Лекции.Орг


Поиск:




Категории:

Астрономия
Биология
География
Другие языки
Интернет
Информатика
История
Культура
Литература
Логика
Математика
Медицина
Механика
Охрана труда
Педагогика
Политика
Право
Психология
Религия
Риторика
Социология
Спорт
Строительство
Технология
Транспорт
Физика
Философия
Финансы
Химия
Экология
Экономика
Электроника

 

 

 

 


Методы анализа тенденции в рядах динамики




 

Главная задача изучения рядов динамики состоит в том, чтобы выявить основные тенденции или направленности изменения уровней ряда динамики с целью прогнозирования на будущее экономических показателей деятельности организаций.

Основная тенденция в рядах динамики или тренд определяется тремя методами:

1) метод скользящих средних

2) метод сезонной волны

3) метод аналитического выравнивания

С помощью метода скользящих средних тренд в рядах динамики определяется путем показа плавного изменения изучаемых показателей во времени. Принцип расчета скользящих средних: вычисляется средняя арифметическая простая минимально из трех уровней ряда динамики. Каждая скользящая средняя образуется путем отбрасывания одного уровня слева и присоединения одного уровня справа:

 

 

В результате расчета скользящей средней определяются выровненные сглаженные уровни ряда динамики.

Пример: данные о выручке торговой организации за рабочую неделю:

понедельник – 350 т.р.

вторник – 360 т.р.

среда – 280 т.р.

четверг – 270 т.р.

пятница – 350 т.р.

суббота – 600 т.р.

Вычислить скользящую среднюю и построить ряд сглаженных уровней.

 

т.р.

 

т.р.

 

т.р.

 

т.р.

 

Сглаженные уровни ряда динамики: 330, 303, 300, 407

С помощью скользящей средней были устранены случайные изменения товарооборота в течение рабочей недели и выявлены плавные изменения товарооборота, отражающие основную тенденцию в изучаемом ряду динамики.

Формула расчета сезонной волны:

Где I – индекс, т.е. показатель

_

S = средняя волна

Пример: по данным о товарообороте организации за 3 года вычислить показатели сезонной волны. Распределить товарооборот планируемого года 11200 т.р. по кварталам с учетом сезонной волны.

 

Таблица № 15

Данные о товарообороте организации

 

Квартал Уровни (уi) товарооборот, т.р. Сумма уi _ уi _ Is
  1 год 2 год 3 год      
I           84,7
II           90,5
III           107,5
IV           117,3
ИТОГО:         2528,75  

 

Метод аналитического выравнивания основан на предположении, что основным фактором, влияющим на изменение уровней рядов динамики, является фактор времени, поэтому выявление тренда в рядах динамики с помощью аналитического выравнивания происходит в основном по формуле прямолинейной регрессии:

где:

_

уt – теоретическое сглаженные уровни ряда динамики

а0 и а1 – параметры уравнения

t – показатели времени

Для решения уравнения прямолинейной регрессии применяется система нормальных уравнений:

na0 + a1*сумму t = сумма у

а0 * сумму t + a1 * сумму t = сумма ty

Расчет параметров уравнения а0 и а1 можно упростить. Если отсчет времени производить таким образом, чтобы общая сумма показателей времени ряда динамики ровнялась 0. При нечетном количестве уровней ряда динамики показатель времени, находящийся в середине ряда условно принимается за 0. Показатели времени, находящиеся до нулевого значения, обозначаются: -1, -2, -3 и т.д.

Показатели времени, находящиеся после 0 значения обозначаются: +1, +2, +3 и т.д. При четном числе уровней ряда динамики показатели времени, находящиеся до середины ряда, нумеруются: -1, -3, -5 и т.д.

Показатели времени, находящиеся после середины ряда, нумеруются: +1, +3, + 5 и т.д. При этих условиях сумма t = 0 и система нормальных условий уравнений преобразуется:

y

 

 

пример: по данным о товарообороте универмага за 5 лет провести аналитическое выравнивание ряда динамики по уравнению прямолинейной регрессии.

