Общие организационно-методические указания

ОГЛАВЛЕНИЕ

1. ОБЩИЕОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

2. ПРИМЕРНЫЙ ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН

3. РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

4. СОДЕРЖАНИЕ ПРОГРАММЫ И МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

5. К ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ

6. ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАНЯТИЯ

7. ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ

8. ЗАДАЧИ И ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ

9. К ЭКЗАМЕНУ

10. ТРЕБОВАНИЯ К НАПИСАНИЮ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ

11. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ

12. КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ

13. ЗАДАНИЯ К КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЕ

ОБЩИЕ ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

Методические указания составлены в соответствии с (Ф)ГОС ВПО по направлению 080200.62 «Менеджмент» утвержденного от 20 мая 2010 года № 544, и рабочего учебного плана данного направления.

Целью дисциплины «Статистика» является подготовка в соответствии с квалификационной характеристикой бакалавра и рабочим учебным планом направления подготовки 080200 «Менеджмент» (бакалавр).

Задачи изложения и изучения дисциплины – дать необходимые знания по статистика для решения задач профессиональной деятельности.

Требования к уровню подготовки бакалавра в рамках данной дисциплины.

Процесс изучения дисциплины «Статистика» направлен на формирование элементов следующих компетенций в соответствии с ФГОС ВПО по направлению подготовки 080200 «Менеджмент» (бакалавр) (квалификация: бакалавр)

а) общекультурных (ОК):

- владеть методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-15);

- пониманию роли и значения информации и информационных технологий в развитии современного общества и экономических знаний (ОК-16);

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

- основные этапы истории развития статистики;

- основные положения разделов статистики и ее основные постулаты;

- основные категории и понятия разделов статистики;

- методы организации сбора статистической информации;

- методы обработки данных статистического наблюдения;

- методологию анализа статистических данных с помощью обобщающих показателей;

- методы статистического моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений.

Уметь:

- организовать процесс сбора и обработки статистической информации:

- исчислять статистические показатели;

- анализировать статистические данные на основе исчисленных показателей;

- формулировать выводы на основе анализа;

- решать конкретные задачи различного типа в области социально- экономической статистики.

Владеть:

- навыками расчета статистических показателей, характеризующих различные социально-экономические процессы;

- навыками применения методов обработки данных статистического наблюдения;

- навыками анализа социально-экономических явлений с помощью обобщающих показателей;

- навыками применения статистических методов в выявлении динамики, анализе закономерностей развития и прогнозирования различных социально-экономических явлений и процессов.

ПРИМЕРНЫЙ ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН Содержание дисциплины

Для студентов ЗФО обучающихся по сокращенной программе

№ п/п	Содержание разделов и тем дисциплины	Количество часов, выделяемых на виды учебной подготовки	Компе- тенции
Лекции	ПЗ	СР

1.	Раздел 1. ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ			ОК-15, ОК-16
1.1- 1.4	Темы 1.1-1.4 Статистика как наука: предмет, метод, задачи и организация статистики. Статистическая информация. Источники статистической информации. Сбор статистической информации (теория статистического наблюдения). Статистическая сводка и группировка материалов статистических наблюдений. Виды сводок и группировок. Ряды распределения. Статистические ряды распределения. Статистические таблицы. Графическое изображение статистических данных. Выборочное наблюдение.	-		ОК-15, ОК-16
1.5	Статистические показатели. Показатели вариации и анализ частотных распределений.			ОК-15, ОК-16
1.6.1	Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений.			ОК-15, ОК-16
1.6.2	Статистическое изучение динамики. Ряды динамики и их виды. Изучение основной тенденции развития. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование. Общие вопросы анализа и обобщения статистических данных.			ОК-15, ОК-16
1.7	Экономические индексы. Индексный метод в статистических исследованиях.			ОК-15, ОК-16
1.8	Общие вопросы анализа и обобщения статистических данных. Многомерный статистический анализ. Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений.			ОК-15, ОК-16
	МАКРОЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА			ОК-15, ОК-16
2.1	Макроэкономическая статистика как общественная наука. Статистика продукции.			ОК-15, ОК-16
2.2	Статистика рынка труда.			ОК-15, ОК-16
2.3	Статистика национального богатства. Статистика основных фондов и оборотных фондов.			ОК-15, ОК-16
2.4	Статистика себестоимости.	-		ОК-15, ОК-16
2.5	Статистика финансов. Статистика государственных финансов. Статистика государственного бюджета. Статистический анализ государственных финансов.	-		ОК-15, ОК-16
2.6	Статистика уровня жизни населения. Статистика НТП.	-		ОК-15, ОК-16
	СТАТИСТИКА ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА			ОК-15, ОК-16
3.1	Предмет, метод и задачи, современная организация, система показателей статистики предпринимательства. Статистика цен.			ОК-15, ОК-16
3.2	Статистика денежного обращения, кредита, биржевой деятельности и страхования.			ОК-15, ОК-16
3.3	Статистика финансов предприятий и организаций.	-		ОК-15, ОК-16
	Итого:

