Статистическая сводка и группировка

Понятие о статистической сводке

 

В результате статистического наблюдения получают первичные данные и сведения, характеризующие каждую единицу статистической совокупности. Эти данные необходимо систематизировать и обобщить, т.е. перейти от характеристики единичных фактов к характеристике групп единиц и совокупности в целом. Такую задачу выполняет статистическая сводка.

Статистическая сводка – это научная систематизация и обработка первичных данных с целью получения обобщающих показателей, относящихся ко всей изучаемой совокупности и её частям.

Статистические сводки различаются:

а) по сложности построения – на простую и расширенную;

б) по месту и форме проведения – на централизованную и децентрализованную;

в) по технике выполнения – на механизированную и ручную.

Простая сводкапредставляет общие итоги по изучаемой совокупности в целом без какой-либо предварительной систематизации собранных данных. Она определяет общий размер изучаемого явления по заданным показателям. Например, данные статистического наблюдения совокупности работников крупного супермаркета представляют собой список, содержащий идентификационный признак работника (табельный номер), его стаж и месячную заработную плату. Простой подсчёт общего числа работников супермаркета, их совокупного стажа и месячной заработной платы и будет представлять собой простую сводку. Ценность этого вида сводки растёт в условиях рыночной экономики, поскольку итоговые данные по основным показателям могут быть получены быстро и служить основой для принятия оперативных управленческих решений, связанных со сложившейся по конкретным товарам конъюнктурой рынка.

Статистическая сводка в широком понимании предполагает следующие этапы:

1) группировку цифровых данных;

2) характеристику образованных групп системой показателей;

3) подсчёт групповых и общих итогов;

4) представление результатов сводки в виде статистических таблиц.

Таким образом, сводка в расширенном виде и группировка как один из её этапов представляют собой очень важный второй этап статистического исследования или этап первичного анализа данных наблюдения.

При централизованной сводке все данные сосредотачиваются в одном месте и сводятся по разработанной методике. При децентрализованной сводке обобщение данных проводится снизу доверху на каждой ступени иерархической лестницы управления. Последний способ разработки статистической сводки особенно важен в условиях изменения форм хозяйствования, реальных рыночных отношений с большим числом хозяйствующих субъектов.

При механизированном способе выполнения сводки статистических данных все операции осуществляются с помощью применения ЭВМ. При ручной сводке операции по подсчёту групповых и общих итогов выполняются вручную.

На современном этапе в связи с изменениями порядка сбора, обработки и выдачи информации, происходящими на основе создания автоматизированных рабочих мест с ПЭВМ, соотношение в способах обработки данных складывается в пользу децентрализованной сводки. Она преимущественно применяется в тех низовых звеньях, где были получены статистические данные.

 

Задачи и виды группировок

 

Группировка является одним из основных и наиболее распространенных методов обработки и анализа статистической информации.

Статистическая группировка – это расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные по каким-либо существенным признакам, и характеристика этих групп системой показателей.

Принято выделять следующие основные задачи, решаемые с помощью метода группировок:

1) выделение социально-экономических типов явлений;

2) изучение структуры совокупностей и структурных изменений, происходящих в изучаемых явлениях;

3) выявление взаимосвязей между признаками и закономерностей развития изучаемых явлений.

Соответственно этим задачам применяют способы типологической, структурной и аналитической группировок.

Необходимость группировки обусловлена наличием качественных различий между явлениями, поэтому главная задача группировок – выделение в составе массовых явлений тех его частей, которые однородны по качеству и условиям развития, в которых действуют одни и те же закономерности влияния факторов. В результате такой группировки выделяются социально-экономические типы (отсюда название группировки – типологическая). Именно в выделении социально-экономических типов явлений состоит задача типологических группировок.

Примерами типологических группировок могут служить группировки хозяйственных субъектов по форме собственности (государственная, частная, с иностранным капиталом), населения по общественным группам (рабочие, служащие, колхозники, служители культа), работников по роду деятельности (умственный, физический труд) и т.д.

