Внимание: Уравнения регрессии считаются только при вычислениях коэффициентов корреляции Пирсона. При вычислении корреляций Спирмена эта опция окна настроек игнорируется

 

Все корреляции	Только достоверные
Обозначения: N- число наблюдений R –коэффициент корреляции Р – доверительный уровень

 

В левом верхнем углу таблицы результатов показано количество статистически значимых прямых, обратных корреляций и их общее число.

 

Вычисление корреляций осуществляется по принципу «каждая переменная с каждой». Результат выводится только один раз. Поэтому взаимосвязи последних переменных как бы размазаны по всей таблице. В приведенном примере корреляция POL – VOZRAST есть вначале таблицы, поэтому корреляция VOZRAST – POL не приводится.

 

Внимание: Если установлена опция выводить только достоверные корреляции, а их нет, таблица результатов будет пустой.

 

По результатам можно построить график взаимосвязей.

Внимание: Вне зависимости от настроек на графике будут отображены только достоверные корреляции (a-уровень обычно принимается равным 0,05 или 0,01). Если a-уровень не указан, он принимается равным 0,05.

 

На графике красным цветом и пунктиром отмечены отрицательные связи, черным цветом и прямыми линиями – положительные.

 

График можно сохранить в формате Windows BITMAP (*.bmp) или скопировать его в буфер обмена для последующей вставки в другие программы.

 

Внимание: Число переменных на графике не должно превышать 30. Иначе на графике они будут сливаться и график утратит информативность.

 

Внимание: Все названия переменных для графика берутся из базы данных. Поэтому рекомендуется называть переменные по-русски и одним или двумя словами.

 

Множественная регрессия

 

Необходимо выбрать пункт меню "Статистика→Множественная регрессия" или нажать кнопку .

 

 

Внимание: Для анализа следует использовать только количественные переменные.

 

Таблица результатов выглядит следующим образом

	Beta	B	Ошибка B	T	p
Константа		-0,14438
POL	0,477863	1,501299	0,272995	5,499373
VOZRAST	0,230028	0,204517	0,077257	2,647229	0,009472
E	-0,09659	-0,03945	0,035486	-1,11158	0,269065
N	0,091918	0,047624	0,045021	1,057812	0,292768
NEVROZ	0,009348	0,016204	0,150626	0,107581	0,91455
	Бета- коэффициенты	Коэффициенты B	Ошибка коэффициентов B	Т критерий	Р
Коэфф. детерминации	0,310677
Коэфф. корреляции	0,557384
Дисперсия регрессии	11,28934
Остаточная дисперсия	1,291161
F - критерий	8,743553	F- критерий уравнения
p	0,000001	Достигнутый уровень значимости
Ошибка регресии	1,136293

 

Таким образом суммарное уравнение выглядит следующим образом:

L=1,501299*POL+0,204517*VOZRAST-0,03945*E+0,047624*N+0,016204*NEVROZ-0,14438

 

Внимание: В модель включаются все переменные, находящиеся в закладке «Выборка», за исключением независимой переменной. Поэтому для улучшения прогноза рекомендуется предварительно воспользоваться обычным корреляционным анализом и выбрать для прогноза только те переменные, которые влияют на результативный признак.