Роль государственного сектора

Государство подразумевает собой все организации и учреждения государственного сектора экономики, производящие общественные блага (государственное здравоохранение, бесплатное образование, охрана окружающей среды, охрана общественного порядка, строительство дорог, национальная оборона и др.). Государство приобретает для производства общественных благ товары и услуги, производимые предприятиями. Производство общественных благ покрывается налогами, уплачиваемыми в бюджет домашними хозяйствами и предприятиями.
Внешний мир — это все иностранные хозяйствующие субъекты и государственные институты, взаимодействующие с экономическими субъектами данной страны через экспортно-импортные операции, обмен товарами, услугами, курсы национальных валют и т.п.
В этой модели рассматриваются три взаимодействующих в национальной экономике агрегированныхрынка:
1) рынок факторов производства, на котором реализуются экономические ресурсы: труд, земля,капитал;
2) рынок благ (товарный), на котором реализуются продукты производственной деятельности, рассматриваемые как одно совокупное благо. На данном рынке формируются совокупный спрос в экономике и совокупное предложение;
3) рынок финансовых активов, на котором осуществляется перемещение сбережений домашних хозяйств в инвестиции, необходимые для дальнейшего развития экономики.
Ограничивающие условия данной модели (т.е. применяемые абстракции) состоят в том, что она показывает общие принципы круго оборота, но не экономические процессы, протекающие внутри секторов; предполагает, что величины потоков доходов и расходов постоянны; не рассматривает ценовые изменения; не учитывает проблему истощения ресурсов (материальных и трудовых).

2 Глава. Практическое использование модели.

 

Имеются данные об экспорте и импорте Германии, млрд. долл. США, за 1985 – 1996 гг.

Год	Экспорт	Импорт

Этапы решения задачи:

1. Логический анализ сущности изучаемого явления и причина следственной связи

Установим результативный показатель «y» и факторы его изменения х ₁, х ₂, х ₃…

Предположим, объем экспорта зависит от объема импорта, в этом случае результативным показателем y будет экспорт, а факторным x – импорт.

Поскольку факторных признаков всего один, вид связи между признаками х и у – парная корреляция

Сравнивая по каждому году объем экспорта и импорта, можно предположить, что между указанными признаками существует прямая связь, т.е. с увеличением объема импорта объем экспорта увеличивается.

2. Сбор первичной информации и проверка на однородность и нормальность распределения.

Для оценки однородности используем коэффициент вариации по факторному признаку.

Для расчета средней, дисперсии и среднего квадратичного отклонения составим таблицу.

Год	Импорт, x
		23012,89
		14089,69
		6674,89
		882,09
		1576,09
		1317,69
		14328,09
		8519,29
		1317,69
		5670,09
		23808,49
		21403,69
S		122600,68

Вычислим среднее значение x:

= 3716: 12 = 309,7 млрд. долл.

Дисперсию вычислим по формуле:

= 122600,68: 12 = 10216,7.

Вычислим среднее квадратическое отклонение:

= 101,1 млрд. долл.

 

Вычислим коэффициент вариации.

= 32,6%.

 

Совокупность можно считать однородной, поскольку коэффициент вариации не превышает 33%.

 

Проверку нормальности распределения факторного признака выполним по правилу трех сигм.

По правилу трёх сигм практически все значения нормально распределённой случайной величины лежат в интервале .

По данной об импорте имеем: x_min = 158; x_max = 464.

Как видим, правило трех сигм выполняется, т.е. все значения данной случайной величины лежат в полученном интервале.

Таким образом, можно утверждать, что факторный признак x (объем импорта) распределен нормально.

3. Поскольку все значения признака x удовлетворяют правилу трех сигм, в исключении из массива первичной информации всех резко выделяющихся (аномальных) единиц необходимости нет.

4. Установление фактора наличия и направления корреляционной зависимости между результативным (у) и факторным (х) признаком.

Используем графический метод с помощью поля корреляции.

Построим поле корреляции. С этой целью построим в системе координат точки, у которых первая координата x, а вторая – y.

Полученное поле корреляции позволяет предположить, что между рассматриваемыми признаками существует прямая корреляционная зависимость.

Используем метод параллельного сопоставления результативного и факторного признака.

Для удобства ранжируем данные по возрастанию признака x.

Получаем:

Импорт	Экспорт

Сопоставление результативного и факторного признаков показывает, что с увеличение признака x (объем импорта) признак y (объем экспорта) имеет четко выраженную тенденцию к увеличению.

Используем метод аналитической группировки.

Выберем в качестве группировочного признак x. Разобьем размах варьирования группировочного признака на 3 группы с равными интервалами.

Вычислим размах варьирования: R = x_max – x_min = 464 – 158 = 306.

Вычислим величину интервала: h = R: 4 = 306: 4 = 102.

Получаем следующие интервалы:

1. от 158 до 260;

2. от 260 до 362;

3. от 362 до 464.

Построим рабочую группировочную таблицу.

Группы по объему импорта	Объем импорта, млрд. р.	Объем экспорта, млрд. р.	Численность группы
158 – 260
Всего по группе
Среднее по группе	191,75
260 – 362
Всего по группе
Среднее по группе	310,5
362 – 464
Всего по группе
Среднее по группе	426,75	474,25
Общий итог
Общее среднее	309,67	373,08

 

На основании рабочей группировочной таблицы получим итоговую таблицу, которая имеет следующий вид:

Показатели	Группы по объему импорта, млрд. р.	Итого, в среднем
158 – 260	260 – 362	362 – 464
Число единиц в группе
Средний по группе объем импорта, млрд. р.	191,75	310,5	426,75	309,67
Средний по группе объем экспорта, млрд. р.			474,25	373,08

 

Подготовим еще одну результативную таблицу, в которой результативные показатели в группах выразим в процентном отношении к первой группе.