 

Таблица № 16

Товарооборот универмага за 5 лет

 

год т/о, млн.р. (у) Показатели времени (t) t _ уt
  4,7 -2   -9,4 4,76
  5,2 -1   -5,2 5,21
  5,8       5,66
  6,1 +1   6,1 6,11
  6,5 +2     6,56
ИТОГО: 28,3     4,5 28,3

 

 

 

= 5.66 + 0,45*(-2) = 4,76

Теоретическое сглаживание уровней ряда динамики незначительно отличаются от фактических уровней, это объясняется тем, что аналитическое выравнивание ряда динамики позволяет выявить только воздействие постоянного фактора – фактора t.

 

Экстраполяция

Изучение динамики экономических показателей, выявление тренда в рядах динамики дает основание для определения будущих размеров уровня экономических показателей, т.е. для прогнозирования деятельности организации. Прогнозирование предполагает, что тренд ряда динамики, действовавший в прошлом (внутри ряда динамики) сохраняется и в планируемом будущем, т.е. прогноз основан на экстраполяции.

Экстраполяция – распространение тенденции изменений уровня ряда динамики на будущее.

Возможность экстраполяции объясняется тем, что социально-экономические явления инерционны, т.е. в течение длительного времени сохраняют достигнутый уровень развития.

Методы экстраполяции в рядах динамики:

1) по среднему абсолютному приросту:

+ t = +()*t

+ t – уровни экстраполированного ряда динамики

– последний уровень изучаемого ряда динамики

 

– средний абсолютный прирост

t – срок прогноза

2) по среднему темпу роста

+ t = *()

3) по уравнению прямолинейной функции

+ t = + t

пример: данные об издержках обращения торговой организации за 5 лет:

1 год – 486 т.р. 4 год – 550 т.р.

2 год – 495 т.р. 5 год – 579 т.р.

3 год – 518 т.р.

Вычислить прогноз издержек обращения на 6 год тремя методами:

1) по среднему приросту

т.р.

 

+ t = 579 + 23,25 * 1 = 602,25 т.р.

2)по среднему темпу роста

_ _______

T = V 579/486 = 1,045

+ t = 579 * 1.045 = 605 т.р.

3) по уравнению прямолинейной функции

т.р.

 

т.р.

+ t = 525,6 + 24,1 * 3 = 597,9 т.р.

 

Индексы в статистике

Индекс- это обобщающий относительный показатель, который применяется:

1) для расчета изменений экономического показателя или совокупности показателей за определенный период

2) для расчета отдельных факторов на изменение изучаемых показателей

В зависимости от охвата изучаемых явлений индексы делятся на 2 вида:

- индивидуальные – характеризуют изменение отдельных единиц изучаемой совокупности (i)

- общие – характеризуют изменение всей совокупности, отдельные единицы которой непосредственно не соизмерены (I)

Основным элементом индивидуальных индексов является индексируемая величина – экономический показатель, изменение которого изучается с помощью индекса:

Индивидуальный индекс = индексируемая величина отчетного периода

индексируемая величина базисного периода

В состав общих индексов, кроме индексируемой величины, входит вес индекса – числовой показатель, одинаковый для числителя и знаменателя общего индекса.

Вес индекса должен быть экономически связан с индексируемой величиной, т.е. произведение индексируемой величины на вес индекса образует определенной экономическое явление, например:

«цена товара» * «количество товара» = стоимость товара

индексируемая вес индекса

величина

Общий индекс = индексируемая величина отчетного периода * вес индекса

индексируемая величина базисного периода * вес индекса

Основные виды индексов в статистике торговли:

- индексы цен

- индексы количества проданных товаров (физического объема т/о)

- индексы т/о

1) индексы цен

индивидуальный индекс:

– цена отчетного периода

– цена базисного периода

 

общий индекс:

* – т/о отчетного периода

* – т/о отчетного периода в ценах базисного периода

– количество проданных товаров отчетного периода

индекс цен – индекс качественного показателя. Индексируемая величина – цена товара. Вес индекса – количество проданных товаров отчетного периода. Умножив цену товара на его количество, получаем стоимость проданных товаров, т.е. т/о – величину соизмеримую для всех товаров, имеющих разные натуральные измерители.