Для студентов З(полной)ФО

№ п/п	Содержание разделов и тем дисциплины	Количество часов, выделяемых на виды учебной подготовки	Компе- тенции
Лекции	ПЗ	СР

1.	Раздел 1. ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ			ОК-15, ОК-16
1.1- 1.4	Темы 1.1-1.4 Статистика как наука: предмет, метод, задачи и организация статистики. Статистическая информация. Источники статистической информации. Сбор статистической информации (теория статистического наблюдения). Статистическая сводка и группировка материалов статистических наблюдений. Виды сводок и группировок. Ряды распределения. Статистические ряды распределения. Статистические таблицы. Графическое изображение статистических данных. Выборочное наблюдение.			ОК-15, ОК-16
1.5	Статистические показатели. Показатели вариации и анализ частотных распределений.			ОК-15, ОК-16
1.6.1	Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений.			ОК-15, ОК-16
1.6.2	Статистическое изучение динамики. Ряды динамики и их виды. Изучение основной тенденции развития. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование. Общие вопросы анализа и обобщения статистических данных.			ОК-15, ОК-16
1.7	Экономические индексы. Индексный метод в статистических исследованиях.			ОК-15, ОК-16
1.8	Общие вопросы анализа и обобщения статистических данных. Многомерный статистический анализ. Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений.	-		ОК-15, ОК-16
	МАКРОЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА			ОК-15, ОК-16
2.1	Макроэкономическая статистика как общественная наука. Статистика продукции.		-	ОК-15, ОК-16
2.2	Статистика рынка труда.			ОК-15, ОК-16
2.3	Статистика национального богатства. Статистика основных фондов и оборотных фондов.			ОК-15, ОК-16
2.4	Статистика себестоимости.	-		ОК-15, ОК-16
2.5	Статистика финансов. Статистика государственных финансов. Статистика государственного бюджета. Статистический анализ государственных финансов.		-	ОК-15, ОК-16
2.6	Статистика уровня жизни населения. Статистика НТП.			ОК-15, ОК-16
	СТАТИСТИКА ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА			ОК-15, ОК-16
3.1	Предмет, метод и задачи, современная организация, система показателей статистики предпринимательства. Статистика цен.			ОК-15, ОК-16
3.2	Статистика денежного обращения, кредита, биржевой деятельности и страхования.			ОК-15, ОК-16
3.3	Статистика финансов предприятий и организаций.			ОК-15, ОК-16
	Итого:

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

Основная

1. Елисеева, И. И. Общая теория статистики: учеб. для вузов / под ред. И. И. Елисеева. – Изд. 5-е, перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2010. - 654 с.

2. Ефимова, М. Р. Общая теория статистики: учебник / М. Р. Ефимова, Е. В. Петрова, В. Н. Румянцев. - М.: Инфра-М, 2011. - 336 с.

3. Мелкумов, Я. С. Социально-экономическая статистика: конспекты лекций, решение типовых задач: учеб.-метод. пособие / Я. С. Мелкумов; Ин-т междунар. права и экономики. - М.: ИМПЭ-паблиш, 2012. - 198 с.

4. Социально-экономическая статистика: практикум: учеб. пособие / В. Н. Салин [и др.]; под ред. В. Н. Салина, Е. П. Шпаковской. - М.: Финансы и статистика, 2012. - 192 с.

5. Статистика: учеб. для вузов / под ред. И. И. Елисеевой. - М.: Проспект, 2009. - 443 с.

6. Статистика: учеб. пособие для вузов / А. В. Багат [и др.]; под ред. В. М. Симчеры. - М.: Финансы и статистика, 2010. – 366 с.

