Глава I. Обзор основных проблем 26 страница

что* различие между подлинно«наукой и метафизичес-

кими или псевдонаучными спекуляциями зависит исклю-

чительно от того, используется или не используется ин-

дуктивный метод. Они верили в то, что, говоря моими

словами, только индуктивный метод может дать удов-

летворительный критерий демаркации.

»

270

Недавно в замечательной философской работе вели-

кого физика Борна «Натурфилософия причины и слу-

чайности» я встретил интересную формулировку этой

веры. Он пишет: «Индукция позволяет нам обобщать

некоторое число наблюдений в общее правило: что ночь

следует за днем, а день следует за ночью... Хотя повсе-

дневная жизнь не дает определенного критерия досто-

верности индукции... наука выработала некоторый ко-

декс, или правила мастерства, применения индукции»

{4, с. 7;]. Затем Борн раскрывает содержание этого ин-

дуктивного кодекса, (который, по его собственным сло-

вам, содержит «определенный критерий достоверности

индукции»), но подчеркивает при этом, что «не суще-

ствует логических аргументов» в пользу его признания:

«Это—'вопрос веры». Поэтому Борн готов «назвать ин-

дукцию метафизическим принципом». Однако почему же

он верит в то, что должен существовать такой кодекс

обоснованных индуктивных правил? Это становится

ясным после того, как он начинает говорить о «много-

численных группах людей, игнорирующих или отвергаю-

щих правила науки, в число которых входят противники

вакцинации и поклонники астрологии. Спорить с ними

бесполезно; я не могу заставить их принять те критерии

обоснованной допустимой индукции, в которые я верю

сам, то есть принять «кодекс научных правил» {4, с. 7],

Отсюда сразу же становится понятным, что «обоснован-

ная допустимая индукция» служит для Борна крите-

рием демаркации между наукой и псевдонаукой.

Вместе с тем очевидно, что правило (или мастерст-

во) «обоснованной индукции» нельзя даже назвать ме-

тафизическим, ибо его просто не существует. Ни одно

правило никогда не может гарантировать, что обобще-

ние, выведенное из истинных—и даже часто повторяю-

щихся — наблюдений, будет истинно. (Борн сам не ве-

рит в истинность ньютоновской физики, несмотря на ее

успехи, хотя он верит в то, что она опирается на индук-

цию.) Успехи науки обусловлены не правилами индук-

ции, а зависят от счастья, изобретательности и от чисто

дедуктивных правил критического рассуждения.

Некоторые итоги моего рассмотрения проблемы ин-

ДУЩии я могу теперь суммировать следующим обра-

зом:

(Г;) Индукция, то есть вывод, опирающийся на мно-

жество наблюдений, представляет собой миф. Она не

271

является ни психологическим фактом, ни фактом обы-

денной жизни, ни фактом научной практики.

(2) Реальная практика науки оперирует предполо-

жениями: возможен скачок к выводам даже после одно-

го-единственного наблюдения (что отмечалось, напри-

мер, Юмом и Борном).

(3) Повторные наблюдения и эксперименты исполь-

зуются в науке как проверки наших предположений и

гипотез, то есть как попытки их опровержения.

(4) Ошибочная вера в индукцию поддерживается

потребностью найти критерий демаркации, который —

согласно распространенному, но ошибочному мнению —

может дать только индуктивный метод.

(5) Концепция индуктивного метода, как и критерий

верифицируемости, приводит к ошибочному проведению

демаркации.

(6) Сказанное полностью сохраняет свою справедли-

вость и в том случае, если мы считаем, что индукция

придает теориям лишь вероятность, а не достоверность

(см. подробнее гл. 10).

IX

Если, как я предполагаю, проблема индукции явля-

ется лишь стороной или аспектом проблемы демарка-

ции, то решение проблемы дем,аркации должно давать

нам и решение проблемы индукции. Я думаю, что это

действительно так, хотя, может быть, и не сразу оче-

видно.

