Ћекции.ќрг


ѕоиск:




 атегории:

јстрономи€
Ѕиологи€
√еографи€
ƒругие €зыки
»нтернет
»нформатика
»стори€
 ультура
Ћитература
Ћогика
ћатематика
ћедицина
ћеханика
ќхрана труда
ѕедагогика
ѕолитика
ѕраво
ѕсихологи€
–елиги€
–иторика
—оциологи€
—порт
—троительство
“ехнологи€
“ранспорт
‘изика
‘илософи€
‘инансы
’ими€
Ёкологи€
Ёкономика
Ёлектроника

 

 

 

 


јнализ полной стоимости в логистике




Ёффективным методом управлени€ материальными потоками €вл€етс€ анализ полной стоимости, который часто называют концепцией полной стоимости. Ётот метод лежит в основе теории и практики логистики.

јнализ полной стоимости, означает учет всех экономических изменений, возникающих при каких-либо изменени€х в логистической системе.

ѕрименение анализа полной стоимости означает идентификацию всех затрат в логистической системе и такую их перегруппировку, котора€ позволит уменьшить суммарные затраты. јнализ полной стоимости первоначально использовалс€ на транспорте дл€ сравнени€ различных вариантов транспортировки. ¬последствии этот метод стали использовать в профессиональной де€тельности менеджеров по логистике всюду, где необходимо сделать выбор из двух и более альтернатив.

ѕрименение анализа полной стоимости предполагает возможность варьировани€ ценой при поиске решений, т. е. возможность повысить затраты в одной области, если в целом по системе это приведет к экономии.

ќбразно идею анализа полной стоимости можно представить в виде айсберга (рис. 25), надводна€ часть которого представл€ет собой четко просматриваемую цену решени€. ѕолна€ масса айсберга Ч это полные затраты, св€занные с решением.

–ис. 25. "јйсберг" полных затрат

 

ќсновные трудности применени€ метода, которые зачастую не позвол€ют нагл€дно увидеть и просчитать "скрытую" стоимость решени€, заключаютс€ в следующем:

♦ необходимость в специальных знани€х;

♦ необходимость учета факторов, св€занных с косвенными затратами.

—ледует отметить, что решение, прин€тое без учета "подводной части айсберга затрат", скорее всего будет ошибочным.

ѕеречислим характерные примеры применени€ метода.

♦ ¬ыбор между приобретением собственного склада или использованием склада общего пользовани€.

♦ ¬ыбор между созданием одного централизованного склада или нескольких децентрализованных распределительных центров.

♦ јльтернатива между редкими закупками сырь€ в больших объемах или частыми закупами, но в меньших объемах.

♦ »зменение маршрута доставки груза с целью экономии затрат или лучшего удовлетворени€ спроса.

♦ »спользование системы так называемого посто€нного пополнени€ запасов (при котором поставщик несет пр€мую ответственность за полное обеспечение фирмы сырьем и комплектующими, необходимыми дл€ завершени€ производства определенного продукта или выполнени€ определенного заказа).

♦ ¬несение изменений в цикл заказа (врем€ от момента, когда заказчик решил приобрести определенный продукт, до момента завершени€ поставки этого продукта конечному потребителю, включает в себ€ врем€ на передачу заказа продавцу выполнение заказа и его отправку).

♦ »зменение графика производства (увеличение или уменьшение продолжительности производственного цикла или регулирование текущих объемов производства до того, как возникнут отклонени€ из-за изменившихс€ размеров спроса).

 

ћоделирование в логистике

ћоделирование основываетс€ на подобии систем или процессов, которое может быть полным или частичным. ќсновна€ цель моделировани€ Ч прогноз поведени€ процесса или системы.  лючевой вопрос моделировани€ Ч "„“ќ Ѕ”ƒ≈“, ≈—Ћ»...?"

—ущественной характеристикой любой модели €вл€етс€ степень полноты подоби€ модели моделируемому объекту. ѕо этому признаку все модели можно подразделить на изоморфные и гомоморфные (рис. 26).

