Лекции.Орг


Поиск:




Компетентностная карта дисциплины




СТАТИСТИКА

Программа курса

 

Направление подготовки 080200.62 Менеджмент

Профиль подготовки «Менеджмент на предприятиях транспорта и связи»

 

Квалификация (степень) выпускника Бакалавр

 

Форма обучения Очная

 

Иркутск

Издательство БГУЭП


 

УДК 311(075.8)

ББК 60.627

С 78

 

Печатается по решению редакционно-издательского совета

Байкальского государственного университета экономики и права

 

Программа обсуждена и утверждена на заседании кафедры статистики и экономического анализа (протокол № 1 от 5сентября 2011 г.)

Составитель канд. экон. наук, доц. каф. статистики и экономического анализа А.Л. Демина

 

 

СОГЛАСОВАНО

Зав. кафедрой д-р экон. наук, проф. С.С. Ованесян

5 сентября 2011 г.

Декан ФЭПиУБ д-р экон. наук, проф. Т.В. Огородникова

11 сентября 2011 г.

 

Статистика: программа курса для студентов направления 080200.62 Менеджмент / сост. А.Л.Демина. – Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2011.– 13 с.

 

Программа курса составлена на основании Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования направления 080200.62 Менеджмент, профиль «Менеджмент на предприятиях транспорта и связи», утвержденного 20 мая 2010 г.

 

Содержит компетентностную карту, структуру и содержание дисциплины, образцы тестовых и контрольных заданий текущего контроля, методические указания по организации самостоятельной работы, перечень вопросов к зачету (экзамену), учебно-методическое, информационное и материально-техническое обеспечение дисциплины.

 

Предназначена для студентов очной формы обучения.

 

©Издательство БГУЭП, 2011


Цели освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины «Статистика» является освоение статистической методологии исчисления и анализа показателей, характеризующих экономические и социальные явления.

 

Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата

Данная дисциплина относится к базовой части Б2 «Математического и естественнонаучного цикла» Б2.Б2. Входными и параллельными дисциплинами, необходимыми для изучения данного курса, являются экономическая теория, математика, информатика.

Освоение дисциплины позволит подготовиться к дисциплине «Учет и анализ».

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций

Компетентностная карта дисциплины

Код компетенции Компетенция
ОК-15 (частично) владеть методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования
ОК-16 (частично) пониманием роли и значения информации и информационных технологий в развитии современного общества и экономических знаний

Ключевыми компетенциями, формируемыми в процессе изучения дисциплины являются ОК-15, ОК-16.

Уровневое описание признаков компетенции ОК-15:

Уровень освоения Признаки проявления
Продвинутый (91 – 100 баллов) Отлично ориентируется в системе статистических показателей, знает методы их расчета и взаимосвязь. В зависимости от особенностей исходной информации четко определяет использование соответствующих величин. Безошибочно решает задачи на определение статистических показателей, давая правильную и исчерпывающую их оценку.
Базовый (71 – 90 баллов) Хорошо знает используемые в теории статистики показатели. Может правильно рассчитать основные из них и ответить на большую часть поставленных в задаче вопросов. Хорошо интерпретирует полученные величины.
Минимальный (41 – 70 баллов) Имеет представление о наличии основных статистических методов количественной оценки явлений. Может воспользоваться методологией вычисления наиболее распространенных величин и довольно правильно их истолковать.

Уровневое описание признаков компетенции ОК-16:

Уровень освоения Признаки проявления
Продвинутый (91 – 100 баллов) Способен, опираясь на отличные знания дисциплины, ориентироваться в особенностях информации на различных уровнях: предприятия и общества в целом. Быстро ориентируется и хорошо знает взаимосвязь этой информации по основным ключевым позициям экономических и социальных явлений.
Базовый (71 – 90 баллов) Хорошо знает отличительные признаки микроэкономической информации и ее влияние на макроэкономическую информацию. Может сформулировать эту связь по главным экономическим и социальным направлениям.
Минимальный (41 – 70 баллов) Имеет представление о наличии информации на различных иерархических уровнях, может отличить информацию предприятия от макропоказателей. Знает взаимосвязь наиболее важных направлений информации предприятия и общества в целом.