Свойство общего индекса цен позволяет вычислить следующие показатели:

1) средний % изменения цен: (в %) = 100%

2) абсолютное изменение т/о за счет изменения цен

(p) = (числитель )- (знаменатель )

 

2) индексы количества проданных товаров

индивидуальный индекс:

- количество проданных товаров в отчетном периоде

- количество проданных товаров в базисном периоде

общий индекс =

 

* – т/о отчетного периода в цена базисного периода

* – т/о базисного периода

Индекс физического объема т/о – индекс количественного показателя. Индексируемая величина – количество проданных товаров в натуральном измерении. Вес индекса – цена базисного периода. Умножив несоизмеримые количества разнородных товаров на их цену, можно перейти к стоимости товаров, которая является величиной соизмеримой.

Свойство общего индекса количества проданных товаров дают возможность вычислить следующие показатели:

1) средний % изменения количества проданных товаров

Iq (в %) = 100%

2) абсолютное изменение т/о за счет изменения количества проданных товаров

 

2) индексы товарооборота:

индивидуальный индекс:

 

p1 * q1 – т/о отчетного периода по отдельному товару

p0 * q0 – т/о базисного периода по отдельному товару

общий индекс:

 

p1 * q1 – т/о отчетного периода

p0 * q0 – т/о базисного периода

1) средний % изменения т/о

Iq (в %) = 100%

2) абсолютное изменение т/о

 

Взаимосвязь индексов:

Отражает взаимосвязь экономических показателей:

Цена * количество = стоимость

Индекс цен * индекс количества проданных товаров = индекс т/о

Ip * Iq = Ipq

pqp= pqp+ pqp

 

 

Задачи на тему «Индексный метод»

 

 

Условие:

В таблице представлены данные о выпуске продукции и цене за штуку. Рассчитать индивидуальные и общие индексы цен, физического объема и стоимости. Определить общее изменение стоимости продукции в текущем периоде по сравнению с базисным, а так же изменение стоимости за счет уменьшения цен и объема.

 

Таблица № 17

Выпуск продукции в текущем и базисном периоде

Вид Продукции Базисный период Расчетный период
Количество, шт Цена, руб Количество, шт Цена, руб
А        
Б        
В        
Г        

iq=ql/qO ip=pl/pO

Пример решения для варианта 1

Индивидуальный индекс физического объема рассчитывается по формуле:

Индивидуальный индекс цены рассчитывается по формуле:

Индивидуальный индекс стоимости рассчитывается по формуле: iqp=(qlpl)/(qOpO)

 

Здесь

qO - объем выпуска продукции в базисном периоде

ql - объем выпуска продукции в текущем периоде

рО - цена единицы продукции в базисном периоде

pi - цена единицы продукции в текущем периоде

Результаты расчетов приведены в таблице

 

Таблица № 18

Расчет индивидуальных индексов

 

Вид про-дукции Базисный период Текущий период Индивидуальные индексы
Объем Цена Объем Цена Объем Цена Стоимость
  q0 Р0 q1 Р1 P0q0 pOql p1q1
А              
Б              
В              
Сумма      

 

Общий индекс стоимости рассчитывается по формуле:

 

 

Следовательно, общий индекс цен =14000/10900=1.28 Общий индекс физического объема =10900/8450=1.29

 

Общий индекс стоимости = 14000/8450= 1.66

Общее изменение стоимости продукции в текущем периоде по сравнению с базисным определяется по формуле

Изменение стоимости продукции в текущем периоде по сравнению с базисным за счет изменения цен на отдельные

виды продукции определяется по формуле

Изменение стоимости продукции в текущем периоде по сравнению с базисным за счет изменения количества производимой продукции

 

 

То есть общее изменение стоимости продукции (5550руб) произошло за счет изменения цен(3100руб) и изменения объема(2450руб)

 





Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2016-07-29; Мы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 491 | Нарушение авторских прав


Поиск на сайте:

Лучшие изречения:

Логика может привести Вас от пункта А к пункту Б, а воображение — куда угодно © Альберт Эйнштейн
==> читать все изречения...

2223 - | 2152 -


© 2015-2024 lektsii.org - Контакты - Последнее добавление

Ген: 0.009 с.