ТЕМА 2. Теоретические распределения, используемые в статистическом анализе

Пояснительная записка

 

Эффективность развития современного общества во многом определяется его способностью контролировать происходящие в нем процессы и явления и устанавливать причинно-следственную связь между ними. Это касается как всего общества в целом, так и различных его институтов и организаций. Поэтому современный образованный и деловой человек должен иметь представления о статистике и о современных способах статистического анализа.

Цели курса - изучение современных способов контроля и анализа процессов и явлений методами математической статистики. Основной упор делается на проблемный пакет STATISTICA, предназначенный для статистического анализа и обработки данных в среде Windows

Задача курса - ознакомить с современными способами статистического анализа и обработки данных, и научить приемам работы с проблемным пакетом STATISTICA.

Требования к уровню подготовки студентов:

Студенты по окончании курса должны знать и уметь:

1. анализировать, описывать и графически представлять данные описательных статистик;

2. подбирать методы статистического вывода в зависимости от исходных исходные данных, полученных эмпирическим путем (психолого-педагогические, социологические, экономические и другие данные);

3. проводить сравнительный, корреляционный анализ данных, описывать и интерпретировать результаты;

4. использовать многомерные методы статистического вывода в зависимости от задач эмпирического исследования.

Рабочая программа состоит из трех частей: общетеоретической, проблемной и практической.

Общетеоретический блок направлен на изучение элементарных понятий статистики и их приложения. Проблемный блок направлен на изучение приемов работы со стандартным (Excel) и проблемным (STATISTICA) пакетами для обработки статистических данных. Практический блок ориентирован на формирование умений распознавать, классифицировать исходные данные; определять статистические задачи и средства их решения при помощи программы STATISTICA.

ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ

Виды занятий	Всего часов
Общая трудоемкость
Аудиторные занятия
Лекции
Практические занятия
Самостоятельная работа
Контрольная самостоятельная работа
Виды итогового контроля:
зачет	*

Примечание: дисциплина изучается в 4 семестре.

 

ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН, ч.

		Всего		Аудиторные занятия	Самостоятельная работа
	Наименование темы	Всего	Лекции	Семинарские, лабораторные, практические занятия
1. ОБЩЕТЕОРЕТИЧЕСКИЙ БЛОК: ЭЛЕМЕНТАРНЫЕ ПОНЯТИЯ СТАТИСТИКИ
1.	Введение.				-	-
2.	Теоретические распределения, используемые в статистическом анализе.
3.	Зависимость между событиями и меры взаимосвязи.					-
4.	Статистический вывод: оценивание и проверка гипотез.
II. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
1.	Стандартные средства для работы с данными в операционной систе-ме Windows.				-
2.	Специальные программные сред-ства статистического анализа.
3.	Работа с данными в системе STATISTICA. Электронные табли-цы с исходными данными.
4.	Специализированный модуль для работы с данными - “Управление данными”.
5.	Модуль «Описательные статисти-ки и таблицы».
6.	Модуль «Непараметрическая статистика».
7.	Многомерные исследовательские методы.
8.	Визуальный анализ данных в системе STATISTICA.			-
9.	Вывод результатов анализа и создание отчетов.			-
	В С Е Г О
	Контрольная самостоятельная работа
	ВСЕГО					48+6 (кср)

I. ОБЩЕТЕОРЕТИЧЕСКИЙ БЛОК: ЭЛЕМЕНТАРНЫЕ ПОНЯТИЯ СТАТИСТИКИ

 

ТЕМА 1. Введение

Общие положения о статистике. Области применения и функции статистики. Основные понятия. Измерительные шкалы: номинальные измерения (шкалы наименований),порядковые измерения, интервальные измерения, измерения отношений.

Определение событий (случайные и неслучайные события); количественные характеристики событий: частота, частость и вероятность, статистическое определение вероятности.Представление данных:ранговый порядок,распределение частот,распределение сгруппированных частот.

ТЕМА 2. Теоретические распределения, используемые в статистическом анализе

Нормальное распределение (центральная тенденция): меры центральной тенденции и их свойства (мода, медиана, среднее, размах). Меры изменчивости и их свойства (дисперсия (S²_Х) и ее свойства, стандартное отклонение (S), ассиметрия, эксцесс). Другие распределения (Хи-распределение, t-распределение, F-распределение)