Методика проведения статистического исследования

Вопрос.

Статистика:

- практическая деятельность по сбо­ру, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характе­ризующих население, экономику, культуру, образование и другие стороны жизни общества;

- отрасль зна­ний, изучающая явления в жизни общества с их количественной стороны.

Статистика — наука, характеризующая количественную сторону качественно определенных массовых явлений в конкретных условиях

места и времени.

 

Вопрос.

Предмет статистики

С количественной стороны (в непосредственной связи с качествен­ным содержанием) статистика изучает массовые социально-экономичес­кие явления. При этом:

- количественную сторону явлений нельзя рассматри­вать в отрыве от их качественной определенности.

- статистические показатели не относятся к отдельному случаю, а всегда представляют собой результат обобщения данных по массе случаев.

Задачи статистики

(1) Разработка системы гипотез, характеризующих развитие, динамику, состояние социально-экономических явлений.

(2) Организация статистической деятельности.

(3) Разработка методологии анализа.

(4) Разработка системы показателей для управления хозяйством на макро- и микроуровне.

(5) Популяризовать данные статистического наблюдения.

 

3 вопрос.

Основной прием статистики- расчленение сложного массового явления на части (ряд признаков), которым дается количественная и качественная характеристики, затем статистические данные обобщаются, анализируются и используются для характеристики явления в целом.

 

4 вопрос.

Статистический показатель - это количественная оценка свойства изучаемого явления.

Два ос­новных вида:

Учетно-оценочные показатели - это статистическая характе­ристика размера качественно определенных социально-экономи­ческих явлений в конкретных условиях места и времени. Характеристика может даваться на определенную дату или за определенный период.

Аналитические показатели применяются для анализа статис­тической информации и характеризуют особенности развития изучаемого явления: относительные и средние величины, показатели вариации, динамики, тесноты связи и др.

 

Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, объективно отражающая существующие между явлениями взаимосвязи, она охватывает все стороны жизни общества как на макроуровне (страна, регион), так и на микроуровне (отдельное предприятие, фирма, объединение, домохозяйство, семья и т.д.).

Виды и формы таких систем весьма разнообразны и зависят от решаемых задач и сложности изучаемых объектов.

С изменением условий жизни общества меняется и система статистических показателей, совершенствуется методология их расчета.

Показатели в системе могут быть связаны как жестко детерминированной связью (например, связь основных фондов, числа работников и объема продукции предприятия), так и не жесткой, свободной, т.е. стохастической связью (например, зависимость урожайности отдельной культуры от количества внесенных удобрений – с увеличением количества внесенных удобрений урожайность растет в целом, в то время как на отдельных участках посевного клина, ввиду действия других факторов, может наблюдаться даже ее снижение).

 

Статистическая совокупность – это множество единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т.п.

Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц.

Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной. Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления.

 

Единица совокупности — каждая конкретная единица статистической совокупности.

Одна и таже статистическая совокупность может быть однородна по одному признаку и неоднородна по другому.

Пример: Единицы совокупности характеризуются общими свойствами, которые называются признаки, под которыми понимают: например, имея множество коммерческих банков, наряду с качественной определенностью, т.е. принадлежностью к кредитным учреждениям, существуют различия по размеру уставных фондов, суммам активов и т.д..

Признаки ед.стат.совокупности.

признаки отбирают с учетом целей исследования, возможностей их обработки и анализа полученных данных;

отобранных признаков не должно быть много;

признаки необходимо комбинировать, чтобы они взаимодополняли друг друга;

отобранные признаки должны учитывать возможности исследователя.

 

Все объекты (элементы), составляющие генеральную совокупность, должны иметь хотя бы один общий признак, позволяющий классифицировать объекты, сравнивать их друг с другом (например, пол, возраст, спортивная квалификация и т.п.). Наличие общего признака является основой для образования статистической совокупности. Таким образом, статистическая совокупность представляет собой результаты описания или измерения общих признаков объектов исследования.

Предметом изучения в статистике естественно являются изменяющиеся (варьирующие) признаки, которые иногда называют статистическими признаками. Они делятся на

-качественные признаки, которыми объект обладает либо не обладает. Они не поддаются непосредственному измерению (например, цвет волос, специализация, квалификация, национальность, территориальная принадлежность, образование и т.п.).

-количественные результаты подсчета или измерения. В соответствии с этим они делятся на

-дискретные могут принимать лишь отдельные значения из некоторого ряда чисел, например количество прожитых лет, число попаданий и промахов при серии выстрелов.

-Непрерывные могут принимать любые значения в определенном интервале. Например, время работы механизма, скорость движения и т. п.

