголовок графика, объяснение масштабных шкал, пояснение отдельных элементов графического образа)

Заголовок графика в краткой и четкой форме поясняет основное содержание изображаемых данных.

 

Классификация статистических графиков:

По способу построения статистические графики подразделяются на:

А) диаграммы

Б) статистические карты

 

Диаграмма представляет собой чертеж, на котором статистическая информация изображается посредством статистических фигур или символических знаков (линейные, столбиковые, секторные, полосовые, круговые и др.)

 

Статистические карты подразделяются на картограммы и кардиограммы.

Картограмма – это схематическая (контурная) карта или план местности, на которой отдельные территории в зависимости от величины изображаемого показателя обозначаются с помощью графических символов (штриховки, расцветки, точек)

Они могут быть – фоновые и точечные.

Картодиаграмма – представляет собой сочетание контурной карты (плана) местности с диаграммой.

 

В зависимости от решаемых задач статистические графики классифицируются:

Различают следующие основные виды графиков: рядов распределения, структуры статистической совокупности, рядов динамики, показателей связи, показателей выполнения плана и договорных обязательств.

 

Графическое изображение рядов динамики.

-полигон распределения частот (дискретный ряд распределения)

-гистограмма распределения частот (дает определение модального интервала и величины моды)

-кумулята (накопленные частоты) показывает графически величину медианы

Мо (мода) – это наиболее часто встречаемый количественный признак.

 

Ме (медиана) – это варианта или количественный признак, который делит ряд распределения или статистическую совокупность на две равные части (т.е. пополам)