Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Б) якщо на змінні задачі накладаються умови у вигляді нерівностей




в) якщо на змінні задачі не накладаються умови

 

50. Якщо цільова функція і функції обмежень задачі математичного програмування є опуклими (вгнутими) функціями змінних задачі, то така задача є задачею:

а) цілочислового програмування

б) нелінійного програмування

В) лінійного програмування

 

51. Якщо цільова функція єквадратичною а функції обмежень задачі математичного програмування є лінійними функціями змінних задачі, то така задача є задачею:

А) нелінійного програмування

б) цілочислового програмування

в) лінійного програмування

 

52. Задача опуклого програмування – це задача нелінійного програмування, у якій:

А) цільова функція і функції обмежень є опуклими (вгнутими) функціями змінних задачі

б) цільова функція є опуклою, а функції обмежень неопуклими функціями змінних задачі

в) цільова функція є вгнутою, а функції обмежень неопуклими функціями змінних задачі

 

53. Задача квадратичного програмування – це задача нелінійного програмування, у якій:

а) цільова функція і функції обмежень є квадратичними функціями змінних задачі

Б) цільова функція є квадратичною, а функції обмежень лінійними функціями змінних задачі

в) цільова функція є лінійною, а функції обмежень квадратичними функціями змінних задачі

 

54. Для знаходження стаціонарних точок в класичних задачах оптимізації використовується:

А) необхідна умова існування екстремуму

б) достатня умова існування екстремуму

в) умова Кунна-Такерта

 

55. Для пошуку серед стаціонарних (критичних) точок локального екстремуму в класичних задачах оптимізації використовується:

а) необхідна умова існування екстремуму

Б) достатня умова існування екстремуму

в) умова Кунна-Такерта

 

56. Метод множників Лагранжа використовується для розв’язування таких задач нелінійного програмування як:

А) класичні задачі умовної оптимізації

б) задачі опуклого програмування

в) все зазначене вище

 

57. Градієнтні методи розв’язування задач нелінійного програмування відносяться до:

А) наближених методів

б) точних методів

в) графічних методів

 

58. Задачі динамічного програмування є задачами:

а) одноетапними

Б) багатоетапними

в) як одно так і багатоетапними

 

59. Термін „динамічне програмування”:

а) визначає метод розв’язування різних класів задач математичного програмування

б) визначає особливий тип задач оптимізації

В) визначає метод розв’язування виключно динамічних задач математичного програмування

 

60. Відсутність післядії у динамічному програмуванні означає, що:

а) поточний стан системи не залежить тільки від її попередніх станів





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-07-29; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 1637 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Есть только один способ избежать критики: ничего не делайте, ничего не говорите и будьте никем. © Аристотель
==> читать все изречения...

2183 - | 2133 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.008 с.