 

–ис 26.  лассификаци€ моделей логистических систем

 

»зоморфные модели Ч это модели, включающие все характеристики объекта-оригинала, способные, по существу, заменить его. ≈сли можно создать и наблюдать изоморфную модель, то наши знани€ о реальном объекте будут точными. ¬ этом случае мы сможем точно предсказать поведение объекта.

√омоморфные модели. ¬ их основе лежит неполное, частичное подобие модели изучаемому объекту. ѕри этом некоторые стороны функционировани€ реального объекта не моделируютс€ совсем. ¬ результате упрощаютс€ построение модели и интерпретаци€ результатов исследовани€. ѕри моделировании логистических систем абсолютное подобие не имеет места. ѕоэтому в дальнейшем мы будем рассматривать лишь гомоморфные модели, не забыва€, однако, что степень подоби€ у них может быть различной.

—ледующим признаком классификации €вл€етс€ материальность модели. ¬ соответствии с этим признаком выдел€ют материальные и абстрактные модели.

ћатериальные модели воспроизвод€т основные геометрические, физические, динамические и функциональные характеристики изучаемого €влени€ или объекта.   этой категории относ€тс€, в частности, уменьшенные макеты предпри€тий оптовой торговли, позвол€ющие решить вопросы оптимального размещени€ оборудовани€ и организации грузовых потоков.

јбстрактное моделирование часто €вл€етс€ единственным способом моделировани€ в логистике. ≈го подраздел€ют на символическое и математическое.

  символическим модел€м относ€т €зыковые и знаковые.

языковые модели Ч это словесные модели, в основе которых лежит набор слов (словарь), очищенных от неоднозначности. Ётот словарь называетс€ "тезаурус". ¬ нем каждому слову может соответствовать лишь единственное пон€тие, в то врем€ как в обычном словаре одному слову могут соответствовать несколько пон€тий.

«наковые модели. ≈сли ввести условное обозначение отдельных пон€тий, т. е. знаки, а также договоритьс€ об операци€х между этими знаками, то можно дать символическое описание объекта.

ћатематическим моделированием называетс€ процесс установлени€ соответстви€ данному реальному объекту некоторого математического объекта, называемого математической моделью. ¬ логистике широко примен€ютс€ два вида математического моделировани€: аналитическое и имитационное.

јналитическое моделирование Ч это математический прием исследовани€ логистических систем, позвол€ющий получать точные решени€. јналитическое моделирование осуществл€етс€ в следующем пор€дке.

ѕервый этап. ‘ормулируютс€ математические законы, св€зывающие объекты системы. Ёти законы записываютс€ в виде некоторых функциональных соотношений (алгебраических, дифференциальных и т. п.).

¬торой этап. –ешение уравнений, получение теоретических результатов.

“ретий этап. —опоставление полученных теоретических результатов с практикой (проверка на адекватность).

Ќаиболее полное исследование процесса функционировани€ системы можно провести, если известны €вные зависимости, св€зывающие искомые характеристики с начальными услови€ми, параметрами и переменными системами. ќднако такие зависимости удаетс€ получить только ƒл€ сравнительно простых систем. ѕри усложнении систем исследование их аналитическими методами наталкиваетс€ на определенные трудности, что €вл€етс€ существенным недостатком метода. ¬ этом случае, чтобы использовать аналитический метод, необходимо существенно упростить первоначальную модель, чтобы иметь возможность изучить хот€ быобщие свойства системы.

  достоинствам аналитического моделировани€ относ€т большую силу обобщени€ и многократность использовани€.

ƒругим видом математического моделировани€ €вл€етс€ имитационное моделирование.

 ак уже отмечалось, логистические системы функционируют в услови€х неопределенности окружающей среды. ѕри управлении материальными потоками должны учитыватьс€ факторы, многие из которых нос€т случайностный характер. ¬ этих услови€х создание аналитической модели, устанавливающей четкие количественные соотношени€ между различными составл€ющими логистических процессов, может оказатьс€ либо невозможным, либо слишком дорогим.

ѕри имитационном моделировании закономерности, определ€ющие характер количественных отношений внутри логистических процессов, остаютс€ непознанными. ¬ этом плане логистический процесс остаетс€ дл€ экспериментатора "черным €щиком".