При использовании метода типологических группировок важное значение имеет правильный выбор группировочного признака.Выбор группировочныхпризнаков всегда должен быть основан на анализе качественной природы исследуемого явления, т.е. анализ сущности явления должен быть направлен на то, чтобы положить в основание группировки существенные признаки,а именно те признаки, которые определяют закономерности явления.

В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественному и по качественному(атрибутивному) признаку.

Качественный признакотражает определенные свойства, качества данного явления и записывается в виде текста. Например, качественными признаками группировок населения могут быть пол, семейное положение, образование и т.д.

При группировке социально-экономических типов по количественному признаку,изменяющемуся в широких пределах, возникает задача правильного определения числа групп, на которые следует разбить весь диапазон изменения количественного признака, и в соответствии с числом групп установить интервалы группировки. В этом случае интервалы группировки должны намечать границы выделения нового качества (типа) явления. Например, совокупность банков может разбиваться на группы по количественному признаку – размеру уставного фонда, причём ясно, что банк с уставным фондом в 1млн. денежных единиц имеет иное качество, чем банк с фондом в 1млрд. денежных единиц.

Количественные признаки в свою очередь могут носить дискретный (например, количество человек в семье – один, двое, трое и т.д.) и непрерывный (например, суммы денег, которые могут иметь любое большое значение) характер.

Пример типологической группировки с атрибутивным группировочным признаком приведен в табл.1.1.

Для изучения типологических группировок с точки зрения их состава и структуры используются структурные группировки. Например, приведенная в табл.1.2 группировка содержит систему показателей, характеризующих структуру по ряду признаков.

 

Табл.1.1

Выпуск продукции предприятиями различных форм собственности за отчетный период

Группы предприятий	Выпуск промышленной продукции, млрд. руб.	В % к итогy
Государственные Частные Частные с иностранным капиталом	824,5 69,4 112,1	81,96 6,9 11,14
В с е г о	1006,0	100,0

 

Табл.1.2

Группировка торговых предприятий района по объёму товарооборота

Группы магазинов по объёму товарооборота, млн. руб.	Число магазинов, %	Розничный товарооборот, %	Торговая площадь, %
2 – 6 6 – 12 12 – 20 20 - 28 28 – 40	21,9 28,1 21,9 15,6 12,5	11,2 19,0 20,0 22.2 27,6	18,1 21,4 19,1 19,5 21,9
И т о г о:	100,0	100,0	100,0

 

Из групповой таблицы видно, что крупные магазины имеют большую долю в товарообороте, чем в общей доле их численности. Также видно, что данная группировка позволяет обнаружить определенную последовательность в изменении показателей, характеризующих выделенные части. Такая структурная группировка с комплексным решением задач на практике встречается довольно часто.

В экономической деятельности для изучения явления и связи между отдельными признаками явления используются аналитические группировки. Встречается большое разнообразие взаимосвязей между признаками, выступающими в роли фактора (причины) и результата (следствия) явления. В них можно выделить следующие:

1) когда факторным выступает количественный признак, а результативным – качественный (например, стаж работ работников с одной стороны, и качество товаров – с другой);

2) когда факторным является качественный признак, а результативным – количественный (например, квалификация работников и производительность труда);

3) когда в группировке факторный и результативный признаки являются количественными (например, производительность труда и заработная плата);

4) когда в роли фактора и результата выступает качественный признак (например, категории работников торговли и их образование).

Пример аналитической группировки, направленной на изучение коммерческих связей, представлен в табл.1.3.

По данным этой группировки можно сделать вывод о том, что устойчивые и надежные связи между магазином и поставщиками, основанные на договорах, оказывают положительное влияние также и на качество поставляемых товаров.

Табл.1.3

Качество продукции и продолжительность договорных связей поставщиков с магазином

Продолжительность связей магазина с поставщиками, лет	Число поставщиков	Доля стандартной (качественной) продукции, %
Абсолютная величина	% к итогу
До 3 3-7 7-11 Свыше 11
Всего:

 

Следует учитывать, что полную характеристику каждому типу явлений можно дать лишь при использовании системы признаков(системы показателей).

