Ћекции.ќрг


ѕоиск:




 атегории:

јстрономи€
Ѕиологи€
√еографи€
ƒругие €зыки
»нтернет
»нформатика
»стори€
 ультура
Ћитература
Ћогика
ћатематика
ћедицина
ћеханика
ќхрана труда
ѕедагогика
ѕолитика
ѕраво
ѕсихологи€
–елиги€
–иторика
—оциологи€
—порт
—троительство
“ехнологи€
“ранспорт
‘изика
‘илософи€
‘инансы
’ими€
Ёкологи€
Ёкономика
Ёлектроника

 

 

 

 


¬ычисление коэффициентов коррел€ции




ƒл€ расчета коэффициентов линейной коррел€ции в модуле "Basic Statistics & Tables" надо выбрать строку "Correlation matrices". ¬ открывшемс€ диалоговом окне формируем два р€да переменных, дл€ которых будут подсчитаны коэффициенты коррел€ции: сначала в одном списке ("One variable list"), затем в другом ("Two lists"). ƒл€ этого маркируем нужные переменные так, как это описано выше. ѕеременные первого списка будут в коррел€ционной матрице расположены в левом столбце, а переменные второго списка Ч в верхней строке. ѕеременные из второго списка можно выбрать первым списком и наоборот. Ёто будет мен€ть только форму коррел€ционной матрицы. –азумеетс€, вычисленные коэффициенты коррел€ции будут одни и те же. ѕри разном количестве переменных в одном и другом списке коррел€ционна€ матрица будет пр€моугольной ("Rectangular matrix").

≈сли в первом и втором списке выбрать одни и те же переменные, то коррел€ционна€ матрица будет квадратной ("Square matrix"). ¬ ней будут одни и те же переменные в левом столбце и в верхней строке, записанные в одном и том же пор€дке. ¬ матрице будут представлены коррел€ции внутри одного набора переменных.

¬ опци€х можно также указать, чтобы в результатах: а) высвечивались коэффи≠циенты коррел€ций с уровнем значимости 0,05 (должна быть поставлена точка в строке УCorr. matrix (highlihgt р)Ф; б) указывалс€ точный уровень значимости и число испы≠туемых, по которым произведен расчет (должна быть поставлена точка в строке УCorr. matrix (display p & N)Ф; в) приводились статистические характеристики о коррел€ци€х между переменными попарно (должна быть поставлена точка в строке УDetailed table of resultsФ). ¬ыбирать предъ€вление точного уровн€ значимости (УCorr. matrix (display p & N)Ф) необходимо при нали≠чии пропусков в таблице исходных данных.

–асчет коэффициентов ранговой коррел€ции может быть осуществлен с помощью модул€ "Nonparametric Statistics & Distribution Fitting". ¬ верхней строке с основными меню щелчком мыши выбираем меню ЂAnalysisФ, затем опцию УNonparametrics/DistribФ. ƒважды щелкаем по надписи левой клавишей мыши. ќткроетс€ диалоговое окно: "Nonparametric Statistics" (Ќепарамертическа€ статистика). ¬ окне мы увидим р€д кнопок с надпис€ми. ќтме≠чаем точкой опцию "Nonparametric Stats" и выбираем строку "Correlations, Spearman, Kendall tail, gamma". «атем в диалоговом окне производим выбор переменных, метод расчета коэффициентов коррел€ции (—пирмена,  ендалла, гамма) и вид представлени€ результатов (квадратна€ матрица, пр€моугольна€ матрица, детальный отчет). ѕосле нажати€ кнопки "ќ " производитс€ расчет. »тогова€ таблица либо содержит только значени€ коэффициен≠тов коррел€ции, либо, при детальном отчете, дополнительно указывают≠с€: дл€ коэффициента —пирмена Ч значение t-критери€ —тьюдента и уровень ошибки, а дл€ коэффициента  ендалла Ч значение вспомога≠тельной величины Z и уровень ошибки.

¬ычисленные величины в табличной форме можно перенести в Excel, сократить количество знаков после зап€той, скопировать и перенести в текстовый файл Word так, как это было описано в предыдущих параграфах.

»тоги коррел€ционного анализа можно графически представить в виде коррел€ционных пле€д или р€дов. ƒл€ этого надо в текстовом редакторе Word в стандартной панели инструментов (обычно, втора€ сверху строка в рабочем окне Word) выбрать пиктограмму У–исованиеФ, щелкнуть по ней мышью, в нижней части экрана по€витс€ нова€ панель инструментов. ¬ыбира€ эти пиктограммы и пользу€сь контекстным меню (оно активизируетс€ щелчком правой клавиши мыши) можно изобразить коррел€ционные пле€ды, кольца или р€ды. Ќесколько подробнее об этом говоритс€ в следующей главе.

¬ программе Statistica может быть произведено большое количество других вычислений или графических отображений свойств массива данных. ќни описаны в специальной литературе. ќчень многое из необходимого можно узнать через меню УѕомощьФ (Help). јлгоритмы диалога у всех вычислений сходны: выбираем модуль, затем метод или вид расчетов, определ€ем перечень переменных, дл€ которых будут произведены расчеты, указываем форму представлени€ результатов и даем команду дл€ начала. ƒл€ облегчени€ и ускорени€ работы с программой в конце этой книги помещены “ерминологический словарь и јнгло-русский словарь статистических терминов.


 

6. ќписание и представление
результатов исследовани€

 





ѕоделитьс€ с друзь€ми:


ƒата добавлени€: 2015-11-05; ћы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 463 | Ќарушение авторских прав


ѕоиск на сайте:

Ћучшие изречени€:

Ћогика может привести ¬ас от пункта ј к пункту Ѕ, а воображение Ч куда угодно © јльберт Ёйнштейн
==> читать все изречени€...

1481 - | 1460 -


© 2015-2024 lektsii.org -  онтакты - ѕоследнее добавление

√ен: 0.008 с.