Интерполяция. Методы интерполяции

Оценка значений на поверхности в точках, где замеры не производились, на основании известных значений соседних точек. Интерполяцию можно использовать для определения высоты, количества осадков, температуры, химического загрязнения и прочих распределённых в пространстве явлений. Интерполяцию можно использовать для определения высоты, количества осадков, температуры, химического загрязнения и прочих распределённых в пространстве явлений. Интерполяция обычно производится на растрах, но её также можно осуществлять и в векторной модели поверхности TIN. Существует несколько известных технологий интерполяции, включая методы взвешенных расстояний, обратно взвешенных расстояний и кригинг.

 

Принципы классификации. Простейшая переклассификация. Ранжированные классификации.

Точки и линии могут переклассифицироваться простым перекодированием атрибутов в их таблицах или перекодированием значений ячеек растра для создания новых точечных или линейных покрытий. В этом простом процессе пользователь меняет сами атрибуты и не более того. Процесс — практически такой же при работе с площадными объектами в растровых системах. Выбрав атрибуты нужных областей, пользователь просто изменяет числа кодов или имена атрибутов для этих ячеек растра. В простых растровых системах, где нет привязанных к растру таблиц атрибутов, пользователь должен также изменить и легенду нового покрытия для отражения изменившейся ситуации. В случае векторов процесс переклассификации требует изменения как атрибутов, так и графики. Во-первых, надо удалить все линии, которые разделяют два класса, которые должны быть объединены.

Эта операция называется растворением границ. Затем атрибуты этих двух полигонов переписываются для нового покрытия как единый новых атрибут для обоих.

 

Высокочастотные (ФВЧ) и низкочастотные (ФНЧ) фильтры.

Существуют функции, которые используют окно переклассификации ячеек растра для определения развитости границы области. Эти оконные функции называются также фильтрами. Довольно часто этот метод используется в обработке изображений дистанционного зондирования, но имеет такую же применимость и в растровых ГИС.

В частности, фильтры используются для выделения краев областей или линейных объектов (фильтры высоких частот (ФВЧ)), усиления общих градиентов и устранения мелких флуктуации и шума (фильтры низких частот (ФНЧ), или даже для подчеркивания ориентации (анизотропные фильтры). Фильтр высоких частот предназначен для выделения деталей в растровом покрытии, которые могут быть незаметны из-за близлежащих ячеек растра, содержащих относительно близкие значения.

 

Анизотропные фильтры.

Выше.

 

30) Переклассификация поверхностей: уклон, экспозиция, отмывка рельефа, видимость, расчет объемов.

Наиболее широко используются следующие четыре характеристики трехмерных поверхностей для описания окрестностей: уклон, азимут (экспозиция склона), форма и взаимная видимость. Они могут применяться в векторных и в растровых ГИС. Эти характеристики могут быть использованы в сочетании друг с другом.

Уклон. Концептуально процесс довольно прост: нужно узнать связь между расстоянием по горизонтали между точками на местности и соответствующей разницей высот. Отношение второй величины к первой и является способом выражения уклона.

Экспозиция склонов (аспект). Поскольку поверхности имеют уклон, они имеют также и ориентацию, называемую экспозицией или аспектом. Идеи уклона и экспозиции неразделимы как в физическом, так и в аналитическом плане. Без уклона невозможен топографический аспект. Для геологов преобладающий уклон сдвигов может быть путем к пониманию подземных процессов.

Профиль поверхности. Другой пример переклассификации статистических поверхностей - оценка их формы. Простейший способ визуализации формы поверхности - ее поперечный профиль. Процесс легко выполняется в векторной ГИС с использованием модели TIN, где линия (необязательно прямая) проводится по какому-то участку покрытия.

Взаимная видимость показывает, что если вы расположены в определенной точке топографической поверхности, то одни области рельефа будут вам видны (области видимости), а другие нет. В векторной системе простейший метод состоит в соединении точки наблюдателя с каждой возможной целевой точкой покрытия. Затем выполняется трассировка лучей, т.е. вы следуете вдоль линии (луча), ища отметки высоты, которые выше этой линии. Более высокие точки будут загораживать для наблюдателя то, что за ними. Существуют многие способы определения областей видимости для векторных структур данных, включая TIN.