За краткой формулировкой проблемы индукции мы

можем вновь обратиться к Борну, который пишет:

«„.наблюдение или эксперимент, осуществляемые даже

в самых широких масштабах, не могут дать более чем

конечного числа повторений», следовательно, «утвержде-

ние закона — В зависит от А — всегда выходит за гра-

ницы опыта. И все-таки утверждения такого рода вы-

сказываются везде и всегда, причем иногда на основе

весьма скудного материала» {4, с. 6].

Другими словами, логическая проблема индукции

возникает из: (а) открытия Юм.а (так хорошо выражен-

ного Борном), что наблюдение или эксперимент не мо-

гут оправдать закон, так как он «выходит за границы

опыта»; (Ь) того факта, что наука выдвигает и исполь-

зует законы «везде и всегда». (Как и Юм, Борн обра-

272

щает внимание на «скудный материал», то есть неболь-

шое число наблюдавшихся примеров, на которое может

опираться закон.) К этому мы должны добавить (с)

принцип эмпиризма, согласно которому только наблю-

дения или эксперименты играют в науке решающую

роль в признании или отбрасывании научных высказы-

ваний, включая законы и теории.

На первый взгляд эти три принципа (а), (Ь) и (с)

не согласуются друг с другом, и это видимое расхож-

дение между ними образует логическую проблему ин-

дукции.

Перед лицом этого расхождения Борн отказывается

от (с) — принципа эмпиризма (как до него поступали

Кант и многие другие, включая Рассела) в пользу того,

что он называет «метафизическим принципом». Этот ме-

тафизический принцип он даже не пытается формули-

ровать и туманно описывает его как некоторый «кодекс,

или правила мастерства». Я не встречал ни одной фор-

мулировки этого принципа, которая хотя бы на первый

взгляд выглядела приемлемой.

Однако на самом деле принципы (а), (Ь) и (с) не

сталкиваются друг с другом. Это легко увидеть, если

понять, что признание наукой некоторого закона или

теории является лишь временным, а это означает, что

все законы и теории являются предположениями, или

пробными гипотезами (эту точку зрения я иногданазы-

вал «гипотетизмом»). Мы можем отвергнуть закон или

теорию на основе нового свидетельства, не обязательно

отбрасывая при этом то старое свидетельство, которое

побудило нас принять их 11.

Принцип эмпиризма (с) при этом вполне может быть

Сохранен, так как судьба теории, ее признание или от-

брасывание, действительно определяется наблюдением

и экспериментом — результатами проверки. До тех пор

пока теория выдерживает самые строгие проверки, ка-

кие мы можем предложить, она признается; если она их

не выдерживает, она отвергается. Однако теория ни в

каком смысле не выводится из эмлирических свиде-

тельств. Не существует ни психологической, ни логичес-

11 Я не сомневаюсь в том, что Борн и многие другие ученые со-

гласятся с тем, что теории принимаются лишь временно. Однако ши-

роко распространенная вера в индукцию показывает, что мало кто-

замечает, к каким важным следствиям приводит эта точка зрения.

'8-913 273

кой индукции. Из эмпирических свидетельств может

быть выведена только ложность теории, и этот вывод

является чисто дедуктивным.

Юм показал, что невозможно вывести теорию из

высказываний наблюдения, но его аргументация не за-

трагивает возможности опровержения теории с помощью

высказываний наблюдения. Полное понимание этой воз-

можности делает совершенно ясным отношение между

теориями и наблюдениями. Сказанное решает проблему

кажущегося противоречия между принципами (а), (Ь)

и (с), а вместе с ней и проблему индукции Юма.

X

Итак, проблема индукции решена. Однако, как ка-

жется, нет ничего менее желательного, чем простое ре-

шение стародавней философской проблем,ы. Витгенштейн

и его школа считали, что не существует подлинно фило-

софских проблем 12, из чего с очевидностью следовало,

что они и не могут быть решены. Другие мои современ-

ники верят в существование философских проблем и

относятся к ним с почтением. Но они относятся к этим

проблемам со слишком большим почтением и полагают,

что они неразрешимы (если их вообще можно пытаться

решать). Поэтому они испуганы и шокированы утверж-

дением о том, что существует простое, точное и ясное

решение одной из философских проблем. Они полагают,

что если такое решение и существует, то оно должно

быть весьма глубоким или по крайней мере сложным.