 

Методика проведения статистического исследования.

Под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.

Задача статистического исследования состоит в получении обобщающих характеристик и выявлении закономерностей в общественной жизни в конкретных условиях места и времени, которые проявляются лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности.

Статистическое исследование состоит из 3-х стадий:

Статистическое наблюдение;

Сводка и группировка результатов наблюдения;

Анализ полученных обобщающих показателей.

Методика статистического исследования заключается в последовательном применении обязательных и специальных методов статистики.

Общая характеристика обязательных методов статистического исследования.

Обязательные методы статистики:

Постановка целей и задач;

Статистическое наблюдение;

Сводка и группировка;

Метод обобщений.

Используются в оценке любого социально-экономического явления или процесса.

Общая характеристика специальных методов статистического наблюдения.

Специальные методы статистики:

Графический;

Анализ рядов динамики;

Корреляция и регрессия;

Индексный метод;

Расчет экономических показателей и др.

Используются по выбору в зависимости от целей и задач исследования.

Графики: виды и значение в статистическом исследовании

статистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков.

Классификация видов графиков.

Существует множество видов графических изображений. Их классификация основана на ряде признаков:

а) способ построения графического образа;

б) геометрические знаки, изображающие статистические показатели и отношения;

в) задачи, решаемые с помощью графического изображения.

Статистические графики по форме графического образа:

Линейные: статистические кривые.

Плоскостные: столбиковые, полосовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные, точечные, фоновые.

Объемные: поверхности распределения.

Статистические графики по способу построения и задачам изображения:

Диаграммы: диаграммы сравнения, диаграммы динамики, структурные диаграммы.

Статистические карты: картограммы, картодиаграммы.

По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты. Диаграммы - наиболее распространенный способ графических изображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т. д.

 

6) Статистическое наблюдение:понятие,план проведения.

Статистическое наблюдение – первый и исходный этап статистического исследования, который представляет собой систематический, планомерно организуемый на научной основе процесс сбора первичных данных о различных явлениях социальной и экономической жизни. Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно проводится по специально разработанному плану, который включает в себя вопросы, связанные с организацией и техникой сбора статистической информации, контроля ее качества и достоверности, представления итоговых материалов. Массовый характер статистического наблюдения обеспечивается наиболее полным охватом всех случаев проявления изучаемого явления или процесса, т. е. в процессе статистического наблюдения подвергаются измерению и регистрации количественные и качественные характеристики не отдельных единиц изучаемой совокупности, а всей массы единиц совокупности. Систематичность статистического наблюдения означает, что оно должно проводиться не случайным образом, т. е. стихийно, а выполняться либо непрерывно, либо регулярно через равные промежутки времени.

Процесс статистического исследования предполагает проведение следующих этапов:

•сбор статистической информации (статистическое наблюдение) и ее первичная обработка;

•систематизация и дальнейшая обработка данных, полученных в результате статистического наблюдения, на основе их сводки и группировки;

•обобщение и анализ результатов обработки статистических материалов, формулировка выводов и рекомендаций по итогам всего статистического исследования.

Формы статистического наблюдения. В отечественной статистике используются три организационные формы (типы) статистического наблюдения:

• отчетность (предприятий, организаций, учреждений и т. п.);

• специально организованное статистическое наблюдение (переписи, единовременные учеты, обследования сплошного и не сплошного характера);

• регистры.

Отчетность – это основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных за их представление и достоверность собираемых сведений. Таким образом, отчетность – это официальный документ, содержащий статистические сведения о работе предприятия, учреждения, организации и т. п.

Характерными особенностями переписи являются: одновременность проведения ее на всей территории, которая должна быть охвачена обследованием; единство программы наблюдения; регистрация всех единиц наблюдения по состоянию на один и тот же критический момент времени. Программа наблюдения, приемы и способы получения данных по возможности должны оставаться неизменными. Это позволяет обеспечить сопоставимость собираемой информации и обобщающих показателей, получаемых в ходе разработки материалов переписи. Тогда можно не только определить численность и состав исследуемой совокупности, но и проанализировать ее количественное изменение в период между двумя обследованиями.

Регистровая форма наблюдения. Регистровое наблюдение – это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра. Регистр представляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей. Одни из них остаются неизменными в течение всего времени наблюдения и регистрируются один раз; другие показатели, периодичность изменения которых неизвестна, обновляются по мере изменения; третьи – представляют собой динамические ряды показателей с заранее известным периодом обновления. Все показатели хранятся до полного завершения наблюдения за единицей обследуемой совокупности.

