Общий психологический практикум

Федеральное агентство по образованию

 

ТУЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

 

ГУМАНИТАРНЫЙ ФАКУЛЬТЕТ

КАФЕДРА ПСИХОЛОГИИ

 

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ

 

ПО ДИСЦИПЛИНЕ

 

ОБЩИЙ ПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ ПРАКТИКУМ

 

Раздел II. Измерение в психологии

 

(для студентов II курса дневного отделения специальности 020400 - Психология)

 

Тула - 2005

Раздел II. Измерение в психологии.

Задачи раздела:

· Освоение общих принципов и методов проведения психологических измерений.

· Освоение основ построения измерительных процедур (уровень измерния, точность, надежность).

· Приобретение практических навыков проведения психологических измерений разного уровня. Освоение основных методов нольмерного, одномерного и многомерного шкалирования.

· Знакомство с адекватными статистическими методами для обработки данных и анализа результатов психологических измерний.

Основные теоретические понятия, усваеваемые студентами: классификация измерительных процедур по типу шкалы (шкалы наименований, порядка, интервалов, отношений). Свойства шкалы. Допустимое преобразование на шкале. Адекватная шкале статистика. Пороговые измерения и шкалирование. Классификация измерительных процедур по степени структурной сложности шкалы (нольмерное, одномерное и многомерное шкалирование). Психологическое пространство. Прямое и косвенное шкалирование.

Тема 1: Пороговые методы (нольмерное шкалирование или методы локализации точки на психологической шкале). В данный класс входят методы, применяемые при измерении абсолютной и дифференциальной чувствительности, а также при локализации на психологической шкале точки субъективного равенства.

 

Задание 1: Определение величины иллюзии Мюллера-Лайера методом минимальных изменений.

Учебные задачи: 1. Освоение метода минимальных изменений для оценки дифференциального порога и др. пороговых индексов. 2. Знакомство с методологией планирования и проведения пороговых измерений: точность и надежность измерений, оценка необходимого числа предъявлений, приемы компенсации различного рода ошибок. 3. Освоение навыка обработки данных протокола исследования. 4. Освоение индексов описательной статистики, используемых при обработки данных. 5. Знакомство с приемами обработки данных в компьютерной статистической системе. 6. Приобретение навыков оформления научного отчета в соответствии с требованиями инструкции для авторов.

Задание 2: Измерение порога различения длительности звуковых сигналов методом констант; анализ психометрической кривой (эксперимент Фернбергера, демонстрирующий влияние инструкции на пороговые меры).

Учебные задачи: 1. Освоение метода постоянных раздражителей для оценки дифференциального порога как наиболее точного и надежного метода. 2. Знакомство с методологией планирования и проведения пороговых измерений: точность и надежность измерений, составление квазислучайной последовательности, элементы планирования эксперимента. 3. Освоение навыка построения психометрическо кривой по полученным данным; закомство с методами линейной и нормальной интерполяции. 4. Знакомство с методом построения линейной регрессии с помощью компьютерной статистической системы. 5. Приобретение навыка анализа полученных данных для выбора адекватного метода построения психометрической функции. 6. Знакомство с проблемой возможности проверки допущений теоретичесакой модели по эмпирическим данным.

 

Задание 3: Исследование динамики чувствительности и критерия принятия решения в условиях неопределенности локализации целевого сигнала в поле зрения (теория обнаружения сигнала, метод "да-нет").

Учебные задачи: 1. Освоение метода “да-нет”. 2. Знакомство с методологией планирования и проведения измерений сенсорной чувствительности в современной психофизике. 3. Приобретение навыка самостоятельного планирования и проведения исследования. 4. Освоение процедур расчета индекса сеносрной чувствительности dў, критерия принятия решения b, построения и анализа кривых РХП в линейных и нормальных координатах. 5. Оценка справедливости допущений модели ТОС по полученным данным. Знакомство с проблемой “подгонки” эмпирических данных под параметры математической модели. 6. Освоение необходимых статистических методов: линейный регрессионный анализ в двойных нормальных координатах, корреляционный анализ, критерий c².

Тема 2: Методы одномерного шкалирования. В данный класс входят методы, широко применяемые во всех областях психологии для построения порядковых и интервальтных шкал.

Задание 4: Метод балльных оценок. Варианты названия учебных заданий: 1) Построение индивидуальной и групповых шкал предпочтения цветов из теста Люшера. 2) Построение шкалы известности отечественных психологов. 3) Построение шкалы популярности преподавателей факультеа психологии. 4) Построение шкалы предпочтения предметов, изучаемых на 1-2 курсах факультета психологии.

