Матрицы и таблицы сопряженности

Тематических дискуссий

Тема 1. «Статистическая сводка и группировка, таблицы»

Тема 2. «Средние величины», «Статистическое изучение вариации».

Тема 3. «Выборочный метод в статистических исследованиях коммерческой деятельности».

Тема 4. «Статистическое изучение динамики коммерческой деятельности».

Тема 5. «Индексный метод в статистических исследованиях коммерческой деятельности».

Тема 6. «Статистическое изучение связи показателей коммерческой деятельности».

 

1. Задания для самостоятельной работы студентов

Методы анализов рядов динамики. Особенности моделирования рядов динамики с помощью корреляционного - регрессионного анализа

• автокорреляция в наблюдениях за одной и более переменными;

• автокорреляция ошибок или автокорреляция в отклонениях от тренда.

При изучении развития явления во времени часто возникает необходимость оценить взаимосвязи в изменениях уровней двух или более рядов динамики различного содержания, но связанных между собой.

Эта задача решается методами коррелирования:

• уровней ряда динамики;

• отклонений физических уровней от тренда;

• последовательных разностей, т.е. путем исчисления парного коэффициента корреляции.

Понятие о закономерности распределения. Изучение формы распределения

Дляобобщающей характеристики особенностей формы распределения применяются кривые распределения. Кривая распределения выражает графически (полигон, гистограмма) закономерность распределения единиц совокупности по величине варьирующего признака. Различают эмпирические и теоретические кривые распределения.

Эмпирическая кривая распределения -это фактическая кривая распределения, полученная по данным наблюдения, в которой отражаются как общие, так и случайные условия, определяющие распределение.

Теоретическая кривая распределения -это кривая, выражающая функциональную связь между изменениями варьирующего признака и изменением частот и характеризующая определенный тип распределения. При этом теоретическое распределение играет роль некоторой идеализированной модели эмпирического распределения, а сам анализ вариационного ряда сводится к сопоставлению эмпирического и теоретического распределения. Для подробного описания особенностей распределения в характеристики, в частности определяются моменты распределения. Способ моментов был разработан русским математиком П.Л. Чебышевым и успешно применен А.А. Марковым для рассмотрения возможностей использования закона нормального распределения при изучении сумм большого, но конечного числа независимых случайных величин.

 

Матрицы и таблицы сопряженности

В анализе данных наряду со статистическими таблицами применяются и другие виды таблиц, одним из которых являются.

Матрицей -называется прямоугольная таблица числовой информации, состоящая из m строк и n столбцов. Таким образом, матрица имеет размерность m x n:

 

где ij-элемент матрицы, состоящей на i-й строки и J-й столбца.

Различают два вида матриц:

• прямоугольную (размерность m x n);

• квадратную

Таблицей сопряженности называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику изучаемой совокупности по двум и более атрибутным (качественным) признакам или комбинаций количественных и атрибутных признаков.

Таблицы сопряженности получили наиболее распространение при изучении социальных явлений и процессов: общественного мнения, уровня и образа жизни, общественного - политического строя и т.д.