 

Виды стат.наблюдения

Статистические наблюдения можно разбить на группы:

•по охвату единиц совокупности;

•времени регистрации фактов.

По степени охвата исследуемой совокупности статистическое наблюдение подразделяется на два вида: сплошное и несплошное. При сплошном (полном) наблюдении охватываются все единицы изучаемой совокупности. Сплошное наблюдение обеспечивает полноту информации об изучаемых явлениях и процессах. Такой вид наблюдения связан с большими затратами трудовых и материальных ресурсов, так как для сбора и обработки всего объема необходимой информации требуется значительное время. Часто сплошное наблюдение вообще невозможно, например, когда обследуемая совокупность слишком велика или отсутствует возможность получения информации обо всех единицах совокупности. По этой причине проводят несплошные наблюдения.

При несплошном наблюдении охватывается только определенная часть изучаемой совокупности, при этом важно заранее определить, какая именно часть изучаемой совокупности будет подвергнута наблюдению и какой критерий будет положен в основу выборки. Преимущество проведения несплошного наблюдения заключается в том, что оно проводится в короткие сроки, связано с меньшими трудовыми и материальными затратами, полученная информация носит оперативный характер. Существует несколько видов несплошного наблюдения: выборочное, наблюдение основного массива, монографическое.

Выборочным называют наблюдение части единиц исследуемой совокупности, выделенной методом случайного отбора. При правильной организации выборочное наблюдение дает достаточно точные результаты, которые можно применить с определенной вероятностью на всю совокупность. Если выборочное наблюдение предполагает отбор не только единиц изучаемой совокупности (выборку в пространстве), но и моментов времени, в которые проводится регистрация признаков (выборка во времени), такое наблюдение называется методом моментных наблюдений.

Наблюдение основного массива охватывает собой обследование определенных, наиболее существенных по значимости изучаемых признаков единиц совокупности. При этом наблюдении в учет принимаются самые крупные единицы совокупности, а регистрируются самые существенные для данного исследования признаки. Например, обследуются 15–20 % крупных кредитных учреждений, при этом регистрируется содержание их инвестиционных портфелей.

Вопрос

Задачи сводки и ее содержание

На основе информации, собранной в ходе статистического наблю­дения, как правило, нельзя непосредственно выявить и охарактеризо­вать закономерности социально-экономических явлений. Это связано с тем, что наблюдение дает сведения по каждой единице исследуемого объекта. Полученные данные не являются обобщающими показателя­ми. С их помощью нельзя сделать выводы в целом об объекте без пред­варительной обработки данных.

Поэтому цель следующего этапа статистического исследования — систематизация первичных данных и получение на этой основе свод­ной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статис­тических показателей.

Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокуп­ность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Таким образом, если при статистическом наблюдении собирают данные о каждой единице объекта, то результатом сводки являются подробные данные, отражающие в целом всю совокупность.

Статистическая сводка должна вестись на основе предваритель­ного теоретического анализа явлений и процессов. Это необходимо для того, чтобы во время сводки не потерять информацию об исследуемом явлении; кроме того, все статистические итоги должны отра­жать характерные черты объекта.

Сводка может быть различной, в зависимости от ряда характеризующих ее признаков (рис. 4.1).

По глубине обработки данных сводка бывает простая и сложная. Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения или общего объема изучаемого показателя. Например, чтобы получить общую численность студен­тов вузов в России, достаточно сложить данные по всем высшим учеб­ным заведениям страны.

Сложная сводка представляет собой комплекс операций, вклю­чающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

Проведению сводки предшествует разработка ее программы, ко­торая состоит из следующих этапов:

выбор группировочных признаков;

определение порядка формирования групп;

разработка системы статистических показателей для характери­стики групп и объекта в целом,

разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.

По форме обработки данных сводка бывает децентрализованная и централизованная.

При децентрализованной сводке (именно она используется, как правило, при обработке статистической отчетности) разработка ма­териала производится последовательными этапами. Так, отчеты пред­приятий сводятся территориальными органами Госкомстата России, а уже итоги по региону поступают в Госкомстат России, и там опре­деляются показатели в целом по народному хозяйству страны.

При централизованной сводке весь первичный материал посту­пает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца. Централизованная сводка обычно используется для обра­ботки материалов единовременных статистических обследований.

По технике исполнения сводка может быть компьютерной и ручной.