Учебные задачи: 1. Освоение метода числовой и/или графической балльной оценки. 2. Знакомство с вариантами процедур применения метода балльной оценки. 3. Анализ различных ошибок, возникающих при использовании процедуры метода балльных оценок. 4. Приобретение навыка самостоятельного планирования измерительной процедуры получения порядковой шкалы. 5. Освоение методов построения групповой шкалы. 6. Освоение необходимых статистических методов для обработки порядковых данных: расчет медианы, межквартильного размаха, рангового коэффициента корреляции.

 

Задание 5: Метод парных сравнений. Варианты названия учебных заданий: 1) Построение групповых шкал предпочтения цветов из теста Люшера. 2) Построение шкалы известности отечественных психологов. 3) Построение шкалы популярности преподавателей факультеа психологии. 4) Построение шкалы предпочтения предметов, изучаемых на 1-2 курсах факультета психологии.

Учебные задачи: 1. Освоение метода парных сравнений как основной процедуры построения шкалы интервалов. 2. Знакомство с законом сравнительных суждений Терстоуна. Освоение вычислительного алгоритма IV варианта закона Терстоуна для построения групповой шкалы. 3. Приобретение навыка самостоятельного планирования измерительной процедуры. 5. Освоение методов обработки протокола сравнительных суждений, построения частотной матрицы и матрицы z-оценок. Знакомство с алгоритмом обработки неполной матрицы. 6. Сравнительный анализ шкалы порядка и шкалы интервалов, построенных студентами на одинаковом материале.

 

Тема 3: Методы, приводящие к построению многомерных шкал. В данный класс методов входят процедуры, приводящие к построению (реконструкции) модели многомерного психологического пространства по ряду простых оценок испытуемых.

 

Задание 5: Использование процедуры факторного анализа для построения субъективного психологического просторанства. Варианты названий учебного задания: 1) Проверка факторной структуры шкал какого-либо опросника. 2) Факторы, определяющие оценку идеального мужчину и идеальную женщину. 3) Исследование факторов, определяющих специфику национального характера. 4) Выявление “скрытых” факторов, обуславливающих привлекательность печатной рекламы.

Учебные задачи: 1. Освоение понятия многомерное субъективное пространство. 2. Знакомство с различными процедурами, приводящими к построению матрицы смешения субъективных оценок. 3. Знакомство с логикой получения и трансформации данных, подвергающихся факторному анализу. Обучение навыкам работы с процедурой “факторный анализ” в статистической системе Stadia или SPSS. 4. Формирование опыта критического анализа различных вариантов эмпирического исследования, предлагаемых самими студентами. 5. Приобретение навыка самостоятельного планирования измерительной процедуры. 6. Освоение методов сбора данных и обработки индивидуальных/групповых результатов на компьютере. 7. Приобретение навыка выделения и интерпретации полученных факторов и построения геометрической модели психологического пространства.

 

Задание 6: Метрическое и неметрическое многомерное шкалирование. Варианты названий учебного задания: 1) Построение перцептивного пространства букв литинского алфавита. 2) Выделение геометрических характеристик, обуславливающих восприятие эмоциональных выражений человеческого лица. 3) Построение субъективного пространства восприятия классиков мировой психологии. 4) Тестирование структуры заний по курсу “Ощущение и восприятие”. 5) Построение группового пространства восприятия студентами друг друга. 6) Структура восприятия политических лидеров.

Учебные задачи: 1. Освоение понятия многомерное субъективное пространство. 2. Знакомство с различными процедурами, приводящими к построению матрицы смешения субъективных оценок. 3. Знакомство с алгоритмами метрического и неметрического многомерного шкалирования. 4. Обучение навыкам работы с процедурой “многомерное шкалирование” в статистической системе Stadia или SPSS. 5. Приобретение навыка выделения и интерпретации полученных шкал-факторов и построения геометрической модели психологического пространства.

 

Средства, используемые при выполнения учебных заданий: 1. Компьютерные учебные задания. 2. Компьютерная программа-конструктор ScaleMaker. 3. Самые различные стимулы, подготавливаемые самими студентами 4. Головные телефоны, соединенные со звуковым генератором персонального компьютера. 3. Статистическая система “Stadia 6.0/prof” или SPSS 10. 5. Компьютерные тесты для оценки знаний студентов.

Литература: 1. Учебное пособие. А.Н. Гусев, М.Б. Михалевская, Ч.А. Измайлов. “Измерение в психологии”. М, Смысл, 1996, 1998. 2. Проблемы и методы психофизики. Хрестоматия по психологии для студентов преподавателей и научных работников. Под ред. А.Г. Асмолова и М.Б. Михалевской. М., Издательство Московского университета, 1974.

Лабораторная работа 1.