По количеству взятых в основу группировок признаков их вид может быть простым и сложным. Если в основу группировки положен один признак, то она является простой, если два или более признаков – сложной. Сложные группировки могут быть комбинационными и многомерными.

В комбинационной группировке группы, выделенные по одному из признаков, затем подразделяются на подгруппы по другому признаку, в свою очередь подгруппы могут быть разделены по следующему признаку и т.д. Общее число выделенных групп будет равно произведению числа группировочных признаков на число выделенных групп в каждом из них.

Группировка является многомерной, если осуществляется не последовательно по отдельным признакам, а одновременно по комплексу признаков. То есть, отнесение единицы совокупности к той или иной группе, определяется её соответствием нескольким признакам одновременно.

 

Выполнение группировки

 

При практическом использовании метода группировок необходимо решить следующие задачи:

1) выбор группировочного признака или их комбинации;

2) определение числа групп и величины интервалов группировки;

3) установление применительно к конкретной группировке состава показателей,

которыми должны характеризоваться выделенные группы.

В качестве определяющих группировочных признаков необходимо выбирать признаки, которые наиболее полно и точно характеризуют изучаемый объект, позволяют отразить его типичные черты и свойства. При выборе группировочного признака существует необходимость учета изменившихся обстоятельств, в которых находится то или иное явление, т.е. принцип соблюдения условий места и времени всегда должен выполняться.

Всё многообразие признаков, на основе которых могут проводиться группировки, можно соответствующим образом классифицировать с помощью определений, приведенных в параграфе 1.3.2.

Следующим шагом после определения группировочного признака является распределение единиц совокупности по группам. Здесь необходимо определить количество групп и величину интервала. Одним из основных требований при решении этого вопроса является выбор такого числа групп и величины интервала, которые позволяют более равномерно распределить единицы совокупности по группам и достичь при этом их представительности и качественной однородности.

Количество групп зависит от того, какой признак является основанием группировки и какие цели по результатам группировки преследуются. Например, часто атрибутивные (качественные) группировочные признаки предопределяют число групп (группировка работников по образованию, продавцов по категориям, рабочих по квалификации). Аналогично расчленяется совокупность по дискретному признаку, изменяющемуся в небольшом диапазоне (группировки магазинов – по числу секций, семей – по числу их членов).

Интервалы групп устанавливаются лишь при значительной изменяемости (колеблемости) количественного признака (производственная площадь, число работников, заработная плата, сумма издержек обращения и др.).

Под величиной интервала понимают разность между максимальными и минимальными значениями признака в каждой группе. В зависимости от степени изменяемости группировочного признака и характера распределения статистической совокупности интервалы могут быть установлены:

1) равными;

2) неравными – возрастающими или убывающими;

3) специализированными;

4) открытыми – когда имеется только верхняя либо нижняя граница;

5) закрытыми – с четко определенными нижней и верхней границами.

Число групп тесно связано с объёмом совокупности из-за требования численной представительности групп. Строгих научных приемов, решающих вопрос о числе групп при любых взаимосвязях признаков, нет. Однако, при равных интервалах для ориентировочного расчета числа групп применяется формула Стерджесса:

 

n = 1 + 3,322 lg N,

 

где N – число единиц совокупности; n – число групп (обычно округляемое до целого).

Величина интервала рассчитывается по формуле:

 

 

где x_max, x_min – максимальное и минимальное значения варьирующего признака; i – величина интервала. Количество групп и величина интервала связаны между собой: чем больше образовано групп, тем меньше интервал, и наоборот. Это следует из последней формулы с учётом того, что размах колеблемости x_max– x_min является определенным для изучаемой совокупности.

Для статистических расчётов иногда необходимо определять серединные значения интервалов. Если интервал закрытый, то его серединное значение равно полу-сумме значений верхней и нижней границ. Для первого открытого интервала его серединное значение определяется как разность значений его верхней границы и полуширины следующего интервала. Для последнего открытого интервала серединное значение определяется как сумма значений его нижней границы и полуширины предыдущего интервала. Например, для группировки работников супермаркета по заработной плате, имеющей 5 интервалов – до 150, 150–200, 200–300, 300–420, свыше 420 усл.ден.ед., соответствующие серединные значения будут равны 125, 175, 250, 360 и 480 усл.ден.ед.

