Математический анализ методы прогнозирования как инструменты развития отраслевой экономики

Результат деятельности животноводческого производства негативно отразился на молочной промышленности, мощности которой оказались загружены на 40-50 %% из-за недополученного объёма молочного сырья, необходимого для производства конкурентоспособного ассортимента молочной продукции.

Таким образом, в сложных условиях хозяйствования методы статистического анализа с последующим построением прогнозов могут способствовать улучшению экономического состояния предприятий подкомплекса, как результат принятия рациональных управленческих решений в совокупности с необходимым комплексом организационных, экономических и технологических мер.

По имеющимся данным статистической отчётности по районам за 2004-2005 годы построим вариационные ряды производства молока во всех категориях хозяйств, предварительно рассчитав число групп, величину и середину интервала. Графическое изображение полученных данных представлено на рис.1. С использованием программы компьютерного обеспечения проведём расчёт основных показателей, значение которых приведено в таблице 3.

 

 

Рис. 1 - Графическое изображение вариационных рядов производства молока во всех категориях хозяйств за 2004-2205 годы.

Таблица 3. Основные показатели вариационных рядов производства молока за 2004- 2005 гг. по районам края

Показатели вариационного ряда	Значения за 2004 г.	Значение за 2005г.
1. Медиана
2. Среднее значение переменной
3. Мода
4. Минимальное значение переменной
5. Максимальное значение переменной
6. Среднеквадратическое отклонение
7. Третий центральный момент
8. Коэффициент ассиметрии
9. Коэффициент ассиметрии по Пирсон
10. Четвёртый центральный момент
11.Характеристика эксцесса распределения

 

По данным анализа можно сделать вывод, что положительное значение эксцесса распределения говорит о том, что «ядро» состоящее из слабо варьирующих по данному признаку единиц совокупности производства молока в исследуемых годах находится в наименее широком диапазоне. Разумеется, этот показатель невозможно связывать с положением в том или ином районе, так как в течение года динамика и относительная величина данного показателя изменяется. Но данный анализ дает возможность проследить динамику изменения по годам.

Коэффициент ассиметрии по Пирсону показывает неравномерность распределения показателя за анализируемый период, что объясняется различными климатическими условиями по благоприятности производства, т.е. некоторые районы являются «полярными», т.к. показатели существенно различаются.

Значение частот производства молока и их динамика позволят предположить распределение частот в следующих годах исходя из графических данных.

В случае проведения данной формы анализа необходимо уделять так же внимание формам собственности производителей молока. Бесспорно, что часть поголовья сельхозпредприятий в момент их реорганизаций была передана предприятиям других форм собственности, и как следствие этого за анализируемый период в некоторых районах региона производство молока в сельхозпредприятиях прекращено.

Таким образом, расчётные данные указывают на факт того, что различные по климатическим условиям районы региона располагают в той или иной мере достаточными ресурсами производимого молочного сырья. Вследствие этого, можно предположить что, несмотря на снижение поголовья КРС, изменения форм собственности, уменьшения валового производства молока значительная часть районов имеет возможность в течение года удовлетворять потребность в молочном сырье и продуктах его переработки. Иными словами, прекращение деятельности различных структурных звеньев молочного перерабатывающего подкомплекса даже в условиях осложнённых рыночными преобразованиями не является причиной для перебоев или полного прекращения поставок сырья на рынок по различным каналам реализации.

 

Список использованной литературы

1. Грузинов В.П. и др. Экономика предприятия: Учебник для вузов/ Под ред. Проф. В.П. Грузинова. – М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998. – 535с.

2. Мильнер Б.З. теория организации: Учебник. – 4-е изд., перераб., и доп., ИНФРА.- М.: 2005. – 648с. – (Высшее образование).

3. Чечевицина Л.Н. Экономика фирмы: Учебное пособие для студентов вузов./ Л.Н. Чечевицина, И.Н. Чуе. – Ростов н/Д: Феникс, 2006. – 400 с. (Высшее образование)

4.Афанасенко И.Д., Щербаков В.В., Экономика и организация коммерции: становление и развитие в России СПБ.; СпбГУЭФ, 1998.

5. Магомедов А.М., Экономика предприятия: Учебник для вузов А.М. Магомедов. – 2-е изд., доп. – М.: Издательство «Экзамен», 2004. -352. (Серия и Учебник для вузов).

6. Экономика предприятия (Под ред., Е.Л. Кантера. – СПб.: Питер, 2003. – 352с. Ил. – (Серия «Учебник для вузов»)