| Вид учебной работы | Очная форма обучения |
| Общая трудоемкость дисциплины | |
| Аудиторные занятия | |
| Лекции | |
| Практические занятия и семинары | |
| Самостоятельная работа | |
| Курсовая работа | - |
| Контрольная работа | - |
| Реферат | - |
| Индивидуальные занятия | |
| Форма контроля | Экзамен |
| Семестр | ІІІ |
Распределение учебных часов по дневному отделению
| Тема | Всего | Лекц. | Лаб. | Сам. |
| Часть 1. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ | ||||
| 1. Предмет и метод статистики | - | |||
| 2. Статистическое наблюдение | ||||
| 3. Сводка и группировка статистических данных | ||||
| 4. Абсолютные и относительные величины | ||||
| 5. Средние величины в статистике | ||||
| 6. Показатели вариации | ||||
| 7. Ряды распределения. Вариационный анализ | ||||
| 8. Выборочное наблюдение | ||||
| 9. Корреляционно-регрессионный анализ | ||||
| 10. Ряды динамики. Статистическое изучение динамики | ||||
| 11. Индексы. Индексный анализ | ||||
| 12. Многомерный статистический анализ | ||||
| 13. Статистические показатели продукции, ресурсов и эффективности производства | ||||
| Всего |
СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Содержание разделов курса
Тема 1. Предмет и метод статистики
Понятие о статистике как науке. Возникновение учета и статистики. Предмет статистической науки. Место статистики в системе наук. Метод статистики. Основные категории и понятия статистики: статистическая совокупность, единица совокупности, признак, вариация, статистический показатель, система показателей. Современная организация и задачи статистики в Российской Федерации. Задачи перехода на международную практику статистики. Международные органы статистики. {1, 2, 6, 7, 23}
Тема 2. Статистическое наблюдение
Понятие и основные этапы статистического исследования. Программа и информационная база статистического наблюдения. Источники статистической информации. Организационные формы и виды статистического наблюдения. Объект наблюдения, единица наблюдения. Организационные формы и виды статистического наблюдения. План статистического наблюдения и его составные части. Программа статистического наблюдения. {1, 2, 7, 23}
Тема 3. Сводка и группировка статистических данных
Сущность статистической сводки материалов статистических наблюдений и её задачи. Метод группировки статистических данных. Виды статистических группировок. Многомерные группировки. Метод классификации социально-экономических явлений. Статистическая таблица и её элементы. Правила построения таблиц. Виды таблиц. Графические методы в статистике. {1, 2, 6, 7, 23}
Тема 4. Абсолютные и относительные величины
Значение абсолютных и относительных величин для статистического анализа данных. Абсолютные величины как непосредственный результат статистической сводки. Методы преобразования абсолютных величин из частных в сводные и наоборот. Моментные и интервальные показатели. Относительные величины, их виды и способы выражения. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин. {1, 2, 6, 7, 23}
Тема 5. Средние величины в статистике
Средняя величина и ее сущность. Метод средних как один из важнейших приемов научного обобщения. Взаимосвязь метода средних и группировок. Виды средних и способы их вычисления. Выбор формы средней. Правило мажорантности средних. Выбор веса средней. Средняя арифметическая (простая, взвешенная). Свойства средней арифметической. Структурные средние, их виды, назначение, способы расчета. Использование средних показателей в статистическом анализе. {1, 2, 6, 7, 23}
Тема 6. Показатели вариации
Сущность и значение вариации. Виды, методики исчисления, свойства абсолютных, средних иотносительных показателей вариации. Дисперсия, ее виды и свойства. Меры вариации для сгруппированных данных: общая дисперсия, групповая, межгрупповая. Правило сложения дисперсий. Использование показателей вариации в статистическом анализе. {1, 2, 6, 7, 23}
Тема 7. Ряды распределения. Вариационный анализ