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать:

- статистические методы исследования явлений;

- знать взаимосвязь основных показателей предприятия и народного хозяйства в целом.

Уметь:

- использовать статистические методы для количественной оценки деятельности предприятия по основным направлениям;

- уметь пользоваться необходимой статистической информацией.

 

Владеть:

- навыками расчета статистических показателей, используемых в большинстве сфер деятельности.

Структура и содержание дисциплины

Общая трудоемкость дисциплины составляет 6_ зачетных единицы 216 часов.

 

Содержание разделов дисциплины

 

№ темы п/п Раздел и тема дисциплины Семестр Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах) Формы текущего контроля успеваемости
Лекции Семинар Лаборат. Практич. Самост. раб.
1. Предмет и метод статистики. 3.1   -   -
2. Статистическое наблюдение. 3.1       Устный опрос и тестирование.
3. Сводка и группировка статистических данных. 3.1       Устный опрос и тестирование.
4. Статистические таблицы и графики. 3.1 - -   Устный опрос.
5. Абсолютные и относительные величины. 3.1       Контрольная работа.
6. Средние величины. 3.1       Контрольная работа.
7. Показатели вариации. 3.1       Контрольная работа.
8. Выборочное наблюдение. 3.1       Устный опрос и контрольная работа.
9. Статистическое изучение связи социально-экономических явлений. 3.1       Устный опрос.
10. Экономические индексы. 3.1       Контрольная работа.
11. Ряды динамики. 3.1       Контрольная работа.
12. Статистика продукции (работ, услуг) 3.2       Устные опросы.
13. Статистика трудовых ресурсов. 3.2       Контрольная работа.
14. Статистика себестоимости товаров (услуг) 3.2       Устные опросы и контрольная работа.
  ИТОГО          