Компьютерная сводка - это способ выполнения сводки статис­тических данных, при котором все операции осуществляются с ис­пользованием компьютеров и программных продуктов, позволяющих обработать любые объемы информации с различной степенью дета­лизации. При ручной сводке все основные операции (подсчет группо­вых и общих итогов) осуществляются вручную. В настоящее время в связи с широким применением персональных компьютеров, создани­ем автоматизированных рабочих мест, разработкой и внедрением но­вых информационных технологий ручная сводка в обработке инфор­мации используется крайне редко

Для проведения сводки составляется план, в котором излагаются организационные вопросы: кем и когда будут осуществляться все опе­рации, порядок ее проведения, состав сведений, подлежащих опуб­ликованию в периодической печати.

Метод группировки и его место в системе статистических методов

Отдельные единицы статистической совокупности объединяют­ся в группы при помощи метода группировки. Это позволяет «сжать» информацию, полученную в ходе наблюдения, и на этой основе выявить закономерности, присущие изучаемому явлению.

Группировкой называется разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам. Группировка является одним из самых сложных в методологическом плане этапов статистического исследования.

Причины, обусловливающие необходимость проведения группировки и определяющие ее место в системе статистических методов,

кроются в своеобразии объекта статистического исследования. Он представляет собой комплекс частных совокупностей, которые могут быть качественно и глубоко различны, обладать различными свойствами, степенью сложности, характером развития.

Невозможность статистической характеристики объекта исследования без выделения групп легко показать на примере совокупности промышленных предприятий. Каждое промышленное предприятие имеет индивидуальные особенности: год образования, место поло­жения, состав установленного оборудования и т.д. Без преодоления этих индивидуальных черт исследовать закономерности развития промышленности, которые теряются в многочисленных характерис­тиках, отличающих одно предприятие от другого, нельзя. Поэтому предприятия следует объединить в группы по отрасли промышленности, назначению выпускаемой продукции, численности занятых и форме собственности и т.д. Таким образом, в показателях, исчисленных по достаточно большим группам, произойдет погашение случайного и выяление общего, существенного для развития исследуемого явления.

Итак, группировки являются важнейшим статистическим мето­дом обобщения данных, основой для правильного исчисления стати­стических показателей.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

выделение социально-экономических типов явлений;

изучение структуры явления и структурных сдвигов, происхо­дящих в нем;

выявление связи и зависимости между явлениями.

Виды статистических группировок

Статистические группировки можно классифицировать по следу­ющим признакам: целям и задачам, числу группировочных призна­ков, упорядоченности исходных статистических данных

В зависимости от цели и задач исследования статистические груп­пировки бывают типологическими, структурными и аналитическими.

Типологическая группировка - это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правила­ми научной группировки. При этом под однородностью понимается подчинение всех единиц совокупности одному закону развития в от­ношении рассматриваемого свойства. Схема типологической группировки изображена на рис.

Типологические группировки позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений (развитие различ­ных форм собственности, формирование новых слоев населения). Дан­ный вид группировки также дает возможность выделить в составе массового явления те его части, которые однородны по качеству и условиям развития, в которых действуют одни и те же закономернос­ти, на которые влияют одни и те же факторы.

При построении типологической группировки особое внимание уделяется идентификации типов и выбору группировочного призна­ка. Вопрос об основании группировки должен решаться исходя из сущности изучаемого явления.

Однако формирование типов явлений связано с конкретными ус­ловиями места и времени. Сущность того или иного типа явления или процесса может проявляться и раскрываться как в одном, так и во мно­жестве признаков. Одни и те же значения группировочных признаков в различных сочетаниях с другими признаками могут определять при­надлежность единиц наблюдения то к одному, то к другому типу. Поэтому для выделения социально-экономических типов целесообразнее всего рассматривать не отдельные, изолированные признаки, а их со­вокупность, характеризующую изучаемое явление с различных сторон.

При построении типологической группировки в качестве группи­ровочного признака могут выступать как количественные, так и атри­бутивные (качественные) признаки.

Примером типологической группировки по атрибутивному при­знаку является группировка предприятий и организаций по формам собственности

Анализ данных табл. 4.1. показал, что подавляющее большинство предприятий находится в частной собственности, т.е. 75%; предприя­тия государственной собственности составили 4,5%; предприятия муниципальной собственности - 6,5%; в собственности обществен­ных объединений и прочих форм собственности находится 14% пред­приятий.

Информационная ценность типологической группировки повы­шается, если для оценки типов явлений используется не один, а не­сколько показателей, характеризующих каждую выделенную группу.

Структурная группировка разделяет однородную в качественном отношении совокупность единиц по определенным, существенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру. Схема структурной группировки изображена на рис. 4.3.

