Логическая структура доказательств

Доказательством (подтверждением) гипотезы о влиянии некоторого фактора может выступить:

· постэкспериментальное состояние группы под воздействием этого фактора.

· Для обеспечения достоверности измерений применяются специальные экспериментальные модели.

· Логика анализа по выявлению различных типов связи между факторами была предложена Миллем, который сформулировал типы и методы доказательства причинных связей

· Различают 4 типа связи между переменными

1 тип связи: Изучаемая независимая характеристика явл. необходимым и достаточным условием для существования зависимой характеристики (некий фактор А вызывает появление зависимого фактора Б при любом произвольном сочетании других факторов, причем фактор А без фактора Б существовать не может. Если факторы А и Б явл. количественными, необходимо измерить какое влияние на величину Б оказывает интенсивность фактора А

2 тип связи: Изучаемая независимая характеристика явл. достаточным, но не необходимым условием для существования зависимой характеристики Б. Фактор А вызывает появление зависимого фактора Б при любом произвольном сочетании других факторов, но фактор Б иногда появляется и без фактора А

3 тип связи: Изучаемая независимая характеристика явл. необходимым, но не достаточным условием для существования зависимой переменной. Отсутствие фактора А вызывает отсутствие зависимого фактора Б, но бывает, что фактор А существует и без фактора Б.

4 тип связи: Изучаемая независимая характеристика не является необходимым и достаточным условием для существования зависимой характеристики, но может являться необходимой составной частью одного из возможных условий, достаточных для существовании зависимой характеристики. Т.е. при определенном сочетании с другими факторами фактор А вызывает появление зависимого фактора Б, его отсутствие в этом сочетании приводит к отсутствию фактора Б, при любом другом сочетании факторов между факторами А и Б причинных связей не обнаружено

Модели эксперимента можно классифицировать следующим образом: модели предварительного эксперимента, модели действительного эксперимента, модели квази-эксперимента и статистические модели
Модели предварительного эксперимента не включают контроль посторонних факторов методами случайного отбора. К ним относятся однократные исследования, предварительные и итоговые исследования в рамках одной экспериментальной группы, модель статичной группы. Модели предварительного эксперимента.
Модели, не предполагающие применения контроля посторонних факторов методами случайного отбора.
При применении моделей действительного эксперимента исследователь формирует группы единиц наблюдения и определяет варианты независимых переменных для каждой группы на случайной основе. К этому типу относятся модели предварительного и последующего исследования с использованием контрольных групп, только итоговые исследования с применением контрольных групп и модель четырех групп Соломона.
Модели действительного эксперимента.

Модели эксперимента, которые предполагают формирование исследователем групп единиц наблюдения и определение варианта независимых переменных для каждой группы на случайной основе.
Модели квази-эксперимента применяются тогда, когда исследователь не может в полной мере управлять независимыми переменными, но может использовать часть процедур и приемов действительного эксперимента. К ним относятся такие два типа моделей, как временные ряды и множественные временные ряды. Модели квази-эксперимента
Модели, предполагающие использование части процедур и приемов действительного эксперимента, но не обеспечивающие полного контроля за ходом эксперимента