Варіанти задач для завдання №4

Варіант 0

Задано такі дані:

Місяць	Обсяг готівки
	18,1
	18,67
	19,65
	20,98
	20,39
	21,44
	22,56
	23,57
	23,66
	23,71
	24,06
	26,43

Здійснити прогноз обсягу готівки в складі грошової маси на березень та квітень наступного року:

1. Побудувати графік (Х- місяць, Y - обсяг готівки) та визначити тип залежності (лінійна або експоненціальна).

2. Розрахувати обсяг готівки на відомий період за допомогою функції ТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.

3. До раніше побудованого графіку додати ряд даних (Y1), отриманий за допомогою функцій ТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.

4. Записати модель обсягу готівки (використовуючи функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ).

5. Виконати прогноз обсягу готівки на березень та квітень наступного року.

6. Оцінити, чи добре модель апроксимує дані, використовуючи графічний метод та функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ.

Варіант 1

Задано такі дані:

Рік	Загальний обсяг перевезення вантажів, млн.т.

Здійснити прогноз обсягу перевезення вантажів на 2010, 2011 та 2012 роки:

1. Побудувати графік (Х- місяць, Y - обсяг перевезення) та визначити тип залежності (лінійна або експоненціальна).

2. Розрахувати обсяг перевезення на відомий період за допомогою функції ТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.

3. До раніше побудованого графіку додати ряд даних (Y1), отриманий за допомогою функцій ТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.

4. Записати модель обсягу перевезення вантажів (використовуючи функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ).

5. Виконати прогноз обсягу перевезення вантажів на 2007, 2008 та 2009 роки.

6. Оцінити, чи добре модель апроксимує дані, використовуючи графічний метод та функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ.

 

Варіант 2

Задано такі дані:

Тиждень	Реалізація (кількість екземплярів)

Здійснити прогноз кількості екземплярів книги для реалізації поштою на наступні 4 тижні:

1. Побудувати графік (Х- місяць, Y - кількість екземплярів) та визначити тип залежності (лінійна або експоненціальна).

2. Розрахувати кількість екземплярів на відомий період за допомогою функції ТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.

3. До раніше побудованого графіку додати ряд даних (Y1), отриманий за допомогою функцій ТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.

4. Записати модель реалізації (використовуючи функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ).

5. Виконати прогноз реалізації на наступні 4 тижні.

6. Оцінити, чи добре модель апроксимує дані, використовуючи графічний метод та функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ.

Варіант 3

Задано такі дані:

Місяць	Кількість клієнтів

Здійснити прогноз кількості клієнтів фірми на 10 та 11 місяці:

1. Побудувати графік (Х- місяць, Y - кількість клієнтів) та визначити тип залежності (лінійна або експоненціальна).

2. Розрахувати кількість клієнтів на відомий період за допомогою функції ТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.

3. До раніше побудованого графіку додати ряд даних (Y1), отриманий за допомогою функцій ТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.

4. Записати модель кількості клієнтів (використовуючи функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ).

5. Виконати прогноз кількості клієнтів фірми на 10 та 11 місяці.

6. Оцінити, чи добре модель апроксимує дані, використовуючи графічний метод та функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ.

 

Варіант 4

Задано такі дані:

Дата	Прокат автомобілів, шт.
11.12.08
12.12.08
13.12.08
14.12.08
15.12.08
16.12.08
17.12.08
18.12.08
19.12.08
20.12.08
21.12.08

Здійснити прогноз обсягу прокату автомобілів на 01.01.10, 02.01.10,…, 05.01.10:

1. Побудувати графік (Х- місяць, Y - обсяг прокату та визначити тип залежності (лінійна або експоненціальна).

2. Розрахувати обсяг прокату на відомий період за допомогою функції ТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.

3. До раніше побудованого графіку додати ряд даних (Y1), отриманий за допомогою функцій ТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.

4. Записати модель обсягу прокату автомобілів (використовуючи функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ).

5. Виконати прогноз обсягу прокату автомобілів на 01.01.07, 02.01.07,…, 05.01.07.

6. Оцінити, чи добре модель апроксимує дані, використовуючи графічний метод та функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ.

