Проблемы, связанные с обработкой полученных данных

Основные "рецепты" по этому поводу достаточно просты. Главное — это не забывать, что, поскольку числовые данные представляют собой результаты измерений, то каждому уровню измерения (будь то шкала порядка или шкала интервалов) соответствуют определенные методы статистической обработки. Отметим основные моменты, на которые стоит обратить особое внимание:

1. При построении порядковой шкалы (как правило, метод балльных оценок для этого и используется) для усреднения повторных оценок одного испытуемого или при получении групповых баллов следует использовать не среднее арифметическое, а медиану. При обработке данных вручную для этого необходимо построить ранговый ряд и найти его середину. В качестве показателя вариативности полученных оценок используют не среднеквадратичное отклонение, а межквартильный размах, для чего необходимо построить частотное распределение исходных балльных оценок.

Как и в предыдущих заданиях, обработку целесообразно делать в статистической системе "Stadia". Для этого необходимо ввести исходные данные в электронную таблицу блока редактора данных, а затем войти в меню статистических методов (F9) и в нем выбрать первый пункт — "Описательная статистика". После нажатия на "Enter" и выполнения первых расчетов (среднее, дис­персия и т.д.) внизу экрана появится вопрос "Выдать дополнительную статистику?", на который нужно ответить утвердительно ("Y-да"), чтобы получить оценку медианы (Md) и квартилей (О, и Q,).

2. В том случае, если необходимо оценить корреляцию между двумя порядковыми (ранговыми) шкалами/ правильным выбором будет использование непараметрического коэффициента ранговой корреляции Спирмена, а не коэффициента линейной корреляции Пирсона (как это часто делают). Последний адекватен лишь при измерениях не ниже шкалы интервалов. Для вычисления рангового коэффициента корреляции с помощью "Stadia" в меню статистических методов нужно найти раздел "Непара­метрические методы" и выбрать в нем пункт "Корреляция (независимость)". После двух нажатий на "Enter" по­является значение коэффициента ранговой корреляции Спирмена — -г и его статистическая значимость.

Методические указания по выполнению учебных заданий по теме "Метод балльных оценок"

В силу простоты подготовки стимульного материала к учебным заданиям по этой теме студентам предлагается самостоятельно подготовить и провести опыт с исполь­зованием метода балльных оценок для построения одно­мерной шкалы.

При планировании работы следует поставить опре­деленную исследовательскую задачу. Например, сравнить эффективность использования двух различных процедур шкалирования, например, графического и числового методов или различных вариантов графического метода. Целесообразно, чтобы различные методы применялись на одном и том же материале — такое сравнение может наглядно показать методические преимущества одного из них.

Может возникнуть весьма интересная задача, если сравнить индивидуальную и групповую шкалы или две групповые шкалы, полученные на явно отличающихся выборках испытуемых. Исследование межгрупповых различий может быть очень интересным, если в качестве испытуемых взять людей из различных возрастных, социальных, религиозных или национальных групп и т.д.

Задачей исследования может быть сравнение шкал, построенных двумя различными методами одномерного шкалирования — методом балльной оценки и методом парных сравнений. В этом варианте, построив методом парных сравнений шкалу интервалов, будет весьма интересно сравнить ее со шкалой, полученной методом балльной оценки и проанализировать последнюю на предмет отражения в ней не только порядковых, но и, возможно, интервальных отношений между шкалируемыми объектами.

Один из обычных вариантов выполнения учебного задания с использованием метода балльных оценок — это его применение не как самостоятельного метода измерения, а в качестве вспомогательной процедуры получения балльных оценок при выполнении учебного задания по теме "Факторный анализ". В этом случае выбор конкретной процедуры шкалирования будет определяться соответ­ствующей содержательной задачей в контексте факторного анализа.

Те студенты, которые захотят выбрать такой компь­ютерный вариант выполнения задания, который требует сложно организованной и строго дозированной во времени стимуляции, могут воспользоваться специальной программой-конструктором психологических методик “StimMarker”. Эта программа позволяет достаточно просто и быстро в диалоге с компьютером спроектировать процедуру предъявления различных стимулов на экране монитора и регистрации ответных реакций испытуемого на каждый стимул. Данная программа позволяет создать на экране любого цвета стимул как комбинацию цифробуквенных символов или символов псевдографики и задать любой порядок предъявления созданных стимулов. Такой вариант подготовки учебного задания вполне доступен всем, кто имеет хотя бы небольшой опыт работы на персональном компьютере.

Ход работы: оценить вклад следующих ученых в психологию по 10-балльной шкале.

1. Павлов, 2. Выготский, 3. Зейгарник, 4. Лурия, 5. Леонтьев, 6. Ананьев, 7. Узнадзе, 8. Рубинштейн, 9. Э.Ломов, 10. Ю.Гальперин.

Составить таблицу отношений по группе.

№ п/п

 

Упорядоченные значения:

№ п/п

 

№	Личн. баллы	Ранг	Сред. no гр.	Ранг	d	d2
				2
			9,5
			7,5
			5,5
			5,5

 

Вывод: С помощью данной работы мы освоили методы шкалирования индивидуального и группового мнения, вычислили коэффициент корреляции этих мнений, обнаружили, что собственное мнение коррелирует с мнением группы.

Цель: используя метод балльных оценок, посчитать коэффициент корреляции Спирмена и медиану.

Ход работы: выполнение экспериментального плана “Гармония”. Составление таблицы для полученных значений.

