Поскольку наиболее простой формой зависимости в математике является прямая, то в корреляционном и регрессионном анализе наиболее популярны линейные модели

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

АНАЛИЗ ПАРНЫХ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ

Основные понятия

Связь как синхронность (согласованность) – корреляционный анализ.

Связь как зависимость (влияние) – регрессионный анализ (причинно-следственные связи).

Основные понятия

В регрессионном анализе один из признаков зависит от другого.

Первый (зависимый) признак называется в регрессионном анализе результирующим, второй (независимый) – факторным.

Не всегда можно однозначно определить, какой из признаков является независимым, а какой – зависимым. Часто связь может рассматриваться как двунаправленная.

Этапы анализа

• Выявление наличия взаимосвязи между признаками;

• Определение формы связи;

Определение силы (тесноты) и направления связи.

Выявление наличия связи между признаками

Диаграммы рассеяния

Диаграмма рассеяния (scatterplot)

 

Определение формы связи

Линейная связь

Форма связи

Поскольку наиболее простой формой зависимости в математике является прямая, то в корреляционном и регрессионном анализе наиболее популярны линейные модели.