Лекционные занятия, их содержание

№ п/п Наименование разделов и тем Содержание
1. Предмет и метод статистики   История появления и современное значение статистики. Предмет, основные задачи статистики. Методология статистики. Основные категории статистики. Современная организация государственной статистики.
2. Статистическое наблюдение. Основные формы статистического наблюдения. Виды статистических наблюдений.. Способы регистрации статистических сведений. Программно-методологический и организационный разделы плана статистического наблюдения. Объект наблюдения, отчётная и учётные единицы наблюдения. Программа наблюдения. Субъективное и объективное время обследования. Ошибки наблюдений по характеру и происхождению. Контроль результатов статистического наблюдения.
3. Сводка и группировка статистических данных   Понятие сводки статистических данных. Задачи и основные этапы сводки. Понятие группировки. Задачи, решаемые при проведение группировки. Этапы и правила проведения группировки. Ряд распределения как первичная характеристика совокупности в сгруппированном виде, его элементы. Виды группировок. Вторичная группировка, основные методы ее проведения.
5. Абсолютные и относительные величины.   Абсолютные показатели как исходная форма статистических величин. Виды абсолютных величин, единицы измерения. Понятие относительных величин, единицы их измерения. Виды относительных величин.
6. Средние величины   Средняя величина, её сущность, условия применения. Виды и способы исчисления средней. Средняя арифметическая, гармоническая, хронологическая, геометрическая. Простая и взвешенная средняя. Свойства средней величины. Упрощенные способы расчёта средней величины: «способ моментов», способ упрощения частот. Мода и медиана как структурные средние, их понятие и расчет в ряду распределения. Прочие структурные средние: квартили, децили и т.д.
7. Показатели вариации   Понятие о вариации как об основном показателе статистики. Показатели вариации. Размах, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Свойства дисперсии. Упрощенные способы расчета дисперсии. Расчет дисперсии альтернативного признака, ее максимальное значение. Виды дисперсий: внутригрупповая, средняя из групповых, межгрупповая, общая. Правило сложения дисперсий.  
8. Выборочное наблюдение   Понятие о выборочном наблюдении. Причины и условия его применения. Способы формирования выборочной совокупности. Собственно-случайная повторная и бесповоротная выборки, механическая, типическая и серийно-гнездовая выборки. Средняя и предельная ошибка выборки. Понятие и расчёт ошибок при различных способах отбора. Способы распространения результатов выборочного исследования на генеральную совокупность. Способ прямого пересчета и способ поправочных коэффициентов. Определение необходимой численности выборки при решении различных социально-экономических задач.
9. Статистическое изучение связи социально-экономических явлений   Виды связей социально-экономических явлений. Статистические методы изучения связей. Корреляционный и регрессионный анализ связи явлений. Условия применения корреляционно-регрессионного анализа. Показатели силы и тесноты связи. Коэффициенты ранговой корреляции. Измерение связи признаков, измеренных в порядковой шкале. Непараметрические методы оценки тесноты связи. Анализ таблиц сопряженности.
10. Экономические индексы   Понятие об экономическом индексе как об особой относительной величине. Классификация индексов: индивидуальные и общие индексы, агрегатные и средние из индивидуальных, количественного и качественного признаков. Построение общих индексов количественного и качественного признаков. Общие индексы Ласпейреса и Пааше, «идеальный» индекс Фишера. Условие применения индексного метода. Факторный анализ на основе взаимосвязи индексов. Общие индексы агрегатные и средние из индивидуальных: средний арифметический и средний гармонический. Условия их применения. Система аналитических индексов постоянного, переменного составов и структурных сдвигов. Приём ценного индексирования. Примеры использования экономических индексов.  
11. Ряды динамики   Понятие рядов динамики. Элементы ряда динамики. Виды рядов динамики. Требования при построении рядов динамики. Показатели рядов динамики. Абсолютный прирост, темны роста и прироста, абсолютное содержание одного процента прироста. Взаимосвязь цепных и базисных показателей. Динамические средние. Средняя хронологическая, арифметическая, геометрическая, условия их применения. Основные методы анализа и обработки рядов динамики: сравнение и смыкание рядов, приведение ряда к общему основанию, укрупнение рядов динамики, выравнивание рядов динамики по аналитической функции. Экстраполяция и интерполяция рядов. Прогнозирование на основе экстраполяции. Анализ цикличности. Измерение сезонных колебаний динамики.  
12. Статистика продукции (работ, услуг) Методологические основы исчисления продукции. Учет продукции по степени готовности. Методы измерения продукции (работ, услуг). Стоимостные показатели продукции (работ, услуг). Методы учета незавершенного производства. Изучение динамики объема продукции (работ, услуг). Статистическое изучение качества продукции (работ, услуг). Показатели брака. Оценка ритмичности деятельности предприятий.
13. Статистика трудовых ресурсов Состав работников предприятий. Статистика численности работников предприятий. Показатели использования рабочего времени. Показатели движения рабочей силы. Баланс рабочего времени.
14. Статистика себестоимости продукции (работ, услуг). Понятие себестоимости продукции (работ, услуг). Изучение динамики себестоимости продукции (работ, услуг). Показатель затрат на рубль товарной продукции (работ, услуг). Определение влияния отдельных статей затрат на общую динамику себестоимости.

 

Семинарские, практические, лабораторные занятия, их содержание

 