Однако, как бы то ни было, я все еще жду простой,

точной и ясной критики того решения проблемы индук-

ции, которое я впервые опубликовал в 1933 году в пись-

ме к редактору журнала «Erkenntnis» [20], а позднее

в «Логике научного исследования».

Можно, конечно, изобрести новые проблемы индук-

ции, отличные от той, которую я сформулировал и ре-

шил. (Замечу, что ее формулировка наполовину была

ее решением.) Однако я еще не встречал такой пере-

формулировки этой проблемы, решение которой нельзя

было бы получить из моего решения проблемы индук-

ции. Некоторые из этих переформулировок я теперь хо-

чу обсудить.

12 Витгенштейн придерживался этого взгляда еще в 1946 году-

ем. [32, гл. 2, прим. 8].

274

Одним из вопросов, которые могут задать, является

следующий: как м.ы в действительности совершаем ска-

чок от высказываний наблюдения к теории?

Хотя этот вопрос кажется скорее психологическим,

чем философским, по его поводу можно сказать нечто

позитивное, не обращаясь к психологии. Сначала сле-

дует заметить, что в этом случае речь должна идти не

о скачке от высказываний наблюдения, а о скачке от

проблемной ситуации и что теория должна позволить

нам объяснить наблюдения, которые породили эту проб-

лему (то есть дедуцировать их из теории, усиленной

другими принятыми теориями и другими высказывания-

ми наблюдения — так называемыми «начальными усло-

виями»). В результате этого возникает, конечно, гро-

мадное число возможных теорий;—'Хороших и плохих.

Поэтому может показаться, что наш вопрос не получил

ответа.

Вместе с тем становится совершенно ясным, что ког-

да мы задаем наш вопрос, то имеем в виду нечто боль-

шее, чем просто: «Как мы совершаем скачок от выска-

зываний наблюдения к теории?» Задавая наш вопрос,

м,ы, как выясняется, хотим спросить: «Как мы совер-

шаем скачок от высказываний наблюдения к хорошей

теории?» А на этот вопрос можно ответить так: путем

скачка сначала к любой теории, а затем ее проверки,

является ли она хорошей или плохой теорией, то есть

путем неоднократного применения нашего критического

метода, устранения множества плохих теорий и изобре-

тения множества новых. Не каждый способен на это, но

иного путине существует.

В некоторых случаях нам могут быть заданы и дру-

гие вопросы. Первоначально проблемой индукции, как

было сказано, была проблема ее оправдания, то есть

оправдания индуктивного вывода. Если вы решаете эту

проблему, утверждая, что то, что называют «индуктив-

ным выводом», никогда не является достоверным и по-

этому, очевидно, не является оправданным, то может

возникнуть новый вопрос: «А как в этом случае вы мо-

жете оправдать ваш собственный метод проб и оши-

бок?» Ответ на него таков: метод проб и ошибок явля-

ется методом устранения ложных теорий посредством

высказываний наблюдения, и его оправданием является

чисто логическое отношение выводимости, которое поз-

воляет нам утверждать ложность универсальных выска-

18 * 275

зываний, если мы признали истинность некоторых син-

гулярных высказываний.

Иногда задают и такой вопрос: почему нефальсифи-

цированные утверждения разумно предпочитать фаль-

сифицированным? На этот вопрос были даны весьма

различные ответы, например прагматистские. Однако

с прагматистской точки зрения этот вопрос вообще не

возникает, так как ложные теории часто служат доста-

точно хорошо: большинство формул, используемых в ин-

женерном деле или в навигации, являются, как известно,

ложными, хотя они могут быть прекрасными при-

ближениями и удобны в работе. Поэтому они использу-

ются даже теми людьми, которым известна их лож-

ность.

