Пример выполнения задания 1

Подготовка к работе

По указанной литературе изучить методику расчета описательных статистик, порядок работы с помощью пакета MS Excel, запомнить расчетные формулы, ответить на контрольные вопросы.

 

 

Контрольные вопросы

2.1. Как называлась первая электронная таблица?

2.2. Назовите создателей первой электронной таблицы.

2.3. Что называется ссылкой?

2.4. Какие два стиля маркировки ячеек используются в MS Excel?

2.5. Что называется диапазоном ячеек?

2.6. Что называется синтаксисом формул?

2.7. Что такое операнды?

2.8. Приведите примеры констант.

2.9. Что называется константами?

2.10. С какого символа начинается запись формул в MS Excel?

2.11. Что называется функцией?

2.12. Приведите примеры аргументов.

2.13. Перечислите виды операторов.

2.14. Опишите пользовательский интерфейс MS Excel.

2.15. Что называется абсолютной ссылкой?

2.16. Что называется относительной ссылкой?

2.17. Как осуществляется вычисление описательных статистик с сортировкой данных в электронных таблицах MS Excel

2.18. Как построить график с помощью MS Excel?

2.19. Как записывается критерий при сортировке данных с помощью MS Excel?

2.20. Перечислите задачи, которые можно решать с помощью электронных таблиц.

 

Задания на выполнение лабораторной работы

 

Задание 1. Расчет описательных статистик

Для своего варианта выбрать из таблицы 1 совокупность случайных чисел и рассчитать следующие статистики и параметры.

1. Среднее арифметическое значение выборочной совокупности.

2. Медиану.

3. Минимальное и максимальное значения элементов выборки.

4. Моду.

5. Среднее геометрическое значение.

6. Среднее гармоническое значение.

7. Дисперсию генеральной совокупности.

8. Дисперсию выборочной совокупности.

9. Сумму квадратов отклонений.

10. Ранг числа X3.

11. Стандартные отклонения для выборочной и генеральной совокупностей.

Из предложенной совокупности образовать вариационный ряд, расположив элементы в порядке их возрастания.

Табл. 1.

Номер вар.	X1	X2	X3	X4	X5	X6	X7
	0,1517	0,2341	0,4451	0,9813	0,2341	0,1496	0,6308
	1,2237	1,4317	1,9311	1,2237	1,4613	1,9773	1,1698
	2,1563	2,2416	2,1563	2,8113	2,9224	2,3348	2,6313
	3,8317	3,5142	3,0580	3,1703	3,0580	3,6812	3,5556
	4,1122	4,2211	4,1112	4,1551	4,1238	4,1122	4,1233
	5,1552	5,1463	5,1272	5,1481	5,1463	5,5336	5,2234
	6,5530	6,5011	6,3088	6,4057	6,3088	6,9907	6,0306
	7,0803	7,1193	7,9111	7,9422	7,1193	7,5462	7,9936
	8,5118	8,6157	8,7188	8,7919	8,8834	8,8463	8,5118
	9,1161	9,1081	9,1183	9,1156	9,1389	9,1518	9,1183
	10,1553	10,1148	10,2112	10,2814	10,2814	10,1144	10,5534
	11,4610	11,4513	11,4895	11,4399	11,9915	11,4895	11,5863
	12,1134	12,1242	12,1388	12,1516	12,5544	12,1242	12,8194
	13,4851	13,5182	13,8498	13,9552	13,4851	13,8216	13,9437
	14,1594	14,7531	14,2589	14,9637	14,7531	14,1236	14,6548
	15,8523	15,5378	15,9786	15,9786	15,1954	15,1582	15,0324

 

Примечание.

Результаты расчетов оформить в виде таблицы с указанием названий статистик и результатов расчета.

Задание 2. Анализ антропологических характеристик студентов

База данных приведена в таблице 2. Каждая запись содержит информацию об одном студенте.

Используя таблицу 2, определить следующие характеристики.

Максимальный рост у женщин.

Минимальный рост у женщин, вес которых менее 60 кг.

Суммарный вес женщин.

Средний вес мужчин, рост которых более 179 см, но менее 183 см.

Средний рост женщин, весом более 53 кг.

Выборочное стандартное отклонение роста мужчин.

Генеральную дисперсию веса женщин.

