Значение квантиля нормального распределения, соответствующее вероятности P

Значение коэффициента αp	0,5	1,0	1,5	2,0	2,5	3,0
Вероятность нахождения затрат времени в пределах расчетных, %	38,3	68,3	86,6	95,4	98,8	99,7

Допустимое отклонение затрат времени для определения взаимоотношений с клиентурой предлагается рассчитывать по коэффициенту α_p = 2,5 – 3,0, что гарантирует большую надежность выполнения обязательств. При составлении расписания работы водителя для стимулирования четкой работы можно принять α_p = 1,0 – 2,0 [6].

Верхняя граница времени доставки груза потребителю b₁ при α_p = 1,5 равна:

нижняя граница:

Таким образом, время доставки груза первому потребителю на маршруте составит (10 – 19) ± (1 – 02) ч. Для второго пункта b4 среднее время доставки определяется как сумма времени доставки в первый пункт маршрута, времени движения между первым и вторым потребителем и времени разгрузки у второго потребителя; среднее квадратическое отклонение рассчитывается как квадратный корень из сумм дисперсий указанных величин.

Аналогичным образом рассчитываются интервалы доставки груза остальным потребителям на маршруте и время прибытия в начальный пункт погрузки (табл. 10.21).

Таблица 10.21

Временные интервалы прибытия автомобиля в пункты первого маршрута

Пункт разгрузки	Гарантированное время доставки	Верхняя граница	Нижняя граница
ч – мин	± ч - мин
b1	10-19	1-02	11-21	9-17
b4	11-26	1-55	14-21	9-31
b2	12-04	2-00	14-04	10-04
a1	12-27	2-13	14-40	10-14

Для двух других маршрутов временные интервалы представлены в табл. 10.22.

Таким образом, получена оценка времени прибытия подвижного состава в пункты маршрута, сравнивая которые с ограничениями потребителей по времени доставки груза, принимается решение о количестве транспортных средств и их назначению на маршруты. Например, можно ли одним подвижном составом осуществить перевозку на двух маршрутах (втором и третьем), не будет ли при этом нарушено требование "точно во время"? Требуется также проанализировать вероятность прибытия транспортного средства в пункт разгрузки (погрузки) в обеденный или технологический перерыв, что может увеличить время выполнения перевозки.

Рассмотренный пример свидетельствует о высокой степени надежности результата, полученного при реализации алгоритма ускоренного планирования, поэтому, учитывая, что процедура его применения максимально упрощена, он имеет большую практическую значимость.

Таблица 10.22

Временные интервалы прибытия автомобиля в пункты второго и третьего маршрутов

Пункт разгрузки	Гарантированное время доставки	Верхняя граница	Нижняя граница
ч – мин	± ч - мин
Второй маршрут
b6	10-19	1-02	11-21	9-17
b7	10-55	1-10	12-05	9-45
a2	11-18	1-31	12-49	9-39
Третий маршрут
b3	10-27	1-18	11-45	9-09
b5	11-05	1-26	12-31	9-39
b8	12-43	1-33	14-16	11-10
a2	13-04	1-47	14-51	11-17