Показатели	Группы по объему импорта, млрд. р.
158 – 260	260 – 362	362 – 464
Число единиц в группе
Средний по группе объем импорта, млрд. р.		161,9	222,6
Средний по группе объем экспорта, млрд. р.		129,5	168,8

 

Анализ последних двух таблиц показывает, что с увеличением объема импорта объем экспорта также увеличивается.

На основании рабочей группировочной таблицы получим корреляционную таблицу:

 

Группы по объему экспорта, млрд. р., Y	Группы по объему импорта, млрд. р., X
158 – 260	260 – 362	362 – 464
184 – 269		–	–
269 – 354			–
354 – 439
439 – 524	–	–

 

Концентрация частот около диагонали построенной таблицы свидетельствует о наличии корреляционной связи между признаками. Эта связь прямая, поскольку частоты располагаются по диагонали, идущей от левого верхнего угла к правому нижнему.

По средним величинам результативного признака построим график эмпирической линии связи.

5. Для измерения степени тесноты связи и оценки ее существенности вычислим коэффициент линейной корреляции.

Составим вспомогательную таблицу.

Год	Импорт, x	Экспорт, y	x 2	y 2	x × y
Сумма

 

Для расчета коэффициента корреляции используем следующую формулу:

, где – средняя сумма произведения признаков;

и – средние квадратические отклонения по x и y.

 

;

Коэффициент корреляции r_xy = 0,885 свидетельствует, что связь между признаками является тесной и прямой.

6. Для определения параметров уравнения a и b составим систему нормальных уравнений.

Получаем систему уравнений:

Разделим каждый член уравнений на коэффициенты при a.

Вычитая из второго уравнения первое, получаем:

Уравнение регрессии имеет вид: .

Для проверки статистической значимости (существенности) линейного коэффициента парной корреляции рассчитаем t -критерий Стьюдента по формуле:

Вычисленное значение сравним с табличным (критическим) значением t_табл при уровне значимости a = 0,05 и числе степеней свободы v = n – 2 = 12 – 2 = 10. Табличное значение по таблице распределения Стьюдента составляет 2,23.

Фактическое значение больше табличного, что свидетельствует о значимости линейного коэффициента корреляции и существенности связи между объемом импорта и объемом экспорта.

Проведем оценку значимости уравнения регрессии и показателя тесноты связи с помощью F -критерия Фишера. Фактическое значение F -критерия:

= 36,1.

Табличное значение критерия при пятипроцентном уровне значимости и степенях свободы k ₁ = m = 1 и k ₂ = n – m – 1 = 12 – 1 – 1 = 10 составляет F_табл = 4,96 (m – число параметров уравнения).

Фактическое значение больше табличного, следовательно, по критерию Фишера уравнение регрессии можно признать статистически значимым.

 

Заключение

Объективные процессы, эволюции мирового хозяйства, способствовали существенному возрастанию роли экономической теории в познании закономерностей и тенденций развития экономики и разработке научно обоснованной экономической политики государства. В западной макроэкономической теории в прошлом столетии сформировались две альтернативные концепции экономического регулирования, получившие название кейнсианство и монетаризм. Кейнсиансты исходили из того, что система свободного рынка лишена внутреннего механизма, обеспечивающего макроэкономическое равновесие. Поэтому поощряется активное вмешательство государства в экономику посредством дискреционной фискальной политики. В основе концепции монетаризма, лежит положение о том, что априори рынки конкурентны и рыночная система в состоянии автоматически достигать макроэкономического равновесия. Согласно классической экономической теории равновесное значение реального объема национального производства полностью определяется факторами предложения и прежде всего объемом имеющихся производственных ресурсов и их производительностью. Совокупный спрос влияет лишь на уровень цен. Если совокупный спрос растет, то уровень цен повышается, а сокращение, совокупного спроса ведет к снижению уровня цен. Отсюда делается вывод о нецелесообразности государственного вмешательства в экономику, поскольку экспансионистская политика государства может привести лишь к инфляционному росту цен, а рестрикционная (направленная на уменьшение совокупного спроса) — вызвать дефляцию в экономике.

Современные представители неокейнсианского и неоклассического направлений экономической мысли считают, что в краткосрочном периоде на формирование равновесного объема национального производства оказывают влияние как совокупный спрос, так и совокупное предложение. Это соответствует ситуации, при которой поведение фирм на рынке благ описывается восходящей краткосрочной кривой совокупного предложения. В этом случае процесс приспособления к равновесию связан с изменениями как реального объема производства, так и уровня цен.

Библиографический список

1. М.А. Экономическая теория: учебник. – М.: Норма, 2007. – 672 с. 13. Сухарев О.С. Эффективность экономической политики: методы оценки // Экономический анализ: теория и практика, № 11, 2009 14. Тагаров Ж.З. Некоторые особенности развития экономической науки в новое и новейшее время // Историко-экономические исследования, № 3, 2007 15.

2. Шакуров И.Г. Институциональная концепция соотношения рыночного и государственного регулирования экономики // Проблемы современной экономки, № 1, 2006 16. Экономическая теория: учебник / под ред. И.П.Николаевой. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. – 527 с.

3. Греков И.Е. Обоснование целей и структуры государственной макроэкономической политики с позиции устойчивого развития // национальные интересы: приоритеты и безопасность, № 19, 2009 3.

4. Галаева Е.В Корсакова А.А Марыганова Е.А Назарова Е.В Юрьева Т.В. Макроэкономика. Учебное пособие. / Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права М 2003. – 267 с.

5. Лихачев М. Теория макроэкономического равновесия в контексте методологических проблем современной экономической науки // Вопросы экономики, № 7, 2008.