Проведем корреляционный анализ таких факторов, как посевная площадь, урожайность с 1 га, затраты производительности труда, которые влияют на валовой сбор.

Таблица 18 – Влияние показателей на общий валовой сбор продукции растениеводства

Показатели	2008 г.	2009 г.	2010 г.
Общий валовой сбор, ц, у
Общая посевная площадь, га, х1
Общая урожайность с 1 га, ц, х2	436,84	612,8	954,5
Общие затраты производительности труда, тыс. руб., х3

На основе данных из таблицы проведем корреляционный анализ:

Таблица 19 - Корреляционный анализ показателей, влияющих на валовой сбор продукции растениеводства

	у	х1	х2	х3
у
х1	0,998676
х2	-0,40616	-0,3586
х3	-0,31598	-0,26674	0,995323

Из таблицы 19 видно, что связь тесная между у и х1, так как она больше 0,7. Связь между у и х2 обратная, умеренная, а между у и х3 обратная, слабая. Исходя из этого отбрасываем 2 лишних фактора: урожайность с 1 га и затраты производительности труда, потому что они не значительно влияют на динамику валового сбора продукции. Теперь на основании оставшихся данных проводится регрессионный анализ.

Таблица 20 - Регрессионная статистика

Множественный R	0,9987
R-квадрат	0,9974
Нормированный R-квадрат	0,9947
Стандартная ошибка	96,5313
Наблюдения

Анализ таблицы 20 показывает, что валовой сбор на 99,74% зависит от посевной площади.

Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи факторного и результативного признаков. Целью проведения регрессионного анализа является оценка функциональной зависимости между изучаемыми признаками.

Таблица 21 – Дисперсионный анализ

	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия		3510922,37	3510922,37	376,78	0,03
Остаток		9318,30	9318,30	161,45
Итого		3520240,67

Вывод: исходя из того, что F-критерий Фишера = 376,78 больше чем F_табл= 161,45, уравнение регрессии считается статистически значимым. Следовательно, расчеты проведены правильно.

Коэффициенты а и б для построения уравнения регрессии представлены в таблице 22.

Таблица 22 – Показатели уравнения регрессии

	Коэффици енты	Стандарт ная ошибка	t-статисти ка	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересече ние	10012,485	387,6216	25,83	0,0246	5087,28	14937,68	5087,28	14937,6849
х1	37,291	1,9212	19,41	0,0328	12,880	61,70	12,88	61,7022

Уравнение регрессии выглядит следующим образом:

у = 10012,48 + 37,3х

Это означает: если посевная площадь изменится на 1 га, то валовой сбор изменится на 37,3 ц.

3.3. Методы выявления основной тенденции развития растениеводства

На основе имеющихся данных необходимо выявить основную тенденцию развития растениеводства на предприятии Агро-В. Объект исследования - овощи открытого грунта, так как им принадлежит наибольший удельный вес по объему всей производимой продукции.

В данном случае расчет производится по формулам 25, 26, 27, 28 и 29.

Таблица 23 – Показатели ряда динамики валового сбора овощей открытого грунта

Годы	Произведено тыс. ц	Абсолютные приросты тыс. ц	Темпы роста, %	Темпы прироста, %	Темп наращива ния, %	Абсолютные значения 1 % прироста, тыс. га
Цепные	Базис ные	Цепные	Базис ные	Цепные	Базис ные	-	-
	13,8	-	-	-	-	-	-	-	-
	14,34	0,54	0,54	103,91	103,91	3,91	3,91	3,91	0,14
	11,628	-2,712	-2,172	81,09	84,26	-18,91	-15,74	-19,65	0,14
средние	13,256	-1,086	92,5	-7,5	-7,87	0,14

По формулам 34 и 35 находятся значения параметров а₁ и а₀. Уравнение прямой строится с использованием формулы 33.

