Генеральная_и_выборочная_сов-сть

Определение выборочной сов-сти, которая обследуется, то есть обоснование сис-мы выборки. Основная идея выборки заключается в том, чтобы по части судить об общем, через малое представительство (микромодель) судить об общем (макромодель).

Сис-ма выборки включает генеральную сов-сть и выборочную сов-сть. Генеральнаясов-сть – это вся сов-сть единиц обследования, которая имеет отношение к данной проблеме, хотя и может быть ограничена территорией, временем, профессией, функциональными рамками. Обследование всей генеральной сов-сти (например, все студенты вузов Донецка, или все жители города N) требует значительных финансовых затрат и затрат времени. Поэтому, как правило, непосредственно обследуется часть куль-ое генеральной сов-сти – выборочная сов-сть, отобранная при помощи специальных методов и отражающая характеристики генеральной сов-сти на основе ее репрезентации (представительства). Выборка – это минимальное представительство того состава обследуемых единиц по выделенным параметрам (критериям), которое воспроизводит закон распределения признака в этой сов-сти.

Процедура отбора части куль-ое генеральной сов-сти, позволяющая делать выводы обо всем множестве куль-ое, называется выборкой. Помимо экономии средств и сокращения сроков иссл-ия, выборка реализует фундаментальный принцип рандомизации (от англ. random –соучастный, выбранный наугад), то есть случайного отбора. Лишь равенство шансов попадания в выборку для каждой единицы обследования, то есть отбор «наугад» гарантирует от намеренных или непреднамеренных искажений.

Затем составляется основа выборки - список (перечень) куль-ое генеральной сов-сти, удовлетворяющий требованиям полноты, точности, адекватности, удобства работы с ним, исключающий дублирование единиц наблюдения. Это может быть, например, список всех членов обследуемого трудового коллектива или жителей города. А уже из основы выборки осуществляется отбор единиц наблюдения.

К основным типам выборки относятся:

1. Случайная выборка – метод, при котором строго соблюдается принцип равенства шансов попадания в выборку для всех единиц изучаемой сов-сти на основе статистической случайности (тут используют таблицу «случайных чисел», подбор по датам рождения, по фамилиям, начинающимся с определенных букв и т.п.). Выборка бывает простая случайная или многоступенчатая, когда отбор осуществляется в несколько этапов.

2. Квотная выборка (неслучайная) – это отбор людей с конкретным набором характеристик в соответствии с заданными пропорциями.

3. Сис-матическая (псевдослучайная) выборка – способ, при котором соотношение между объемом выборки и объемом генеральной сов-сти используется для определения интервала (шага выборки) таким образом, что каждая единица отбора, которая находится на расстоянии этого шага, включается в выборку (например, каждый 10-й или 20-й по списку).

4. Серийная (гнездовая) выборка, при которой единицы отбора представляют собой статистические серии, то есть сов-сти статистически различных единиц, в качестве каковых могут выступать семья, бригада, студенческая группа, коллектив кафедры в вузе и т.п.

5. Стратифицированная выборка, при которой генеральная сов-сть первоначально разделяется на частные, внутренне однородные сов-сти, «страты» (классы, слои), а потом осуществляется отбор единиц выборки внутри каждой сов-сти.

Объем выборки как общее количество единиц обследования, которые вошли в выборочную сов-сть, зависит от степени однородности генеральной сов-сти необходимого уровня точности результатов, количества признаков выборки. Объем выборки влияет на ошибки репрезентации: чем больше величина выборки, тем меньше возможная ошибка..