 

Статистические таблицы

 

Результаты сводки и группировки данных наблюдения, как правило, представляются в виде статистических таблиц.

Статистическая таблица есть форма рационального и наглядного представления цифровых характеристик в виде пересекающихся вертикальных и горизонтальных линий, образующих графы и строки. Таблицы позволяют проводить анализ показателей и характеризовать размеры, структуру и динамику изучаемых явлений и их частей.

Основные элементы статистической таблицы – подлежащее и сказуемое. Подлежащим таблицыявляются единицы статистической совокупности или их группы. Сказуемое таблицыотражает то, что в ней говорится о подлежащем с помощью цифровых данных.

В зависимости от строения подлежащего все статистические таблицы можно разделить на три группы:

1. Простые или перечневые таблицы, содержащие показатели, относящиеся к перечню единиц наблюдения, хронологических дат или территориальных подразделений. По характеру материала эти таблицы бывают собственно перечневые, хронологические и территориальные.

2. Групповые таблицы, в которых статистическая совокупность разделена на отдельные группы по какому-либо одному признаку, причем каждая из групп может быть охарактеризована несколькими показателями.

3. Комбинационные таблицы, в которых совокупность разбита не по одному, а по нескольким признакам.

Часто к статистической таблице даётся заголовок, в котором раскрывается её содержание, место и время приводимых данных и, если необходимо, единицы измерения данных.

При разработке и составлении таблиц необходимо иметь в виду, что, по возможности, таблицу целесообразно составлять небольшой по размеру и легко обозримой (с минимально возможным числом строк и граф). Иногда целесообразно вместо одной большой таблицы построить несколько органически связанных между собой, последовательно расположенных таблиц.

Контрольные вопросы

 

1. Дайте определение сводки и группировки статических данных.

2. Назовите основные отличия централизованной и децентрализованной сводки.

3. В чем ценность простой сводки?

4. Какие задачи необходимо решить при практическом использовании метода группировок?

5. Чем комбинационная группировка отличается от многомерной?

6. Какие бывают группировочные признаки?

7. Назовите основные правила образования групп.

8. Как определяются серединные значения интервалов группировочного признака?

9. Какие виды группировок вы знаете?

10. Что такое интервал и какие виды интервалов бывают?

11. Как определяется величина равных интервалов группировки?

12. Что такое статистическая таблица? Что понимается под подлежащим и сказуемым?

13. Назовите виды статистических таблиц.

14. Перечислите требования к статистическим таблицам.

Задачи

1. По 26 сахарным заводам имеются следующие данные:

 

Номер завода	Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.	Объем переработанной сахарной свеклы, тыс.ц	Номер завода	Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.	Объем переработанной сахарной свеклы, тыс.ц
		9,5			10,3
		14,0			8,4
		18,5			8,9
		8,3			9,0
		9,0			14,0
		8,0			13,1
		11,4			13,5
		18,0			8,6
		12,5			11,7
		12,1			9,3
		11,5			11,3
		6,9			11,8
		9,7			9,8

 

Произведите группировку заводов по величине стоимости основных производственных фондов, выделив пять групп с равными интервалами. Каждую выделенную группу охарактеризуйте следующими показателями:

– число заводов;

– стоимость основных производственных фондов – всего и в среднем на один завод;

– объем переработанной свеклы – всего и в среднем на один завод.

Результаты группировки представьте в виде статистической таблицы, сделайте краткие выводы

2. На основании приведенных данных о возрасте студентов (лет) постройте дискретный и интервальный ряд с равными интервалами, разделив студентов на 4 группы: 17,4; 18,2; 19,1; 20,8; 21,3; 17,9; 18,6; 19,7; 21,4; 21,0; 20,9; 17,5; 19,4; 18,9; 20,4; 21,8; 17,6; 18,8; 20,2; 21,3.

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