Упорядоченные значения:

№

 

 

№

 

№		Ранг	Сред.	Ранг	d	d2
			23,5
			31,5
			21,5
			28,5
			73,5
			48,5
			48,5

 

 

Подсчет медианы:

Xi	fi	Sfi

 

.

 

Вывод. с помощью метода балльных оценок мы вычислили коэффициент корреляции Спирмена и медиану. Коэффициент стремится к 0, значит личное мнение не коррелирует с мнением группы.

 

 

Лабораторная работа 5.

Тема: «Закономерности возникновения и динамика существования образа на уровне восприятия»

 

Задание 1. Зрительно-весовая иллюзия (иллюзия Шарпантье).

В психологии восприятия известно огромное количество различных иллюзий восприятия и множество теорий, объясняющих эти явления. Иллюзия Шарпантье (обман чувства тяжести, объемно-весовая иллюзия) состоит в следующем: из двух предметов одинакового веса, одинаковой фактуры, формы и цвета, но сильно различающихся по своему объему, меньший предмет кажется человеку, как правило, более тяжелым. Причем эта иллюзия имеет место лишь при такой оценке веса, которая сопровождается включенностью зрения. У испытуемого с завязанными глазами нет подобного обмана чувства тяжести. Нет его и у детей в возрасте до 7 лет.

По-видимому, восприятие веса является у человека полимодальным, т. е. основанным на совместном функционировании многих анализаторов: тактильного, проприоцептивного, зрительного, болевого. Тело большего объема соответствует на практике большему весу. Это правило закрепляется в деятельности восприятия, становится его установкой (по Д. Н. Узнадзе). От большего предмета ожидается и больший вес, следовательно, сюда направляется большее мышечное усилие; предмет поднимается легче другого, меньшего по объему, поэтому его вес недооценивается (теория Г. Мюллера и теория «обманутого ожидания»).

Отсутствие зрительно-весовой иллюзии (признак Демура) считается даже своеобразной патологией восприятия, проявлением недостаточной развитости ведущего свойства восприятия – его предметности и осмысленности.

 

Цель работы: Иллюстрация и измерение зрительно-весовой иллюзии.

Оборудование: Наборы комплектов из трех кубиков, одинаковых по материалу и окраске, но различающихся по объему; величины ребер кубиков составляют 5 см, 8 см и 15 см. Исходный вес всех кубиков одинаков и равен 100 г, что обеспечивается насыпанием в них дроби. Кубики имеют петлю для взвешивания на пальце испытуемого. Кроме того, необходим запас дроби для изменения веса кубиков и весы для послеэкспериментального контроля.

Ход работы: Эксперимент состоит из двух серий: в первой производится сравнение весов двух кубиков с учетом зрения, во второй серии глаза испытуемого завязаны.

Обработка результатов:

1.

Левая рука	Правая рука	Что тяжелее или легче	Разница в весе	Примечания
	Глаза открытые	Кубик в левой руке тяжелее	40 граммов
		Кубик в левой руке тяжелее	35 граммов
		Кубик в правой руке тяжелее	45 граммов
		Кубик в правой руке тяжелее	30 граммов
	Глаза закрытые	Кубик в левой руке тяжелее	10 граммов
		Примерно одинаково
		Примерно одинаково
		Кубик в правой руке тяжелее	15 граммов

 

С открытыми глазами кубик меньшего размера кажется немного тяжелее кубика большего размера, и чем сильнее отличается объем кубиков, тем больше кажущаяся разница в весе. Причина – то, что от большего по объему кубика ожидается больший вес, и рука поднимает его легче, чем меньший кубик.

 

2.

3.

Вывод: Чем больше отношение объемов кубиков, тем меньше соответствующее отношение кажущегося веса кубиков, т.е. чем больше разница в объеме кубиков, тем тяжелее кажется меньший кубик.

При взвешивании кубиков с закрытыми глазами ошибки взвешивания незначительны или отсутствуют, следовательно, объемно-весовая иллюзия возникает только при участии зрения.

Задание 2. Определение порога различения отрезков.

Цель: Определение порога различения отрезков по их длине и вычисление средней арифметической, характеризующей порог различения длины отрезка.

Оборудование: Глазомерная линейка.

Ход работы: Опыт проводят с использованием глазомерной линейки – прибора, позволяющего установить порог различения длины отрезков. В начале проводят 2-3 пробных опыта. Экспериментатор устанавливает движок на определенном расстоянии от центральной насечки. Второй движок должен устанавливать испытуемый. В каждом опыте надлежит устанавливать второй движок точно на таком же расстоянии от центральной насечки, на котором установлен экспериментатором первый движок.

Обработка результатов:

 

Номер измерения	Результаты	Примечание
Исходные измерения отодвижения	Полученные измерения	Разница
	10 см	9,7 см	0,3 см
	15 см	12,4 см	2,6 см
	5 см	5,2 см	-0,2 см
	20 см	17,9 см	2,1 см
	13 см	12,6 см	0,4 см
	25 см	27,2 см	-2,2 см
	21 см	21,4 см	-0,4 см
	17 см	15,8 см	1,2 см
	9 см	9,6 см	-0,6 см
	23 см	21,7 см	1,3 см

 

Сумма отклонений составляет 4,5 см. Порог различения отрезков составляет 0,45.

Вывод: Наблюдается следующая зависимость между величиной измеряемого отрезка и погрешностью измерения: чем больше величина отрезка, тем больше погрешность.