№ раздела и темы Содержание и формы проведения
Тема 2 Занятие 1. Статистическое наблюдение. Разбор заданий на признаки единиц наблюдения, виды наблюдений, разработку программы наблюдения, выявление ошибок наблюдения.
Тема 3 Занятие 2. Сводка и группировка. Проведение первичной и вторичной группировки статистической информации.
Тема 5 Занятие 3. Абсолютные и относительные величины. Пересчет абсолютных показателей в условно-натуральные единицы измерения. Решение задач на построение относительных показателей.
Тема 6 Занятие 4. Средние величины. Расчет средних величин по формулам средней арифметической взвешенной, средней гармонической.
Занятие 5.Использование на примерах упрощенных способов расчета средних величин. Расчет моды и медианы.
Тема 7 Занятие 6. Показатели вариации.Решение задач на показатели вариации. Исчисление среднего линейного отклонения, дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации. Применение упрощенных способов расчета дисперсии.
Занятие 7.Проверка правила сложения дисперсий. Исчисление показателей тесноты связи.
Тема 8 Занятие 8. Выборочные наблюдения.Исчисление средней и предельной ошибок выборки. Распространение результатов выборки на генеральную совокупность. Исчисление необходимой численности выборки.
Тема 9 Занятие 9. Статистическое изучение связи сциально-экономических явлений.Построение парного линейного уравнения зависимости. Расчет показателей Фехнера, теоретического коэффициента корреляции, парных коэффициентов корреляции.
Занятие 10.Анализ ранговой корреляции. Исчисление показателей Спирмена и Кэнделла. Анализ связи неколичественных переменных с помощью показателей контингенции, ассоциации, Пирсона и Чупрова.
Тема 10 Занятие 11. Экономические индексы.Исчисление индивидуальных экономических индексов. Исчисление общих индексов количественного и качественного признаков по формулам–Пааше, Ласпейреса, Фишера. Индексный анализ влияния факторов на изменение сложного экономического явления.
Занятие 12. Построение общих индексов по формулам средних из индивидуальных: среднеарифметического и среднегармонического.
Занятие 13. Построение системы аналитических индексов переменного, постоянного составов и структурных сдвигов. Использование на практике приема цепного индексирования.
Тема 11 Занятие 14. Ряды динамики.Анализ рядов динамики с помощью основных показателей динамики: абсолютного прироста, темпа роста, темпа прироста. Исчисление средних показателей ряда динамики. Применение на практике основных методов анализа и обработки рядов динамики: сравнения и смыкания рядов, приведение ряда к общему основанию, укрупнение рядов динамики.
Занятие 15. Проведение выравнивания рядов динамики по аналитической функции. Исчисление прогнозных значений на основе приемов экстраполяции. Измерение сезонных колебаний динамики.
Тема 12 Занятие 16. Статистика продукции (работ, услуг). Рассмотрение методологических основ исчисления продукции, отличий вещественных результатов деятельности фирм от работ (услуг). Выяснение отличительных особенностей элементов продукции по степени готовности в основных сферах экономической деятельности.
Занятие 17. Расчет стоимостных показателей продукции: валового оборота, валовой продукции, товарной, реализованной, отгруженной продукции. Выяснение особенностей определения валовой продукции в сфере услуг. Определение стоимостных показателей продукции через их взаимосвязь.
Занятие 18. Решение задач по показателям качества продукции, работ, услуг с использованием различных методов оценки качества.
Занятие 19. Расчет показателей динамики объема работ (услуг). Вычисление показателей ритмичности производства работ (оказания услуг) на основе использования различных методов оценки ритмичности: коэффициентов вариации, ритмичности, чисел аритмичности и др. Контроль знаний по теме в виде решения задач и устного опроса.
Тема 13 Занятие 20. Статистика трудовых ресурсов. Вычисление средних величин различных категорий численности работников фирм: среднего списочного числа, среднего явочного числа, среднего числа фактически работавших.
Занятие 21. Расчет средней списочной численности работников фирм различными методами в зависимости от особенностей исходной информации. Определение коэффициента использования списочного состава, абсолютного избытка и недостатка рабочей силы.
Занятие 22. Решение задач на определение средней продолжительности рабочего дня, средней продолжительности рабочего периода, коэффициентов использования продолжительности рабочего дня и рабочего периода. Вычисление интегрального коэффициента использования рабочего времени различными вариантами.
Тема 14 Занятие 23. Статистика себестоимости продукции (работ, услуг). Анализ динамики себестоимости работ (услуг) на цифровых примерах: одного вида услуг (работ) на одной и нескольких фирмах и сравнимого набора услуг на одной и нескольких фирмах.
Занятие 24. Вычисление и анализ показателя затрат на рубль произведенной (обезличенной) продукции.
Занятие 25. Выявление влияния отдельных статей затрат на общую динамику себестоимости работ (услуг) в абсолютном и относительном выражении.

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-09-03; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 231 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Ваше время ограничено, не тратьте его, живя чужой жизнью © Стив Джобс
==> читать все изречения...

788 - | 799 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.008 с.