Формируемых в них общекультурных и профессиональных компетенций

Темы дисциплины	Компетенции	Общее количество компетенций
ОК-1	ОК-4	ОК-13	ПК-1	ПК-2	ПК-4	ПК-8	ПК-9	ПК-13
1.Особенности статистического анализа с использованием пакетов прикладных программ (ППП)	×		×
2.Описательные статистики в ППП	×		×	×	×	×		×
3.Формирование и статистическая обработка выборки в ППП	×		×	×	×	×		×
4.Проверка статистических гипотез	×		×	×		×			×
5.Дисперсионный анализ в ППП	×		×	×		×
6.Корреляционный анализ в ППП	×		×	×		×			×
7.Регрессионный анализ в ППП	×	×	×	×		×			×
8. Непараметрическая статистика	×		×	×		×
9.Методы многомерного статистического анализа в ППП	×	×	×	×		×	×		×
10. Анализ временных рядов и прогнозирование в ППП	×	×	×	×		×	×		×

 

Структура и содержание дисциплины (модуля)

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единиц, 144 часа.

Объем дисциплины и виды учебной работы

Таблица 1 - Объем дисциплины и виды учебной работы

Виды занятий	5 семестр всего часов
Общая трудоемкость дисциплины
Аудиторные занятия, в т.ч.
лекции
лабораторные занятия
Самостоятельная работа, в т.ч.
проработка учебного материала по дисциплине (конспектов лекций, учебников, материалов сетевых ресурсов)
подготовка к лабораторным занятиям, коллоквиумам, защите реферата
выполнение индивидуальных заданий
подготовка к модульному компьютерному тестированию (выполнение тренировочных тестов)
КСР
Вид итогового контроля	зачет

Лекционные занятия

Темы лекций и их содержание	Объем в часах	Формируемые компетенции
1.Особенности статистического анализа с использованием пакетов прикладных программ (ППП)		ОК-1, ОК-13,
2. Описательные статистики в ППП		ОК-1, ОК-13, ПК-1, ПК-2, ПК-4, ПК-9
2.1 Эмпирические законы распределения
2. 2 Эмпирические числовые характеристики распределения
3. Формирование и статистическая обработка выборки в ППП		ОК-1, ОК-13, ПК-1, ПК-2, ПК-4, ПК-9
3.1. Основы формирования выборочной совокупности
3.2 Статистическая обработка выборки
4. Проверка статистических гипотез		ОК-1, ОК-13, ПК-1, ПК-4 ПК-13
4.1. Общие принципы проверки статистических гипотез
4.2.Проверка параметрических гипотез
5. Дисперсионный анализ в ППП		ОК-1, ОК-13, ПК-1, ПК-4
6. Корреляционный анализ в ППП		ОК-1, ОК-13, ПК-1, ПК-4, ПК-13
6.1 Собственно-корреляционные параметрические методы корреляции
6.2 Проверка статистических гипотез о корреляционной зависимости
7. Регрессионный анализ в ППП		ОК-1, ОК-4, ОК-13, ПК-1, ПК-4, ПК-13
7.1.Понятие регрессионного анализа
7.2 Проверка адекватности модели регрессии
8. Непараметрическая статистика		ОК-1, ОК-13, ПК-1, ПК-4
8. 1 Критерии, свободные от распределения
8.2 Непараметрические методы корреляции
9. Методы многомерного статистического анализа в ППП		ОК-1, ОК-4, ОК-13, ПК-1, ПК-4, ПК-8, ПК-13
9.1. Кластерный анализ
9. 2 Факторный и дискриминантный анализ
10. Анализ временных рядов и прогнозирование в ППП		ОК-1, ОК-4, ОК-13, ПК-1, ПК-4, ПК-8, ПК-13
10.1. Анализ временных рядов
10. 2 Прогнозирование на основе временных рядов
Итого

Лабораторные занятия

Наименование занятия	Объем в часах	Формируемые компетенции
1.Особенности статистического анализа с использованием пакетов прикладных программ (ППП)	-	ОК-1, ОК-13
2. Описательные статистики в ППП		ОК-1, ОК-13, ПК-1, ПК-2, ПК-4, ПК-9
2.1 Первичная обработка статистических данных
2.2 Числовые характеристики результатов наблюдения
3. Формирование и статистическая обработка выборки в ППП		ОК-1, ОК-13, ПК-1, ПК-2, ПК-4, ПК-9
3.1 Формирование собственно-случайной выборки
3.2 Формирование механической выборки
4. Проверка статистических гипотез		ОК-1, ОК-13, ПК-1, ПК-4, ПК-13
4.1 Проверка гипотезы о разности математических ожиданий двух независимых нормальных случайных величин с различными неизвестными дисперсиями.
4.2 Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух независимых нормальных случайных величин
4.3 Критерии согласия Пирсона, Колмогорова, Крамера-Мизеса-Смирнова, Андерсена - Дарлинга
5. Дисперсионный анализ в ППП		ОК-1, ОК-13, ПК-1, ПК-4
5.1 Однофакторный дисперсионный анализ
5.2 Двухфакторный дисперсионный анализ
6. Корреляционный анализ в ППП		ОК-1, ОК-13, ПК-1, ПК-4,ПК-13
6.1 Расчет коэффициентов корреляции и оценка их значимости
6.2 Проверка существенности расхождений выборочных коэффициентов корреляции
7. Регрессионный анализ в ППП		ОК-1, ОК-4, ОК-13, ПК-1, ПК-4, ПК-13
7.1 Парная линейная и полиномиальная регрессия
7.2 Множественная регрессия
8. Непараметрическая статистика		ОК-1, ОК-13, ПК-1, ПК-4
8.1 Сравнение нескольких выборок на основе критерия Краскала–Уоллиса
8.2 Расчет и оценка значимости коэффициента ранговой корреляции Спирмена
8.3 Применение коэффициента согласованности
9. Методы многомерного статистического анализа в ППП		ОК-1, ОК-4, ОК-13, ПК-1, ПК-4, ПК-8, ПК-13
10. Анализ временных рядов и прогнозирование в ППП		ОК-1, ОК-4, ОК-13, ПК-1, ПК-4, ПК-8, ПК-13
10.1 Сглаживание и аналитическое выравнивание временных рядов
10.2.Статистическое прогнозирование
Итого