Раздел1 Предмет, метод, задачи статистики, способы наглядного представления данных

Статистика (от лат. status — состояние дел) — наука, сочетающая учет и анализ, фиксирующая, систематизирующая и изучающая показатели наиболее типичных, массовых экономических процессов и их изменение во времени.

В настоящее время данный термин употребляется в трех значениях:

1) отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни (в этом смысле «статистика» выступает как синоним словосочетания «статистический учет»);

2) цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя;

3) отрасль знания, особая научная и учебная дисциплина.

Предмет количественная сторона массовых общественных явлений и процессов, их динамика и направления развития.

Задачи 1)Разработка системы гипотез, характеризующих развитие, динамику, состояние социально-экономических явлений. 2)Организация статистической деятельности. 3) Разработка методологии анализа. 4) Разработка системы показателей для управления хозяйством на макро- и микроуровне. 5)Популяризация данные статистического наблюдения.

Методы разработка статистической гипотезы, статистическое наблюдение, сводка и группировка данных, анализ данных, интерпретация данных

закон больших чисел, количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе. Закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой совокупности.

Статистическая совокупность – это множество единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т.п.

Единица совокупности первичный элемент и носитель её основных признаков

Объем совокупности количество единиц совокупности

Вариация количественное изменение значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.

Вариант отдельные значения или видоизменения признака

Признак – это качественная особенность единицы совокупности. По форме внешнего выражения делятся на

· количественные - дискретными и непрерывными;

· атрибутивными (качественные) (например, профессии –учитель, столяр, швея и т.д.).). Когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке (да, нет).

 

Статистическое исследование изучение социально-экономических явлений и процессов посредством системы статистических методов и количественных характеристик. Включает этапы: 1) сбор и первичная обработка статистической информации (статистического наблюдения); 2) сведение и группировка результатов наблюдения в конкретные совокупности; 3) анализ и обобщение информации, формулировка выводов.

Статистическое наблюдение заключается в массовом, планомерном, систематическом сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту.

Статистические данные должны быть полными, достоверными, точными, единообразными, сопоставимыми, своевременными.

Программно-методологические вопросы наблюдения: формулировки цели и конкретных задач, установление объекта и единицы наблюдения, разработка программа, выбор вида и способ наблюдения.

Программа наблюдения – это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации. Программа наблюдения оформляется в виде бланка (анкеты, формуляра), в который заносятся первичные сведения. Необходимым дополнением к бланку является инструкция (или указания на самих формулярах), разъясняющая смысл вопроса. Состав и содержание вопросов программы наблюдения зависят от задач исследования и от особенностей изучаемого общественного явления

Программой определяются объект и единица наблюдения.

Объект наблюдения – совокупность социально-экономических явлений и процессов, которые подлежат исследованию, или точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения. Например, при переписи населения необходимо установить, какое именно население подлежит регистрации – наличное, т.е. фактически находящееся в данной местности в момент переписи, или постоянное, т.е. живущее в данной местности постоянно.

Единицей наблюдения называется составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении, например, при переписи населения единицей наблюдения является каждый отдельный человек.

Период наблюдения – время, в течение которого должна быть осуществлена регистрация.

Критическая дата наблюдения – дата, по состоянию на которую сообщаются сведения.

Критический момент – момент времени, по состоянию на который производится регистрация наблюденных фактов.

Организационные вопросы статистического наблюдения включают в себя определение субъекта, места, времени, формы и способа наблюдения.

формы наблюдения – отчетность (единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в виде формуляров регламентированного образца) и специальное статистическое обследование( перепись населения)

Особенность отчетности состоит в том, что она обязательна, документально обоснована и юридически подтверждена подписью руководителя.

Виды статистического наблюдения

По времени регистрации фактов

Непрерывное (текущее) наблюдение – ведется систематически (т.е. регистрация фактов производится по мере их свершения). Пример – ЗАГС.

Периодическое наблюдение – повторяется через определенные равные промежутки времени. Пример – перепись населения.