 

Варіант 5

Задано такі дані:

Рік	Прямі іноземні інвестимції,млн.дол.
	1438,20
	2063,60
	2810,10
	3281,80
	3875,00
	4555,30
	5471,80
	6794,40
	9047,00
	16890,00
	21186,00

Здійснити прогноз обсягу прямих іноземних інвестицій на наступні чотири роки:

1. Побудувати графік (Х- місяць, Y - прямі іноземні інвестимції) та визначити тип залежності (лінійна або експоненціальна).

2. Розрахувати обсяг прямих іноземних інвестицій на відомий період за допомогою функції ТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.

3. До раніше побудованого графіку додати ряд даних (Y1), отриманий за допомогою функцій ТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.

4. Записати модель обсягу прямих іноземних інвестицій (використовуючи функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ).

5. Виконати прогноз обсягу прямих іноземних інвестицій на наступні чотири роки.

6. Оцінити, чи добре модель апроксимує дані, використовуючи графічний метод та функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ.

 

Варіант 6

Задано такі дані:

Місяць	Випуск продукції, млн.грн
	0,2
	0,1
	0,1
	0,5
	0,6
	0,7
	0,8
	1,3
	1,5

Здійснити прогноз випуску продукції на 15, 16 та 17 місяці:

1. Побудувати графік (Х- місяць, Y - випуск продукції) та визначити тип залежності (лінійна або експоненціальна).

2. Розрахувати випуск продукції на відомий період за допомогою функції ТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.

3. До раніше побудованого графіку додати ряд даних (Y1), отриманий за допомогою функцій ТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.

4. Записати модель випуску продукції (використовуючи функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ).

5. Виконати прогноз випуску продукції на 15, 16 та 17 місяці.

6. Оцінити, чи добре модель апроксимує дані, використовуючи графічний метод та функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ.

 

Варіант 7

Задано такі дані:

Рік	Середня ціна на молоко, грн.
	3,36
	3,55
	3,63
	3,62
	3,83
	4,25
	4,8
	5,0

Здійснити прогноз середньої ціни молока на наступні два роки:

1. Побудувати графік (Х- місяць, Y - середні ціна) та визначити тип залежності (лінійна або експоненціальна).

2. Розрахувати середню ціну на відомий період за допомогою функції ТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.

3. До раніше побудованого графіку додати ряд даних (Y1), отриманий за допомогою функцій ТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.

4. Записати модель середньої ціни (використовуючи функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ).

5. Виконати прогноз середньої ціни молока на наступні два роки.

6. Оцінити, чи добре модель апроксимує дані, використовуючи графічний метод та функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ.

 

Варіант 8

Задано такі дані:

Рік	Середня ціна на яловичину, грн.
	5,46
	9,32
	12,87
	10,78
	11,65
	16,77
	19,55
	22,4
	31,2
	42,3
	49,1

Здійснити прогноз середньої ціни на яловичину на наступні 3 роки:

1. Побудувати графік (Х- місяць, Y - середня ціна) та визначити тип залежності (лінійна або експоненціальна).

2. Розрахувати середню ціну на яловичину на відомий період за допомогою функції ТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.

3. До раніше побудованого графіку додати ряд даних (Y1), отриманий за допомогою функцій ТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.

4. Записати модель середньої ціни яловичини (використовуючи функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ).

5. Виконати прогноз середньої ціни на яловичину на наступні 3 роки.

6. Оцінити, чи добре модель апроксимує дані, використовуючи графічний метод та функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ.

 

Варіант 9

Задано такі дані:

Період	Кількість ТНК (транснаціональних корпорацій) у світі

Здійснити прогноз темпів зростання кількості ТНК на наступний період:

1. Побудувати графік (Х- місяць, Y - обсяг готівки) та визначити тип залежності (лінійна або експоненціальна).

2. Розрахувати кількість ТНК на відомий період за допомогою функції ТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.

3. До раніше побудованого графіку додати ряд даних (Y1), отриманий за допомогою функцій ТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.

4. Записати модель кількості ТНК (використовуючи функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ).

5. Виконати прогноз темпів зростання кількості ТНК на наступний період.

6. Оцінити, чи добре модель апроксимує дані, використовуючи графічний метод та функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ.