Разработка схемы реляционной витрины данных

Анализ предметной области. Выбор источников.

При выполнении курсовой работы, изучая предметную область, появилась необходимость в источниках данных.

Потребность была восполнена решением - использовать данные из интернет ресурсов для составления таблиц.

В качестве формы используемых источников было решено воспользоваться листами Excel или XML-файлами. Файлы – источники, заполнялись сведениями о клиентах, категориях товаров, которые могут быть получены из интернет ресурсов и содержат удовлетворительный объем информации для решения и дальнейшего анализа поставленной задачи.

 

Рисунок 1 Пример заполнения данными файла - источника листа Excel

 

Заполнение файлов – источников данными производилось в соответствии с описаниями таблиц из выбранного варианта заданий. Типы данных в дальнейшем учитывались при создании полей таблиц созданной базы данных, в соответствии с типами данных исходных данных.

При помощи инструментов среды SQL Server Business Intelligence Development Studio, данные из источников предварительно преобразовывались в тип данных необходимый для заполнения таблиц базы данных.

Выбор направления анализа и возможных показателей.

Для анализа в качестве иерархических измерений было решено выбрать из предложенных в задании таблиц иерархии образуемые связыванием таблицы «Сдача в ломбард» с таблицами «Клиенты» и «Категории товаров».

Разработка схемы реляционной витрины данных.

Используя среду SQL Server Management Studio для хранения данных, на выделенном сервере была создана база данных. В ней были созданы таблицы измерений [Сдача в ломбард], [Клиенты] и [Категории товаров], состоящие из следующих полей:

 

Таблица 1 [Категории товаров]

 

OLTP-поле	Тип данных
Код категории товаров	int
Название	varchar (50)
Примечание	varchar (50)

Таблица 2 [Клиенты]

 

OLTP-поле	Тип данных
Код_клиента	int
Фамилия	varchar (50)
Имя	varchar (50)
Отчество	varchar (50)
Номер паспорта	int
Серия паспорта	int
Дата выдачи паспорта	int

 

Таблица 3 [Сдача в ломбард]

 

OLTP-поле	Тип данных
Код сдачи	int
Код категории товаров	int
Код клиента	int
Описание товара	varchar (50)
Дата_сдачи	datetime
Дата_возврата	datetime
Сумма	float
Комиссионные	float

 

 

Соединение между таблицами было сформировано по схеме «Звезда».

 

Рисунок 2 Схема «Звезда»

 

В качестве первичных ключевых полей были выбраны поля «Код сдачи» и «Код категории товаров» и «Код клиента» из таблицы [Сдача в ломбард]. Они были связаны с внешними ключевыми полями «Код категории товаров» из таблицы [Категории товаров] и «Код клиента» из таблицы [Клиенты].