Единовременное наблюдение – производится по мере надобности без соблюдения определенной периодичности. Пример – оценка и переоценка основных фондов.

По охвату единиц совокупности

Сплошным называется наблюдение, при котором исследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности.

Несплошным называется такое наблюдение, при котором исследованию подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, отобранная определенным образом.

Способы статистического наблюдения

Основанием для регистрации фактов могут служить либо документы, либо высказанное мнение, либо хронометражные данные. В связи с этим различают наблюдение:

· непосредственное (сами измеряют),

· документально (из документов),

· опрос (со слов кого-либо).

В статистике применяются следующие способы сбора информации:

· корреспондентский (штат добровольных корреспондентов),

· экспедиционный (устный, специально подготовленные работники)

· анкетный (в виде анкет),

· саморегистрация (заполнение формуляров самими респондентами),

· явочный (браки, дети, разводы) и т.д.

 

Ошибки наблюдения – погрешности, появляющиеся в процессе наблюдения между установленными статистическим наблюдением и действительными значениями изучаемых величин.

Ошибки регистрации - возникают из-за неправильного установления фактов в процессе наблюдения, ошибочной записи.

Ошибки репрезентативности, возникают в ходе несплошного наблюдения из-за нерепрезентативности самой выборки.

Случайные (непреднамеренные), связаны с низкой квалификацией работников, их невнимательностью.

Тенденциозные или систематические (намеренные), возникают по причине сознательного искажения данных с разными целями.

Виды контроля для проверки достоверности, объективности и точности данных:

Синтаксический контроль – контроль полноты материала и охвата всех единиц наблюдения, проверка наличия необходимых реквизитов и записей, предусмотренных инструкцией, правильности оформления документа.

Логический контроль -контроль качества, основан на знании взаимосвязей показателей, состоит во взаимном сопоставлении полученных ответов и выявлении несоответствий

Арифметический контроль – контроль качества, счетная проверка итогов и сопоставление показателей.

 

Статистическая сводка

— научно организованная обработка материалов статистического наблюдения в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.

Основные задачи статистической сводки:

• обработать данные статистического наблюдения;

• дать характеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей.

Статистическая сводка включает в себя:

• группировку данных;

• расчет сводных показателей;

• составление таблиц.

виды сводок:

по глубине и точности обработки:

а)простая - операция подсчета общих итогов по совокупности единиц статистического наблюдения

б)сложная – включает группировку, подсчет итогов по каждой группе и всей совокупности, представление результатов в статистической таблице.

по форме обработки материала:

а)централизованная - это сводка, при которой весь первичный материал поступает в одну организацию, подвергается в ней обработке от начала до конца.

б)децентрализованная - это сводка, когда отчеты организаций сводятся статистическими органами субъектов РФ, а полученные итоги поступают в Росстат, и там определяются итоговые показатели в целом по народному хозяйству страны.

по технике выполнения:

а) механизированная - это сводка, при которой все операции осуществляются с помощи ЭВМ.

б) ручная - это сводка, при которой все операции выполняются в ручную.

Программа статистической сводки включает в себя:

• выбор группировочных признаков для образования групп и подгрупп;

• определение числа групп, на которые может быть разбита изучаемая совокупность;

• обозначение границ интервалов при разбиении совокупности по количественному признаку;

• разработку системы статистических показателей для характеристики выделенных групп и объекта в целом;

• разработку макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

Одновременно с программой статистической сводки составляется ее план, в котором решаются вопросы о способах осуществления статистической сводки, последовательности, сроках выполнения каждого ее этапа, исполнителях и порядке оформления результатов.

Группировка

— разделение единиц изучаемой совокупности на качественно однородные группы по значениям одного или нескольких признаков.

Задачи, решаемые с помощью метода группировок:

• выделение социально-экономических типов явлений;

• изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

• выявление связи и зависимости между явлениями.

виды группировок:

Типологическая группировка — разбиение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений. Разновидность типологической группировки — классификация, группировка явлений, каких-либо объектов по относительно однообразным и устойчивым признакам (например, классификация экономики на секторам).