Единственным правильным ответом на поставленный

вопрос является прямой и честный: потому что мы ищем

истину (хотя никогда не можем быть уверены в том, что

нашли ее) и потому что фальсифицированные теории

уже обнаружили свою ложность, а нефальсифицирован-

ные теории еще могут оказаться истинными. Кроме то-

го, мы предпочитаем не любую нефальсифицированную

теорию, а только одну из них — ту, которая перед лицом

критики выглядит лучше своих соперниц, которая ре-

шает стоящие перед нами проблемы, которая хорошо

проверена и которая (как мы предполагаем и надеемся,

учитывая другие предварительно принятые теории) вы-

держит и дальнейшие проверки.

Проблема индукции может быть представлена и в

таком виде: «Почему разумно верить в то, что будущее

будет похоже на прошлое?» Удовлетворительный ответ

на этот вопрос должен показать, что такая вера дейст-

вительно является разумной. Я же считаю, что разумно

верить в то, что будущее будет весьма сильно отличать-

ся от прошлого во многих существенных отношениях.

По-видимому, вполне разумно действовать в предполо-

жении, что будущее во многих отношениях будет подоб-

но прошлому и что хорошо проверенные законы будут

продолжать действовать (ибо у нас просто нет лучшего

предположения для действия). Вместе с тем столь же

разумно верить в то, что такие действия иногда будут

приводить к серьезным затруднениям, так как некото-

рые из тех законов, на которые мы теперь полагаемся,

вполне могут оказаться несостоятельными. (Вспомните

полночное солнце!) Если судить по нашему прошлому

276

опыту и опираться на имеющееся у нас научное знание,,

то можно даже сказать, что будущее будет отличаться

от прошлого в гораздо большей степени, чем думают

те, которые считают, что они будут похожими. Вода,

иногда не будет утолять жажду, а воздух будет душить

тех, кто им дышит. Кажется, мы можем сказать, что бу-

дущее будет подобно настоящему в том смысле,- что за-

коны природы останутся неизменными, но это тривиаль-

но. Мы говорим о «законе природы» только в том слу-

че, если считаем, что имеем дело с регулярностью, ко-

торая не изменяется, а если мы вдруг обнаруживаем,

что она изменяется, то больше не называем ее «законом

природы». Конечно, наши поиски законов природы ука-

зывают на то, что мы надеемся найти их и верим в их.

существование, но наша вера в любой отдельный закон

природы не может иметь более надежной основы, чем

наши безуспешные критические попытки опровергнуть

его.

Я думаю, что тот, кто формулирует проблему индук-

ции в терминах разумности наших убеждений, совер-

шенно прав, когда не удовлетворяется юмовским или.

послеюмовским скепсисом относительно возможностей

нашего разума. В самом деле, м.ы должны отвергнуть,

мнение о (том, что вера в науку столь же иррациональ-

на, как и вера в первобытные магические обряды, что»

обе они обусловлены принятием некоторой «общей идео-

логии», конвенции или традиции, в основе которой ле-

жит слепое верование. В то же время мы должны быть

осторожны, если вместе с Юмом формулируем нашу

проблему как проблему разумности нашей веры. Эту

проблему следует расщепить на три самостоятельные

проблемы: нашу прежнюю проблему демаркации, или

проблему того, как провести различие между наукой и:

первобытной магией; проблему рациональности научных,

или критических, процедур и роли наблюдения в них и,,

наконец, проблему рациональности принятия нами тео-

рий для научных и практических целей. Здесь были

предложены решения всех этих трех проблем.

Следует позаботиться также о том, чтобы проблему

разумности научной деятельности и (предварительного)

признания результатов этой деятельности, то есть науч-

ных теорий, не смешивать с проблемой рациональности

веры в то, что эта деятельность будет успешной. В ре-

альном научном исследовании такая вера, безусловно,.

277

неизбежна и разухмна вследствие отсутствия лучшей

альтернативы. Однако, как я показал в разд. V, теоре-

тически эту веру оправдать нельзя. Более того, если бы,

опираясь на чисто логические основания, мы смогли бы

показать, что научный поиск, по всей вероятности, успе-

шен, то нельзя было бы понять, почему столь редки бы-

ли успехи в долгой истории человеческого познания ми-

ра. '

Еще одним способом выражения проблемы индукции

является формулировка ее в терминах вероятности.

