Задача №4 Расчет основных статистик и оценка корреляционной связи

Рассчитать и проанализировать основные статистики макроэкономических показателей экономики России. Оценить корреляционную связь между макроэкономическими показателями и динамикой туристических потоков из России за границу. Исходные данные приведены в таблице.

Макроэкономическая статистика РФ за 2006 г.

№ вар.	Уровень безработицы, %	Уровень инфляции, %	Реальный ВВП, трлн. руб.	Объем произв, трлн. руб.	Объем капстроительства, трлн.руб	Средняя З/П, трлд. руб.	Распологаемый доход, млрд. руб.	Потребительский расзод, млрд. руб.	Количество туристов за рубежом
	10,74	0,94	206,19	1,374	0,171	9,401	1422,97	922,08
10,92	0,94	207,25	1,267	0,192	9,505	1315,67	905,18
10,91	1,11	212,98	1,25	0,225	10,151	1445,67	910,51
12,18	1,36	244,5	1,56	0,151	7,402
12,07	1,19	238,8	1,624	0,146	7,884
12,09	1,44		1,648	0,154	7,65
11,51	0,48	204.96	1,152	0,191	10,067	1172,12	906,05
11,27	0,06	206,37	1,317	0,23	10,782		917,32
	12,39	2,77	235,2	1,226	0,194	6,885	935,2	781,83
12,37	1,93	246,1	1,32	0,24	6,734	945,57	776,31
12,39	2,77		1,465	0,173	7,033	935,6	748,8
11,22	0,64		1,407	0,222	10,069	1390,53	1019,26
11,21	0,9	258,7	1,515	0,224	12,148		1148,82
10,74	0,94	206,19	1,374	0,171	9,401	11 422,97	922,08
12,091	1,44		1,648	0.154	7,65	Г 978
10,92	0,94	207,25	1,267	0,192	9,505	1315,67	905,18
	10,07	2,27	182,99	1,351	0,149	8,813	1283,61	933,18
10,3	1,55		1,321	0,165	8,773	1288,41	874,83
10,53	1,43	200,13	1,406	0,189	9,509	1324,84	903,54
10,74	0,94	206.19	1,374	0,171	9,401	1422,97	922,08
10,92	0,94	207,25	1,267	0,192	9,505	1315,67	905,18
10,91	1,11	212,98	1,25	0,225	10,151	1445,67	910,51
11,22	0,64		1,407	0,222	10,069	1390,53	1019,26
11,21	0,9	258,7	1,515	0,224	12,148		1148,82
	10,74	0,94	206,19	1,374	0,171	9,401	1422,97	922,08
10,92	0,94	207,25	1,267	0,192	9,505	1315,67	905,18
10,91	1,11	212,98	1,25	0,225	10,151	1445,67	910,51
12,3	4,45		1,417	0,189	7,18	1035,81	831,75
12,92	5,53	242,4	1,425	0,173	7,042	996,98	823,5
13,32	10,9	260,2	1,645	0,183	8,037	1232,1	873,56
10,74	0,94	206,19	1,374	0,171	9,401	1422,97	922,08
10,92	0,94	207,25	1,267	0,192	9,505	1315,67	905,18
	10,89	0,92	221,16	1,312	0,233	10,119	1411,81	916,26
10,91	0,09	239,01	1,31	0,223	9,558	1374,58	942,96
11,02	0,35	249,5	1,318	0,239	10,439	1351,9	985,53
10,92	0,94	207,25	1,267	0,192	9,505	1315,67	905,18
11,51	0,48	204,96	1,152	0,191	10,067	1172,12	906,05
12,4	2,22	214,7	1,404	1,18	6,534	894,47	721,57
12,92	5,53	242,4	1,425	0,173	7,042	996,98	823,5
13,32	10,9	260,2	1,645	0,183	8,037	1232,1	873,56
	11,12	0,16	240,45	1,421	0,225	10,217	1431,93	1018,1
11,22	0,64		1,407	0.222	10,069	1390,53	1019,26
11,21	0,9	258,7	1,515	0,224	12,148		1148,82
11,41	1,49	184,24	1,289	0,132	9,734	1146,8	935,79
11,64	0,88	179,59	1,269	0,151	9,766	1198,24	877,11
11,72	0,64	195,06	1,404	0,183	10,276	1219,68	918,42
12,4	2,22	214,7	1,404	1,18	6,534	894,47	721,57
12,92	5,53	242,4	1,425	0,173	7,042	996,98	823,5
	11,41	1,49	184,24	1,289	0,132	9,734	1146,8	935,79
11,64	0,88	179,59	1,269	0,151	9,766	1198,24	877,11
11,72	0,64	195,06	1,404	0,183	10,276	1219,68	918,42
11,51	0,48	204,96	1,152	0,191	10,067	1172,12	906,05
11,27	0,06	206,37	1,317	0,23	10,782		917,32
12,39	2,77	235,2	1,226	0,218	6,855	918,1	732,64
12,37	1,17	246,1	1,32	0,296	6,734	945,57	776,31
12,37	1,46		1,465	0,18	7,033	935,2	781,83
	11,74	0,43	202,31	1,283	0,174	10,048	1284,06	915,53
11,51	0,48	204,96	1,152	0,191	10,067	1172,12	906,05
11,27	0,06	206,37	1,317	0,23	10,782		917,32
10,3	1,55		1,321	0,165	8,773	1288,41	874,83
11,64	0,88	179,59	1,269	0,151	9,766	1 198,24	877,11
14,14	4,02	181,3	0,35	0,117	5,762	859,22	695,55
11,93	2,49	242,91	1,31	0,221	7,433	960,56	887,56
12,39	2,77	235,2	1,226	0,218	6,855	918,1	732,64
	11,34	0,16	214,74	1,149	0,243	10,65	1239,57	949,51
11,55	3,65	229,54	1,219	0,224	9,732	1186,86	1005,27
11,93	2,49	242,91	1,31	0,221	7,433	960,56	887,56
12,3	4,45		1,417	0,189	7,18	1035,81	831,75
12,92	5,53	242,4	1,425	0,173	7,042	996,98	823,5
13,32	10,9	260,2	1,645	0,183	8,037	1232,1	873,56
12,37	1,17	246,1	1,32	0,296	6,734	945,57	776,31
12,37	1,46		1,465	0,18	7,033	935,2	781,83