Структурная группировка – разбиение однородной совокупности на группы по какому-либо варьирующему при знаку или нескольким признакам для изучения её состава (группировка населения по размеру среднедушевого дохода)

Аналитическая группировка — группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и признаками. При построении аналитической группировки единицы группируются по факторному признаку, и каждая группа характеризуется средними величинами результативного признака.

Основание группировки или группированный признак — разбиение единиц изучаемой совокупности на качественно однородные группы по значениям одного или нескольких признаков.

В зависимости от числа положенных в их основание признаков различают простые, (выполненная по одному признаку) и многомерные группировки (по двум и более признакам).

Комбинационная группировка – ч астным случаем многомерной группировки, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации.

Определение числа групп :формула Стерджесса п = 1 + 3,322 1gN, где п — число групп; N — число единиц совокупности.

Определение величина (ширина) интервала группировки. h= (Xmax-Xmin) / n

Интервал группировки — значения варьирующего признака лежащие в определенных границах.

Нижняя граница интервала — минимальное значение признака

верхняя граница — наибольшее значение признака в интервале.

Равный интервал применяется в тех случаях, когда вариация признака происходит в сравнительно узких границах и имеет более или менее равномерный характер.

Неравный интервал применяется в тех случаях, когда размах вариации признака в совокупности велик и значения признак варьируют неравномерно. Неравные интервалы делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.

Открытый интервал — это интервал, у которого указана только одна граница: верхняя — в первой группе, нижняя — в последней.

Закрытый интервал — это интервал, у которого имеются верхняя и нижняя границы.

 

Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп (упорядоченно расположенных по значению признака) применяется один показатель – численность группы, это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы некоторой совокупности по изучаемому признаку.

атрибутивными рядами распределения –ряды, построенные по качественному признаку, (распределения населения по полу, занятости, национальности, профессии и т.д.)

вариационными рядами – ряды распределения, построенные по количественному признаку, (распределения населения по возрасту, рабочих – по стажу работы, заработной плате и т.д.)

Вариантами называются числовые значения количественного признака в ряду распределения, они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными.

Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности.

Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные (конечные числа) и интервальные (непрерывные).

Графическое изображение рядов распределения

Полигон распределения для дискретных рядов, представляет собой замкнутый многоугольник, абсциссами вершин которого являются значения варьирующегося признака, а ординатами – соответствующие им частоты.

Гистограмма распределения для интервальных вариационных рядов, построенные в прямоугольной системе координат, ширина прямоугольника равна интервалу, а высота пропорциональна соответствующей частоте. Если середины прямоугольников соединить прямыми, получится полигон распределения.

Кумулета – кривая сумм накопленных частот, наносимых на график в виде перпендикуляров к оси х в точках, отмечающих полусуммы интервалов. Показывает сколько единиц совокупности имеют значения признака не больше, чем рассматриваемое значение.

Огива – по оси ординат откладывают значения признака, а по оси абсцисс – единицы совокупности по рангам. Показывает min и max значения.

Статистические таблицы

Статистическая таблица представляет собой форму рационального и наглядного изложения результатов сводной обработки материалов статистического наблюдения. Основные элементы статистической таблицы — подлежащее и сказуемое.

Подлежащее — объект исследования, перечень единиц статистической совокупности или их групп, образованный по каким-либо признакам, располагается в левой части таблицы.

Сказуемо е — система показателей, которые характеризуют подлежащее, располагается в верхней части таблицы в виде названия граф столбцов.

В простой таблице в подлежащем дается перечень каких-либо объектов или территориальных единиц.

В групповой таблице подлежащее подразделяется на группы по какому-либо одному признаку.

В комбинационной таблице подлежащее разделяется на группы по двум и более признакам.

Разработка сказуемого таблицы может быть простой (последовательное перечисление показателей) и сложной (признаки, характеризующие подлежащее, берутся в сочетании, комбинации).

Общий заголовок – отражает содержание всей таблицы, располагается над таблицей.

Боковой заголовок –наименование строк подлежащего, располагается слева

Верхний заголовок – наименование граф сказуемое таблицы.