Пусть t — теория, а е — свидетельство. Мы можем ста-

вить вопрос о P (t, е), то есть о вероятности теории t

при данном свидетельстве е. Часто считают, что в этом

случае проблему индукции можно сформулировать так:

нужно построить исчисление вероятностей, которое для

любой данной теории t позволит нам вычислить ее ве-

роятность относительно любого данного эмпирического

свидетельства е и показать, что P (t, е) возрастает

вместе с накоплением поддерживающих свидетельств и

достигает все более высоких значений, во всяком случае,

превышающих 1/2.

В «Логике научного исследования» я объяснил, поче-

му этот подход к проблеме индукции я считаю глубоко

ошибочным [31, гл. X, особенно разд. 80—83, а также

разд. 34]. (См. также мою статью [21], перепечатанную

с исправлениями в [31, прилож.* II].) Чтобы сделать это

вполне ясным, я ввел различие между вероятностью и

степенью ___________подкрепления, или подтверждения. (Термином

«подтверждение» (confirmation) впоследствии так часто

злоупотребляли, что я решил уступить его сторонникам

верификационизма, а для своих целей использовать

только термин «подкрепление» (corroboration). Термин

«вероятность» (probability) лучше всего использовать

в том смысле, который удовлетворяет хорошо известно-

му исчислению вероятностей, аксиоматизированному, на-

пример, Кейнсом, Джеффрисом и мной. Однако от вы-

бора тех или иных терминов практически ничего не за-

висит до тех пор, пока мы не принимаем мысли о том,

что степень подкрепления должна быть некоторой веро-

ятностью, то есть что она должна удовлетворять исчис-

лению вероятностей).

В своей книге «Логика научного исследования» я

объяснил, почему в теориях нас интересует высокая сте-

пень подкрепления. И я показал, почему отсюда ошибоч-

278

но заключать, будто нас интересуют высоковероятные

теории. Я указал на то, что вероятность некоторого

высказывания (или множества высказываний) всегда

тем больше, чем меньше это высказывание говорит:

вероятность является величиной, обратной по отноше-

нию к содержанию или дедуктивной силе высказывания

и, следовательно, к его объяснительной силе. В соответ-

ствии с этим каждое интересное и плодотворное выска-

зывание должно иметь низкую вероятность, и наоборот:

высоковероятное высказывание с точки зрения науки

будет неинтересным, ибо оно говорит очень мало и не

- имеет объяснительной силы. Хотя мы ищем теорий с вы-

сокой степенью подкрепления, мы — как ученые — ищем

не высоковероятные теории, а объяснения, то есть пло-

дотворные и невероятные теории 13. Противоположное

мнение—·4 το наука стремится к высокой вероятности —

характерно для концепции верификационизма: действи-

тельно, если вы обнаруживаете, что не можете верифи-

цировать некоторую теорию или сделать ее достоверной

посредством индукции, то вы можете обратиться к веро-

ятности как некоторому «эрзацу» достоверности в на-

13 Определение в терминах теории вероятностей (см. следую-

щее примечание) величины С (t, е), то есть степени подкрепления тео-

рии t относительно свидетельства е, удовлетворяющее требованиям,

перечисленным в моей работе [31, разд. 82—83], выглядит следующим

образом:

С (t, e)=E(t, e)(\+P(t)P(t, e)),

где E(t,e) = (P (e, ί) ~ Р (е)) / (Р (е, t) + P (e)) является (неаддитивной)

мерой объяснительной силы t относительно е. Следует заметить, что

величина С (t, е) не является некоторой вероятностью, так как может

принимать значения от —1 (опровержение t посредством е) до

C(t, t)^.-\-\. Высказывания t, имеющие форму законов и поэтому

неверифицируемые, не могут получить даже значения C(t,e)=C(t,t)

при любом эмпирическом свидетельстве е. С (t, t) представляет со-

бой степень подкрепляемости теории t, и она равна степени, прове-

ряемости t или содержанию t. Мне представляется, однако, что тре-

бования, включенные в пункт (6), сформулированный выше в конце

Разд. I, делают невозможной полную формализацию идеи подкреп-

ления (или, как я раньше предпочитал говорить, идеи подтвержде-

ния).

