Цели и задачи изучения дисциплины. Санкт-Петербургская академия

Санкт-Петербургская академия

Управления и экономики

ФАКУЛЬТЕТ СОЦИАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ

Кафедра психологии

 

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС

УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

 

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ

 

Для специальности 030301.65 «Психология»

 

Санкт-Петербург

ББК 88в6

УДК 159.9

Т 98

Учебно-методический комплекс рекомендован к изданию

кафедрой психологии.

Протокол от 10 октября 2007 г. №2.

 

Учебно-методический комплекс одобрен методической комиссией факультета социального управления.

Протокол от 17 октября 2007 г. № 2.

 

Тютюнник Е. И..

Математические методы в психологии. Учебно-методический комплекс. – СПб.: СПбАУиЭ, 2007. – 85 с.

 

Учебно-методический комплекс, включает основные требования и организационно-методические указания по изучению математических методов в психологии, рабочую учебную программу, общие методические рекомендации по изучению дисциплины; методические рекомендации к практическим занятиям, по выполнению контрольных работ, порядок проведения контроля качества подготовки студентов по дисциплине, содержание контролирующих материалов, словарь терминов. Курс знакомит студентов с этапами математико-статистической обработки результатов психологического исследования, с назначением и сущностью каждого из математических методов анализа экспериментальных данных, обучает умению использовать математико-статистические методы анализа материалов исследования, формирует навыки обработки и интерпретации экспериментального материала, формирует представления о возможностях более сложных программ современных видов математико-статистического анализа результатов исследования, знакомит с различными направлениями и основными результатами математического моделирования психологических явлений. Учебно-методический комплекс написан на основании требований государственного стандарта высшего профессионального образования к содержанию и уровню подготовки выпускников по специальности «Психология». Данный УМК может быть также использован при подготовке студентов по направлению 030300.62 «Психология».

 

 

© СПб академия управления и экономики, 2007.

© Е.И. Тютюнник, 2007.

 

СОДЕРЖАНИЕ

	Рабочая учебная программа дисциплины
	Общие методические рекомендации по изучению дисциплины
	Методические рекомендации к практическим занятиям
	Методические рекомендации по организации самостоятельной работы студентов
	Методические рекомендации по выполнению контрольных работ
	Порядок проведения контроля качества подготовки студентов по дисциплине, содержание контролирующих материалов
	Глоссарий

 

 

РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

 

I. ЦЕЛЕВАЯ УСТАНОВКА И ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

 

Цели и задачи изучения дисциплины

Целью курса является формирование у студентов представлений о возможностях применения математики в изучении психологических явлений и овладение аппаратом математической статистики в приложении ее для обработки и анализа результатов психологических исследований.

Предметом изучения дисциплины «Математические методы в психологии» являются математико-статистические методы обработки результатов психологических исследований.

Задачи обучения по дисциплине:

· сформировать целостное представление о необходимости и возможностях математико-статистического анализа результатов психологического исследования.

· сформировать систему знаний о дисперсионном и факторном анализе, простейших алгоритмах построения дисперсионного анализа. Понимать результаты факторного анализа.

· сформировать и закрепить навыки описания результатов и проверки гипотез, которые не требуют использования электронно-вычислительных машин.

· рассмотреть возможности более сложных программ современных видов математико-статистического анализа результатов исследования.

· ознакомить с различными направлениями и основными результатами математического моделирования психологических явлений.

В результате изучения дисциплины студенты должны:

знать:

· основные этапы и назначение математико-статистического анализа результатов исследования;

· основные понятия и математико-статистические процедуры, необходимые и достаточные для проведения математико-статистического анализа психодиагностических результатов;

· назначение многомерных методов математической обработки результатов психологического исследования;

уметь:

· определять принадлежность результатов, получаемых конкретной психодиагностической методикой, к тому или иному типу шкалы измерений;

· формулировать задачи математико-статистического анализа результатов исследования в соответствии с гипотезой и правильно отбирать соответствующий математический аппарат, который позволяет сделать обоснованные выводы;

· провести математико-статистический анализ результатов психологического исследования;

владеть навыками анализа и обработки результатов психологического исследования;

иметь представление:

· о стандарте обработки результатов психологического исследования и нормативах представления результатов анализа данных в научной психологии;

· о возможностях более сложных программ современных видов математико-статистического анализа результатов исследования;

· о различных направлениях и основных результатах математического моделирования психологических явлений.