1. № периода

2. уровень безработицы, %

3. уровень инфляции, %

4. реальный ВВП в ценах декабря 1997 года, трлн. руб.

5. объем промышленного производства в ценах декабря 1997 года, трлн. руб.

6. объем капитального строительства в ценах декабря 1997 года, трлн. Руб.

7. средняя реальная начисленная заработная плата в ценах декабря 1997 года, трлн руб

8. располагаемый доход в ценах декабря 1997 года, млрд. руб.

9. потребительские расходы в ценах декабря 1997 года, млрд. руб.

10.количество туристов, выехавших за рубеж, тыс. чел.

Задание:

1. Рассчитать основные статистики для исходных макроэкономических показателей и их приведенных значений (среднее, размах, среднее линейное отклонение, дисперсию, среде квадратичное отклонение).

2. Рассчитать линейные коэффициенты парной корреляции.

3. Рассчитать множественный коэффициент корреляции между числом выехавших туристов и двумя наиболее значимыми признаками;

4. Отобразить графически динамику изменения показателей предварительно нормировав их.

5. Провести анализ основных статистик показателей.

6. Сделать вывод о возможности использования макроэкономических показателей для прогнозирования спроса на выездной туризм.

 

Задача №5 Анализ вариационных рядов

Провести анализ вариационного ряда построенного на основании динамики реализации услуги (см. табл.).

Динамика оказание услуг по четырем месяцам, тыс.руб.