7. Теория статистики: учеб. для вузов / Р. А. Шмойлова [и др.]; под ред. Р. А. Шмойловой. - 3-е изд., перераб. - М.: Финансы и статистика, 2010. - 560 с.

8. Шмойлова, Р. А. Практикум по теории статистики: учеб. пособие для вузов / под ред. Р. А. Шмойловой. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 416 с.

9. Шмойлова, Р. А. Теория статистики: учеб. для вузов / Моск. гос. ун-т экономики, статистики и информатики. - М.: Финансы и статистика, 2010. – 654 с.

Дополнительная

10. Микроэкономическая статистика: учеб. для вузов / С. Д. Ильенкова [и др.]. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 540 с.

11. Национальные счета России в 1996-2003 годах: статистический сборник / Федер. служба гос. статистики. - М.: Росстата, 2009. - 173 с.

12. Сельцовский, В. Л. Экономико-статистические методы анализа внешней торговли / В. Л. Сельцовский. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 510 с.

13. Статистика: учеб. для вузов / И. И. Елисеева [и др.] - М.:Проспект, 2010. - 443 с.

14. Теория статистики: учеб. для вузов / Р. А. Шмойлова [и др.]; Моск. гос. ун-т экономики, статистики и информатики. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 654 с.

15. Хартли, А. Статистика. Первая книга: учеб. пособие / А. Хартли; пер. с англ. Н. В. Мамаевой, М. Ю. Меженного; под ред. О. Э. Башиной. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 309 с.

Примечание. Рекомендуемая литература имеется в читальном зале научной литературы или на абонементе социально-экономической литературы МГТУ.

СОДЕРЖАНИЕ ПРОГРАММЫ И МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

К ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ

Самостоятельная работа студента-заочника состоит из проработки материала по рекомендуемой учебной литературе и выполнения практических работ.

Курс состоит из двух разделов. Данные "Методические указания..." включают рекомендации по наиболее трудным вопросам, соответствующую литературу и вопросы для самопроверки.

После прочтения материала темы следует законспектировать основные положения, а усвоение программы, проверить, ответив на вопросы для самопроверки.

РАЗДЕЛ №1 ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ.

ТЕМЫ 1.1-1.4 Предмет, метод и задачи статистики. Источники статистической информации. Сбор статистической информации (теория статистического наблюдения). Статистическая сводка и группировка материалов статистического наблюдения. Статистические ряды распределения. Статистические таблицы. Графическое изображение статистических данных. Выборочное наблюдение.

Статистика как наука (понятие статистики, история статистики). Источники статистической информации. Основные черты предмета статистики и его определение. Теоретические основы статистики как науки. Метод статистики, особенности статистической методологии. Общая теория статистики, как отрасль статистической науки. Основные задачи и принципы организации государственной статистики.

Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения. Программно-методические вопросы статистического наблюдения. Важнейшие организационные вопросы статистического наблюдения. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения. Точность наблюдения.

Задачи сводки и ее содержание. Метод группировки и его место в системе статистических методов. Виды статистической группировки. Принципы построения статистических группировок и классификаций. Ряды распределения и группировки. Сравнимость статистических группировок. Метод группировок и многомерные классификации. Группировки и классификации в практике статистики.

Статистические ряды распределения. Понятие о статистической таблице. Элементы статистической таблицы. Виды таблиц по характеру подлежащего. Виды таблиц по разработке сказуемого. Основные правила построения таблиц. Чтение и анализ таблицы. Таблицы и матрицы. Таблицы сопряженности.

Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика. Классификация видов графиков. Диаграммы сравнения. Структурные диаграммы. Диаграммы динамики. Статистические карты.

Выборочное наблюдение как важнейший источник статистической информации. Основные способы формирования выборочной совокупности. Определение необходимого объема выборки. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность. Малая выборка. Области применения выборочного наблюдения в экономических и социальных исследованиях.

Методические указания

Данная тема имеет большое значение не только для курса теории статистики, но и для всей системы статистических дисциплин. В ней излагаются важнейшие вопросы статистической науки: о предмете статистической науки, ее методологии, теоретических основах, задачах и др. В результате изучения темы студенты должны получить ясное представление о том, что изучает статистика, ее место в системе наук, теоретические основы, важнейшие принципы, категории и понятия, основные задачи статистики на современном этапе. Результат изучения темы - понимание основ теории статистики и статистической методологии.