См. также мою статью [23, с. 143] и [24, с. 334]. Впоследствии

я упростил приведенное определение следующим образом (см. [24,

C(t, e) = (P (e, t)-P(e))/(P(e, t)-P(e.t)+P(e)).

Последующие улучшения см. в [25, с. 56].

279

дежде на то, что индукция поможет вам получить хотя

бы этот эрзац.

Итак, я более или менее подробно рассмотрел две

•проблемы — проблемы демаркации и индукции. Посколь-

ку в этой лекции я хотел дать вам некоторого рода от-

чет о моей работе в этой области, я скажу далее —в

приложении — несколько слов относительно других

проблем, над которыми я работал в период между 1934

и 1953 годами. К большинству из этих проблем я при-

.шел, размышляя над следствиями своих решений проблем

индукции и демаркации. Время не позволяет мне про-

должить изложение и рассказать вам о том, как много

новых вопросов породили эти две решенные мною проб-

.лемы. Я не могу здесь подробно обсуждать эти новые

проблемы и ограничусь их простым, списком с неболь-

шими пояснениями. Я думаю, что даже простой их спи-

сок может оказаться полезным, так как он дает пред-

ставление о плодотворности моего подхода. Он помо-

жет мне показать, каковы наши проблемы, как много их

стоит перед нами, и благодаря этому поможет мне

убедить вас в том, что не стоит мучиться над вопросом,

существуют ли философские проблемы или о чем идет

речь в философии. В своих глубинных основах этот спи-

сок оправдывает мое нежелание порывать со старой

философской традицией решать проблемы с помощью

рациональной аргументации и тем самым мое нежелание

безропотно участвовать в развитии тенденций и направ-

.лений современной философии.

Приложение. Некоторые проблемы философии науки

Первые три пункта этого списка дополнительных

проблем связаны с исчислением вероятностей.

(1) Частотная теория вероятностей. В «Логике науч-

ного исследования» я попытался построить непротиворе-

чивую теорию вероятностей, используемую в науке, то

есть статистическую, или частотную, теорию вероятно-

стей. В этой книге я употреблял также другое понятие,

которое назвал «логической вероятностью». Поэтому я

чувствовал необходимость обобщения — необходимость

построения формальной теории вероятностей, допускаю-

щей различные интерпретации: (а) как теории логиче-

ской вероятности высказывания относительно любого

данного свидетельства, включая теорию абсолютной

280

логической вероятности, то есть меры вероятности вы-

сказывания относительно пустого множества свиде-

тельств; (Ь) как теории вероятности события относи-

тельно любого данного ансамбля (или «совокупности»)

событий. Решая эту проблему, я построил простую тео-

рию, допускающую также другие интерпретации: ее

можно интерпретировать как исчисление содержаний,

как исчисление дедуктивных систем, как исчисление

классов (булева алгебра), как пропозициональное ис-

числение и как исчисление предрасположенностей 16.

16 См. мою статью:[21]. Систему аксиом, сформулированную в

этой работе для элементарных (то есть дискретных) вероятностей,

можно упростить следующим образом (х обозначает дополнение х:.

ху — пересечение или конъюнкцию х и у):

(Al) Р(ху)^Р(ух) (коммутативность)

(А2) Р(х(уг))^Р((ху)г) (ассоциативность)

(A3) Р(хх)^Р(х) (тавтология)

(81) Р(х)^Р(ху) (монотонность)

(82) Р(ху)+Р(ху)=Р(х) (сложение)

(83) (х)(Еу) (Р(у)^О и P(xy}=P(x)P(ii\) (умножение)

(Cl) Если P(y)^bQ, то Р (х у) = Р (х у) / Р (у) (определение отно-