Тема: «Методы статистической обработки результатов психологических исследований»

 

Независимо от целей и методов психологических исследований, получаемые в итоге данные всегда представляют собой результаты измерений различных психических явлений. Под измерением обычно понимают процедуру приписывания чисел объектам изучения в соответствии с определенными правилами. В качестве объектов выступают не сами по себе психические явления (образы, мысли, чувства, мотивы), а различные «единицы» поведения и деятельности (внешние действия, высказывания) и физиологические реакции. На основе анализа качественных и количественных характеристик действий, высказываний и т. д. судят о стоящих за ними и проявляющихся в них психических явлениях. Такие качественные и количественные характеристики называются показателями. Обработка получаемых результатов производится теми или иными методами математической статистики.

Вероятность (математическая) Р – это определенная количественная (формализованная) оценка (мера) объективной возможности появления определенного события А в заданной совокупности условий. Мера вероятности – это мера случайности события. Событие – это один из возможных исходов эксперимента. Статистическая совокупность (выборка) – это вся система событий, ряд случайных значений измеренного признака, варьирующих в силу тех или иных статистических закономерностей. Варианта () – это единица выборки, каждое отдельное x – значение статистической совокупности, результат отдельного измерения. Частота () – число, показывающее, сколько раз встречается в выборке каждая варианта. Сумма всех частот равна объему выборки. Частость () – это доля каждой частоты в общем объеме выборки N.

Упорядочивание – состоит в расположении вариант выборки в какой-либо последовательности, удобной для дальнейшего анализа и рассмотрения. Группировка – это объединение вариант в интервалы, границы которых устанавливаются произвольно. Центр интервала обычно берется целым числом. Табулирование – построение таблиц, в которых каждой варианте соответствует ее частота и, при необходимости, частость.

В математической статистике принято два вида графических представлений. Полигон – это ломаная линия, соединяющая точки, соответствующие величинам частот, откладываемым по оси ординат; это единственный способ графического изображения дискретных статистических распределений. Гистограмма – график, имеющий вид прямоугольников, основание которых соответствует интервалу, а высота – частоте. Площадь гистограммы (в единицах оси ординат) равна общему объему выборки. Гистограмма используется в случае неравномерных интервалов и резких колебаний.

Среднее значение – это некий обобщающий показатель положения и уровня центра распределения. Медиана – это такое значение переменной, которое является серединным в общем упорядоченном ряду вариант выборки. Использование формулы интерполяции позволяет определить медиану более точно: , где - величина медианного разряда; - начало медианного разряда; - порядковый номер медианной варианты; - накопление частоты для разряда меньше медианного; - частота медианного разряда.

Мода – это значение варианты, наиболее часто встречающееся в выборке; это некий класс наибольшего свойства, отнесенного к конкретным условиям измерения. , где - начало модального (наиболее частого) разряда или интервала; - величина модального разряда; - частота модального разряда; - частота разряда меньше модального; - частота разряда больше модального.

Простейшей формой коэффициента корреляции является коэффициент ранговой корреляции (коэффициент Спирмена): , где n – объем совокупности, длина одного статистического ряда; d – разность между рангами каждой варианты по двум коррелируемым признакам.

 

Задание 1.1.

Цель: Произвести упорядочивание результатов.

Оборудование: Набор данных – 5, 3, 5, 5, 4, 3, 3, 4, 1, 4, 5, 4, 4, 3, 4, 5, 3, 3, 4, 5, 4, 2, 3, 2, 4, 2, 4, 3, 4, 3, 3, 4, 2, 4, 5.

Ход работы: Получить статистический ряд через упорядочивание.

Результат: 1, 2222, 3333333333, 4444444444444, 5555555.

 

Задание 1.2.

Цель: Произвести группировку вариант.

Оборудование: Набор данных по заданию 1.1.

Ход работы: Объединить варианты в интервалы, границы которых устанавливаются произвольно и непременно указываются.

Результат: (0,5; 1,5), (1,5; 2,5), (2,5; 3,5), (3,5; 4,5), (4,5; 5,5).

 

Задание 1.3.

Цель: Произвести табулирование.

Оборудование: Набор данных по заданию 1.1.

Ход работы: Построить статистическое распределение, в котором варианте сопоставлена ее частота в выборе и частость.

Результат:

 

Интервалы			(в %)
(0,5; 1,5)			2,86
(1,5; 2,5)			11,43
(2,5; 3,5)			28,57
(3,5; 4,5)			37,14
(4,5; 5,5)

 

Задание 1.4.

Цель: Построить полигон и гистограмму частот по полученным данным.

Оборудование: Карандаш, линейка.

Результат:

 

 

Лабораторная работа 2.