 

Вариант	№ декады
Вариант №1	5,29	4,86	4,60	5,07	4,58	4,22	5,22	5,01	5,34	5,76	5,97	4,40
5,66	5,88	4,79	4,78	4,40	5,47	4,80	4,40	4,82	4,75	5,27	5,31
4,80	4,15	4,70	4,95	5,05	4,49	4,63	4,73	5,10	4,81	4,27	5,58
5,52	5,67	5,03	5,44	4,82	4,93	4,83	4,76	5,27	4,30	5,64	5,79
5,89	6,16	4,05	5,18	4,78	5,36	4,86	4,89	5,32	5,39	4,68	4,75
6,03	4,41	5,68	5,33	5,07	5,23	4,35	5,24	4,99	4,12	4,47	5,49
5,11	5,67	4,39	4,86	5,19	5,01	5,80	5,09	5,61	5,25	5,13	5,56
4,35	5,22	4,81	5,41	5,80	4,91	4,52	4,51	5,13	4,95	4,85	6,24
4,57	4,99	4,96	4,96	4,75	5,19	5,21	4,19	5,12	4,92	5,23	4,79
5,22	5,34	4,27	5,08	4,12	5,52	5,47	5,18	4,61	5,42	4,53	4,97
Вариант №2	5,29	4,86	4,60	5,07	4,58	4,22	5,22	5,01	5,34	6,26	5,97	4,91
5,66	5,88	4,79	4,78	4,90	5,47	4,80	4,89	4,82	4,75	5,27	5,31
4,80	4,15	4,70	4,95	5,05	4,49	4,63	4,73	5,10	4,81	4,27	5,58
5,52	5,67	5,03	5,44	4,82	5,48	4,83	4,76	5,81	4,30	6,15	5,79
6,41	6,62	4,58	5,18	4,78	5,36	4,86	4,89	5,32	5,39	4,68	4,75
6,03	4,41	5,68	5,84	5,07	5,23	4,84	5,24	4,99	4,12	4,47	5,49
5,11	5,67	4,39	4,86	5,19	5,01	5,80	5,09	5,61	5,25	5,13	5,56
4,35	5,22	4,81	5,41	6,32	4,91	4,52	5,01	5,13	5,47	4,85	6,75
4,57	4,99	4,96	4,96	4,75	5,19	5,21	4,19	5,12	4,92	5,23	4,79
5,73	5,87	4,78	5,08	4,12	5,99	5,47	5,18	4,61	5,42	4,53	4,97
Вариант №3	10,58	9,72	9,20	10,13	9,16	8,44	10,43	10,02	10,68	11,53	11,94	8,81
11,31	11,76	9,58	9,56	8,81	10,95	9,61	8,81	9,63	9,49	10,53	10,63
9,59	8,29	9,40	9,90	10,10	8,98	9,26	9,46	10,20	9,62	8,55	11,16
11,03	11,35	10,06	10,87	9,63	9,87	9,67	9,52	10,54	8,60	11,29	11,59
11,77	12,31	8,11	10,37	9,57	10,72	9,72	9,77	10,63	10,77	9,36	9,51
12,07	8,82	11,36	10,65	10,14	10,45	8,70	10,48	9,98	8,23	8,95	10,98
10,21	11,34	8,78	9,73	10,38	10,01	11,60	10,17	11,21	10,50	10,26	11,12
9,68	11,53	10,64	11,84	12,64	10,76	10,11	10,01	11,30	10,94	10,63	13,51
9,14	9,98	9,91	9,92	9,50	10,38	10,42	8,39	10,25	9,83	10,47	9,58
10,44	10,68	8,54	10,17	8,25	11,04	10,93	10,35	9,22	10,84	9,06	9,94
Вариант № 4	5,03	9,69	9,77	9,90	10,05	9,30	11,72	7,38	10,55	5,99	8,19	9,33
8,45	6,07	13,02	10,51	7,85	9,57	8,58	7,64	11,49	8,61	10,06	11,02
10,31	8,71	13,42	8,44	8,41	11,20	11,45	8,81	9,46	7,08	10,64	8,13
7,99	9,80	8,24	7,79	11,57	11,46	8,63	6,77	9,87	9,84	12,38	5,70
8,94	13,82	6,63	10,01	8,23	7,33	9,95	10,98	6,66	6,75	7,61	8,05
8,23	7,57	13,52	8,89	11,08	7,90	10,41	8,60	9,77	8,42	10,10	10,91
11,67	7,75	11,78	15,11	8,49	8,90	10,96	10,60	10,84	11,70	7,94	12,09
13,96	12,15	11,63	13,65	7,97	8,70	8,20	10,69	11,76	12,40	11,55	13,16
9,50	10,11	11,33	9,73	8,95	10,79	13,14	12,10	9,32	9,44	10,83	7,01
11,65	12,50	8,26	9,24	9,25	10,50	9,32	11,54	8,45	8,62	8,04	8,60