Ряды распределения, их виды. Основные характеристики рядов распределения. Понятие частоты и частности. Понятие о закономерностях распределения. Изучение формы распределения. Три типа распределений: симметричное, умеренно-симметричное, крайне симметричное. Показатели асимметрии иэксцесса. Теоретическое распределение в анализе вариационных рядов. Статистические критерии и проверка гипотез о характере распределения. Критерии согласия Пирсона, Романовского, Колмогорова, Ястремского. Применение графического метода в статистике. Анализ вариационных рядов на персональном компьютере. {1, 2, 6, 7, 23}
Тема 8. Выборочное наблюдение
Сущность выборочного метода. Виды выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов. Повторный и бесповторный отбор. Средняя и предельная ошибка выборки. Определение необходимого объема выборочной совокупности. Малая выборка. Способы распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. {1, 2, 6, 7, 23}
Тема 9.Корреляционно-регрессионный анализ статистических связей
Понятие о статистической связи. Виды и формы связей. Метод изучения статистической связи. Частная и множественная корреляция. Основные предпосылки и задачи применения корреляционно-регрессионного анализа. Парная регрессия и корреляция. Уравнение регрессии, его формы. Определение параметров регрессии методом наименьших квадратов. Показатели корреляции. Коэффициент детерминации. Многомерный статистический анализ: множественная регрессия и корреляция. Отбор факторов, выбор формы уравнения регрессии. Определение параметров множественной регрессии. Корреляционно-регрессионный анализ и прогнозирование на персональном компьютере. Оценка связи неколичественных признаков. Моделирование и прогнозирование социально-экономических явлений и процессов на основе регрессионных моделей. {1, 3, 6, 7, 27}
Тема 10. Ряды динамики. Статистическое изучение динамики
Понятие о рядах динамики. Виды статистических рядов динамики. Показатели, характеризующие тенденцию динамики. Анализ рядов динамики: выявление типа тренда и измерение параметров тренда; изучение сезонных и циклических колебаний. Основная тенденция ряда динамики (тренд) и способы ее выявления. Выравнивание рядов динамики. Метод укрупнения интервалов. Метод скользящей средней. Аналитическое выравнивание Анализ взаимосвязанных рядов и моделирование. Прогнозирование развития социально-экономических явлений и процессов на основе тренда и колеблемости. Интерполяция и экстраполяция в рядах динамики. Анализ временных рядов на персональном компьютере. {1, 6, 7, 10}
Тема 11. Индексы. Индексный анализ
Понятие об индексах. Сфера их применения и классификация. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса. Индексируемые величины. Соизмеримость индексируемых величин. Веса индексов. Взаимосвязи важнейших индексов. Средний арифметический и гармонический индексы. Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения, их взаимосвязь. Индексный метод анализа динамики среднего уровня. Индексы переменного состава, индексы постоянного состава, индексы структурных сдвигов. Факторный метод анализа. Определение абсолютного и относительного влияния фактора на результат. Территориальные индексы. {1, 2, 6, 7, 23}
Тема 12. Многомерный статистический анализ
Понятие многомерности социально-экономических явлений. Характеристика методов многомерного статистического анализа. Дисперсионный анализ и его роль в идентификации социально-экономических явлений. Статистические характеристики в оценке значимости группового выбора. Метод главных компонент (общая постановка вопроса). Центроидный метод определения факторов. Проблемы кластерного анализа. Основные процедуры кластеризации. Дискриминантный анализ. Понятие дискриминантной функции. Каноническая корреляция как способ измерения связей и зависимостей между группами факторов. Параметрические и непараметрические методы оценок результатов многомерного статистического анализа. {2, 6, 23}
Тема 13. Статистические показатели продукции, ресурсов и эффективности производства
Статистика продукции; статистика численности работников и использования рабочего времени; статистика производительности труда; статистика заработной платы; статистика основных фондов; статистика себестоимости. {1, 7, 12, 23}