Структурные группировки применяются в изучении практически всех социально-экономических явлений и процессов. С их помощью исследуется состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав коммерческих банков по уставному фонду, капиталу, численно­сти работающих и т д. В качестве группировочных признаков, так же как и при построении типологической группировки, могут рассматри­ваться количественные и атрибутивные признаки. Примером структур­ной группировки по количественному признаку является группировка крестьянских хозяйств по размеру земельного участка (табл. 4.2).

Данные табл. 4.2. показывают, что 38,6% хозяйств имеют земель­ный участок 4-10 га, и им принадлежит всего около 13% земельной площади. Доли следующих двух групп составляют соответственно 23,2 и 23,3%. Именно этим крестьянским хозяйствам принадлежит около 40,3% земли. Число хозяйств в группах 101-200 га и 201 га и выше составляет всего лишь 2,1%, им принадлежит 15,4% земли (11,4+ 4,0).

При группировке по атрибутивному признаку группы отличают­ся друг от друга по характеру признака. Число групп, на которые де­лится изучаемая совокупность, как правило, определяется числом градаций атрибутивного признака.

Практическое применение структурных группировок позволяет на локальном уровне раскрыть структуру совокупности, проанализи­ровать изучаемые явления и процессы, изменение их во времени и закономерности изменения состава совокупности во времени, если совокупности прослеживаются за ряд последовательных периодов времени.

Аналитическая группировка выявляет взаимосвязи и взаимозави­симости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.

В статистике признаки делятся на факторные и результативные Факторными называются признаки, под воздействием которых из­меняются другие, результативные, признаки.

Особенностью аналитической группировки является то, что в ос­нование группировки кладется факторный признак, затем подсчиты­вается количество единиц совокупности и общее суммарное значение результативного признака по каждой выделенной группе и даже производится расчет среднего значения результативного признака по выделенным группам. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрас­танием (убыванием) значения факторного признака систематически возрастает (убывает) среднее значение результативного признака Результаты группировки излагаются в статистической таблице При­мер аналитической группировки представлен в табл. 4.3.

Данные табл. 4.3. показывают, что с ростом процентной ставки, под которую выдается кредит, средняя сумма кредита, выдаваемая одним банком, уменьшается. Это говорит о том, что между исследуе­мыми признаками существует обратная связь.

Деление рассмотренных группировок, в зависимости от цели и решаемых задач, на три вида носит условный характер, так как груп­пировка может быть универсальной, т.е. одновременно выделяя типы, показывать структуру совокупности и отражать закономерности из­менения значений признака в зависимости от другого.

По числу группировочных признаков различаются простые груп­пировки (один признак) и сложные (два и более признаков).

 

Вопрос

Метод обобщений. Расчет абсолютных, относительных и средних величин.

По форме различают статистические показатели:

•Абсолютные

•Относительные

•Средние

Абсолютные величины- объем или размер изучаемого события или явления, процесса, выраженного в соответствующих единицах измерения в конкретных условиях места и времени.

Абсолютные показатели получают путем подсчета единиц совокупности, измерения того или иного свойства единицы статистической совокупности.

Относительные величины- это показатели, которые дают числовую меру соотношения двух сопоставляемых между собой величин.

Относительный показатель представляет результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов.

Средние величины- это обобщающая числовая характеристика изучаемого количественного признака по всем единицам статистической совокупности.

Средние величины исчисляются очень часто: средний уровень зараб.платы средняя процентная ставка по депозитным вкладам, средняя оценка студентов по определенной учебной дисциплине. Средняя рассчитывается по однородной совокупности единиц с варьирующим признаком в конкретных условиях места и времени (например средний уровень з/п работников ОАО «ГАЗ» за 1999 год)

Вопрос

Ряды динамики: понятие, структура и классификация

Ряд динамики –

это ряд чисел, характеризующий изменение явления во времени;

это ряд изменяющихся во времени значений какого-либо показателя, расположенных в хронологическом порядке.

Классификация рядов динамики

По времени:

Интервальные – отображают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени;

Моментные –отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты времени).

По способу выражения уровней ряда:

Ряды динамики абсолютных величин;

Относительных величин;

Средних величин.

В зависимости от расстояния между датами или интервалами времени:

Равноотстоящие – даты следуют друг за другом с равными интервалами;

Неравные (неравноотстоящие).По способу получения уровней ряда:

Первичные;

Вторичные (производные).

По числу показателей:

Изолированные - анализ во времени одного показателя;

Комплексные - в хронологической последовательности дается система показателей, связанных между собой.

В зависимости от применяемого способа сопоставления показателей рядов:

Цепные – сравнение каждого настоящего периода с предыдущим;

Базисные – каждый период сравнивается с одним из периодов, взятым за базу сравнения.