 

Вариант № 5	5,03	9,69	9,77	9,90	10,05	9,30	11,72	7,38	10,55	5,99	8,19	9,33
8,45	6,07	13,02	10,51	7,85	9,57	8,58	7,64	11,49	8,61	10,06	11,02
10,31	8,71	13,42	8,44	8,41	11,20	11,45	8,81	9,46	7,08	10,64	8,13
7,99	9,80	8,24	7,79	11,57	11,46	8,63	6,77	9,87	9,84	12,38	5,70
8,94	13,82	6,63	10,01	8,23	7,33	9,95	10,98	6,66	6,75	7,61	8,05
8,23	7,57	13,52	8,89	11,08	7,90	10,41	8,60	9,77	8,42	10,10	10,91
11,67	7,75	11,78	15,11	8,49	8,90	10,96	10,60	10,84	11,70	7,94	12,09
13,96	12,15	11,63	13,65	7,97	8,70	8,20	10,69	11,76	12,40	11,55	13,16
9,50	10,11	11,33	9,73	8,95	10,79	13,14	12,10	9,32	9,44	10,83	7,01
11,65	12,50	8,26	9,24	9,25	10,50	9,32	11,54	8,45	8,62	8,04	8,60
Вариант № 6	7,55	14,53	14,66	14,86	15,08	13,95	17,58	11,07	15,83	9,48	12,29	14,50
12,67	9,11	19,53	15,77	12,27	14,35	12,86	11,95	17,24	12,91	15,10	16,53
15,47	13,07	20,14	12,65	12,61	16,80	17,17	13,21	14,20	10,63	15,96	12,19
11,98	14,70	12,35	11,68	17,35	17,74	12,94	10,16	15,33	14,77	19,08	8,55
13,94	21,19	10,46	15,02	12,35	11,00	14,93	16,47	9,99	10,13	11,42	12,07
12,35	11,35	20,28	13,85	16,62	11,85	16,11	12,90	14,65	12,63	15,14	16,37
17,50	11,63	17,68	22,67	12,73	13,35	16,44	15,90	16,26	17,55	11,91	18,13
21,92	19,31	18,47	21,49	13,52	14,00	13,38	17,54	18,68	20,16	18,26	21,27
14,25	15,17	17,00	14,59	13,42	16,19	19,72	18,15	13,99	14,16	16,25	10,52
17,99	19,29	12,90	13,87	13,87	16,22	13,97	17,30	12,68	12,93	12,07	12,90

 

Задание.

1. Преобразовать исходный временной ряд в частотный (вариационный).

2. В вариационном ряду рассчитать

· Частотные показатели (численность групп, частоту (плотность частоты), кумулятивную частоту);

· Показатели центра распределения (среднее, моду, медиану);

· Показатели степени вариации (размах, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратичное отклонение, коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации; коэффициент вариации);

· Показатели формы распределения (Коэффициент асимметрии Пирсона, Нормальный коэффициент асимметрии третьего порядка, Нормальный коэффициент асимметрии четвертого порядка, Показатель эксцесса). Выразить показатели через качественные определения: скошенности, лево –право стороннести, остро –плоско вершинность и т.д.;

3. Подтвердить расчетные значения моды и медианы графическим путем на основании построенных гистограммы и кумуляты.

4. Внести в исходные данные периодическую составляющую, для этого к каждому значению исходного динамического ряда (см. табл.) с шагом 10 дней прибавить 20% от его значения.

5. Полученный новый динамический ряд преобразовать в частотный, для которого рассчитать все вышеперечисленные показатели. Построить гистограмму и кумуляту.

6. Провести анализ изменения всех показателей вариационных рядов: исходного и с периодической составляющей.

7. Сделать выводы о возможности использования показателей вариационного ряда для анализа результатов деятельности и принятия управленческих решений.