ѕроцесс работы с имитационной моделью в первом приближении можно сравнить с настройкой телевизора р€довым телезрителем, не имеющим представлени€ о принципах работы этого аппарата. “елезритель просто вращает разные ручки, добива€сь четкого изображени€, не име€ при этом представлени€ о том, что происходит внутри "черного €щика".

“очно так же экспериментатор "вращает ручки" имитационной модели, мен€€ при этом услови€ протекани€ процесса и наблюда€ получаемый результат. ќпределение условий, при которых результат удовлетвор€ет требовани€м, €вл€етс€ целью работы с имитационной моделью.

»митационное моделирование включает в себ€ два основных процесса: первый Ч конструирование модели реальной системы, второй Ч постановка экспериментов на этой модели. ѕри этом могут преследоватьс€ следующие цели: а) пон€ть поведение логистической системы; б) выбрать стратегию, обеспечивающую наиболее эффективное функционирование логистической системы.

 ак правило, имитационное моделирование осуществл€етс€ с помощью компьютеров. ”слови€, при которых рекомендуетс€ примен€ть имитационное моделирование, приведены в работе –. Ўеннона "»митационное моделирование систем Ч наука и искусство". ѕеречислим основные из них.

1. Ќе существует законченной математической постановки данной задачи, либо еще не разработаны аналитические методы решени€ сформулированной математической модели.

2. јналитические модели имеютс€, но процедуры столь сложны и трудоемки, что имитационное моделирование дает более простой способ решени€ задачи.

3. јналитические решени€ существуют, но их реализаци€ невозможна вследствие недостаточной математической подготовки имеющегос€ персонала.

“аким образом, основным достоинством имитационного моделировани€ €вл€етс€ то, что этим методом можно решать более сложные задачи. »митационные модели позвол€ют достаточно просто учитывать случайные воздействи€ и другие факторы, которые создают трудности при аналитическом исследовании.

ѕри имитационном моделировании воспроизводитс€ процесс функционировани€ системы во времени. ѕричем имитируютс€ элементарные €влени€, составл€ющие процесс с сохранением их логической структуры и последовательности протекани€ во времени. ћодели не решают, а осуществл€ют прогон программы с заданными параметрами, мен€€ параметры, осуществл€€ прогон за прогоном.

»митационное моделирование имеет р€д существенных недостатков, которые также необходимо учитывать.

1. »сследовани€ с помощью этого метода обход€тс€ дорого.

ѕричины:

♦ дл€ построени€ модели и экспериментировани€ на ней необходим высококвалифицированный специалист-программист;

♦ необходимо большое количество машинного времени, поскольку метод основываетс€ на статистических испытани€х и требует многочисленных прогонов программ;

♦ модели разрабатываютс€ дл€ конкретных условий и, как правило, не тиражируютс€.

2. ¬елика веро€тность ложной имитации. ѕроцессы в логистических системах нос€т веро€тностный характер и поддаютс€ моделированию только при введении определенного рода допущений. Ќапример, разрабатыва€ имитационную модель товароснабжени€ района и принима€ среднюю скорость движени€ автомобил€ на маршруте, равную 25 км/ч, мы исходим из допущени€, что дорожные услови€ хорошие. ¬ действительности погода может испортитьс€ и, в результате наступившего гололеда, скорость на маршруте упадет до 15 км/ч. –еальный процесс пойдет иначе.

ќписание достоинств и недостатков имитационного моделировани€ можно завершить словами –. Ўеннона: "–азработка и применение имитационных моделей в большей степени искусство, чем наука. —ледовательно, успех или неудача в большей степени зависит не от метода, а от того, как он примен€етс€"[28].

 





ѕоделитьс€ с друзь€ми:


ƒата добавлени€: 2015-11-05; ћы поможем в написании ваших работ!; просмотров: 22168 | Ќарушение авторских прав


ѕоиск на сайте:

Ћучшие изречени€:

Ћучша€ месть Ц огромный успех. © ‘рэнк —инатра
==> читать все изречени€...

1408 - | 1342 -


© 2015-2024 lektsii.org -  онтакты - ѕоследнее добавление

√ен: 0.021 с.