При изучении материала темы студенты должны уяснить необходимость привлечения массовых данных для объективного познания действительности; ведущую роль социально-экономических категорий в статистическом исследовании.

Необходимо хорошо усвоить такие важнейшие понятия статистической науки, как статистическая совокупность, единица статистической совокупности, статистические признаки и их классификация, статистический показатель, вариация признаков, показатели вариации, так как без данных статистических величин невозможно обойтись в дальнейшем изучении других статистических дисциплин, применяющих понятия, термины, показатели, формулы теории статистики, но не раскрывающие их сущность, смысл и значение, исходя того, что это составляет теорию статистики.

Очень важно уяснить, что статистика состоит из ряда отраслей, которые выделились в процессе развития, и общая теория статистики является методологической основой всех отраслевых статистик, так как она разрабатывает общие понятия, категории, принципы, которые имеют общестатистический смысл, и методы количественного изучения социально-экономических явлений.

Изучая тему «Статистическое наблюдение…», необходимо понять основные принципы организации и проведения наблюдения, а также научиться решать практические задачи, встающие перед наблюдателем.

Любая новая работа начинается со статистического наблюдения,представляющего собой массовое, планомерное, научно-организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Нужно так же понять, что статистическое наблюдение - это целенаправленный, научно организованный процесс. Это выражается в том, что оно проводится с определенной, заранее установленной целью, организуется по плану, в котором предусматривается решение всех вопросов, связанных с подготовкой наблюдения, его проведением и разработкой собранных материалов.

Подготовительный этап статистического наблюдения включает в себя большой круг различного вида работ. Сначала необходимо решить программно-методологические вопросы его проведения - определение цели, задач, объекта, формы и вида наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных, выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение. Далее решаются проблемы организационного характера, например, определение состава органов, проводящих наблюдение; подбор и подготовка кадров для проведения наблюдения; составление календарного плана работ по подготовке, проведению и обработке материалов наблюдения.

При изучении основных организационных форм, видов и способов статистического наблюдения, студенту, необходимо уяснить принципы классификации форм, видов и способов статистического наблюдения, а затем сущность каждой из форм наблюдения, каждого из видов и способов наблюдения. Формы статистического наблюдениявыделяются на основе их наиболее общих организационных особенностей. В отечественной статистике по этому признаку выделяют основные формы наблюдения: отчетность, специально организованное наблюдение.

Виды статистического наблюденияклассифицируются по следующим признакам: а) охват наблюдением единиц совокупности, подлежащей статистическому исследованию; б) систематичность наблюдения. При этом нужно помнить, что признаки рассматриваемых классификаций различны, а это приводит к разнообразию в сочетании отдельных видов наблюдения (например, обследование может быть единовременным, сплошным, проводимым путем опроса, либо периодическим, выборочным, основанным на документальном способе регистрации факторов и т.п.)

Очень важно хорошо усвоить основные понятия и определения темы, в частности объект и единица наблюдения, программа наблюдения, критический момент наблюдения, статистические формуляр, его виды и инструкция к нему. Эти вопросы составляют основное содержание программно-методологического раздела плана статистического наблюдения. Программа наблюдения получает свое воплощение в перечне вопросов, ответы на которые нужно получить в процессе наблюдения.

Проектируя статистическое наблюдение, нужно решить ряд вопросов о времени его проведения. Прежде всего, необходимо выбрать наиболее подходящее время годадля проведения наблюдения. Обратите внимание на то, что этот выбор зависит как от особенностей объекта наблюдения, так и от цели и программы наблюдения. Кроме этого нужно определить продолжительность наблюдения. Продолжительность наблюдения зависит от размеров объекта наблюдения, программы, наличия кадров, которые можно привлечь для решения этой работы, и т. п. Затем необходимо точно установить срок наблюдения,указав дату начала и его окончания. Наконец, при некоторых наблюдениях, в частности при переписях, необходимо установить критический момент наблюдения.Критическим моментом называется момент времени, по состоянию на который регистрируются сведения, собираемые в процессе наблюдения (например, при последней переписи населения России критическим моментом было 00 часов 00 минут 9 октября 2002 г.).

Обратите внимание на важнейший этап исследования социально-экономических явлений и процессов - систематизацию первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики объекта в целом при помощи обобщающих показателей, что достигается путем сводки и группировки первичного статистического материала. Изучите методы сводки и группировки, их принципы и этапы построения и обоснуйте их место в системе статистических методов.