 

Табл. 2

	A	B	C	D
	Фамилия	Пол	Вес	Рост
	Иванов	м
	Петрова	ж
	Сидоров	м
	Галкина	ж
	Сорокин	м
	Тонеева	ж
	Мальцев	м
	Беляева	ж
	Уткин	м

 

Задание 3. Расчет характеристик автомобилей

Используя данные табл. 3, рассчитать следующие величины:

 

Максимальную мощность автомобиля весом менее k1

Наименьший вес автомобиля мощностью более k2

Суммарный вес автомобилей с числом цилиндров более k3

Средний объем цилиндров автомобилей фирмы k4

Среднее значение ускорения автомобилей фирмы k5

Среднее значение мощности автомобилей с ускорением > k6, но < k7

Рассеяние (дисперсия) мощности автомобилей, у которых ускорение >k8

Значения коэффициентов k1- k8 для различных вариантов приведены в таблице 4.

Табл.3

Изготовитель	Модель	Вес	Цилиндры	Ускорение	Объем	Мощность
Volkswagen	Rabbit DL			21,5
Mazda	RX-7 GS			12,5
Chevrolet	MonteCarlo			13,2
Buick	RegalTurbo			13,4
Ford	Futura			11,2
Volkswagen	Dasher			23,7
Chrysler	Lebaron
Mazda	GLCDeluxe			19,4
Toyota	Starlet			16,9
Buick	Estate SW			14,9
Toyota	Corona			14,2
Volvo	264GL			13,6
Mercedes	300D			20,1
Cadillac	Eldorado			17,4
Nissan	Accord			14,5
Honda	Corolla			14,5

 

Табл.4

Вариант	k1	k2	k3	k4	k5	k6	k7	k8
				Buick	Volkswagen
				Volkswagen	Buick			12,2
				Buick	Volkswagen			12,4
				Volkswagen	Buick			12,6
				Buick	Volkswagen			12,8
				Volkswagen	Buick
				Buick	Volkswagen			13,2
				Volkswagen	Buick			13,4
				Buick	Volkswagen			13,6
				Volkswagen	Buick			13,8
				Buick	Volkswagen
				Volkswagen	Buick			14,2
				Buick	Volkswagen			14,4
				Volkswagen	Buick			14,6
				Buick	Volkswagen			13,2
				Volkswagen	Buick			13,4

Методические указания

 

Выполнение лабораторной работы целесообразно начинать с изучения приведенных в методических указаниях примеров.

Результаты расчетов следует оформлять в виде таблиц с указанием названий рассчитанных величин и их количественных значений.

 

 

Пример выполнения задания 1

После включения компьютера и загрузки операционной системы Widows для запуска Microsoft Excel необходимо активизировать команду в Главном меню или активизировать соответствующую пиктограмму (ярлычок) на рабочем столе. После этого программа MS Excel загрузится в оперативную память и на экране будет открыта рабочая книга.

Возьмем выборку 2,7,5,9,4,6,5 и введем элементы в ячейки А1...А7.

Вычислим среднее значение

=СРЗНАЧ (A1:A7)

5,428571

Определим значение медианы

=МЕДИАНА (A1:A7)

3. Найдем максимальное и минимальное значение элементов выборки

=МАКС(A1:A7)

=МИН(A1:A7)

Определим моду

= МОДА(А1:A7)

Вычислим среднее геометрическое значение

=СРГЕОМ(A1:A7)

4,976588

Определим среднее гармоническое значение

=СРГАРМ(A1:A7)

4,456796

Вычислим дисперсии выборочной и генеральной совокупностей

= ДИСП(A1:A7)

4,952381

=ДИСПР(A1:A7)

4,244898

Вычислим сумму квадратов отклонений

= КВАДРОТКЛ(A1:A7)

29,71429

Найдем ранг числа 9.

= РАНГ(9;A1:A7;1)

Определим стандартное отклонение по выборочной и генеральной совокупностям

=СТАНДОТКЛОН(A1:A7)

2,225395

=СТАНДОТКЛОНП(A1:A7)

2,060315

Образуем из приведенной совокупности вариационный ряд. Для этого воспользуемся кнопкой По возрастанию панели инструментов (предварительно данные должны быть выделены). В результате получим:

2,4,5,5,6,7,9