Таблица 24 – Расчет параметров уравнения прямой

Года	Абсолютные показатели ряда динамики, у	t	t²	t*y	y_t
	13,8	-1		-13,8	14,342
	14,34				13,256
	11,628			11,628	12,17
Итого	39,768			-2,172	39,768
	-	-	-	-	11,084

На основе полученных данных строится график тренда, который выглядит следующим образом:

Из данного графика видно, что тенденция производства овощей открытого грунта по построенной линии тренда снижается. Это связано с тем, что урожайность в 2010 г. была невысокой из-за неблагоприятных климатических условий. Однако это не говорит о том, что в последующие годы тенденция будет снижаться, как показано на графике. Здесь нужно отметить, что предприятие, обладая большим производственным ассортиментом, не пострадает от неурожая данного вида продукции.

Заключение

В данной курсовой работе был проведен статистико-экономический анализ эффективности производства продукции растениеводства на предприятии ООО «Агро-В». Для этого был рассмотрен анализ показателей производства продукции растениеводства, объем производства сельскохозяйственной продукции и ее себестоимость как одни из основных показателей.

Необходимо отметить, что предприятие представляет собой кооператив, который состоит из зданий, сооружений, машин и оборудования, транспортных средств, рабочего и продуктивного скота. В состав трудовых ресурсов входят рабочие овцеводства и козоводства, работники сезонные и временные, а также руководители и специалисты. Земельный фонд состоит из пашни и сенокосов.

Предприятие специализируется на выращивании, переработке, хранении и реализации такой продукции как зерно, картофель, овощи открытого и закрытого грунта, сено и солома, а также сбыт плодоовощных консервов.

«Агро-В» имеет долголетний опыт сотрудничества с такими торговыми организациями, как оптовый центр «Титан», фирма «Садко», ЧП Салимов, иркутская компания «Шик», с сетью таких магазинов как «Спутник» и «Абсолют».

Продукция «Агро-В» пользуется у потребителей широким спросом, поскольку она обладает отменным качеством. Плодоовощная консервная продукция славится не только в Заиграевском районе, но и во многих районах Бурятии. Предприятие является прибыльным и рентабельным и имеет хорошие перспективы.

Внося свои предложения, хотелось бы отметить, что предприятию можно увеличить ассортимент выпускаемой продукции, а также повысить объем выпуска продукции за счет круглогодичного выращивания в тепличных комплексах с гидропонной системой.

Список используемой литературы

1. Зинченко А. П. Практикум по статистике. Учебное пособие, М.: КолосС, 2004. – 392 с.: ил.

2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики – М.: «Финансы и статистика», 1999 г. с. 230-232.

3. Коваленко Н.Я., Агарбов Ю.И., Серова Н.А. и др. «Экономика сельского хозяйства» - М.: ЮРКНИГА,2004, с. 265-280.

4. Минаков И.А., Сабетова Л.А. и др. «Экономика сельскохозяйственного предприятия» - М.: «КолосС», 2003 г., с. 297-309.

5. Назаров М.Г. Статистика – М.: КНОРУС, 2006 г. с. 113-115.

6. Статистика для заочника: Учебно-методическое пособие/А. Л. Туманов, О. В. Капустина. Улан-Удэ. Изд-во БГСХА, 2008. – 229 с.

7. Шмойлова Р.А. Теория статистики – М.: «Финансы и статистика» - 2001 г. с. 268-269.

8. Овощеводство Бурятии: сегодня и завтра // Агробизнес Бурятии //5 (34) IV квартал 2010 г. с. 32-33.

9. rosinformagrotech. ru/news/news – mcx

10. www.libris.ru

11. know ledge. allbest. ru /economy/ 3c0a65

12. http://www.mcx.ru/documents/document/show/7398.191.htm

13. http://exp.idk.ru/news/russian_rinok/obzor-rynka-zerna-s-31-oktyabrya-po-3-noyabrya/342641/

14. http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat/rosstatsite/main/c2cb4b80449fc2f3a8fcb8b37074422a

15. Отчетности предприятия Агро-В за три года

[1] rosinformagrotech. ru/news/news – mcx.

[2] www.libris.ru

[3] know ledge. allbest. ru /economy/ 3c0a65.

[4] Овощеводство Бурятии: сегодня и завтра // Агробизнес Бурятии //5 (34) IV квартал 2010 г. с 32-33

[5] Статистика для заочника: Учебно-методическое пособие/А. Л. Туманов, О. В. Капустина. Улан-Удэ. Изд-во БГСХА, 2008. – 229 с.