Уделите внимание вопросу сравнимости статистических группировок и построению вторичной статистической группировки.Группировки, построенные за один и тот же период времени, но для разных регионов или, наоборот, для одного региона, но за два разных периода времени, могут оказаться несопоставимыми из-за различного числа выделенных групп или неодинаковости границ интервалов.

Вторичная группировка, или перегруппировка сгруппированных данных применяется для лучшей характеристики изучаемого явления (в случае, когда первоначальная группировка не позволяет четко выявить характер распределения единиц совокупности), либо для приведения к сопоставимому виду группировок с целью проведения сравнительного анализа.

Вторичная группировка- операция по образованию новых групп на основе ранее осуществленной группировки. Применяют два способа образования новых групп. Первым, наиболее простым и распространенным способом является изменение (чаще укрупнение) первоначальных интервалов. Второй способ получил название долевой перегруппировки и состоит в образовании новых групп на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности (смотри практическое занятие №1, задача №1).

Рассмотрите табличную и графическую форму представления результатов статистического исследования. При изучении данной темы необходимо уяснить понятие "ряд распределения", его классификации, в зависимости от признака, положенного в основу ряда на атрибутный, вариационный, дискретный вариационный ряд, интервальный вариационный ряд. Нужно научиться строить ряды распределения, исходя из того, что правила построения рядов распределения аналогичны правилам построения группировки. Анализ рядов распределения наглядно можно проводить на основе их графического изображения. Для этой цели строят полигон, гистограмму, огиву, кумуляту распределения.

Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. Для его построения в прямоугольной системе ординат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала для выражения величины частот. Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки соединяют прямыми линиями и получают ломаную линию, называемую полигоном частот (смотри практическое задание №2, задача № 2).

Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. Высота столбиков должна быть пропорциональна частотам. В результате получим гистограмму-график, на котором ряд распределения изображен в виде смежных друг с другом столбиков.

Для графического изображения вариационных рядов может использоваться также кумулятивная кривая. При помощи кумулятыизображается ряд накопленных частот. Накопленные частоты определяются путем последовательного суммирования частот по группам. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значения признака, не большие, чем рассматриваемое значение.

При построении кумуляты интервального вариационного ряда по оси абсцисс откладываются варианты ряда, а по оси ординат - накопленные частоты, которые наносят на поле графика в виде перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интервалов. Затем эти перпендикуляры соединяют и получают ломаную линию, т. е. кумуляту. Если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты оси поменять местами, то получим огиву (смотри Практическое занятие №2, задача №2).

Тема «Выборочное наблюдение» является одной из главных курса теории статистики. Это связано, прежде всего, с взаимосвязью данной темы с другими темами, в особенности, со статистическим наблюдением, статистическими показателями, таблицами, графиками и др. Так же, основываясь на фундаментальных теоретических положениях, выборочное наблюдение тесно связано с курсами математической статистики и теории вероятностей. Поэтому освоение теоретического материала, умение правильно решить практические задачи по теме «Выборочное наблюдение», грамотно интерпретировать полученные результаты служат необходимым условием успешного изучения курса теории статистики в целом и связанных с ней наук.

Формирование набора задач данной темы обусловлено практическими вопросами, требующими своего решения при организации выборочного наблюдения и анализе его результатов. Среди таких вопросов можно выделить определение способа отбора и процедуры выборки, вычисление ошибок выборки и построение доверительных интервалов выборочных характеристик, а также расчет необходимого объема выборки. Практические задания по теме «Выборочное наблюдение» охватывают все перечисленные вопросы с учетом особенностей формирования выборочной совокупности.

Расчет ошибок позволяет решить одну из главных проблем организации выборочного наблюдения - оценить репрезентативность выборочной совокупности. Различают среднюю и предельную ошибки выборки, связанные соответствующим соотношением: ∆=t∙µ.

Величина средней ошибки рассчитывается дифференцированно в зависимости от способа отбора и процедуры выборки. Расчет средней и предельной ошибок выборки позволяет определить возможные пределы, в которых будут находиться характеристики генеральной совокупности. Необходимо научиться применять теоретические знания и методику расчета для выполнения практических заданий, связанных с определением способа отбора и процедуры выборки, вычисления ошибок выборки и необходимого объема выборочной совокупности.

Литература: [1-8], [11], [14], [20-24], [33], [35].

Вопросы для самопроверки